决策树
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
基础术语
Istio Istio Istio 是一个 Service Mesh 开源项目，是完整的非侵入式的微服务治理解决方案。Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。边车 ...
基本概念
Istio Istio 是一个 Service Mesh 开源项目，是完整的非侵入式的微服务治理解决方案。Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。[回到顶部]J ...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
机器学习
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本为madlib 1.16，且暂不支持XGBoost、lightGBM、GBDT等函数。MADlib...
机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
智能异常分析概述
有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...
Shape
本文介绍与文字文档Shape相关的API。InlineShapes ...语法 表达式.ActiveDocument.Shapes.Item(Index).IncrementLeft(Increment)表达式：文档类型应用对象 参数 属性 数据类型 是否必填 描述 Increment Number 是 指定非嵌入式图形...
组件参考：所有组件汇总
One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。自然语言处理 文本摘要预测 该组件旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出其中的要点信息，...
MapReduce
机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
应用案例
遥感科学中最常见的一类机器学习操作是监督分类，又称训练分类法。监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
更正文档 贡献说明 HaaS EDU场景式应用整体介绍 HaaS EDU K1是HaaS家族中针对教育场景推出的、集众多传感器于一身的嵌入式教育开发板，是学习物联网相关技术的最好载体。与传统的开发板不同，除了功能强大的4核（双核300Mhz M33+双核1GHz A...
config（创建配置文件）
该命令的非交互式用法的命令格式如下：./ossutil64 config[-e，-endpoint][-i，-access-key-id][-k，-access-key-secret][-t，-sts-token][-ram-role-arn][-L language][-output-dir][-c，-config-file]各选项说明如下：选项 说明-e，-...
抢占式实例
抢占式实例是一种按需实例，性能与常规ECS实例无异，价格根据市场供需关系实时变化，相对于按量付费实例能最高节约90%的实例成本。具体适用场景、中断回收机制等说明，请参见 什么是抢占式实例。说明 创建抢占式实例时设置的 单台实例上限...
基本概念
应用诊断 EDAS针对应用提供了详细的问题排查和性能分析，包括提供当前应用运行的单机上的JVM堆／非堆内存、类加载（ClassLoader）、线程、Tomcat连接器的统计数据以及方法追踪等。云服务总线 云服务总线 CSB（Cloud Service Bus）面向专有...
如何调试正则表达式
在配置Logtail采集文本日志时，如果选择完整正则模式解析和采集日志，需要根据您的日志样例配置正则表达式。本文主要介绍在配置正则表达式过程中如何进行调试。重要 本文档可能包含第三方产品信息，该信息仅供参考。阿里云对第三方产品的...
模式匹配
如果你需要在想抽取的子表达式前有圆括号，参阅后文描述的非捕获性圆括号。一些例子：substring('foobar' from 'o.b')oob substring('foobar' from 'o(.)b')o regexp_replace 函数提供了将匹配 POSIX 正则表达式模式的子串替换为新文本的...
设置主动防御
主动防御通过无监督学习的方式，对域名的访问流量进行深度学习，并根据机器学习算法模型为不同访问请求打分，标记正常分值。在请求分值的基础上，主动防御能够定义域名的正常访问流量基线，并基于此生成定制化的安全策略。通过将流量分层的...
概述
强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和数据集成；然后，算法工程师通过自定义的特征工程流程、模型训练脚本以及...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
SOFAStack 总体经济影响报告
量化收益 受访企业获得了以下量化收益，所显示的收益金额是根据客户使用情况估算的风险调整后现值（PV）：开发人员学习成本降低92%在使用分布式微服务架构前，受访客户选用了开源的发展路径，为了在微服务组件上进行开发，开发人员都需要...
全场景解决方案
旨在面向 SaaS 提供标准化、可重用的金融服务以及开放式的编程接口，帮助金融机构快速构建存贷汇、互金等各类业务产品，同时对上层应用屏蔽分布式架构中的技术复杂性，降低分布式转型的学习曲线，提升分布式转型速度。方案架构 以客户关系...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
行和数组比较
如果左手边的表达式得到空值，ANY 通常是空值（尽管一个非严格比较操作符可能得到一个不同的结果）。另外，如果右手边的数组包含任何空值元素或者没有得到真值比较结果，ANY 的结果将是空值而不是假（再次，假设是一个严格的比较操作符）。...
OCR文档自学习
文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，以平台化全流程可视化操作，引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作，快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品，旨在帮助企业...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于分布...
典型客户案例
量化收益 开发人员学习成本降低 92%应用开发效率提升 80%运维人力成本节省 90%非量化收益 对突发业务支撑能力带来的营业额提升 弹性扩容对资源的节省 保证合规性和系统高可用性 员工体验的提升 南京银行 业务挑战 在新兴互联网技术的冲击下...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
排序策略配置
(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price^pubtime)+(price|pubtime)条件运算 if(cond,thenValue,elseValue)如果cond的值非0，则该if表达式的实际值为thenValue，否则为elseValue。如if(2,3,5)的值为3，if(0,3,5)的值为5。（注意：不支持字符串字段...
排序策略配置
(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price^pubtime)+(price|pubtime)条件运算 if(cond,thenValue,elseValue)如果cond的值非0，则该if表达式的实际值为thenValue，否则为elseValue。如if(2,3,5)的值为3，if(0,3,5)的值为5。（注意：不支持字符串字段...
蓝牙BLE非交互式广播规范
比特序 说明 0 是否是交互式广播，0：非交互式，1：交互式。非交互式广播填0 2~1 蓝牙广播规范版本，目前为 0b00 7~3 保留将来使用，全部填0 Random 和 Digest 用于表示设备的身份。定义Random是3字节的随机字节，必须采用真随机算法，可以...
比较函数和操作符
如果 expression 是行值，那么当行表达式本身为非空值或者行的所有域为非空时 IS NULL 为真。由于这种行为，IS NULL 和 IS NOT NULL 并不总是为行值表达式返回反转的结果，特别是，一个同时包含 NULL 和非空值的域将会对两种测试都返回假。...
什么是抢占式实例
使用指导 创建抢占式实例 查询抢占式实例中断事件 停止抢占式实例 查看抢占式实例账单 抢占式实例被回收时数据恢复最佳实践 常见问题 抢占式实例的价格折扣包括了哪些资源？仅实例规格的价格有折扣。云盘、网络带宽等其他资源的价格没有...
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