并行网关
在拓扑任务中，您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果，满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求，以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用并行网关。操作步骤 创建拓扑子任务。创建两个或两个以上的简单或...
集群消费和广播消费
分布式数据处理：在大规模数据处理的场景中，使用集群消费模式可以将数据分发给多个处理节点进行并行处理。每个节点只处理其中一部分数据，从而加速数据处理的速度。注意事项 集群模式下，不保证每一次失败重投的消息投递到同一台机器上。...
应用场景
GPU计算的处理优势在于拥有众多专用的并行计算单元以及超高的显存带宽，让多路大规模数据搬移和快速并行计算成为典型的计算模式，但该模式也导致了每路数据的处理延迟增加。在具有低延迟需求的在线业务场景中，例如语音识别等，在Batch值较...
验证分析型查询请求能力
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
MaxFrame概述
MaxFrame可直接使用MaxCompute海量弹性计算资源，并支持自动分布式、并行处理，大幅缩短数据处理的时间。更便捷的开发体验 MaxFrame已与MaxCompute Notebook、DataWorks集成，无需配置环境即可直接使用；同时MaxFrame也支持在用户本地环境...
查询流程和执行计划
Stage的数据来源可以是底层存储系统中的数据或者网络中传输的数据，一个Stage由分布在不同Executor节点上相同类型的Task组成，多个Task会并行处理数据。说明 AnalyticDB MySQL版 SQL诊断功能支持对Stage级别进行结果诊断。更多详情，请参见...
应用场景
高性能计算 适用于大规模高性能科学计算、并行计算、仿真计算等场景，如气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等。推荐使用 弹性高性能计算E-HPC，弹性高性能计算可以将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题...
快速开始
设置阈值控制多机并行引擎的自适应弹性调度 PolarDB提供了两个阈值来控制是否选择多机并行，SQL语句只要满足如下任意一个条件，并行查询会考虑弹性扩展为多机并行。records_threshold_for_mpp 若查询语句中存在扫描记录超过该阈值的表，...
构建基于CloudFlow的弹性高可用音视频处理系统
并行和分布式视频处理 通过 云工作流 资源编排即可实现多个视频的并行处理和单个大视频的分布式处理，稳定性和监控交由云平台。需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性。学习上手成本 会编写对应语言的函数代码和熟悉FFmpeg使用...
如何高效扫描数据
并行的全表扫描：如果需要从所有库导出数据，可以通过SHOW指令查看表拓扑结构，针对分表并行处理。通过HINT进行表遍历 执行 SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME 指令获取表拓扑结构。mysql>SHOW TOPOLOGY FROM DRDS_USERS;ID|GROUP_NAME|TABLE_...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
并行查询的基本原理是有效利用多核CPU并发处理来加速查询，开启并行查询会占用更多的计算资源，并行度设置的过大可能导致集群负载偏高，一般建议不超过CPU核数的1/4。另外并行度超过CPU的核数是没有意义的，当集群有多个RO节点时，可以在8....
数据源管理
通过控制数据源执行质量规则的并发度，对数据源进行保护，...最大并行规则数 设置最大并行规则数。不能超过1000。操作 时段超过两个时，单击 图标可删除时段。设置完成后，即可在 数据源管理 页面，查看限速生效时段以及最大并行校验规则数。
数据源管理
通过控制数据源执行质量规则的并发度，对数据源进行保护，...最大并行规则数 设置最大并行规则数。不能超过1000。操作 时段超过两个时，单击 图标可删除时段。设置完成后，即可在 数据源管理 页面，查看限速生效时段以及最大并行校验规则数。
概述
高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分，多线程并行处理，显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理，简化运维管理操作...
数据迁移概述
将数据并行从OSS导入到AnalyticDB PostgreSQL 将数据并行导出到OSS 阿里云Jindo DistCp 阿里云Jindo DistCp（分布式文件拷贝工具）用于大规模集群内部或集群之间拷贝文件。Jindo DistCp使用MapReduce实现文件分发，错误处理和恢复，把文件...
并行（Parallel）
本文介绍了并行状态及其相关使用示例。基本概念 并行状态用来并行执行多个状态。它定义了多个分支（Branches），每个分支包含一系列状态。执行并行状态会并发执行所有分支包含的状态。当所有分支执行结束后，默认将输出一个包含所有分支...
基本介绍
通过并行循环（foreach）步骤来并行处理数组数据。流程包含以下属性：version（必需）：流程版本，仅支持 v1。type（必需）：flow表示是流程类型。steps（必需）：定义了流程的多个串行步骤。一个步骤执行完成后，如果成功，则会执行下一个...
并行查询性能
并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享规格 的集群为例，并行查询示意图如下所示。下文将介绍8.0.1和8.0.2版本并行查询参数取值分别设置为如下表所示时，PolarDB 集群负载 并行查询测试方法 与 执行结果。关于如何配置参数，...
应用场景
灵骏主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。大规模分布式训练 高性能打造AI进化底座。超大规模GPU算力...
离线异步任务场景
充足的GPU资源供给 函数计算平台提供充足的GPU资源供给，当业务遭遇大规模离线任务时，函数计算将以秒级弹性供给海量GPU算力资源，避免因GPU算力供给不足、GPU算力弹性滞后导致的业务受损，适合忙闲流量分明（长时空闲、短时繁忙）、忙闲...
如何处理备份失败问题
必须安装客户端的数据源 对于自建机房内的文件、本地服务器文件、云服务器ECS、本地数据库（MySQL/Oracle/SQL Server）、虚拟机、大规模NAS，您需要安装 云备份 提供客户端程序。客户端程序提供Windows、Linux版本。备份异常失败超时处理...
构建基于Serverless架构的弹性高可用音视频处理系统
并行和分布式视频处理 通过 Serverless 工作流 资源编排即可实现多个视频的并行处理和单个大视频的分布式处理，稳定性和监控交由云平台。需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性。学习上手成本 会编写对应语言的函数代码和熟悉...
影响查询性能的因素
但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询，还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；...
产品简介
这些功能旨在帮助加快应用程序开发和连接，通过流处理实现转换，简化大规模企业操作，并满足严格的体系结构要求。Confluent Platform 让您可以专注于从数据中获取业务价值，而不必担心底层机制 —— 例如，数据如何在不同的系统之间进行...
常见问题
2）大规模并行计算，不受限本地计算资源规模，支持Scatter-Gather的模式，对生信流程进行并行计算优化。3）加速硬件和算法，提供Sentieon软件、FPGA、GPU等多种加速手段，针对长耗时的计算步骤进行优化，并可以和用户脚本自由组合。问：...
概述
前提条件 内核小版本（V1.1.20）（发布时间：2022年1月）之前创建的集群，您在使用跨机并行查询功能前，请前往 配额中心，在配额名称 PolarDB PG 跨机并行查询 的 操作 列，单击 申请，申请为您的集群开启跨机并行查询功能。PolarDB ...
概述
前提条件 内核小版本（V1.1.20）（发布时间：2022年1月）之前创建的集群，您在使用跨机并行查询功能前，请前往 配额中心，在配额名称 PolarDB PG 跨机并行查询 的 操作 列，单击 申请，申请为您的集群开启跨机并行查询功能。PolarDB ...
对分区表使用跨机并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询，提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询...
对分区表使用跨机并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询，提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询...
产品优势
难以支撑大规模高并发转码任务。专业的转码算法 强大的计算资源，先进的视频处理算法，业界独有的画质重生技术，将现存普通或受损的影视内容重制为超高清或画质修复的版本。视频质量依赖开源转码服务。功能丰富、高可定制 视频转码、截图、...
配置数据库代理
开启弹性并行查询（ePQ）能够有效利用多核CPU（集群内空闲计算资源）的并行处理能力，对复杂查询进行加速，详情请参见 弹性并行查询。说明 自2023年4月1日起，集群满足以下条件时会默认开启弹性并行查询，且默认的并行度为2：新创建的集群...
添加访问地址
将只需要获取数据副本的读操作分散到多个从节点上，可实现并行处理和负载均衡，减少数据库的负载和响应时间，提高用户的体验和满意度。更多信息，请参见 数据库代理。概念介绍 主地址：其读写模式为可读可写，默认读主，提供强一致读写。...
流程定义介绍
循环（Map）：通过循环（Map）状态并行处理数组数据。成功（Succeed）：通过成功（Succeed）状态提前终止流程。失败（Fail）：通过失败（Fail）状态提前终止流程。流程属性 流程包含以下属性。字段 类型 是否必选 描述 示例值 Type String ...
SELECT
说明 自定义并行度必须为大于等于1的整数，如果自定义并行度超过默认最大并行度，则采用默认最大并行度。当您不知道并行度设置成多少合适时，建议不指定并行度，系统将自动采用最优的并行度。常见问题 Q：什么情况下，查询语句被认为是低效...
升级节点池
下图以最大并行数=N时为例，介绍分批次执行的流程，即每个批次的升级节点数为依次为1、2、4、8……直至达到最大并行数N。替盘升级单个节点内部的升级逻辑 执行节点排水（并设置节点为不可调度）。ECS关机，即停止节点。更换系统盘，系统盘...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
创建倍速转码任务
针对带有视频流转码的任务，媒体处理MPS基于智能转码引擎和强大的云上资源调度能力，通过将视频源切分为多个较小的片段，使用多台转码机并行转码的方式提升视频流转码效率，显著缩短处理耗时。实现原理如下图：功能特性 类型 说明 加速倍数...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
PolarDB PostgreSQL版 实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版 在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.28及以上）...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：...
已停售的GPU实例规格
适用场景：超大规模机器学习集群训练场景 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 sccgn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示。实例规格 vCPU 内存（GiB）GPU GPU显存（GB）网络带宽（Gbit/s）网络收发包PPS ...
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