它的问题表象更多是服务响应变慢或报错,传统的监控无法直观地反映热点现象,所以大部分运维人员都不会第一时间考虑这个因素,从而浪费了宝贵的应急处理时间,造成故障影响面不断扩散。通过调用链分析按IP分组统计链路数据,可以直观地看到...
将只需要获取数据副本的读操作分散到多个从节点上,可实现并行处理和负载均衡,减少数据库的负载和响应时间,提高用户的体验和满意度。更多信息,请参见 数据库代理。概念介绍 主地址:其读写模式为可读可写,默认读主,提供强一致读写。...
并行和分布式视频处理 通过 云工作流 资源编排即可实现多个视频的并行处理和单个大视频的分布式处理,稳定性和监控交由云平台。需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性。学习上手成本 会编写对应语言的函数代码和熟悉FFmpeg使用...
在并行度极高的大规模计算场景,比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等,相比普通GPU托管服务可以减少训练的时间和成本,建立更大、更复杂的模型。开通集群后,是否需要安装GPU驱动?灵骏计算节点的操作系统镜像中已包含GPU驱动...
媒体处理可以将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式,并基于海量数据对媒体的内容进行审核、添加标签、版权保护等,广泛应用于视频网站、在线教育、电视传媒和泛娱乐视频等各类视频处理场景。本文为您介绍媒体处理服务常见的应用场景。...
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。...
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样,...
并行和分布式视频处理 通过 Serverless 工作流 资源编排即可实现多个视频的并行处理和单个大视频的分布式处理,稳定性和监控交由云平台。需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性。学习上手成本 会编写对应语言的函数代码和熟悉...
GPU的功能特性如下:拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元(Arithmetic and Logic Unit,即ALU)、能够支持多线程并行的高吞吐量运算、逻辑控制单元相对简单。适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景。...
AnalyticDB MySQL版 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了大规模的改进,充分满足不同场景实时数据仓库的需求。支持更大规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等,...
难以支撑大规模高并发转码任务。专业的转码算法 强大的计算资源,先进的视频处理算法,业界独有的画质重生技术,将现存普通或受损的影视内容重制为超高清或画质修复的版本。视频质量依赖开源转码服务。功能丰富、高可定制 视频转码、截图、...
本文介绍ARMS告警管理如何应对大规模系统的告警配置。背景知识 在告警管理中有一个非常重要的指标Mean Time To Contain(MTTC),MTTC描述了从检测到故障事件到控制和解决该事件所需的平均时间。它是一个关键指标,因为它衡量了一个组织对...
下文先以用户注册为场景说明 云消息队列 RocketMQ 版 如何实现以下功能:异步解耦 分布式事务的数据一致性 消息的顺序收发 最后,再以电商的秒杀场景和价格同步场景分别说明 云消息队列 RocketMQ 版 所实现的削峰填谷和大规模机器的缓存...
大规模预训练语言模型在自然语言处理任务中展现出强大的能力,如文本生成、机器翻译、问答系统等。然而,这样的模型需要大量的计算资源进行训练和推理,并对数据集的质量和多样性要求较高。大规模预训练语言模型是当前自然语言处理领域的...
随着应用规模的扩大,系统变得越来越复杂,不可避免地会走向分布式化。各种中间组件会相继被引入系统,其中分布式消息服务更是系统中必不可少的一环。这些消息服务之前并没有在系统中实际经历过真实流量考验,其中某些隐患或缺陷很难被发现...
计算:处理器与内存配比为1:2 处理器:采用第三代Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘 实例存储I/O性能与计算规格对应...
系统异常时处理中的消息状态如何恢复:帮助您了解当系统出现异常(宕机故障)等场景时,处理中的消息状态如何恢复,是否会出现状态不一致。消费重试策略 消费重试策略指消费者在消费某条消息失败后,消息重试的间隔时间和最大重试次数。...
网络ACL可以对交换机中的所有ECS实例的流量进行控制,对于需要限制流量的大规模应用非常有用。通过使用安全组和网络ACL,可以有效地保护VPC内的资源安全,提高系统的安全性和可靠性。详细信息,请参见 安全组概述 和 网络ACL概述。IPv4网关...
MPI(Message Passing Interface)是支持多编程语言的并行计算通信库,具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。本教程以IMB软件和MPI通信库为例介绍如何测试E-HPC集群的通信性能。测试SCC集群性能 超级计算集群SCC具有无虚拟化...
针对带有视频流转码的任务,媒体处理MPS基于智能转码引擎和强大的云上资源调度能力,通过将视频源切分为多个较小的片段,使用多台转码机并行转码的方式提升视频流转码效率,显著缩短处理耗时。实现原理如下图:功能特性 类型 说明 加速倍数...
产品简介 阿里云提供全托管式在线负载均衡服务,具有即开即用、超大容量、稳定可靠、弹性伸缩、按需付费等特点,适合超大规模互联网应用,如春节红包、双十一秒杀抢购、大规模在线物联网应用等高并发场景。与传统的硬件型负载均衡自建方案...
本文介绍云原生关系型数据库 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的...跨机并行查询 支持跨机并行查询计算引擎,多个节点跨机并行执行SQL,充分发挥所有计算节点的CPU、内存、网络的硬件资源,加速 分析型查询性能。具体可参见 跨机并行查询。
本文档介绍了弹性并行查询(Elastic Parallel Query)的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint开启并行查询?优先推荐您在 PolarDB 控制台的 集群地址配置 页面开启并行查询。如果您希望在SQL语句级别生效,可以通过/*+PARALLEL(n...
使用场景 部分业务或大规模业务实例不可用。Redis、RDS云服务高可用实例部分不可用。使用限制 安全组断网只针对新建立的网络连接进行阻断,并不会阻断已建立的连接,因此可能会存在断网不彻底的问题。部分地域存在极少量机器安全组断网不...
支持 支持 热点行优化 PolarDB 在数据库内核层进行了创新性的优化,不但能够自动识别热点行更新请求,而且将一定时间间隔内对同一数据行的更新操作进行分组,不同分组采用流水线的方式并行处理,通过这些优化,极大地提升了系统的性能。...
微服务领域:微服务在现代开发架构中比较常见,该架构由小型、松耦合、可独立部署的服务集合而成,这导致微服务架构很难调试,系统中某一部分的小故障可能会导致大规模服务崩溃。很多时候不得不跳过某些正常服务来调试单个请求。事件总线...
并行查询突破了单核执行性能的限制,利用多核CPU的并行处理能力,使得部分SQL查询耗时成指数级下降。PolarDB列式存储 并行执行框架突破了CPU扩展能力的限制,带来了显著的性能提升。然而,受限于行式存储及行式执行器的效率限制,单核执行...
容器智能运维平台 构建了基于专家经验的故障诊断系统,并基于海量数据训练了AI智能故障诊断模型。基于专家经验和AI智能诊断两种诊断模式,节点诊断可以深入定位问题根因。节点诊断包括诊断检查项和诊断根因。诊断检查项:包括Node检查、...
容器智能运维平台 构建了基于专家经验的故障诊断系统,并基于海量数据训练了AI智能故障诊断模型。Pod诊断融合了基于专家经验和AI智能诊断两种诊断模式,进一步深入定位问题根因。Pod诊断包括诊断检查项和诊断根因。诊断检查项:包括Pod检查...
支持 支持 弹性并行查询(ePQ)弹性并行查询(Elastic Parallel Query,ePQ)目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎,单机并行引擎等效于原有的并行查询,多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。支持 支持 SQL引擎查询优化 ...
一般扩展能力非常好的应用系统,扩展指标应是线性或接近线性的,现在很多大规模的分布式系统的扩展能力非常好。标准 理想的扩展能力是资源增加几倍,性能就提升几倍。扩展能力至少在70%以上。可靠性指标 双机热备 对于将双机热备作为可靠性...
本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题,帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储?表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM...
修复RO节点的物理机出现故障时,RW节点在特殊情况下未将其复制关系中断,而引发RW节点刷脏受阻的问题。修复HA后,因表数量过多而引发table cache淘汰导致Autoinc回退的问题。修复删除X-Engine中的表或索引时,由于与偶发的后台...
弹性高性能计算E-HPC(Elastic High Performance ...弹性高性能计算将计算能力积聚,用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题,在科研机构、石油勘探、金融市场、气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。
如同大多数传统单机关系型数据库,PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层,其中优化层包含逻辑优化和物理优化,执行层包含单机两阶段执行、单机并行执行和多机并行执行,应用了多种传统单机数据库优化和执行技术。...
背景信息 Tunnel Client可以解决全量和增量数据处理时的常见问题,例如负载均衡、故障恢复、Checkpoint、分区信息同步确保分区信息消费顺序等。使用Tunnel Client后,您只需要关心每条记录的处理逻辑。Tunnel Client的代码详情请参见 ...
常见的造成网站耗资源(客户程序故障)现象的原因如下所示:网站程序编写不合理,例如ASP程序变量没有清空。网站数据库调用频繁,例如当ACCESS数据库的容量比较大时(超过100 MB以上),性能可能会出现问题。网站访问量过大或者流量过大...
必须安装客户端的数据源 对于自建机房内的文件、本地服务器文件、云服务器ECS、本地数据库(MySQL/Oracle/SQL Server)、虚拟机、大规模NAS,您需要安装 云备份 提供客户端程序。客户端程序提供Windows、Linux版本。备份异常失败超时处理...
PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询,和普通...
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)...