实时消费概述
功能优势 实时消费具有以下优势：数据集中 日志服务已完成不同机器上的数据集中化，您只需通过SDK实时消费采集到日志服务的数据。分类管理 您可以利用日志服务的数据分类管理功能，实现不同的应用和产品实时消费不同项目、不同类型的数据。...
采集客户端数据的高可用方案
方案2：数据加工复制+写入切换 数据加工复制+写入切换是指将客户端上的数据采集到一个地域的Logstore A中，同时使用数据加工功能将数据实时复制到另一个地域的Logstore B中。当Logstore A出现异常时，您需要切换写入，将客户端上数据实时...
应用场景
方案优势：使用便捷：提供50+实时数据采集方式，让您快速搭建平台；强大配置管理能力，减轻运维负担。弹性伸缩：无论是流量高峰还是业务增长都能轻松应对。图 1.数据采集与消费 数据清洗与流计算（ETL/Stream Processing）日志中枢（LogHub...
日志审计服务概述
应用场景 日志服务与审计场景 日志服务提供一站式数据采集、清洗、分析、可视化和告警功能。支持日志服务相关场景：DevOps、运营、安全、审计。典型日志审计场景 日志审计一般分成如下4层需求。基础需求：大部分中小企业客户需要自动化采集...
应用场景
风控监测系统 实时计算Flink版可以处理复杂的流处理和批处理任务，也提供了强大的API，执行复杂的数学计算并执行复杂事件处理规则，帮助企业对实时数据进行实时分析，提高企业的风控能力。例如检测APP中的点击行为、识别loT数据流不规则...
使用Terraform管理Prometheus实例的集成中心
12020 ting_metrics_path TiControlServer Metrics采集路径 是 String TiControlServer监控数据采集路径。metrics scrape_interval Metrics采集间隔（秒）是 Integer 监控数据采集时间间隔。单位：秒。30 E-MapReduce 参数名 参数中文名 ...
通过DTS采集数据
查看数据采集结果。回到 DataHub控制台，查看通过DTS创建的数据结构是否有缺失。在RDS数据库中插入一条数据，单击 数据抽样，查看增量数据同步结果。注意 DataHub同步的是增量数据，您的数据库中必须插入、删除或更新一条或多条数据后，才...
使用Terraform管理Prometheus实例的集成中心
12020 ting_metrics_path TiControlServer Metrics采集路径 是 String TiControlServer监控数据采集路径。metrics scrape_interval Metrics采集间隔（秒）是 Integer 监控数据采集时间间隔。单位：秒。30 E-MapReduce 参数名 参数中文名 ...
创建实时日志投递任务
通过实时日志功能可以实时采集系统、应用程序或设备操作的日志，并投递到指定的日志分析服务上进行存储和分析，能够有效保护数据安全，快速监控，定位业务问题和优化内容分发性能。不同套餐的支持情况 每种日志类型下可创建的推送任务数量...
接入Logstash
在实际业务中，数据往往以各种各样的形式分散或集中地存储在多个系统中，Logstash支持多种数据输入方式，可以在同一时间从多种数据源采集数据。Logstash能够以连续的流式传输方式从日志、Web应用、数据存储等采集数据。过滤：实时解析和...
基本概念
同步初始化包括增量数据采集、结构初始化和全量数据初始化。增量数据采集：采集源库中待同步对象所有变更的数据。结构初始化：将源库中待同步对象的结构定义信息，同步至目标库中。全量数据初始化：将源库中待同步对象的存量数据，同步至...
政务舆情分析系统的数据库解决方案
实时计算（Blink）和 大数据计算服务·MaxCompute：网页数据采集入库后，增量采集数据的计算机元数据抽取可以选用Blink和MaxCompute。当有新增页面需要提取时触发Blink进行网页元数据抽取。抽取后的结果进入TableStore存储后，同时推送至...
常见问题
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务？日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据...
表设计规范
其中，导入数据场景按照实时数据采集和离线导入批量数据的方式分为如下三种：导入后立即查询与计算。导入后立即查询与计算，需要考虑每次导入的数据量，减少流式小量数据导入。多次导入并定时查询与计算。导入后生成中间表进行计算。合理的...
DBGateway简介
数据库网关（DBGateway）是数据库自治服务DAS的一个组件，通过自动采集数据库的性能指标、拓扑等信息，帮助您查看数据库的性能趋势、实时性能和复制关系等情况。特性 无侵入设计 您可以选择在一台非数据库主机上安装DBGateway，无需在每个...
组织系统配置
组织系统配置包含获取组织的AccessKey，设置 数据采集服务，设置AES密钥。单击页面右上角，选择 组织管理>组织系统配置。AccessKey：查看组织的AccessKey ID和AccessKey Secret，如上图所示。采集服务设置：若您通过阿里云 Quick Tracking ...
支持的云服务
实时数仓Hologres Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），...
什么是日志服务
日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。基本概念 在使用日志服务前，您需要了解以下基本概念。术语 说明 项目（Project）项目是日志服务...
基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践
实时离线一体化是指将实时数据和离线数据在同一平台上管理和处理的技术。它能够实现实时数据处理和离线数据分析的无缝衔接，从而提高数据分析效率和精度。其优势在于：提高数据处理效率：将实时数据和离线数据整合在同一平台上，大大提高了...
基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践
实时离线一体化是指将实时数据和离线数据在同一平台上管理和处理的技术。它能够实现实时数据处理和离线数据分析的无缝衔接，从而提高数据分析效率和精度。其优势在于：提高数据处理效率：将实时数据和离线数据整合在同一平台上，大大提高了...
概述
实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或...
RDS MySQL查看增量数据的方法
SQL洞察 SQL洞察 会统计所有的DML和DDL操作的信息，这些信息是采集系统对网络上的包进行采集得到的。SQL洞察并不会解析实际的参数的值，并且在SQL查询量较大的时候会丢失少量的记录。因此通过这种方式来统计准确的增量数据是不精确的。...
RDS for MySQL查看增量数据的方法
SQL洞察 SQL洞察 会统计所有的DML和DDL操作的信息，这些信息是采集系统对网络上的包进行采集得到的。SQL洞察并不会解析实际的参数的值，并且在SQL查询量较大的时候会丢失少量的记录。因此通过这种方式来统计准确的增量数据是不精确的。...
一键建仓
数据管理DMS一键建仓功能可以实现一键创建实时同步的数据仓库，数据可在秒级的延迟下...单击 数据可视化，基于实时数据制作实时报表，更多信息，请参见 数据可视化概览。单击 数据服务，基于实时数据提供API，更多信息，请参见 数据服务概述。
Napatech案例
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与各类大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
ADAM概览
敏感数据保护：为保证数据库的敏感信息不被泄漏，数据采集器会对采集到的数据进行脱敏。兼容性分析：源库特性匹配：识别对象使用了哪些特性，并给出在目标库上的解决方案。源库使用场景匹配：针对一些特定的使用场景（通常可能会影响性能）...
最佳实践概览
查询分析RocketMQ客户端日志 通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog 服务器数据采集 服务器数据采集方案概述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 通过自建Metricbeat收集系统指标信息 使用SkyWalking和Elasticsearch实现全链路...
全景监控
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
功能简介
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
功能简介
数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息，对异常状态进行预警和处置，实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力，其提供的监控端可...
元数据
定时全量采集 系统将默认在每天的6个时段自动触发租户内全部安全协同实例的采集。说明 每天2点、6点、10点、14点、18点、22点同步一次，即隔4个小时，一天同步6次。不支持。按需增量采集 通过SQLConsole控制台的刷新按钮触发增量采集。通过...
哈啰出行
业务痛点 哈啰出行原有架构是将数据采集到Kafka，然后将日志写入ELK做查询，同时写入ClickHouse做分析。由于每天增量数据在TB级别，对ES稳定性压力比较大。当查询数据操作，会影响ES的写入延时。由于写入量大，查询基本处于不可用状态。...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
方案架构如下图所示：该方案具有以下优势：SLS是针对实时数据的一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。提供日志类数据采集、智能查询分析、消费与投递等功能，全面提升海量日志处理和分析能力。SLS强大的日志投递能力，能够从...
调用链采样模式选择
接口Top N采样使用变种LFU算法实现，在单位时间内只对每个接口的有限条目请求进行采样，其目的是为了保证数据采集规模不随接口的实际流量而线性增长。小流量兜底采样是指在单位时间内，每个接口都至少保证有1次采样。这样可以在流量比较低...
客户案例
价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...
创建集群
拥有分布式、高吞吐量和高可扩展性的消息系统Kafka和基于Apache Flink官方产品Ververica提供的Flink商业内核两大组件，专注于解决实时计算端到端的各类问题，广泛应用于实时数据ETL和日志采集分析等场景，您也可以单独使用其中任一组件。...
迁移或同步指定时间段内的数据
实时数据复制 重要 实时数据复制是通过WAL日志（Write-Ahead Log）进行同步的，因此只能同步系统当前日志中的数据，例如设置同步的开始时间为3天前，而WAL日志只涵盖了1天前的数据，那么实时数据复制只能同步1天前的数据。历史数据的同步...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
日志同步分析概述
Elastic Agent采集NetFlow日志数据 NetFlow是一种网络流量分析技术，用于监测、分析和诊断网络流量，通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据，帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。Elastic Agent采集自定义日志数据 ...
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