使用前须知
日志服务联合云数据库Redis推出CloudLens for Redis，用于集中管理Redis实例以及采集Redis运行日志、慢日志和审计日志。本文介绍CloudLens for Redis的功能、资产、费用、使用限制等相关信息。功能说明 CloudLens for Redis支持如下功能：...
Serverless模式
AnalyticDB PostgreSQL版 全新推出Serverless模式，利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力，结合传统MPP数据库技术、离在线一体化技术和Serverless技术，实现了计算存储分离、秒级扩缩容和多实例数据实时共享的特性。简介 AnalyticDB...
空间回收
表中的数据被删除或更新后（UPDATE/DELETE），物理存储层面并不会直接删除数据，而是标记这些数据不可见，所以会在数据页中留下很多“空洞”，在读取数据时，这些“空洞”会随数据页一起加载，拖慢数据扫描速度，需要定期回收删除的空间。...
电商网站智能推荐
概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据仓库，并通过DataWorks进行数据同步和处理，使用智能推荐产品搭建电商网站智能推荐系统。电商行业需要向用户推荐的物品包括物流信息、售卖...
产品介绍
阿里云推流SDK是基于阿里云强大内容分发网络和音视频实时通讯技术的直播客户端推流开发工具，为您提供简单易用的开放接口、网络自适应的流畅体验、多节点的低延迟优化、功能强大的实时美颜等音视频直播技术服务。本文介绍推流SDK产品简介、...
概述
通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求。如您有关于列存索引的使用问题，请进钉钉群咨询，群号：...
数据库采集器问题
本文解释一些数据库采集问题。采集对数据库压力大吗？采集过程全部都是读取操作，唯一消耗CPU资源的操作来自于getddl操作，一般压力都很小。但为了采集顺利进行，建议在业务低峰期执行，否则容易出现Socket Timeout的超时错误（采集sql无法...
概述
方案设计 传感器数据采集上云解决方案如下图所示。数据链路为：测温器将物理信号转换成数字信息，组装成结构化数据，通过无线网络传输，采用MQTT协议接入阿里云物联网平台。物联网平台的规则引擎模块对原始数据进行过滤、富化、转换，实时...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
常见问题
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务？日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据...
流式数据通道概述
支持自动创建分区：解决数据同步服务并发创建分区导致的并发抢锁问题。支持增量数据异步聚合（Merge）：提升数据存储效率。MaxCompute流式数据通道服务可以解决流式服务使用批量数据通道写入数据引发的各种问题，优势如下：更优化的数据...
功能特性
基于DLA+DTS同步RDS数据来构建实时数据湖 DLA Serverless Presto DLA Serverless Presto是云原生数据湖团队基于Presto打造的交互式分析引擎，Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题，因此它采用全内存流水线化...
米哈游
解决方案 针对《原神》业务监控平台对于性能、采集、弹性能力的诉求，阿里云提供了日志服务作为解决方案帮助客户解决上线后的数据采集、查询、监控等问题。在性能方面，日志服务支持秒级处理十亿级数据，支持几十PB吞吐量，稳定性SLA达到99...
采集公网数据
需要的设施为：设施 作用 价格 LogHub 实时数据采集 小于0.18元/GB。更多信息，请参见 计费规则。方案对比 场景1：一天采集10 GB数据，大约一百万次写请求。（这里10 GB是压缩后的大小，实际数据大小一般为50 GB~100 GB左右。方案1 负载...
使用前须知
阿里云日志服务与全站加速DCDN联合推出日志功能，支持近实时采集DCDN实时日志。日志服务提供实时查询、可视化分析、告警、投递、加工等一站式服务。本文介绍DCDN实时日志相关的功能介绍、资产详情、费用说明及使用限制。功能介绍 您的业务...
分析实例简介
RDS MySQL提供分析实例功能，可以将RDS MySQL主实例中的数据自动同步到分析实例中，解决RDS MySQL复杂分析与查询时卡顿的问题，实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。使用场景 随着企业业务发展，精细化实时运营诉求...
什么是开放平台
阿里云工业开放平台是基于阿里云大数据的一体化计算平台，...工业数据中台 IGate：支持2400多种工业产品采集能力的数据采集系统。IData：集成智能汇聚、多模态数据融合等数据能力的工业数据资产化运营平台。联系我们 钉钉群搜索群号：32156427
表设计规范
其中，导入数据场景按照实时数据采集和离线导入批量数据的方式分为如下三种：导入后立即查询与计算。导入后立即查询与计算，需要考虑每次导入的数据量，减少流式小量数据导入。多次导入并定时查询与计算。导入后生成中间表进行计算。合理的...
常见问题概览
实例的节点故障处理机制 解决因磁盘空间耗尽导致的锁定或无法写入问题 云数据库MongoDB版释放数据库空间 云数据库MongoDB版的监控采集粒度是多少？账号与权限 热点问题 其他常见问题 实例创建时指定的root账号拥有什么权限？云数据库...
产品优势
数据传输服务DTS（Data ...DTS提供链路断点续传功能，解决网络或系统异常等导致的链路中断问题，且定期监测所有链路的状态，一旦发现链路异常，先尝试自动修复重启。如果链路需要用户介入修复，用户可以直接在控制台修复并重启链路。
产品概述
TSDB 具备秒级写入百万级时序数据的性能，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题。TSDB是一个分布式时间...
MySQL分库分表同步至MaxCompute
然后每天运行合并任务合并前一天的Base表分区、Log表实时数据，产出新的全量分区，在查询数据时，一般需要查询Base表最新分区。使用限制 同步资源组：分库分表同步至MaxCompute需要使用DataWorks独享数据集成资源组。跨时区同步限制：同步...
MySQL分库分表同步至MaxCompute
然后每天运行合并任务合并前一天的Base表分区、Log表实时数据，产出新的全量分区，在查询数据时，一般需要查询Base表最新分区。使用限制 同步资源组：分库分表同步至MaxCompute需要使用DataWorks独享数据集成资源组。跨时区同步限制：同步...
数据采集
AnalyticDB MySQL版 集群内部对多种数据进行了采集，服务于监控告警系统，确保对故障问题可追溯和可排查。时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括：CPU使用率。存储资源包括：IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。服务...
数据分析整体趋势
据Gartner统计，到2025年实时数据占比达30%，其中非结构数据占比达80%，同时数据存储云上规模达45%，而云上数据库规模可达75%。从数仓分析市场增长来看，据Global Market Insights分析，2019-2025全球年复合增长超过12%，中国则大于15%，...
什么是Logtail
Logtail是日志服务提供的日志采集Agent，用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。...相关文档 Logtail诊断 Logtail常见问题 数据采集常见问题
Logtail发布历史
修复 修复Logtail使用历史数据采集之后进程无法优雅退出的问题。1.8.6 发布时间：2024.01.30 优化 Golang插件指标数据和上报逻辑优化，指标统一通过C++指标模块上报 修复 修复开启高精度时间戳开关后Golang模块误加载问题 1.8.5 发布时间：...
互联网教育：尚学博志（上海）教育科技有限公司
业务挑战 尚学数字化教学解决方案基于移动终端和各类物联网设备进行广泛的数据采集，数据类型也不断扩展，涵盖了教学、学习、生活等不同方面。现有的数据库系统采用的是基于MySQL Share Nothing的部署方案，即依赖主备部署的方式提供高可用...
方案选择
传统方案二：MySQL+HBase 引入双数据的方案应运而生，通过实时数据和历史数据分存的方案，可以一定程度解决数据量膨胀问题。该方案将数据归类成两部分存储：实时数据、历史数据。实时订单数据（例如近3个月的订单）：将实时订单存入MySQL...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
这些数据湖格式有自己的数据meta管理能力，能够支持Update、Delete等操作，以批流一体的方式解决了大数据场景下数据实时更新的问题。数据湖构建与管理 1.数据入湖 企业的原始数据存在于多种数据库或存储系统，如关系数据库MySQL、日志系统...
什么是Quick Tracking
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据...
采集-多渠道数据
方式 优势 劣势 例子 批量导入 吞吐率大，面向历史存量数据 实时性较差 FTP、OSS上传、邮寄硬盘、SQL 数据导出 流式导入 实时，所见即所得，面向实时数据 收集端要求高 LogHub、HTTP上传、IoT，Queue 背景“我要点外卖”是一个平台型电商...
基于混合负载的查询优化
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
数据上云工具
通过简单的配置即可完成数据的采集和传输，结合MaxCompute和StreamCompute可以轻松构建流式数据从采集到分析的一站式解决方案。LogStash的DataHub插件可以将日志数据实时上传到DataHub，并归档到MaxCompute表中。具体示例请参见 Logstash+...
应用场景
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题，典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、...
无感数据集成（Zero-ETL）
方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载操作）的复杂数据管道，仅需选择源端数据和目标端实例，自动创建实时数据同步链路，减少构建和管理数据管道所带来的挑战，专注于上层应用开发。零成本：Zero-ETL链路不额外...
典型使用场景
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
沙盒网络
日志服务帮助沙盒网络解决了多云部署全球化业务场景下数据集中采集统一管理问题，整体异常问题排查时间缩短30%，有效助力业务高速成长。公司简介 沙盒网络致力于打造一个全球范围内的游戏UGC平台，帮助普通玩家将创意转变为游戏。当前沙盒...
2022-04-15
适用客户 适用于智能门锁、智能摄像头、智能手表、智能音箱、智能表计、支付POS终端、无人售货柜/箱、工业网关、边缘网关等智能终端（感知节点设备/边缘网关）的制造商，解决终端自身安全、数据在采集/处理/存储/传输/共享协作的安全问题。...
无感集成（Zero-ETL）
方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载操作）的复杂数据管道，仅需选择源端数据和目标端实例，自动创建实时数据同步链路，减少构建和管理数据管道所带来的挑战，专注于上层应用开发。零成本：Zero-ETL链路不额外...
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