自动机器学习（AutoML）
什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超参值，大幅提高模型调优效率。AutoML工作原理 AutoML实现自动化...
修改预约重启时间
在 计划内运维事件 列表中，在 云服务器 页签下，找到已经设置了重启计划的ECS实例，在 操作 列，单击 预约重启。在 预约重启时间 页面，选择 预约日期 和 预约时间。说明 预约重启时间不能超过 最晚可预约时间。其中，最晚可预约时间 比 ...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
EDAS旧版本监控报警功能下线通知
EDAS于2020年2月13日对监控报警功能进行了升级，经过4个月的迁移过渡期，绝大部分用户已经对应用进行了重启，并完成迁移。EDAS项目组决定于2020年8月31日将老版本的监控报警系统下线。下线影响 旧版监控报警功能下线以后，将会对EDAS产品...
续费降配
是否需要重启实例 降低实例规格：需要 若设置了重启时间，实例将在您设置的时间自动重启使规格配置生效。若未设置重启时间，必须在新的计费周期内手动重启实例，否则降配操作不会生效。变更公网带宽：不需要 转换数据盘计费方式：不需要 新...
续费降配
是否需要重启实例 降低实例规格：需要 若设置了重启时间，实例将在您设置的时间自动重启使规格配置生效。若未设置重启时间，必须在新的计费周期内手动重启实例，否则降配操作不会生效。变更公网带宽：不需要 转换数据盘计费方式：不需要 新...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
产品概述
车载智能设备管理 对车内智能设备进行统一的注册、分组、标记管理，提供了算法升级、系统升级、算法配置同步等功能，快速的构建起车载智能设备的算法环境，同时对算法信息进行回传管理，可以迅速支持ADAS、DSM等基础算法服务。
米连科技
数据分析能力缺乏 伊对始终坚持以数据驱动产品运营，从最早的统计报表类需求，逐步扩展到基于算法的推荐、风控、运营交互式查询、用户行为分析等领域，但是与之对应的数据能力较为薄弱。解决方案 针对数据来源分散、业务量迅猛增长、数据...
使用方法
LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用，请联系您购买边缘一体机的业务接口人进行部署。已准备ONVIF协议的IPC设备，并将该设备接入到LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请...
使用私有池保障节省停机模式ECS实例的重启成功率
但是节省停机模式重启成功率依赖于实例库存，当业务峰值到来时，开启了节省停机模式的实例可能会因为库存不足导致重启失败，对业务带来更大的影响。本文介绍如何通过私有池保障节省停机模式实例的重启成功率。操作步骤 假设已有一台按量...
技术类问题
本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能...上述几个参数，对算法识别特别关键，且又和当前相机角度/前后摄像头密切相关，为方便处理，特地封装与整理到了相关处理工具类 QueenCameraHelper.java 中，各应用可在此基础上直接或适当调整使用。
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...
iOS集成
20 未完成认证，原因：端活体算法异常，如算法初始化失败、算法检测失败等。30 未完成认证，原因：网络问题导致的异常，如网络链接错误、网络请求失败等，需要您检查网络并关闭代理。40 未完成认证，原因：SDK异常，如SDK初始化失败、SDK...
美颜特效SDK通用问题
资源加载 使用MediaBox音视频SDK时，如果您没有使用我们的低代码（含UI）集成方案，则需要手动处理算法模型等资源文件的下载，否则部分依赖算法模型的美颜特效功能无法生效。请参照以下文档，在完成资源下载后再使用美颜特效SDK的功能。...
什么是AI通信加速库Deepnccl
Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。产品简介 Deepnccl基于NCCL（NVIDIA Collective ...
组件参考：所有组件汇总
箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。散点图 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。相关系数矩阵 相关系数算法用于计算...
光伏发电异常检测提效
与此同时，分布式光伏发电特性：多依附于建筑、靠近用户侧、规模小而布局分散。这些特性更加决定了对光伏后期运营维护的需要，不仅关系发电量，更是资产与人身安全的保障。而传统光伏运维基本上是通过人员巡检的方式发现问题，由此带来的...
推荐解决方案综述
深度学习推荐算法 在PAI-TensorFlow基础上，PAI开发了经典的深度学习推荐算法，即源码级开源的DeepFM代码，详情请参见 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM中详细描述了读取MaxCompute数据表、特征处理、构造Graph、训练及评估等...
流量控制插件
unit:SECOND#控制区间,取值：SECOND,MINUTE,HOUR,DAY apiDefault:1000#允许的总流量值 controlMode:FIX_WINDOW#当时间维度为秒时，指定流控算法为固定时间窗口算法 blockingMode:QUICK_RETURN#令牌桶流控算法时，不会进入Queue排队，如果...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
扩展性原理
水平拆分（分库分表）您可以通过一定的计算或路由规则放置数据，实现将数据分散到多个存储资源MySQL的目的，实际上 PolarDB-X 1.0 具备相当丰富的算法来应对各种场景。计算扩展性 无论是水平拆分还是垂直拆分，PolarDB-X 1.0 常常碰到需要...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
针对PCIe互连拓扑的通信优化，可以采用基于流水线的PS（Parameters Server：参数服务器）模式梯度规约算法CPU-Reduce来降低通信耗时，该算法按照GPU到CPU再到GPU的顺序构建流水线，将梯度规约的计算分散到多个设备上运行，来减少通信瓶颈。...
2022年
2022-12-8 全部地域 EAS模型服务概述 Designer 新增多种算法组件 Designer 新增多种算法组件，包括Prophet时序算法、Mtable展开、MTable聚合、时间窗口SQL等组件。您可以在Designer平台的左侧组件树中查找并使用这些组件。2022-12-5 全部...
如何设计宽表主键
Lindorm宽表引擎是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
使用实例时镜像相关问题
在使用ECS实例过程中，可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询，比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像...reboot Fedora镜像问题 为什么我无法使用ssh-rsa签名算法的SSH密钥对远程连接Fedora ...
ECS系统事件概述
说明 计划内运维事件也称主动运维事件，是阿里云基于百万级服务器的管理运维经验，服务上万家大型企业客户的能力沉淀，以及达摩院的前沿机器学习算法，对底层宿主机的软硬件故障风险进行预测和主动规避。当宿主机上的故障风险无法规避时，...
时序引擎版本说明
Lindorm ML时序异常检测，修复以下算法参数未生效的问题：esd算法的 alpha 参数和 warmupCount 参数。nsigma算法的 direction 参数和 warmupCount 参数。Lindorm ML时序异常检测，修复STL类算法在切换时间线时报错的问题。优化Lindorm ML...
ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势
分布式锁：在分布式环境中，程序都分布在独立的节点中，分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，分布式锁主要有如下2种类型：排他锁（Exclusive Locks）：又称为独占锁，利用ZooKeeper在一个具体路径下只能创建一个节点...
API概览
本产品（弹性算法服务 EAS/2021-07-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求...
PAI
阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
构建运营模型
分散式+管理服务运营模型 在分散式运营模型组织中，如果组织需要更加专业的团队来支持云计算平台服务的运营，或者希望将日常基础架构运营相关的部分工作外包给专业服务提供商，可以考虑选择阿里云的管理服务。阿里云的管理服务能够提供专业...
开发流程
支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓，PAI支持添加文件系统NAS或对象存储OSS的数据集以及Git代码仓。准备工作 ⑥ 模型管理模块统一管理...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案，实现了分布式训练在兼容...
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