基于Tair Vector实现图文多模态检索
本文介绍基于Tair Vector和CLIP实现实时高性能图文多模态检索的解决方案。背景信息 在互联网中，大量信息（例如图片、文本等）通常以非结构化的形式存在。达摩院的CLIP开源模型内置了Text transformer、ResNet等模型，支持对图片、文本等非...
功能更新动态（2023年）
新建和管理数据标准 新建和管理落标映射规则 已映射关系管理 无效映射关系管理 查看落标评估明细 资产质量 支持按照全局、项目、个人视角进行查看质量规则、校验记录、治理工作台、整改流程，并支持按照个人的权限控制个人所能查看的数据...
文档更新动态（2023年）
更新说明 新建和管理数据标准 新建和管理落标映射规则 已映射关系管理 无效映射关系管理 查看落标评估明细 资产质量功能优化 支持按照全局、项目、个人视角进行查看质量规则、校验记录、治理工作台、整改流程，并支持按照个人的权限控制...
连接方式概述
本节主要介绍连接和访问 OceanBase 数据库 Oracle 模式租户的方法。当前主要支持通过客户端、驱动或 ORM 框架连接到 OceanBase 数据库。客户端 在连接 OceanBase 数据库的 Oracle 租户时，支持的客户端如下：OceanBase 客户端（OBClient）...
Python 2 UDTF
第三方库 MaxCompute的Python 2运行环境中安装了除Python标准库外比较常用的第三方库，作为标准库的补充，例如Numpy。说明 使用第三方库存在限制，例如禁止本地访问、网络I/O受限，因此第三方库中涉及到相关功能的API也被禁止使用。函数...
Python 2 UDAF
第三方库 MaxCompute的Python 2运行环境中安装了除Python标准库外比较常用的第三方库，作为标准库的补充，例如Numpy。说明 使用第三方库存在限制，例如禁止本地访问、网络I/O受限，因此第三方库中涉及到相关功能的API也被禁止使用。函数...
完整示例：开发一个echarts图表
本文将介绍在 Quick BI 中开发一个基于 echarts 的圆角环形图自定义组件。效果示例图 详细代码请参见 完整代码示例。步骤一：创建项目 创建一个自定义组件项目，创建完成后安装依赖初始化。请参见 快速开始。npm init qbi-app myEcharts cd...
配置特征映射模板
您成功创建特征组后，可以根据本文配置数据表字段和特征组特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作，请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...
Designer使用案例汇总
基于对象特征的推荐 介绍如何基于对象特征进行商品推荐。使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建...
发布模型
在发布模型阶段，您开发的多方安全模型将完成在线特征映射，并被加载到预测节点中，用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
视觉映射功能概述
形状映射器 形状映射器的映射配置方法与颜色映射器类似，用于映射组件中数据值和图形之间的映射内容，图形包括矢量和图标两种，详情请参见 形状映射器使用说明。尺寸映射器 尺寸映射器用于调整图元尺寸，通过使用范围滑块决定图元尺寸范围...
视觉映射功能概述
形状映射器 形状映射器的映射配置方法与颜色映射器类似，用于映射组件中数据值和图形之间的映射内容，图形包括矢量和图标两种，详情请参见 形状映射器使用说明。尺寸映射器 尺寸映射器用于调整图元尺寸，通过使用范围滑块决定图元尺寸范围...
CSV
本文为您介绍CSV格式的使用方法和类型映射。背景信息 CSV格式允许基于CSV结构读写CSV数据。当前，CSV结构是基于表结构推导而来的。支持CSV格式的连接器包括：消息队列Kafka、Upsert Kafka、消息队列RocketMQ、StarRocks 和 对象存储OSS。...
JSON
本文为您介绍JSON格式的使用方法和类型映射。背景信息 JSON 格式能基于JSON结构读写JSON数据。当前，JSON结构是从表结构自动推导而得的。支持JSON格式的连接器有：消息队列Kafka、Upsert Kafka、Elasticsearch、对象存储OSS，云数据库...
无效映射关系管理
无效映射关系为您展示已生效数据标准和资产对象的映射关系，映射规则执行将会过滤无效映射的资产，也不会基于该映射关系进行落标监控评估，也不会生成落标评估明细，本文为您介绍如何查看、新增和管理无效映射关系。权限说明 超级管理员、...
无效映射关系管理
无效映射关系为您展示已生效数据标准和资产对象的映射关系，映射规则执行将会过滤无效映射的资产，也不会基于该映射关系进行落标监控评估，也不会生成落标评估明细，本文为您介绍如何查看、新增和管理无效映射关系。权限说明 超级管理员、...
逻辑回归二分类
在二分类问题中，逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或...
用户属性管理
支持两种标签字段映射属性的方法：通过字段名自动映射：将字段名设置为属性编码，该字段在 表结构配置 时将自动识别映射为对应的用户属性。手工配置映射：将字段在 表结构配置 时手工配置映射为对应的用户属性。已配置的用户标签表可以通过...
数据视图
通过数据视图组件，您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点，以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍 Designer 提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种...
横向逻辑回归二分类
在二分类问题中，横向逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值...
Windows系统服务器配置文件共享以及网络磁盘映射的...
概述 本文介绍在Windows系统服务器中，如何配置文件共享和网络磁盘映射的方法。详细描述 确保需要磁盘共享的两台windows系统服务器的如下配置正确。服务项中开启了TCP/IP NetBIOS Helper服务。Windows防火墙开放了139和445端口入站访问策略...
F(x)
无 调用样例-rpa.app.chrome.network_capture_stop-#注意事项：此方法需要确认已安装并启用Aliyun RPA对应的chrome扩展插件#此方法需要基于ChromeTab实例对象进行操作#代码调用样例如下：#打开谷歌浏览器阿里云页面 page=rpa.app.chrome....
数仓规划概述
功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间的全局架构，以实现业务划分、资源管控、项目管理等目的：逻辑空间：基于业务特征划分命名空间及其核心对象，包括数据板块、数据域和公共定义模块。说明 如果您购买的Dataphin实例为基础研发版，则...
EdgeTab
close close()方法描述 关闭浏览器对象 调用样例-rpa.app.edge.EdgeTab.close-#注意事项：此方法需要确认已安装并启用Aliyun RPA对应的edge扩展插件#此方法需要基于EdgeTab实例对象进行操作#代码调用样例如下：page=rpa.app.edge.create('...
ChromeTab
close close()方法描述 关闭浏览器对象 调用样例-rpa.app.chrome.ChromeTab.close-#注意事项：此方法需要确认已安装并启用Aliyun RPA对应的chrome扩展插件#此方法需要基于ChromeTab实例对象进行操作#代码调用样例如下：page=rpa.app.chrome...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
创建Redis表并读取数据
由于Redis底层没有column的概念，因此具体映射的方法根据COLUMN_MAPPING的不同而不同。例如，本示例中CSV数据被解析之后形成一个string数组，对应的COLUMN_MAPPING映射到底层这个数组的 index(下标)上：id映射到下标0，name映射到下标1，...
SE360Tab
close close()方法描述 关闭浏览器对象 调用样例-rpa.app.se360.SE360Tab.close-#注意事项：此方法需要确认已安装并启用Aliyun RPA对应的se360扩展插件#此方法需要基于SE360Tab实例对象进行操作#代码调用样例如下：page=rpa.app.se360....
案例：搭建以图搜图系统
生成特征常用的方法有三种：最简单的方法，直接将分类模型（如VGG模型）分类层的前一层输出作为图像的特征，这种算法在以图搜图场景中往往召回率不是很高。第二种方法，将模型中间层的特征经过特殊的方法池化（如RMAC和GeM）和降维从而得到...
基于对象特征的推荐
本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终...
配置从HTTP到Dubbo协议转换
方法映射 说明 方法映射指一个Dubbo方法的映射规则，通过单击+方法映射 您可以配置多条方法映射，方法映射包含以下配置项。Dubbo方法名 Dubbo方法的完整名称。HTTP方法 设置HTTP请求中的Method参数。方法匹配路径 匹配Path参数，需要在 ...
Raw
本文为您介绍Raw格式的使用方法、配置选项和类型映射。背景信息 Raw格式允许读写基于字节的原始值作为单个列。Raw格式连接器是内置的。支持Raw格式的连接器包括 消息队列Kafka、Upsert Kafka 和 对象存储OSS。使用方法 例如，在Kafka中具有...
配置从HTTP到Dubbo协议转换
方法映射 说明 方法映射指一个Dubbo方法的映射规则，通过单击+方法映射 您可以配置多条方法映射，方法映射包含以下配置项。Dubbo方法名 Dubbo方法的完整名称。HTTP方法 设置HTTP请求中的Method参数。方法匹配路径 匹配Path参数，需要在 ...
CREATE TABLE
COLUMN_MAPPING：把DLA层面的列映射到底层的数据上，由于Redis底层没有column的概念，因此具体映射的方法根据format的不同而不同，比如这里的CSV,我们知道CSV的数据被解析之后会形成一个string数组，对应的column_mapping就映射到底层这个...
核心自治技术案例解析
现实中常见的workload场景，如毛刺特征、周期性特征、趋势性特征、均值偏移特征等，异常检测服务都能够准确自动识别，并支持多种时序特征叠加识别，识别出异常后,会触发基于根因的全局诊断分析，以及后续的异常恢复、优化自治场景。...
字段值映射处理
原日志处理方法 当映射后的字段在原始日志中已存在时的处理方式。overwrite（默认值）：覆写原字段。fill：不覆写原字段。JSON配置方式 配置 type 为 processor_dict_map，detail 说明如下表所示。参数 类型 是否必选 说明 SourceKey ...
释放对象
此时得到的sheet对象只是一个映射对象，它拥有iframe内部对象的所有属性和方法，该对象的所有属性和方法都会映射到iframe内部 sheet.Activate();切换sheet/.do something/不需要改对象时，可以手动销毁/此时会通知iframe内部销毁对应对象 ...
在FeatureStore中使用自动特征工程（AutoFE）
模型训练 基于特征分析生成配置和数据，对pipeline流程进行训练，生成模型用于离在线均可使用的模型。特征转换 加载pipeline模型，对训练和测试数据进行特征转换，生成对应的特征工程结果。计费说明 AutoFE本身不收费，但在进行预处理、...
SapSession
input_text input_text(element,value)方法描述 向控件输入 参数说明 element控件名 value输入的内容 调用样例-rpa.app.sap._SapSession.input_text-#注意事项：此方法需要基于sap的session对象操作，请先通过捕捉控件功能捕捉要操作的页面...
高级用法
const sheet=demo.Sheets.Item("sheet1")/此时得到的sheet对象只是一个映射对象，它拥有iframe内部对象的所有属性和方法，该对象的所有属性和方法都会映射到iframe内部。sheet.Activate()/切换sheet。do something/不需要该对象时，手动...
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