基于对象特征的推荐
本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终...
配置从HTTP到Dubbo协议转换
方法映射 说明 方法映射指一个Dubbo方法的映射规则，通过单击+方法映射 您可以配置多条方法映射，方法映射包含以下配置项。Dubbo方法名 Dubbo方法的完整名称。HTTP方法 设置HTTP请求中的Method参数。方法匹配路径 匹配Path参数，需要在 ...
Raw
本文为您介绍Raw格式的使用方法、配置选项和类型映射。背景信息 Raw格式允许读写基于字节的原始值作为单个列。Raw格式连接器是内置的。支持Raw格式的连接器包括 消息队列Kafka、Upsert Kafka 和 对象存储OSS。使用方法 例如，在Kafka中具有...
配置从HTTP到Dubbo协议转换
方法映射 说明 方法映射指一个Dubbo方法的映射规则，通过单击+方法映射 您可以配置多条方法映射，方法映射包含以下配置项。Dubbo方法名 Dubbo方法的完整名称。HTTP方法 设置HTTP请求中的Method参数。方法匹配路径 匹配Path参数，需要在 ...
CREATE TABLE
COLUMN_MAPPING：把DLA层面的列映射到底层的数据上，由于Redis底层没有column的概念，因此具体映射的方法根据format的不同而不同，比如这里的CSV,我们知道CSV的数据被解析之后会形成一个string数组，对应的column_mapping就映射到底层这个...
核心自治技术案例解析
现实中常见的workload场景，如毛刺特征、周期性特征、趋势性特征、均值偏移特征等，异常检测服务都能够准确自动识别，并支持多种时序特征叠加识别，识别出异常后,会触发基于根因的全局诊断分析，以及后续的异常恢复、优化自治场景。...
字段值映射处理
原日志处理方法 当映射后的字段在原始日志中已存在时的处理方式。overwrite（默认值）：覆写原字段。fill：不覆写原字段。JSON配置方式 配置 type 为 processor_dict_map，detail 说明如下表所示。参数 类型 是否必选 说明 SourceKey ...
释放对象
此时得到的sheet对象只是一个映射对象，它拥有iframe内部对象的所有属性和方法，该对象的所有属性和方法都会映射到iframe内部 sheet.Activate();切换sheet/.do something/不需要改对象时，可以手动销毁/此时会通知iframe内部销毁对应对象 ...
在FeatureStore中使用自动特征工程（AutoFE）
模型训练 基于特征分析生成配置和数据，对pipeline流程进行训练，生成模型用于离在线均可使用的模型。特征转换 加载pipeline模型，对训练和测试数据进行特征转换，生成对应的特征工程结果。计费说明 AutoFE本身不收费，但在进行预处理、...
SapSession
input_text input_text(element,value)方法描述 向控件输入 参数说明 element控件名 value输入的内容 调用样例-rpa.app.sap._SapSession.input_text-#注意事项：此方法需要基于sap的session对象操作，请先通过捕捉控件功能捕捉要操作的页面...
高级用法
const sheet=demo.Sheets.Item("sheet1")/此时得到的sheet对象只是一个映射对象，它拥有iframe内部对象的所有属性和方法，该对象的所有属性和方法都会映射到iframe内部。sheet.Activate()/切换sheet。do something/不需要该对象时，手动...
我是系统集成商
条件触发的阈值，可以是一个 固定值，也可以是一个 动态参数，动态参数可以是 业务属性，或者 技术属性，或者 资产指标，基于此能够实现灵活的告警规则配置 如果需要定义多个组合条件，单击 添加条件 并定义组合条件的是并且还是或者的关系...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
数据标准权限列表
Y Y Y-N 解除映射关系 Y Y Y-N 查看映射关系详情 Y Y Y-Y 配置质量监控 Y Y Y Y N 查看质量监控规则 Y Y Y Y Y 落标评估明细权限列表 说明 映射详情：指当前标准基于落标映射规则映射到的资产对象或当前资产对象基于落标映射规则映射到的...
数据标准权限列表
Y Y Y-N 解除映射关系 Y Y Y-N 查看映射关系详情 Y Y Y-Y 配置质量监控 Y Y Y Y N 查看质量监控规则 Y Y Y Y Y 落标评估明细权限列表 说明 映射详情：指当前标准基于落标映射规则映射到的资产对象或当前资产对象基于落标映射规则映射到的...
功能特性
支持 基于Cookie匹配 不支持 支持 支持 基于HTTP请求方法匹配 不支持 支持 支持 基于源IP匹配 不支持 支持 支持 基于响应中的状态码匹配 不支持 支持 支持 基于响应中的Header匹配 不支持 支持 支持 重定向 支持 支持 支持 重写或返回固定...
功能发布记录
根据领域对象批量生成相关模型 创建和管理结构对象 导入导出限界上下文模型 导出上下文映射或多个限界上下文到文档 优化中心应用 脚手架生成：为常见查询方法增加基于 mybatis plus 的代码实现。代码扫描：增加继承关系的模型扫描和合并。...
使用SQL访问HBase表
说明 宽表引擎版本2.5.1及以上版本支持对Rowkey的映射，映射方法与其他Qualifier相同。映射对象固定为ROW且ROW关键字需要用反引号（``）引用。如果使用其他语言，您可以参考Java类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes中的toBytes方法对数据...
使用SQL访问HBase表
说明 宽表引擎版本2.5.1及以上版本支持对Rowkey的映射，映射方法与其他Qualifier相同。映射对象固定为ROW且ROW关键字需要用反引号（``）引用。如果使用其他语言，您可以参考Java类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes中的toBytes方法对数据...
查看落标评估明细
从标准视角查看落标明细 标准视角为您展示基于最新的落标映射规则执行结果，每个标准映射到的资产对象及其落标监控详情。仅展示有查看权限、且已发布的标准对应的落标明细。序号 描述 ① 筛选及搜索区 支持快捷筛选 我负责的 数据标准对应...
查看落标评估明细
从标准视角查看落标明细 标准视角为您展示基于最新的落标映射规则执行结果，每个标准映射到的资产对象及其落标监控详情。仅展示有查看权限、且已发布的标准对应的落标明细。序号 描述 ① 筛选及搜索区 支持快捷筛选 我负责的 数据标准对应...
动态子集路由
在多应用多版本发布的场景下，ASM会自动根据应用特征将工作负载划分至对应的动态子集，减轻运维人员的手动配置负担。ASM还支持通过请求的特定Header与子集特征匹配，实现更灵活的请求路由。前提条件 已添加集群到ASM实例，且ASM实例版本为1...
PAI-TF概述
基于GPU卡映射，您无需感知宿主机的GPU卡物理结构，PAI-TF会将您作业中申请的GPU卡自动映射至作业进程空间，则您感知到的GPU卡为gpu:0、gpu:1….等。模型在线预测 PAI为您提供了在线预测服务 EAS。您可以将PAI-TF中训练生成的模型一键部署...
JDBC
couldn't deduct database type from database product name 'POLARDB Database Compatible with Oracle' 这是因为Activiti内置了一些数据库版本信息和数据库类型的映射关系，导致无法正确映射 PolarDB 版本信息。您可以通过设置 ...
映射关系概述
有效映射关系是基于配置的落标映射规则、手动添加或在研发过程中指定关联生成的数据标准和资产对象之间的映射关系，可用于描述资产对象应该遵循某个数据标准，或数据标准被某个资产对象关联遵循。无效映射关系可以批量上传，也可以将某个已...
映射关系概述
有效映射关系是基于配置的落标映射规则、手动添加或在研发过程中指定关联生成的数据标准和资产对象之间的映射关系，可用于描述资产对象应该遵循某个数据标准，或数据标准被某个资产对象关联遵循。无效映射关系可以批量上传，也可以将某个已...
BI分析模式数据面板功能介绍
使用BI分析模式配置组件数据是一个全新的数据配置功能，需要与您准备的数据集内容相结合，您可以使用BI分析模式，为组件自由分配所需数据集的字段内容，合理配置图表数据映射和其他数据筛选等功能。本文介绍BI分析模式下组件数据配置面板...
典型场景和最佳实践
您可以单击 基于SpringCloud应用玩转MSE实践 进行查看。在网关层使用JWT进行认证鉴权 该实践教程介绍了具有认证鉴权安全需求的场景，可以在网关层对敏感的服务路由进行认证鉴权（可通过黑白名单方式配置），以实现更安全、更易扩展和维护的...
数据标准概述
新建和管理落标映射规则 落标评估明细 基于落标映射规则配置和落标监控配置，分别从标准视角和资产对象视角展示数据标准和资产对象的映射关系及对应的评估结果，可作为资产落标率评估和推进研发规范整改的依据。查看落标评估明细 用户角色...
数据标准概述
新建和管理落标映射规则 落标评估明细 基于落标映射规则配置和落标监控配置，分别从标准视角和资产对象视角展示数据标准和资产对象的映射关系及对应的评估结果，可作为资产落标率评估和推进研发规范整改的依据。查看落标评估明细 用户角色...
特征离散
特征离散算法组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。功能介绍 离散模块的功能如下：支持稠密数值类特征离散。支持等频离散和等距离离散等无监督离散。说明 无监督离散的特征离散默认为等距离离散。支持基于Gini增益离散和基于熵增益...
配置列映射
通过开源客户端使用搜索索引需要将宽表的数据同步至索引表，同步的方法是建立宽表和索引表的列映射，本文介绍列映射的配置项说明。配置示例 宽表和索引表的列映射采用JSON文件实现，列映射的配置示例如下，将宽表 testTable 的数据同步至...
配置FeatureStore项目
阿里云特征平台 FeatureStore 为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表train set表，并将train set表存在离线存储MaxCompute...
通用联邦学习模板
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板，展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法，使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板，...
有效映射关系管理
有效映射关系是基于配置的落标映射规则自动生成或手动配置添加的数据标准和资产对象之间的映射关系，可用于描述资产对象应该遵循某个数据标准，或数据标准被某个资产对象关联遵循，是进行落标监控的前提条件。本文为您介绍如何管理有效映射...
有效映射关系管理
有效映射关系是基于配置的落标映射规则自动生成或手动配置添加的数据标准和资产对象之间的映射关系，可用于描述资产对象应该遵循某个数据标准，或数据标准被某个资产对象关联遵循，是进行落标监控的前提条件。本文为您介绍如何管理有效映射...
实时存储引擎
这种方法在数据规模较大的场景，存在明显的性能瓶颈，产生较高的Hash开销。为了避免Hash的开销，AnalyticDB MySQL版 采用了 Swizzling Pointer 的实现方案，以64 bit存储Page的唯一标识。当Page在内存中时：头部第一个bit标记为0；其余bit...
横向分箱
一、组件说明 横向分箱（HomoBinning），是一种横向场景下的数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。横向分箱的基本思路是将一段连续的数据...
老版云效（RDC）迁移须知
映射为严重程度 归属项目 映射为归属项目 关联项目 映射为共享项目 迭代 映射为迭代 模块 映射为自定义字段，多选类型 版本 映射为版本 标签 映射为标签 自定义字段 映射为自定义字段 子工作项 映射为子项 关联记录 映射为关联项 评论 映射...
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