Blink和Flink常见问题及诊断
报错：Hologres rpc mode dimension table does not support one to many join 可能原因：Blink和VVP的RPC模式维表必须是行存表，且Join的字段必须是主键，报错的原因往往是以上两个条件不满足 解决方法：建议使用JDBC模式，且维表使用行存...
配置特征映射模板
您成功创建特征组后，可以根据本文配置数据表字段和特征组特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作，请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...
Windows系统服务器配置文件共享以及网络磁盘映射的...
概述 本文介绍在Windows系统服务器中，如何配置文件共享和网络磁盘映射的方法。详细描述 确保需要磁盘共享的两台windows系统服务器的如下配置正确。服务项中开启了TCP/IP NetBIOS Helper服务。Windows防火墙开放了139和445端口入站访问策略...
创建Redis表并读取数据
由于Redis底层没有column的概念，因此具体映射的方法根据COLUMN_MAPPING的不同而不同。例如，本示例中CSV数据被解析之后形成一个string数组，对应的COLUMN_MAPPING映射到底层这个数组的 index(下标)上：id映射到下标0，name映射到下标1，...
CREATE TABLE
COLUMN_MAPPING：把DLA层面的列映射到底层的数据上，由于Redis底层没有column的概念，因此具体映射的方法根据format的不同而不同，比如这里的CSV,我们知道CSV的数据被解析之后会形成一个string数组，对应的column_mapping就映射到底层这个...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
基于文本分析算法实现新闻分类
仅针对业务场景介绍文本分析算法的使用方法，未对数据集进行特征工程处理及细节调优。因为本工作流模板已为 过滤与映射 配置了 过滤条件，所以您可以直接查看 append_id 为115、292、248及166的新闻。如果需要查看其它新闻，则可以参见如下...
视觉映射功能概述
形状映射器 形状映射器的映射配置方法与颜色映射器类似，用于映射组件中数据值和图形之间的映射内容，图形包括矢量和图标两种，详情请参见 形状映射器使用说明。尺寸映射器 尺寸映射器用于调整图元尺寸，通过使用范围滑块决定图元尺寸范围...
视觉映射功能概述
形状映射器 形状映射器的映射配置方法与颜色映射器类似，用于映射组件中数据值和图形之间的映射内容，图形包括矢量和图标两种，详情请参见 形状映射器使用说明。尺寸映射器 尺寸映射器用于调整图元尺寸，通过使用范围滑块决定图元尺寸范围...
用户属性管理
支持两种标签字段映射属性的方法：通过字段名自动映射：将字段名设置为属性编码，该字段在 表结构配置 时将自动识别映射为对应的用户属性。手工配置映射：将字段在 表结构配置 时手工配置映射为对应的用户属性。已配置的用户标签表可以通过...
配置FeatureStore项目
特征视图 特征视图（FeatureView）是一组特征，包含一组特征以及这些特征的衍生特征的信息。一个特征视图是特征实体的全量特征集合的一个子集，离线特征表和在线特征表的映射。Join Id Join Id是关联特征视图到特征实体的特征表字段，每个...
FeatureStore概述
特征视图 特征视图（FeatureView）是一组特征，包含一组特征以及这些特征的衍生特征的信息。一个特征视图是特征实体的全量特征集合的一个子集，离线特征表和在线特征表的映射。Join Id Join Id是关联特征视图到特征实体的特征表字段，每个...
基本概念
特征映射 将模型训练中的入模数据表字段与线上的特征服务形成关联的过程，称为特征映射。项目 在隐私计算的数据应用中，以项目的形式对成员、权限、节点或数据等要素进行隔离。根据不同的应用类别，项目分为不同的类型。虚拟宽表 结合两组...
我是系统集成商
业务属性是具有静态特征的数据表示，例如设备生产厂家和产品规格型号，业务属性可以具有默认值，用户从资产模型创建的每个资产都包含该模型的属性默认值。技术属性是具有时序特征的数据表示，比如设备的振动频率，每个技术属性都有一个数据...
XGBOOST多分类
在多分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到多元分类输出，即预测样本所属的多个类别的概率。XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 ...
XGBOOST二分类
在二分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码...
基于代价的查询变换
本文档主要介绍了 PolarDB MySQL版 如何通过CBQT组件（Cost Based Query Transformation）实现基于代价的查询变换，从而大幅提升复杂查询的执行效率。前提条件 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0版本且Revision version为8.0.2.2.1及以上。...
蚂蚁隐私计算服务平台的审计事件
GetAntppcScimngProjectResourceFeatureMapping 查询特征映射。GetAntppcScqlRuleBaseinfo 获取规则详情。GetAntppcScqlScript 查看脚本内容。GetAntppcScqlScriptResult 查询执行结果。GetAntppcScqlScriptSubtaskData 查询子任务结果数据...
Cost-based SQL诊断引擎
能力测试集构建的基本思想，首先通过特征化实现测试案例基于特征的形式化描述，形成测试案例形式化特征库，并具备足够的完备性。在阿里巴巴集团内部，我们已经对数据库实例上全部SQL进行实时采集和存储，借助阿里巴巴这个大平台业务的丰富...
有效映射关系管理
有效映射关系是基于配置的落标映射规则自动生成或手动配置添加的数据标准和资产对象之间的映射关系，可用于描述资产对象应该遵循某个数据标准，或数据标准被某个资产对象关联遵循，是进行落标监控的前提条件。本文为您介绍如何管理有效映射...
有效映射关系管理
有效映射关系是基于配置的落标映射规则自动生成或手动配置添加的数据标准和资产对象之间的映射关系，可用于描述资产对象应该遵循某个数据标准，或数据标准被某个资产对象关联遵循，是进行落标监控的前提条件。本文为您介绍如何管理有效映射...
EmbeddingVariable
Embedding变量过大是导致模型增大的主要原因，即使通过正则手段降低某些特征的Embedding对整个模型效果的影响，也无法从模型中去除该Embedding。为解决上述问题，PAI-TF推出动态Embedding语义的EmbeddingVariable，在特征无损训练的条件下...
0007-00000104
问题原因 您发送的请求中用于上传回调的 callback-var 参数Base64解码后不是接口所要求的String Map结构，导致接口报错。callback-var 参数即URL中的 callback-var 参数，或是请求头中的 x-oss-callback-var 字段，或是Post请求中名为 ...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
组件参考：所有组件汇总
统计分析 数据视图 通过数据视图组件，您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点，以便后续进行数据分析。协方差 该组件用于衡量两个变量的总体误差。经验概率密度图 该组件是采用经验分布和内核分布两种算法。全表统计 该...
0007-00000105
问题原因 您发送的请求中存在用于上传回调的Callback参数和 callback-var 参数，但是解析 callback-var 中提供的用户变量，并为Callback参数中的callbackBody赋值时出现错误，导致接口报错。callbackBody指的是发起回调时请求body的值，...
CSV
本文为您介绍CSV格式的使用方法和类型映射。背景信息 CSV格式允许基于CSV结构读写CSV数据。当前，CSV结构是基于表结构推导而来的。支持CSV格式的连接器包括：消息队列Kafka、Upsert Kafka、消息队列RocketMQ、StarRocks 和 对象存储OSS。...
关键词感知检索
建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法，其中TF-IDF、BM25通常用 稀疏向量（Sparse Vector）来表示词频。检索时，对检索语句进行关键词抽取，并通过步骤2中建立的映射关系召回关联度最高的TopK原始...
用户画像分析概述
行业背景与痛点 画像分析是指基于沉淀用户的自然属性、行为属性、偏好属性等属性挖掘用户兴趣点、分析群体特征的过程。用户画像是刻画出用户个体或者用户群体全方位特征的重要手段，能为运营分析人员提供用户的偏好、行为等信息进而优化...
导入发布包
针对导入的有效映射关系在当前目标环境中是无效映射的场景，支持 将“无效映射”置为“有效映射”或 保留“无效映射”，跳过不更新。将“无效映射”置为“有效映射”：将目标环境中的无效映射关系置为有效映射，若目标环境中无效映射关系...
使用须知
用户手册 Phoenix SQL基于SQL-92标准，但是还是有很多方言，软件架构也跟传统单机数据库有较大区别，用户在使用前务必阅读相关文档资料。以下资料供用户参考。Phoenix社区官方文档 Phoenix SQL语法。Phoenix数据类型。Phoenix内置函数。...
快速入门
设备映射服务的SDK已经内置于系统应用及其他SDK（如：OTA SDK）中，租户不需要单独集成。账号映射服务的SDK介绍见下文。二、账号映射服务的SDK使用场景 账号映射服务的SDK可以让客户应用非常方便集成三方账号平台或厂商自有账号平台的登录...
评分卡信用评分
本文基于信用卡消费记录，为您介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。背景信息 评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法，并不简单对应于某种机器学习算法，而是一种通用建模框架。其原理是先将分箱后的原始数据...
交叉透视表
数据映射 当您需要自定义图表字段配置时，可以在 数据映射 模块设置不同的字段映射内容，将这些字段映射到组件对应的字段上。无需修改数据源中的字段，就可以实现数据的实时匹配。也可以单击 图标对字段分别样式配置。过滤器 打开 过滤器，...
时区
因为地球自转越来越慢，每年都会比前一年多出零点几秒，每隔几年协调世界时组织都会给世界时加一秒，让基于原子钟的世界时和基于天文学（人类感知）的格林尼治标准时间相差不至于太大。并将得到的时间称为UTC，这是现在使用的世界标准时间...
Python 2 UDAF
基于上述原因，您上传的代码都必须通过标准Python实现。Python标准库中涉及到上述功能的模块或C扩展模块都会被禁止使用。具体标准库的可用模块说明如下：所有基于标准Python实现（不依赖扩展模块）的模块都可用。C扩展模块中下列模块可用：...
符号聚合层（v4.x版本）
数据映射 当您需要自定义图表字段配置时，可以在 数据映射 模块设置不同的字段映射内容，将这些字段映射到组件对应的字段上。无需修改数据源中的字段，就可以实现数据的实时匹配。也可以单击 图标对字段分别样式配置。过滤器 打开 过滤器，...
一键实时同步至MaxCompute
单击 刷新源表和MaxCompute表映射 将根据您在步骤三配置的目标表名映射规则来生成目标表，若步骤三未配置映射规则，将默认写入与源表同名的目标表，若目标端不存在该同名表，将默认新建。同时，您可以修改表建立方式，为目标表在源有表字段...
一键实时同步至MaxCompute
单击 刷新源表和MaxCompute表映射 将根据您在步骤三配置的目标表名映射规则来生成目标表，若步骤三未配置映射规则，将默认写入与源表同名的目标表，若目标端不存在该同名表，将默认新建。同时，您可以修改表建立方式，为目标表在源有表字段...
Python 2 UDTF
基于上述原因，您上传的代码都必须通过标准Python实现。Python标准库中涉及到上述功能的模块或C扩展模块都会被禁止使用。具体标准库的可用模块说明如下：所有基于标准Python实现（不依赖扩展模块）的模块都可用。C扩展模块中下列模块可用：...
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