DTS位点检查节点用于确认目标DTS任务同步的数据是否包含某个时间点之前的所有数据。数仓开发任务流中添加并配置DTS位点检查节点,可以预先检查DTS任务的执行情况,用以决定后续任务流节点是否继续执行。本文介绍配置DTS位点检查节点的方法...
对不兼容的对象,ADAM给出不兼容原因以及错误信息,您可根据此信息修改DDL。SQL兼容度 SQL兼容度是对数据库中采集的SQL进行语法分析的结果。单击 评估概要 页签,查看总体兼容统计信息。包括:兼容、不兼容,改动后兼容三种情况。单击 评估...
背景信息 DataWorks支持您对扩展点事件进行事件消息通知,此外,还支持您基于DataWorks支持的扩展点,通过开启对应扩展点事件的扩展程序来实现流程卡点,并通过实现扩展程序对扩展点事件的自定义逻辑处理。若要实现上述能力,您需要先在...
云监控通过站点监控的探测点(请求方)模拟最终用户的访问行为,从而获得各地域探测点到目标地址(监控地址)的访问数据。当您希望通过蜂窝网络探测目标站点时,用移动端探测。前提条件 请确保您已创建报警联系人和报警联系人组。具体操作...
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后,可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点,以及使用...
通过Jaeger为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后,可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点,以及使用...
挂载点是NAS文件系统在网络环境中的连接点,以域名形式出现。创建文件系统后,您需要为文件系统添加挂载点,然后通过挂载点方式挂载访问NAS文件系统。本文介绍如何在NAS控制台上管理挂载点,包括添加挂载点、查看挂载点地址、移除挂载点、...
调用ListAccessPoints查询智能接入网关接入点信息。接口说明 接入点是指智能接入网关接入云连接网时的连接点。云连接网在一些区域内包含多个接入点。智能接入网关实例绑定云连接网后,系统采取就近原则,自动帮您连接最近的接入点进入阿里...
实例会删除指定Key,再根据备份集将指定Key恢复至指点时间点,对实例中其他Key数据不产生影响。闪回时间点 指定闪回时间点(即数据要恢复到的时间点)。过期KEY时间处理方式 默认:对Key的过期时间不进行处理,若Key在提交本次恢复任务时已...
实例会删除指定Key,再根据备份集将指定Key恢复至指点时间点,对实例中其他Key数据不产生影响。闪回时间点 指定闪回时间点(即数据要恢复到的时间点)。过期KEY时间处理方式 默认:对Key的过期时间不进行处理,若Key在提交本次恢复任务时已...
用于在DataWorks平台使用过程中触发扩展点时,通过调用CallbackExtension接口,将扩展程序对扩展点事件的检查结果返回给DataWorks平台。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI ...
4 位或 6 位转义形式都可以被用来定义 UTF-16 代理对来组成代码点大于 U+FFFF 的字符,尽管 6 位形式的存在使得这种做法变得不必要(代理对并不被直接存储,而是绑定成一个单独的代码点)。如果服务器编码不是 UTF-8,则由其中一个转义序列...
用于在数据开发过程中触发扩展点时,通过调用UpdateIDEEventResult接口,将扩展程序对扩展点事件的检查结果返回给DataWorks的数据开发系统。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI ...
云监控通过站点监控的探测点(请求方)模拟最终用户的访问行为,从而获得各地域探测点到目标地址(监控地址)的访问数据。当您希望通过阿里云网络、运营商网络和海外云服务提供商网络探测目标站点时,用PC端探测。前提条件 请确保您已创建...
术语 描述 文件系统实例 一个拥有全局命名空间,可用来存储数据的文件系统。您可以通过挂载点访问文件系统实例中的数据。挂载点 挂载点是文件系统实例在专有网络或经典网络内的一个访问目标地址。每个挂载点都对应一个域名,您需要修改 ...
通过Zipkin为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后,可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用Zipkin为Go应用埋点...
通过Zipkin为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后,可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用Zipkin为Go应用埋点...
概述 提供开发计划管理功能模块,对埋点开发流程进行工具化管理,实现埋点任务的线上分发与线上流转。从需求阶段、开发阶段、测试阶段到发布阶段每个环节需要对应不同角色进行管理,涉及产品、研发、测试三种角色,建立开发计划、埋点需求...
域名解析异常监控 通过使用站点监控功能配置定时DNS拨测任务,选择中国移动、中国电信、中国联通三大运营商在中国省会城市的探测点对域名进行DNS拨测,获得域名在中国各省运营商公共DNS服务器的解析结果内容。如果拨测获得的中国各省运营商...
异常检测算法在检测过程中持续学习时序数据的特征(例如数据趋势或者周期),从而完成对新插入时序点的检测。例如新插入的时序数据有一个非常大的尖刺,检测结果可能为异常。时序异常检测搭配 SAMPLE BY 语句可以实现以下功能:搭配 SAMPLE...
在DataWorks扩展程序中,您可以自定义逻辑以监管用户的操作行为,例如拦截和阻断不当行为,通过扩展程序对特定事件进行消息通知与流程管控。本文为您介绍如何通过自建服务开发部署扩展程序。权限说明 开放平台管理员 和 租户管理员 拥有 ...
quantizer_params IndexParams-对中心点进行量化的 converter 参数 proxima.qc.builder.quantize_by_centroid bool False 使用proxima.qc.builder.quantizer_class时,是否按中心点进行量化。目前仅支持 proxima.qc.builder.quantizer_...
部署点是云盒部署的物理位置,用来放置云盒的硬件基础设施,如您本地的机房。部署点必须满足电力、网络、环境等要求。本文介绍如何在控制台创建和管理部署点。创建部署点 创建云盒前,您需要创建一个部署点。进入云盒的 部署点 页签。登录 ...
HSF架构 HSF作为一个纯客户端架构的RPC框架,没有服务端集群,所有HSF服务调用均是通过服务消费方(Consumer)与服务提供方(Provider)点对点进行。为了实现整套分布式服务体系,HSF还需要依赖以下外部系统。服务提供方 服务提供方绑定了...
HSF架构 HSF作为一个纯客户端架构的RPC框架,没有服务端集群,所有HSF服务调用均是通过服务消费方(Consumer)与服务提供方(Provider)点对点进行。为了实现整套分布式服务体系,HSF还需要依赖以下外部系统。服务提供方 服务提供方绑定了...
轨迹分段存储:提供按点数/距离/经纬度/时间四种内置分段策略,从批量轨迹点构建分段线模型轨迹 高效率时空查询 基本查询功能:ID+时间查询、属性查询、空间范围查询和时空范围查询 高效时空查询能力:通过对点模型构建z2/z3索引,...
新增节点事件 更新节点事件 删除节点事件 扩展点事件:兼容普通事件特性,此外,该类型事件还支持将本地程序注册为DataWorks扩展程序,实现扩展程序对扩展点事件的自定义逻辑处理与流程管控。下线节点前置事件 冻结节点前置事件 解冻节点...
步骤一:创建部署点 部署点是云盒部署的物理位置,用来放置云盒的硬件基础设施,如您本地的机房。部署点必须满足电力、网络、环境等要求。更多信息,请参见 部署要求。进入云盒的 部署点 页签。登录 ECS管理控制台。在左侧导航栏,选择 ...
索引选择 Z-ORDER索引适用场景 Z-ORDER索引 对空间点类型数据有较好的过滤效果,当查询条件涉及到对空间点位置关系判断时,您可以根据Z-ORDER函数的适用场景,选择适合的函数创建索引。Z-ORDER函数的适用场景,请参见 Z-ORDER函数说明。...
购买示例 举例:某公司有1款应用(年总事件量约为1亿条、性能数据暂无具体概念)需要做用户行为数据采集与分析和性能监控的功能,需要使用SAAS服务,由于自己对埋点、指标体系搭建理解不深,需要咨询服务和按年购买产品,整体的价格如下 ...
您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。本文为您介绍One-Class SVM异常检测的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute。组件配置 您可以通过以下任意一种方式,配置One-Class SVM异常检测参数。方式一...
如果SSML结构中存在标签,请把写在里面,表示对当前段落或句子设置停顿。示例请闭上眼睛休息一下好了,请睁开眼睛。音频效果:SSML-break.mp3描述 用于表示文本的句子结构,该标签是可选标签。语法文本属性 无。标签关系标签可以包含文本和...
可视化埋点 概述 可视化埋点能够支持在不发版的情况下新增埋点,不同于传统方案只是将全埋点采集到的数据通过可视化进行命名,Quick Tracking可视化埋点仅采集配置过的埋点,有效杜绝全埋点带来的埋点冗余与带宽成本。可视化埋点是在完成...
通过业流程推演工作坊保证模型识别的相对合理性 A/S/C/I R/I 技术架构设计 微服务架构设计 A/S/C/I R/I 数据模型设计 针对关键业务域,对数据模型及数据架构进行设计 A/S/C/I R/I 集成架构设计 识别内外部系统集成点,针对不同场景形成集成...
埋点 埋点指针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。在应用中收集一些信息,用来跟踪应用使用的状况,后续用来进一步优化产品或是为运营提供数据支撑,包括访问数、访客数、点击数、停留时长等等。事件 事件...
作为首席风险官(CRO),我希望IT系统满足针对信息系统安全保护的要求,包括:恰当地使用密码技术和密钥管理设施对重要数据进行加密保护,并可对密钥进行完全的访问控制和安全审计。对数据库账号口令、服务器账号口令、SSH Key等凭据信息...
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
用户故事(User Story)是敏捷开发场景下进行需求管理的一个方法,而用户故事点(Story Points)则是开发团队用来衡量用户故事复杂度和工作量的一个单位,一个用户故事点可以代表一个人/时或者一个理想工作日等等,可以用 story point 来...
4.明确需求负责人和任务拆解 在排期会上很重要的一个事情,对已排期的需求,明确需求负责人,拆分到技术开发任务,并给出各需求的关键时间点,譬如计划提测日期和计划上线日期。明确需求的负责人:这里特指需求的开发负责人,需要负责需求...
保护组 Protected Group(PG)Consistent Protected Group(CPG)一个保护组可包含多个ECS实例,便于客户使用一个计划对多个ECS进行同一个时间点的操作。客户可以选择普通类型(多VM之间无关联),或者一致性类型(consistent group)。一个...