高斯分布拟合
功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合，利用KS检验数据是否服从高斯分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...
卡方分布拟合
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
离群点剔除
假设数据值的总体是服从正态分布的，那么：式中，μ、σ 分别表示数学期望与标准差。数据值中出现大于式中，或者小于数据值的概率是很小的。因此将之作为异常值，予以剔除。波峰剔除：步骤如下。对数据进行中心化处理。将数据进行等量划分...
电子表格支持函数说明
GAUSS 标准正常变量处于平均值的 z 标准差内的概率。GEOMEAN 计算数据集的几何平均值。HARMEAN 计算数据集的调和平均值。HYPGEOM.DIST 给定样本总量中的成功率，在每次检验后不恢复初始样本集的条件下，计算在指定检验次数中取得指定成功...
标准化训练
算法简介 标准化是假设数据符合正态分布，根据均值和方差计算对应数值的过程，训练过程计算数据的均值和标准差。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 数值类型 读数据表 读CSV文件 是...
数学统计函数
x,y)，其中x和y分别表示正态分布的均值和标准差。poisson_cdf函数 poisson_cdf(λ,v)计算泊松分布的累积分布函数P(N;λ)，其中λ表示随机事件发生的平均概率。weibull_cdf函数 weibull_cdf(x,y,v)计算韦布分布的累积分布函数P(N;x,y)，其中...
数据归一化
其中x是原始数据，min是数据的最小值，max是数据的最大值，mean是数据的平均值，std是数据的标准差，x'是归一化后的值。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描 述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 归一化变量 配置需要归一化处理的变量...
GMM聚类
计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 ...
应用场景
分布式事务可应用在多个涉及数据库操作的领域，尤其在金融领域可以做到全场景的覆盖与落地验证，包括：支付与转账、账务：对于吞吐量有很高的要求 金融与理财：往往涉及的金额较大，所以对于产品的稳定性要求非常高 保险与监管报送：参与方...
归一化
0 无 归一化标准差 归一化变量的标准差。当归一化方法为Z-score时，才需要配置。1 无 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 OUT 归一化后的输出，与IN端口配置的输入参数一致。浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数...
MaxFrame概述
Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、Scikit-learn（机器学习框架）等庞大的标准库和工具包，同时支持...
Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
查看监控任务
详情 单击相应表名后的 详情，您可以进行 查看历史结果、问题处理 和 处理日志 等操作：单击相应规则后的 查看历史记录，即可查看每次调度后的运行记录。您可以针对当前规则的运行情况填写处理意见。操作如下：单击相应规则后的 问题处理。...
稳态数据挑选
计算逻辑原理 滑动窗口检验法（SWT）：利用滑动窗口对数据进行遍历处理，将窗口内数据的标准差与标准差阈值比较，根据比较结果进行筛选。本质是方差检验法，是其简化版本能够快速筛选大规模过程数据。实现过程分为五步：数据滤波、参数设定...
版本发布说明
修复多阶段DDL在只读实例上路由错误的问题、对SQL_MODE处理不当导致modify column not null卡住、对包含特殊字符表名的逻辑表执行DDL卡住的问题。发布日期：2024-02-26 大版本：V5.4.16 小版本：17083213 类别 说明 优化 优化sharding下推...
应用场景
场景一：问题分析快速定位 在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题节点。完整的应用调用拓扑关系：自动发现该服务之前的调用以及对所有中间件的调用，...
应用场景
问题分析与快速定位 在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题节点。完整的应用调用拓扑关系：自动发现该服务的历史调用，以及对所有中间件的调用，绘制...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
应用场景
地址标准化的应用场景。如有产品需求，请加入产品答疑钉钉群：35111738；如需私有化部署，请在官网点击“私有化版本咨询”，会安排专业的售前人员帮您解答。电商、物流行业 现代物流行业飞速发展，但是随着物流行业的进步，该行业也面临着...
日志报表仪表盘
基线中心 提供基线检查相关的全局视图，包括检查问题分布、新增或处理基线的趋势、状态等。图表名称 图表类型 默认时间范围 描述 样例 相关客户端数 单值比较 今天（整点时间）/同比昨日 发生基线问题的 独立主机设备 的个数，以及与昨日...
2019年
本文介绍了SchedulerX产品在2019年发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复及对应的文档。客户端发布记录 1.1.0，2019-12-17 变更类型 功能描述 相关文档 优化 修复问题：调整默认依赖的log4j2至2.15.0版本。无 变更类型 功能描述 相关...
函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
2021年
本文介绍了SchedulerX产品在2021年发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复及对应的文档。客户端发布记录 1.3.2，2021-12-15 变更类型 功能描述 相关文档 优化 优化问题：调整默认依赖的log4j2至2.15.0版本。无 1.3.0.3，2021-11-26 ...
Logtail发布历史
修复原生插件丢弃超时日志时区处理错误的问题 修复解析任意含有content key的JSON后，原生JSON插件总是错误保留原始content字段的问题 修复原生分隔符插件的内存泄露问题 修复因检查点转储早于目录注册导致的日志重复问题 修复飞天日志无法...
概述
SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件，例如微服务或消息队列，推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...
历史记录
本文介绍了SchedulerX产品在2022年以前发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复及对应的文档，帮助您了解SchedulerX的历史发布动态。服务端 2021-12-01 新特性 新增API：指定机器。新增API：查询工作流。2021-06-02 新特性 支持应用...
常见问题
应用发布常见问题 发布卡单且 Pod 无事件 重要 只有出现的问题与 问题描述 中描述的完全匹配时，才可按照本节所列的办法处理。否则，仍须查看 Pod 的事件查找错误原因。问题描述：发布单一直处于发布中，Pod 状态没有更新，且事件列表为空...
标准版
Link IoT Edge标准版（LE Standard）是以自包含软件包形式发布。您可以从 下载地址 中获取各个版本的自包含软件包。标准版使用环境要求如下：x86_64 Linux：要求Linux kernel version≥2.6.32 ARMv7 VFPv3硬浮点型，Linux：要求Linux ...
概述
SOFAStack 消息队列（SOFAStack MQ，简称 SOFAMQ）是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，并与金融分布式架构 SOFAStack 深度集成，为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，支持事务消息、顺序消息、定时消息等多种消息...
常见问题
本文主要介绍在操作分布式事务过程中的常见问题。SOFAStack 是否可以部署在虚拟机、物理机上？可以，SOFAStack 部署支持物理机、虚机机 VM。SOFAStack 当前是否只支持阿里云飞天 ACK？SOFAStack 部署支持多云异构、目前支持华为云、开源 ...
产品优势
蚂蚁分布式中间件的产品发展路径，一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾、弹性供给与...
任务常见问题
本文介绍如何处理使用SchedulerX过程中的一些任务管理问题。Spring应用找不到Bean怎么办？通过应用管理连接机器查看启动方式，确保为Spring或者Spring Boot方式。JobProcessor 要注入为 bean，比如加@Component 注解。排查Pom依赖如果依赖 ...
模糊效果
图片处理支持对图片进行模糊操作。...sigma 是正态分布的标准差。例如：3-2bl 模糊半径是3，标准差是2。radius取值范围为[1,50]，radius越大，越模糊。sigma取值范围为[1,50]，sigma越大，越模糊。示例 对图片进行模糊半径是3，标准差是2。...
产品概述
产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式版数据库，融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及...
研发效能，我们怎么衡量？
面积：蓝色阴影区域代表滚动标准差，即实际数据与滚动平均值的偏差量；横线：所选时间区间内，需求交付周期的平均值。在看到「需求交付分布」的数据时，我们可以从 5 个方面进行理解和分析：1.纵向上，交付需求的圆点越向下越好，反映出...
媒体处理常见问题
如果转码失败，可能是因为源文件本身问题导致，例如：视频流缺失、metadata存在问题、帧错误、视频头部信息缺失等。通过阅读本文，您可以了解转码异常、转码格式支持及其他常见问题及对应解决方案。转码异常问题 使用SubmitJobs API提交...
任务常见问题
本文介绍如何处理使用SchedulerX过程中的一些任务管理问题。Spring应用找不到Bean怎么办？通过应用管理连接机器查看启动方式，确保为Spring或者Spring Boot方式。JobProcessor 要注入为 bean，比如加@Component 注解。排查Pom依赖如果依赖 ...
组件中心
任务调度 提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化地对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位的监控运维管理。消息队列 在蚂蚁集团关键链路中历经十年实战打磨，是一款具备高可靠、...
分布式链路概述
易于使用：可以与 SOFAStack 上的应用进行无缝对接，用户的业务代码无需任何修改即可轻松接入，实现性能可视化与问题分析。扩展性强：遵循业界 OpenTracing 标准，同时支持各类主流的编程框架与数据库等。分布式链路核心概念 下表介绍分布...
Java SDK
本文介绍SchedulerX产品的Java SDK发布的功能变更，包括新增功能、功能优化、重要问题修复等，帮助您了解SchedulerX的Java SDK发布动态。发布记录 1.11.4，2024-03-20 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 工作流 新增 JobContext可以获取...
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