概述
典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）梯度提升回归树算法（GBRT）梯度提升决策树算法...
组件参考：所有组件汇总
随机森林 该组件是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余...
在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务
使用XGBoost训练梯度提升决策树。NoteBook代码的执行过程如下：准备数据集。本案例的Shell脚本会默认下载2000年的抵押贷款回归训练数据（mortgage_2000_1gb.tgz）。设定相关参数。参数名称 说明 start_year 指定选择训练数据的起始时间，...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
Contextual Bandit 算法
这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩老虎机赌博。赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢...
Prompt最佳实践
你享受慵懒的生活，喜爱晒太阳、玩猫抓板和逗猫棒，对猫生最爱莫过于享用鱼罐头。尽管你对出门、运动和医院就诊有所抵触，但你对你的铲屎官充满复杂的情感——既依赖又偶尔对其表现出傲娇的态度。技能#技能1：表达情感与需求-使用傲娇的...
文档更新动态（2022年）
新增说明 数据服务权限说明 2022年03月 数据服务权限说明 更新时间 特性 描述 类别 产品文档 2022年03月03日 Basic项目支持开启机器学习开关 增加开启机器学习开关后的相关描述。更新说明 创建项目 2022年03月03日 Dev-Prod项目支持开启...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
梯度提升回归树
计算逻辑原理 GBRT是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，合并许多弱学习器，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果。因为添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能，所以GBRT是一种泛化能力较强的算法...
动作行为识别
学习状况监测：监测学习过程是否存在举手、玩手机、趴桌子睡觉等行为。公共场所行为监测：监测在博物馆、展览馆等公共场所是否存在吸烟、打电话、拍照等不文明行为，以及是否有跌倒这样的异常情况发生。工作场所监督：监测在工作场所是否...
PS-SMART回归
数据采样比例 构建每棵树时，采样部分数据进行学习，构建弱学习器，从而加快训练。特征采样比例 构建每棵树时，采样部分特征进行学习，构建弱学习器，从而加快训练。L1惩罚项系数 控制叶子节点大小。该参数值越大，叶子节点规模分布越均匀...
PS-SMART多分类
特征采样比例 构建每棵树时，采样部分特征进行学习，构建弱学习器，从而加快训练。L1惩罚项系数 控制叶子节点大小。该参数值越大，叶子节点规模分布越均匀。如果过拟合，则增大该参数值。L2惩罚项系数 控制叶子节点大小。该参数值越大，...
PS-SMART二分类训练
数据采样比例 构建每棵树时，采样部分数据进行学习，构建弱学习器，从而加快训练。特征采样比例 构建每棵树时，采样部分特征进行学习，构建弱学习器，从而加快训练。L1惩罚项系数 控制叶子节点大小。该参数值越大，叶子节点规模分布越均匀...
机器学习边缘推理
Link IoT Edge支持以边缘应用的方式，将云端的机器学习模型部署到边缘端，并在边缘端执行机器学习推理（ML Inference）。此功能非常适用于在边缘端处理实时性强、数据量大的服务（例如计算机视觉识别）。前提条件 在树莓派4B（Raspberry Pi...
功能发布记录
2021-11-24 商品评价购买决策分析-电商领域 实体抽取 自学习模型 新增 中文StructBert:基于阿里自研的Struct BERT，从大量无标注语料进行预训练的模型并且蒸馏后的模型，适合标注语料不足的中文任务。针对实体重叠问题进行了优化。2021-11-...
Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭
详细信息 趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。用户可以根据自己需要设置该树形展示的默认关闭或开启，首先进入仪表板的编辑...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：按键事件 小游戏设计开发 记分系统 通过本案例的学习，能完整的学习到小游戏的开发原理，实际游戏模式设计与开发，同时，您也可以在开发之余，玩玩自己亲手打造的小游戏，别有一番韵味哦。2.10 飞机大战 作为...
Mesh 网关
其中百分比信息由业务方在 API 管控页面配置，随着 API 响应头带回 Spanner Worker，由 Worker 自主学习后，按照对应的百分比做分流决策。同时实现了路由失败回退机制，优先级 Service:去中心化端口>Service:Mesh 端口>Gateway，由集中式...
GBDT二分类
4 metricType 否 Metric包括以下类型：0：NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）1：DCG（Discounted Cumulative Gain）2：AUC，仅适用于 label 取值为 0/1 的场景（弃用）0 treeCount 否 树数量，取值范围为1~10000。500 ...
什么是新零售智能助理
针对尺码咨询、商品求购、修改订单、催促发货、异常反馈等零售域任务型对话，基于不同场景，自动学习用户问法并构建多轮知识库以及知识子树，实现开放域的词槽挖掘，澄清追问，准确定位用户意图并最终完成对话任务。产品优势 核心技术成熟...
开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
模型训练
模型训练在机器学习领域中，是指通过调整算法模型中的参数，使其能够从输入数据中学习到规律，并用于对未知数据进行预测或分类的过程。本文为您介绍如何进行模型训练。背景信息 训练是整个模型产出最重要的操作，为了保证训练流程的单线程...
术语解释
智能探索 在兼容测试中，使用阿里集团基于机器学习开发的智能AI程序Ripper，使应用的兼容问题探索具备自主决策能力，极大提高测试效率。应用/App 用于进行兼容/功能/性能测试或远程调试的Android/iOS应用。任务 每提交一次Android/iOS兼容/...
容量评估
在您思考如何优化数据库存储和规划存储空间扩容时，容量评估功能能够提供详尽的容量使用报告和预测分析，包括实时的存储使用情况，以及基于机器学习和容量算法的未来存储空间使用趋势预测，帮助您做出更明智的决策。前提条件 实例为如下...
产品计费
NLP自学习平台 平台 于2019年9月23日开始，正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，具体方案如下：免费试用：试用周期：1个月 模型训练：免费模型数3个 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，...
什么是云客服
云客服是依托大数据平台，凭借数据挖掘、搜索，语音转文本，自然语音处理，机器学习等前沿技术，打造的一套完整的智能服务体系。产品目的 以智能自助服务逐渐取代大部分人工服务。以智能引导和智能决策实现机器人辅助人工服务。让客户...
Smart Translation-智能翻译
type=knn(模型类型，knn-在线学习，ai-自学习模型，system-阿里内部机翻模型)key=2840001(模型唯一标识)返回：{"data":"The party committee of the company may present any major issue when it considers to be necessary for the board...
视频专区
本文提供容器服务ACK不同集群类型的视频索引。您可以按照跳转，学习视频并了解、使用产品...视频专区索引 集群类型 入门文档 托管版与专有版容器集群ACK 快速入门 5分钟玩转ACK 五步上手Kubernetes 七步玩转容器化存储 云原生AI套件 视频专区
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
基本概念
名词 描述 FinOps FinOps由“Finance”和“DevOps”组合而来，它是一种持续迭代的云成本管理方法及文化实践，通过帮助组织中不同部门（如采购、财务、运维等）在数字驱动的支出决策中进行协作，使组织获得最大的业务价值。详细介绍请参见 ...
商品评价购买决策分析-汽车领域
商品评价购买决策分析服务-汽车领域适用于分析用户的购买动机、使用场景、功能需求、使用疑问等购买决策相关的信息，可以帮助改进产品、改善用户体验、细分人群画像、针对性营销投放等。如当前支持的领域、行业不满足您的需求，请加钉钉自...
案例三：搭建问答机器人
在智能助理领域，用于提供个性化的建议和信息，帮助用户做决策。此外，问答机器人还可以应用于搜索引擎和知识库，帮助用户快速找到所需的信息。搭建流程 创建问答数据表 创建问答数据表的SQL语句如下：CREATE TABLE enterprise_context(id ...
原理
本文概述了分区表模块的主要实现原理，便于用户了解分区表在底层实现时的一些细节，从而能够更好地学习如何去使用分区表。分区表创建原理 分区表的创建主要涉及语法解析模块和执行模块。语法解析模块 分区表创建是分区表整个功能的核心部分...
商品评价购买决策分析-电商领域
商品评价购买决策分析服务-电商领域适用于分析用户的购买动机、使用场景、功能需求、使用疑问等购买决策相关的信息，可以帮助改进产品、改善用户体验、细分人群画像、针对性营销投放等。如当前支持的领域、行业不满足您的需求，请加钉钉...
交叉表
图表概述 使用场景 用于多维度、多指标交叉分析场景，通过多指标交叉分析并进行决策判断。优势简介 计算能力：一键配置高级计算同环比、累计计算、百分比、排名、TopN、百分位、总计小计等。可视化效果：表格主题、树形展示、冻结换行、列...
决策引擎简介
决策引擎平台基于阿里自研风控实时计算引擎，历经多年电商、媒体、交易等场景实战的一站式实时规则策略计算平台。决策引擎在原阿里自用风控引擎基础上，提供个性化业务场景事件管理，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等...
特征稳定性PSI
PSI可以帮助用户评估模型的稳定性和鲁棒性，进而决策是否需要重新训练模型或者更新模型。PSI也可以用于进行特征选择，选取在不同时间段或不同数据集中分布稳定的特征，避免使用不稳定的特征对模型性能造成负面影响。在联邦学习任务中，PSI...
辅助决策
云治理中心提供辅助决策功能，对检测出的风险项按照风险程度、治理难易度等进行分层，同时，提供更详细、更多维度的资源数据，以此辅助您快速确定治理策略。支持辅助决策的检测项 支持辅助决策的检测项，请参见 支持的检测项 的 是否支持...
什么是文档智能
选择文档智能，您可以高效完成以下文档处理任务：结构化解析文档，提取文档中的层级树、版面、表格和字段等元素。进行文档格式转换，如PDF转Word/Excel、图片转Word/Excel等。在贸易单证、合同等企业文档中进行场景化智能文档处理。借助自...
数仓构建流程
基本概念 在正式学习本教程之前，您需要首先理解以下基本概念：业务板块：比数据域更高维度的业务划分方法，适用于庞大的业务系统。维度：维度建模由Ralph Kimball提出。维度模型主张从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务。维度是...
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