基本概念
HQE（Hologres Query Engine）Hologres自研执行引擎，采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，从而实现极致的查询性能。（QE主要由HQE组成）。PQE（Postgres Query Engine）用于兼容Postgres提供扩展能力，支持PG生态...
产品架构
HQE（Hologres Query Engine）Hologres自研执行引擎，采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，从而实现极致的查询性能。（QE主要由HQE组成）。PQE（Postgres Query Engine）用于兼容Postgres提供扩展能力，支持PG生态...
灵骏常见问题
智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算、通信和内存能力。在并行度极高的大规模计算场景，比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等，相比普通GPU托管服务可以减少...
零售行业最佳实践
背景信息 随着电商零售市场的成熟，消费者越来越关注购物体验。电商零售平台的响应速度、稳定性和安全性，均可能直接影响...切换加速区域 相关链接 购买套餐资源包 开通DCDN服务 计费概述 什么是DCDN DCDN与CDN的区别 使用DCDN为ECS业务提效
使用KMS密钥进行信封加密
什么是信封加密 KMS信封加密是类似数字信封技术的一种加密手段。使用KMS信封加密时，KMS为您生成数据密钥并使用您的KMS密钥对数据密钥进行加密，然后将数据密钥明文和密文安全地传递给您的应用程序。您的应用程序使用数据密钥明文来加密...
ALTER TABLE
partition_count=N} 本文所有示例（JSON索引示例、外键索引示例、向量索引示例除外）均基于CREATE TABLE文档中创建的customer表。如果您已创建customer表，可直接执行本文示例。如果还未创建，请先复制以下建表语句创建customer表。示例的...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
排序模块：用于将向量化之后的用户问题和向量数据库中的数据进行比较，并将在向量数据库中匹配度高的文本信息输出给大模型。大语言模型模块：利用排序模块输出的文本信息，并结合特定提示词，给出用户最终的回答。前端模块：用于向用户提供...
为什么要选择云备份
相关文档 什么是云备份 了解 云备份 的功能特性，请参见 功能特性 和 使用限制。如果只是开通 云备份 服务，并没有进行备份等操作，并不会产生费用。只有在 云备份 控制台进行备份操作才会产生相关费用。关于具体收费项，请参见 计费方式与...
列存索引技术架构介绍
本文介绍了列存索引的技术背景、简介以及技术架构等内容。技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力...
序言
什么是云原生 许多行业的领导者和新兴创业机构，其技术架构都有普遍的共同点：以移动为核心增强用户体验、快速敏捷创新、服务持续可用、基础架构可扩展。这也是以金融为代表的传统机构 IT 数字化转型的目标，恰好也是云原生架构定位的价值...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
2023年
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 的产品功能动态，分别为内核小...全局索引（GLOBAL INDEX）是分区表上的一种索引技术，可以创建在分区表的非分区键上，也支持提供唯一约束。全局索引 2023年1月 创建表时支持制定 Storage 参数。无 2023年1月
震坤行工业超市：研发效率提升20%，交付速度提升200%
2019年震坤行开始进行技术体系的革新，从大前端技术体系的建设到服务端全面推进云原生技术的应用，及数据和算法平台的升级，研发效能的得到了快速发展。2020年除了继续升级技术体系以外，我们也开始了业务中台的规划和建设，逐步沉淀业务...
Tair小版本发布日志
6.2.7.3 MEDIUM 2023-06-12 功能优化 优化后台备份性能，提升了备份速度。6.2.7.2 MEDIUM 2023-06-12 新特性 TairSearch支持数组类型的文档、支持Okapi BM25相似度算法。功能优化 优化Dict结构内存占用。缺陷修复 修复TairSearch中Pattern ...
概述
转型的速度远远超出预期，部分原因是机器学习和人工智能方面的技术突破。深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
本文介绍IMCI背后的技术路线和具体方案。背景信息 PolarDB MySQL版 是因云而生的一个数据库系统。除云上OLTP场景外，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此，PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index（IMCI）的技术...
快速实现向量检索
向量检索是实现高效相似性搜索的关键技术。本文通过详细示例为您介绍如何快速实现向量检索。前提条件 已创建Milvus实例，请参见详情 快速创建Milvus实例。已在本地客户端成功安装了PyMilvus库，并将其更新至当前最新版本。如果您尚未在本地...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
什么是 Embedding 简单来说，Embedding是一个多维向量的表示数组，通常由一系列数字组成。Embedding可以用来表示任何数据，例如文本、音频、图片、视频等等，通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据，转化为具有语义信息的多维...
常见问题
基础功能/使用咨询 什么是阿里云CDN？什么是域名解析？什么是静态内容和动态内容？CDN节点与镜像站点的区别是什么？如何关闭CDN服务或停止计费？购买和计费 为什么监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有差异？为什么CDN停止服务后仍...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
创建Hologres计算源
背景信息 Hologres支持加速MaxCompute项目下数据查询速度，关于Hologres更多内容请参见什么是 实时数仓Hologres。如果数据服务中的Dataphin数据源对数据查询速度有要求，但当Dataphin的计算引擎为MaxCompute时，任务运行速度比较慢，不能很...
业产技融合分层协作方案
什么是业产技分层协作？业产技」是 业务团队、产品团队、技术团队 的缩写，代表研发流程中的三个典型的职能团队。在经典的研发协作流程定义中，更偏向于技术相关职能角色的分工定义，例如需求管理、迭代排期、缺陷跟踪等协作流程，即使这些...
前端监控常见问题
用户控制台的设置和setConfig的关系是什么？资源消耗图展示的资源消耗和计费流量的关系是什么？SDK中应该如何配置环境和版本号？如何查看配置的版本号？如何查看用户的页面停留时间？ARMS配置未生效怎么处理？为什么小程序JS Error没有上报...
向量索引通用配置
在配置表时索引结构部分可以对向量索引进行高级配置，以下将详细说明这些高级版配置的参数含义。在创建表时，第四步配置索引结构中，有关于向量索引的通用配置：高级配置展开如下：各配置说明如下：配置 可选值 含义 向量维度-向量维度是...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。...
向量删除
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
在机器学习领域，为了能够处理大量的非结构化的数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。将这种能存储、分析和检索特征向量的数据库称...
应用启动速度分析
本教程将引导您进行应用启动速度分析。Android 开发 1.接入移动分析组件 移动分析支持原生 AAR 接入、mPaaS Inside 接入和组件化接入（Portal&Bundle）三种接入方式。但是，目前只有基于 mPaaS 框架的应用才能使用 SDK 中封装的接口来统计...
基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot
在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。OpenAI提供Embeddings能力。实现原理 本文...
API-KEY管理
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建、查看和删除API-KEY。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。已 创建Cluster。创建API-KEY ...
向量召回过滤优化
背景 目前向量检索中的过滤机制是在遍历到一个向量后，计算filter的结果看当前向量是否满足条件，如果不满足条件则放弃当前节点。因此遍历结束后，所有的向量都是满足过滤条件的。但因为向量检索所扫描的点数是固定的（默认扫描1%的数据）...
岭回归训练
学习率 用于控制模型在训练过程中参数更新的速度。默认为0.1。最大迭代步数 最大迭代步数，默认为100。优化方法 优化问题求解时选择的优化方法，支持以下取值：LBFGS GD Newton SGD OWLQN 执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对...
Lasso回归训练
学习率 用于控制模型在训练过程中参数更新的速度。默认为0.1。最大迭代步数 最大迭代步数，默认为100。优化方法 优化问题求解时选择的优化方法，支持以下取值：LBFGS GD Newton SGD OWLQN 执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
向量查询
注：若您没有向量模型对您的数据生成向量，可以通过向量检索版提供的 图片向量化、文本向量化 的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量，再通过 预测查询 进行检索。URL/vector-service/query 以上 URL 省略了请求Header参数及编码等...
通用文本向量模型
模型简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...
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