向量索引最佳实践
本文将介绍如何在已有的向量检索版实例中配置向量索引，并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索版实例数据。前置条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及...
MaxCompute+API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
表指标
向量召回率 向量召回占当前向量的比率 向量索引查询耗时 使用向量索引查询时所耗费的时间 数据更新 点击 指标监控->表指标->数据更新，可查看数据更新的监控数据信息。数据更新包含处理后的文档大小、数据处理端到端耗时、实时内存使用量、...
用量统计
本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 用量统计，即可选择...
服务体系
在进行分布式改造或应用上云后，分布式架构下的应用链路长、复杂度增加，并且云上应用的迭代速度比传统应用大幅提升，这些都给质量团队和运维团队带来了巨大的挑战。为了让用户能够用好云、上好云、SOFAStack 在提供优秀分布式架构、技术...
非结构化分析
AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量...
使用float2类型压缩存储向量
float2表数据的压缩和解压的性能比较 当前系统提供了两个函数来进行float2与float4相互的转换：array_f16_to_f32将float2类型的向量转化成float4类型的向量，array_f32_to_f16将float4类型的向量转化成float2的向量。当前每个向量的长度是...
初始化向量数据库
在使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库前，需按照本文操作初始化向量数据库以及全文检索相关功能，每个实例仅需执行一次即可。所有的向量数据都存放在固定的库knowledgebase中，因此每个实例需执行一次初始化。初始化向量数据库的作用...
通用版快速入门
设置字段，至少需要定义2个字段 主键字段 和 向量字段（向量字段需要设置为多值float类型）：如果需要带有类目的向量，可以在主键和向量字段中间加一个类目字段，类型要求单值或多值的整数类型：属性和字段内容压缩：属性字段可以选择是否...
图搜场景快速入门
购买实例 进入 OpenSearch控制台，在左上角切换到 OpenSearch-向量检索版：进入向量检索版控制台后，在实例管理界面，点击 创建实例：商品版本选择 向量检索版，选择地区，配置“查询节点个数”、“查询节点规格”、“数据节点数量”、...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
语义向量距离
本文为您介绍 Designer 提供的语义向量距离算法组件。基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词...
关于开通云产品的方案建议
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
创建实例
本教程将指导您如何创建 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，并开通向量引擎优化。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云官网 进行注册。阿里云账号或RAM用户需要拥有管理 AnalyticDB PostgreSQL版 的权限...
DashVector+ModelScope 玩转多模态检索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序
chat应用默认使用CPU运行embedding模型，可通过在 chat.pod.resources 中申请GPU资源来提高文本向量化速度。resources:limits:nvidia.com/gpu: "1" requests: cpu: "4" memory: 8Gi nvidia.com/gpu: "1" 如何指定向量数据库类型？支持的...
动态与公告
2024-01-17 杭州 文本向量生成 图片向量生成 多模态向量生成 新增功能 新增“向量动态量化”能力 2024-01-23 杭州 向量动态量化 2023年12月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 商业化发布 向量检索服务DashVector正式商业化...
查询数据
向向量表中插入数据后，您可以通过ANN查询的方式查询向量数据。示例 以下SQL将从 TEST_TABLE 表中检索 float_feature，返回与输入向量 '[0.5,0.6,0.3,0.1]' 最接近的前10条记录。ann_distance 是输入向量和返回结果之间的真实相似度，相似...
高维向量相似度搜索（pgvector）
RDS PostgreSQL支持pgvector插件，提供了一个新的数据类型，能够方便快捷地对高维向量进行检索，是一款功能强大的向量相似度匹配搜索插件。背景 RDS PostgreSQL支持pgvector插件，能够存储向量类型数据，并实现向量相似度匹配，为AI产品...
百川智能
本文介绍如何通过 百川智能向量化模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK 百川智能：...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
向量召回过滤优化
背景 目前向量检索中的过滤机制是在遍历到一个向量后，计算filter的结果看当前向量是否满足条件，如果不满足条件则放弃当前节点。因此遍历结束后，所有的向量都是满足过滤条件的。但因为向量检索所扫描的点数是固定的（默认扫描1%的数据）...
向量召回评估
向量召回评估组件计算召回的hitrate结果。hitrate作为结果好坏的评价，hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。本文为您介绍向量召回评估组件的原理和配置指导。原理 向量召回评估组件同时支持 u2i 召回和 i2i 召回的计算。...
创建实例
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 针对AIGC、向量检索等向量分析场景，新增了向量引擎优化功能。本教程将指导您如何创建开通了向量引擎优化的 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云...
游戏行业
游戏行业向量召回模型 相比传统文本搜索需要通过分词、同义词、纠错、词权重改写等算法技术增强语义搜索效果，基于深度学习的语义向量召回模型具备更强大的表征能力，可以更好地处理用户查询词中的简写、别名、拼写错误等情况。3.个性化...
CreateDocumentCollection-创建文档库
如果数据不需要删除，且对上传数据的速度性能有要求时，建议设置为 1。说明 为 0 时，默认会采用段页式存储构建索引，这种模式可以使用 PostgreSQL 中的 shared_buffer 做缓存，支持删除和更新等操作。为 1 时，该索引会采用 mmap 构建索引...
多路召回实战
方案架构 该文档主要介绍如何通过召回引擎版实现文本、向量多路召回。该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索...
开通服务
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页，...
使用FM-Embedding实现推荐召回
在推荐业务场景中，使用 Designer 提供的整套FM-Embedding方案可以快速获得User和Item对应的特征向量，您只需要在召回模块对该特征向量进行乘积，即可得到User对Item的评分结果。本文为您介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成...
端到端图搜解决方案
本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过 Ope nSearch向量检索版，快速搭建图像搜索服务。用户可以直接导入图片源数据，在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构...
羲和分析计算引擎
自2019年4月开始至今，AnalyticDB MySQL版 在世界权威机构测评的TPC-DS榜单中位居第一名，性价比是第二名的4倍，并且运行速度每年仍在提高。这都归功于自研羲和分析计算引擎技术的不断迭代和持续领先。异步执行引擎 羲和采用纯异步的执行...
创建Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建 Cluster。创建Cluster 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，单击 创建Cluster。选择Cluster 实例类型、实例规格、副本数，填写 Cluster名称，单击 立即购买。参数说明 ...
API概览
向量检索 API 标题 API概述 向量集管理 向量集管理 CreateCollection 创建向量数据集 创建向量数据集。DescribeCollection 查询向量集信息 查询向量集信息。DeleteCollection 删除向量集 删除向量数据集。GrantCollection 向量集授权 向量...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
写在最后 从本文的范例中，可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务，提供了开箱即用的强大向量检索服务能力，这些能力和各个AI模型结合，能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是...
检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
非结构化数据向量检索
Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
根据结果数据选择特征和特征工程的时间窗 提供各种诊断工具，帮助用户可视化观察推荐结果和召回数据 配合特征平台管理工具，能够更好管理特征，提高实验效率 提供各种技术服务，帮助用户用好解决方案，解答使用中的问题 源代码包括：数据...
检索Doc
方法 必填 默认值 描述 vector(Vector vector)否-向量数据 sparseVector(Map(Integer,Float))否-稀疏向量 id(String id)否-主键，表示根据主键对应的向量进行相似性检索 topk(int topk)否 10 返回topk相似性结果 filter(String filter)否-...
基于Tair Vector实现分子结构近似检索
背景信息 向量（Vector）检索在AI制药中扮演着至关重要的角色，在该方案中，通常以向量表示化合物和药物，并通过向量空间中的相似度计算来预测、优化它们之间的相互作用。这种方案可以快速地筛选出具有优秀相互作用的化合物和药物，从而...
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