召回引擎版支持RAG方案
假设用户已经购买了召回引擎版实例，则只需购买智能问答版实例，这两个实例的具体作用如下：召回引擎版实例负责：存储用户文档数据，向量数据 召回用户文档数据，向量数据 智能问答版实例负责：对用户文档进行切片和向量化（非必须）对用户...
向量动态量化
背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建...
向量计算函数
向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，字符串是用"[]"或者"{}"包起来的一组数字，数字之间用逗号分隔开。函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL 余弦相似度函数 cosine_similarity(array(double)...
管理共享
说明 在限制速度的情况下，最大上传速度不能小于最大写入速度。设置SMB共享 如果创建共享时选择 SMB 协议，则单击 设置 可设置SMB共享信息。在 共享 页面，找到目标共享，单击 设置。在 SMB共享设置 对话框中，配置相关信息。参数 说明 可...
向量计算（Proxima CE）概述
Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量检索任务，包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等功能。本文为您介绍 在MaxCompute中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima CE是一款...
多轮对话搜索
列表长度取决于向量化模型的输出维度 在索引构建阶段,向量化只对TEXT类型字段生效 如果选择多个TEXT字段向量化，算法模型将自动将多个字段拼接计算向量结果 分析器 在索引构建过程中，分析器（OR 分词器）是用于将文本数据分割成词的工具。...
开放搜索OpenSearch向量检索
使用OpenSearch纯向量检索场景实践。1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体...
自定义技术栈
应用管理通过技术栈来管理应用在发布部署时需要安装的软件包以及要执行的部署脚本。目前已经提供了 SOFA Lite、Spring 等常用的系统技术栈供您使用。当然您也可以通过自定义技术栈来定制更多个性化的需求。本文档将以创建 Spring Boot 技术...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
动态与公告
2024-01-17 杭州 文本向量生成 图片向量生成 多模态向量生成 新增功能 新增“向量动态量化”能力 2024-01-23 杭州 向量动态量化 2023年12月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 商业化发布 向量检索服务DashVector正式商业化...
管理技术栈
创建技术栈实例 发布技术栈实例 废弃技术栈实例 克隆技术栈实例 删除技术栈实例 查看技术栈实例 创建自定义技术栈实例 进入应用管理控制台，单击左侧导航栏中的 技术栈管理，进入技术栈管理页面。在技术栈管理页面中，单击左上方的 创建 ...
StarRocks概述
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
K均值聚类算法（K-Means）
首先，需要对文档进行初始化处理，将每个文档都使用矢量来表示，并采用术语频率识别常用术语的方式来进行文档分类，然后对文档向量进行聚类来识别文档组中的相似性。客户分类 K-Means算法能帮助营销人员改善他们的客户群（在其目标区域内...
案例：搭建以图搜图系统
本文将介绍如何通过 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库快速搭建一套以图搜图系统。背景信息 以图搜图在生活中有着广泛的应用，当您想拥有在电视中看到的一件美丽裙子或者帅气球鞋时，可以拍张照片，然后打开淘宝上传照片，就可以快速地...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
电商行业模板-多路搜索
如果doc内容=利根川大自然牛肉干，分词=>利根 川大 自然 牛肉干，此时无法通过文本分词的方式将该doc召回，如果使用向量召回方式，则不强依赖于文本的分词结果，向量召回是通过语义匹配召回的，则可以通过“利根川”召回“利根川大自然牛肉...
自定义 SOFABoot 技术栈
技术栈背景信息 关于 什么是技术栈、技术栈目录结构、如何制作技术栈包 以及其它更多技术栈详情，请参考 技术栈使用指南。自定义技术栈 需求背景 SOFAStack 默认提供 SOFABoot 技术栈。如果面临比较紧急的业务需求，或默认技术栈无法满足...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
在请求LLM前，通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来，再通过Prompt润色后，一并提交给LLM，可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的...
管理向量Indexes
向量索引专注于通过先进的索引结构和算法（如IVF、HNSW等），有效压缩向量空间并加速在海量数据中定位与查询向量最相似的数据点，极大地提升了诸如图像识别、语音检索、推荐系统等应用场景中的召回率与响应速度。背景信息 Milvus支持多种...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
Schema Free
向量检索服务DashVector在设计上支持Schema Free，在 插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 时，可设置任意KeyValue结构的字段(Field)，如下所示：Python collection.insert(Doc(id='1',vector=np.random.rand(4),fields={ 'name':'zhangsan','...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力，无需进行模型训练，即可免费、快速定制专属聊天机器人。背景信息 大模型可以广泛应用于各行各业。使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的...
教育行业模板-多路搜索
配置 教育行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量-教育向量k12”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，教育行业模板默认会创建两个CAVA脚本...
管理Collections
Milvus中的Collections类似于关系型数据库中的“表”，是组织和管理向量数据以及相关标量元数据的核心单元。通过灵活配置索引、分区和分片，您能够根据实际需求定制化数据处理流程，实现从数据摄入、存储、查询到分析的全链路解决方案。...
Java
OpenAPI封装了 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量操作的DDL和DML，使您可以通过OpenAPI来管理向量数据。本文以SDK Java调用方式介绍如何通过API导入并查询向量数据。前提条件 已创建存储弹性模式6.0版的 AnalyticDB PostgreSQL版...
案例一：搭建以图搜图系统
概念 以图搜图是一种基于图像内容的检索技术，旨在通过输入一张图像来寻找相似或相关的图像。它基于图像的视觉特征，例如颜色、纹理、形状等，通过计算机视觉和机器学习技术，将图像转换为可计算的特征向量，并将其与数据库中的其他图像...
创建Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中，同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区，实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围，提高查询...
智能问答版和OpenSearch其他版本结合最佳实践
OpenSearch其他版本使用智能问答版提供RAG能力方案 OpenSearch-向量检索版RAG方案可参考 向量检索版支持RAG方案。OpenSearch-召回引擎版RAG方案可参考 召回引擎版支持RAG方案。说明 OpenSearch LLM智能问答版提供了多种LLM、向量化模型、...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
金融级云原生全栈解决方案
提供业内领先的完整成熟方案 针对传统金融客户在数字化转型过程中痛点—— 缺乏成熟稳定的金融级分布式架构产品和技术力量来支撑其架构从集中式转型到分布式，SOFAStack 解决方案具备以下优势：完整方案 ——全生命周期（设计-研发-运行-运...
Python
OpenAPI封装了 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量操作的DDL和DML，使您可以通过OpenAPI来管理向量数据。本文以SDK Python调用方式介绍如何通过API导入并查询向量数据。前提条件 已创建存储弹性模式6.0版的 AnalyticDB PostgreSQL...
Go
OpenAPI封装了 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量操作的DDL和DML，使您可以通过OpenAPI来管理向量数据。本文以SDK Go调用方式介绍如何通过API导入并查询向量数据。前提条件 已创建存储弹性模式6.0版的 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
概述
PolarDB 的无感秒切技术从故障探测、切换速度和切换体验三个方面对切换场景进行了优化，包括计划内的切换，如集群升降配和小版本升级，以及计划外的容灾切换。整合了多项技术，来解决用户的痛点问题：引入全新的高可用模块Voting Disk...
AI加速概述
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，它通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
背景 随着生成式AI技术“火爆出圈”，预示着人工智能未来发展趋势的同时，也为我国人工智能市场注入源源不断的活力，更多企业关注如何将“超级工具”应用到实际业务中去，生成式人工智能技术在通用任务上表现优秀，但面对垂直业务领域，还...
向量检索
AnalyticDB PostgreSQL版 提供完全按照相似度距离排序的精确检索（搜索速度较慢）和使用HNSW索引的近似索引检索（搜索速度快）两种向量检索方式。精确检索 完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度...
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