聚类模型评估
基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B ...
OCR文档自学习概述
高精度模型效果 内置超大规模多模态预训练模型、多场景高精度文字识别模型，和统一的信息抽取模型，满足不同场景零代码建模的精度需求。高效模型生产效率 内置智能化预标注和方便易用的一站式标注套件极大提升标注效率，内置基础预训练模型...
OCR文档自学习概述
高精度模型效果 内置超大规模多模态预训练模型、多场景高精度文字识别模型，和统一的信息抽取模型，满足不同场景零代码建模的精度需求。高效模型生产效率 内置智能化预标注和方便易用的一站式标注套件极大提升标注效率，内置基础预训练模型...
Hologres权限相关
那么该如何选择合适的Hologres权限模型，具体操作场景说明如下：专家权限模型指的是Postgres原生的权限模型，若您对Postgres及其权限管理已经比较熟悉，可以零学习成本使用专家权限模型实现授权操作。如果您需要细粒度到表级别的权限管理，...
Stable Diffusion AI绘画服务实例部署文档
它支持文字生成图片，图片转图片，使用各种各样的模型来达到你想要的效果，还能训练您自己的专属模型。前提条件 已开通阿里云账号。确保账户余额充足。说明 如果开通按量付费实例，则账户中余额需大于100元。步骤一：创建服务实例 登录 ...
通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现大语言模型（Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B）的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
PyTorch模型性能优化示例
本文以PyTorch官方提供的Resnet50模型为例，说明如何通过PyTorch Profiler发现模型的性能瓶颈，进而使用TensorRT优化模型，然后使用Triton Inference Server部署优化后的模型。背景信息 Nvidia TensorRT是一个加速深度学习模型推理的SDK，...
计量计费
在您调用通义千问的API时会产生一定的费用，模型调用也有限流条件。本文介绍了计费单元、计费单价、您可免费使用的额度以及模型的限流条件。通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 说明 Token是模型用来表示自然语言文本的...
API详情
模型概览 模型名 模型简介 opennlu-v1 开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。已安装最新版SDK：...
API详情
模型概览 模型名 模型简介 opennlu-v1 开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。以下示例...
快速开始
向量检索需保持离在线使用的向量化模型一致，使用text-embedding-v1构建离线索引数据的场景请勿使用text-embedding-v2作为query请求的向量化模型，反之亦然。快速调用 调用前准备 已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY 已...
快速开始
向量检索需保持离在线使用的向量化模型一致，使用text-embedding-v1构建离线索引数据的场景请勿使用text-embedding-v2作为query请求的向量化模型，反之亦然。快速调用 调用前准备 已开通服务并获得API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：...
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
DeepFM算法
简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征（Categorical Feature）：字符串...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
使用EasyTransfer进行文本分类
EasyTransfer旨在帮助自然语言处理（NLP）场景的迁移学习开发者方便快捷地构建迁移学习模型。本文以文本分类为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型及导出并部署模型。前提条件 已创建PAI-DSW...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...
快速使用
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定...
快速使用
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定...
OCR文档自学习
文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，以平台化全流程可视化操作，引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作，快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品，旨在帮助企业...
概览
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践 使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型 5分钟使用EAS一键部署AI视频生成应用 5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion AIGC绘画 5分钟使用EAS部署Stable Diffusion API服务 手动部署Stable ...
概念解释
自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数代表...
基本概念
自定义模型 自定义模型版本是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数...
Llama2-7B基于DSW的全参数微调训练
DSW 是一款交互式建模平台，适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文介绍如何使用 DSW 对Llama-2-7B-Chat模型进行全参数微调，以使模型更好地理解和适应特定的任务，提高模型在指定任务上的表现和性能。准备环境和资源 创建...
安全告警概述
通过威胁检测模型，提供全面的安全告警类型检测，帮助您及时发现资产中的安全威胁、实时掌握资产的安全态势。背景信息 安全告警事件是指云安全中心检测到的您服务器或者云产品中存在的威胁，例如某个恶意IP对资产攻击、资产已被入侵的异常...
模型训练
build_method 支持以下三种输入：from_server 要求所有 Client 端从 Server 端获取并加载已编译好的模型，从而使所有参与方的初始状态保持一致。from_local 使用本地训练后的模型，要求 file_uri 参数指定的路径可以获取以 checkpoint 文件...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
Dataphin新手引导
新手引导帮助您了解Dataphin的基础操作步骤，包括数据规划、规范定义、规范建模及发布与运维等操作此外，您可以通过导入示例模型快速体验Dataphin研发流程。计算引擎说明 仅当计算设置中的计算引擎为MaxCompute时，支持导入模型。新手引导...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三个维度帮助用户建立对视觉智能的完整管理能力。同时通过覆盖标注、训练和部署三个环节，实现视觉智能在应用上的闭环。面向业务场景的工作区管理 工业领域垂直细分众多，从生产环境、工艺、设备...
高级配置：内存缓存本地目录
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...
使用平台提供的临时存储空间
调用模型接口的用户和获取上传文件凭证接口调用的用户必须保持一致；不能使用其他用户上传的文件；调用模型的时候需要添加header告知平台此次调用的URL在平台的临时存储空间上：X-DashScope-OssResourceResolve:enable，则实际需要文件的...
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
模型介绍
username,blurry,bad feet prompt来源：C站 效果对比（左侧为原图，右侧为模型处理后图片）：LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用，无法单独生成图片，LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的，所以与搭配的主模型使用效果会...
基于NAS部署可更换模型的FC Stable Diffusion进行AI...
本文介绍如何在函数计算中结合NAS搭建可切换模型的Stable Diffusion的WebUI框架实现文本生成图片。同时将SD公共模型库转存至函数计算下的NAS文件系统。背景信息 阿里云函数计算FC是Serverless架构的一种形态，面向函数编程，基于事件驱动...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
API详情
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并参考 流程编排 配置流程编排应用。快速调用 以下示例展示了...
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