预测
预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 ...
横向预测
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
蓝图编辑器常见案例教学
{"counter":{"numbers":{"textStyle":{"color":"#18F8B8"/将要修改的数据颜色 } } } }:{"counter":{"numbers":{"textStyle":{"color":"#00C0FF"} } } } 如果您想查看 动态控制组件样式 的详细方法，请参见：如何动态控制组件样式。...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测的有更多变量，以及 X 的值中有多重共线性的时候。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛...
消息队列 RocketMQ 客户端流控设计
若使用以上的流量控制方法在分布式架构下做到全局动态控制，可通过配置中心下发流控参数来实现。下文详细介绍了如何基于配置中心来实现异步消息消费的全局动态流控。示例中使用了阿里云的消息队列 RocketMQ（消息队列）和 ACM（应用配置...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
本文为您介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到...
SmartMetrics Holiday功能
配置Holiday 对新创建的动态基线预测任务和已有的动态基线预测任务都可以使用Holiday功能。在Grafana左侧导航栏单击 SmartMetrics。单击 创建预测 创建新的预测任务，或单击 预测列表 选择编辑已有的预测任务。在预测任务编辑页面单击 高级...
Smart Metrics Holiday功能
配置Holiday 对新创建的动态基线预测任务和已有的动态基线预测任务都可以使用Holiday功能。Grafana 9.x 在Grafana左侧导航栏，单击 图标。在 Smart Metrics 页面，单击 创建预测 创建新的预测任务，或者单击 预测列表 选择编辑已有的预测...
集群任务限流
为避免负载过重，控制数据消费的速率，集群任务提供了动态和静态两种流控能力。限流原理 如上图所示，一个 Chunk（分片）的执行分为如下三个阶段，这三个阶段构建成一个循环。Read 阶段 Reader 读取一批数据，读取数据接口返回数据列表和...
接入 iOS
客户端根据拉取后台动态配置的开关值，来控制相关处理。通过开关配置服务，您可以实现各种开关的配置、修改和推送。开关是指 key/value 的键值对。mPaaS 提供配置管理服务（ConfigService）来实现开关配置。默认的拉取逻辑为冷启动时拉取...
基于对象特征的推荐
本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。...在 混淆矩阵-1 区域的 混淆矩阵 页签，查看预测评估指标。在线部署模型。如果模型效果达到预期，则可以单击画布上方的 模型列表，将其部署为在线服务。具体操作，请参见 单模型部署在线服务。
DT-MPC v3.1
画布周期的倍数，MPC根据动作周期计算一次mv推荐值 1 1~100 MV变量及参数-高级控制参数 参数名 描述 默认值 范围 动态约束窗口长度 动态约束功能读取历史数值的窗口长度 0 0~10000 动态约束幅值 MV动态上下限的幅值 0 0~10000 动作最小增量...
预测式外呼
阿里云呼叫中心的预测式外呼，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，在满足呼损要求的前提下，最大可能的提升坐席通话效率。根据某银行催收业务的使用效果看，相比较其他预测式外呼系统，坐席效率提升 50%，人力成本降低 50%。创建任务 任务是...
使用可视化大屏查看分析报告
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
Designer使用案例汇总
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例名称 描述 图像内容风控解决方案 基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高...
发电场输出电力预测
本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以...
心脏病预测
本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作空间。数据挖掘流程 数据集 本工作...
使用SmartMetrics
本文介绍如何使用 SmartMetrics，包括创建预测任务、查询指标和配置告警。功能入口 登录 ARMS控制台，在左侧导航栏选择 Grafana服务>工作区管理。在 工作区管理 页面，单击目标工作区右侧的 访问地址url 链接进入Grafana。说明 如果需要...
可观测告警运维系统对比
通知管理 通知管理 支持通知渠道动态分派、告警级别提升、接收组管理、渠道日历设置、值班表设置、渠道额度控制。不支持。常用渠道 支持短信、语音、钉钉、邮件、WebHook、阿里云消息中心等通知渠道。其中通过WebHook，还支持企业微信、飞...
用户窃电识别
④ 通过 预测 组件预测该模型在预测数据集上的效果，并通过 二分类评估 组件评估该模型预测的准确性。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的运行按钮。工作流运行结束后，右键单击画布中的 相关系数矩阵，在快捷菜单，单击 可视化分析...
应用防护规则适用场景
配置自动重试规则 流量控制规则 场景说明 流量是随机、不可预测的，可能就在某一时间会出现流量洪峰，例如双十一零点的场景。然而系统的容量总是有限的，如果突如其来的流量超过了系统的承受能力，就可能会导致请求处理堆积、堆积的请求...
使用Smart Metrics创建预测任务和配置告警
本文介绍如何使用Smart Metrics插件，包括创建预测任务、查询指标和配置告警。功能入口 登录 可观测可视化 Grafana 版 控制台，在左侧导航栏单击 工作区管理。在 工作区管理 页面，单击目标工作区右侧的 访问地址URL 链接进入Grafana。说明...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
本文通过一个冷热通向水管的流量和温度对象控制过程，为您介绍单入单出-非积分的仿真案例。背景信息 以下是一个简单的过程：有一个热水管和一个冷水管通向水箱，冷水和热水混合后从水箱流出。设定冷水管的流量是不可以人为改变的，但可以...
应用场景
运行时刻推测：飞机滑行路径规划、可变滑行时间预测、保障节点时间预测、施工持续时间预测、站台安全风险预测、船舶航行/集卡路径规划、桥吊作业时间预测、龙门吊作业事件预测。运力资源调度：机位智能分配、人员智能排班、车辆智能调度、...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU资源紧张前完成扩容操作，而在资源闲置时及时缩容，从而达到节省成本...
基于GPU指标实现AHPA弹性预测
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU资源紧张前完成扩容操作，而在资源闲置时及时缩容，从而达到节省成本...
针对无标签数据创建智能巡检任务
具体说明如下：单个实体进展信息 统计图表中展示该实体的进展信息，包括开始特征工程>特征工程完成>开始模型训练>模型训练完成>开始训练预测>训练预测完成>开始验证预测>验证预测完成>生成报告中>生成报告完成。时间配置 统计图表中展示...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
具体说明如下：单个实体进展信息 统计图表中展示该实体的进展信息，包括开始特征工程>特征工程完成>开始模型训练>模型训练完成>开始训练预测>训练预测完成>开始验证预测>验证预测完成>生成报告中>生成报告完成。时间配置 统计图表中展示...
配置伸缩规则
最大值处理方式 当预测值大于预设最大值时，预测值的处理方式分为以下几种：预测值会覆盖预设最大值：预测值大于预设最大值时，预测任务的实例数最大值采用预测值。预设最大值会覆盖预测值：预测值大于预设最大值时，预测任务的实例数最大...
常用错误码ErrorCode
12 MindOpt的动态库加载失败 请检查动态库，必要时可重新安装软件包。1000 IO 通信错误 检查文件的输入输出-1001 读取文件数据失败 检查待读取文件是否正确-1002 写文件数据失败 检查待写数据是否正确，是否有写入数据权限-1003 路径错误 ...
功能特性
伸缩规则概述 预测伸缩规则 指系统可以通过分析伸缩组在至少24小时内的历史监控数据，利用机器学习能力预测未来48小时的监控指标值，然后计算出伸缩组每小时需要的实例数（即预测值），并支持自动创建定时任务，智能设置伸缩组边界值。...
基于外卖评论实现舆情风控
PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法，可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型，从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中，基于真实标记的11987条外卖平台评论数据，实现了自动化的正反向舆论风控...
功能发布记录（2023年）
优化 使用控制台金丝雀发布应用（K8s）弹性伸缩零延迟 自动弹性扩缩容时，基于指标回放与AHPA智能预测算法进行指标预测。通过提前扩容规避弹性触发延时、应用资源就绪延迟、应用冷启动延时等一系列问题，确保线上流量到来时应用已准备就绪...
PS-SMART多分类
工作流执行成功后，右键单击 预测-1 组件，在快捷菜单中，选择 查看数据>预测结果输出，查看统一预测组件的预测结果。其中：prediction_detail 列中的 0、1 及 2 表示多分类的类别。predict_result 列表示预测的结果类别。predict_score 列...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
区间检测
如果您需要检测的指标在正常状态下起伏不定（例如RT和QPS），不同的时间段需要适配的告警阈值不同，那么您可以使用区间检测功能，通过动态阈值对指标数据进行异常检测。当数据点的异常突变超出预设的上下边界时，系统将生成区间异常检测...
区间检测
如果您需要检测的指标在正常状态下起伏不定（例如RT和QPS），不同的时间段需要适配的告警阈值不同，那么您可以使用区间检测功能，通过动态阈值对指标数据进行异常检测。当数据点的异常突变超出预设的上下边界时，系统将生成区间异常检测...
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