表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
快速开始
通义千问 说明 支持的领域/任务：aigc 重要 通义千问2.1（qwen-max千亿级别模型）API 限时 免费开放中。通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户...
能力介绍
服务模型是受管控的。目前，每一个服务模型都是由行业小二在后台制定并发布。ISV在实践过程中可以根据实际情况，向相关小儿提出调整意见。服务模型是有版本的。一个基础服务模型，随着不用ISV、不同场景的需求，会有版本迭代。因此，唯一...
格式转换
CDN支持自适应WEBP功能，开启自适应WEBP，通过对请求头Accept进行判断，如果请求头Accept包含 image/webp，则CDN会将其他格式图片自动转换为WEBP格式进行缓存。开启自适应WEBP，请参见 图像处理操作方法。重要 开启该功能后，短时间内会...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
格式转换
全站加速支持自适应WEBP，开启自适应WEBP，通过对请求头Accept的判断，如果请求头包含 image/webp，则全站加速会将其他格式图片自动转换为WEBP格式进行访问。开启自适应WEBP，请参见 开启图像处理。重要 开启该功能后，短时间内会导致命中...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
配置系统防护
自适应过载保护 说明 自适应过载保护需要Agent版本为3.1.4及以上。CPU使用率作为衡量系统负载的依据，自适应地调整对入口流量的流量防护策略，以一定的比例对所有入口流量进行限流。入口流量指接口详情中服务端分类下的接口流量。配置项 ...
使用流程
产品使用的主要流程如下：在联合建模的业务应用中，多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能，具体如下：模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作，模型训练完成后您可以...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
常见问题
只是当前模型是有侧重的，效果上两个模型有差异。需要分场景选择适合的模型应用。6.百炼支持总结整篇文档的内容吗？您好，非常抱歉，整篇文档总结这种能力现在是没有的，如您的业务需要这方面的能力，我们会进行需求收集。7.为什么文档中有...
通义千问
模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...
羲和分析计算引擎
不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等。理解数据和感知存储 作为完整数据仓库的一部分，羲和分析计算引擎，相比单纯的计算引擎，具备感知...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
通用模型导出
您可以使用通用模型导出组件，将在MaxCompute中训练得到的模型导出到指定的OSS路径。本文为您介绍如何使用通用模型导出组件。前提条件 已完成OSS授权，具体操作请参见 云产品依赖与授权：Designer。支持接入的上游组件 常规机器学习组件 ...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
系统防护
自适应过载保护 说明 自适应过载保护需要Agent版本为3.1.4及以上。CPU使用率作为衡量系统负载的依据，自适应地调整对入口流量的流量防护策略，以一定的比例对所有入口流量进行限流。入口流量指接口详情中服务端分类下的接口流量。配置项 ...
通义千问
重要 通义千问模型定制API调用需申请体验并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。不同规模的千问系列模型申请链接不同，如有需求请分别进行申请。概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础...
通义千问
重要 通义千问模型定制API调用需申请体验并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。不同规模的千问系列模型申请链接不同，如有需求请分别进行申请。概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
模型体验中心
您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型，初步了解模型功能，比较不同模型效果，从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY，具体操作，请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...
产品优势
无需专业算法知识 在工业视觉智能算法模型的整个定制优化过程中，您不必具有算法相关的专业知识，通过简单的选择样本并点击训练，后台即可自动完成所有的参数优化，使模型获得适应于您实际场景中样本特性的能力。调优过程自主 您可以通过...
案例推理-训练
是 马氏相似度 欧氏相似度 标准欧氏相似度 马氏相似度 余弦相似度 PCA自适应相似度 变量分组加权相似度 基于gower距离的相似度 基于KNN的一般加权相似度 相似度：欧氏相似度、标准欧氏相似度、PCA自适应相似度 参数名 参数描述 是否必填 ...
离线批量预测
使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
模型导出
模型导出组件实现EasyRec模型导出（export）功能。前提条件 已完成 模型训练。可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型/上游组件 对应PAI命令参数 是否必选 训练模型目录 OSS路径/模型训练 model_dir 是 组件参数 页签 参数 ...
基本概念
本文介绍自学习涉及的基本概念，便于您更准确地理解和使用自学习工具。工作区 通过预设的模型任务/行业典型场景帮助用户识别自身需求，用户通过工作区管理自己的数据集、模型和API服务。工作区是完整视觉智能能力定制生产和API服务管理的...
行业模型模版
体验版：体验版包含的模型，是从对应行业完整模版抽取出来的部分内容，您可免费加载体验版内容，了解对应行业模版中的部分模型。载入模板时需选择跳过或覆盖系统中已存在的同名对象，模板载入成功后，您可进入数据建模对应的模块，查看并...
流程编排
概述 流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具，支持LLM、API、脚本等类型节点，旨在简化接入大型语言模型(LLM)步骤，同时提供应用流程的全生命周期管理，包括流程的编排、试验、部署等，为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。...
执行引擎
自适应增量处理 对常见实时数据应用查询模式进行自适应增量处理。特定查询深度优化 对一些特定查询模式的独特优化。更多技术原理请参见 Hologres执行引擎揭秘。Query执行过程 当客户端下发一个Query后，在执行引擎中实际上会有多个worker...
什么是流程编排
定义 流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具，支持LLM、API、脚本等类型节点，旨在简化接入大型语言模型（LLM）流程，同时提供应用流程的全生命周期管理，包括流程的编排、试验、部署等，为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时，可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载...
SparkSQL自适应执行
阿里云E-MapReduce 3.13.0及后续版本的SparkSQL支持自适应执行功能，可以用来解决Reduce个数的动态调整、数据倾斜和执行计划的动态优化问题。使用限制 本文针对SparkSQL自适应执行涉及到的参数适用于Spark 2.x。如果您使用的是Spark 3.x，...
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...
5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通...
人像风格重绘API详情
enable Body model String 是 指明需要调用的模型，固定值 wanx-style-repaint-v1 input.image_url String 是 输入的图像 URL，分辨率：可支持输入分辨率范围：不小于256*256，不超过5760*3240,长宽比不超过1.5:1，若超出1.5:1将自适应裁剪...
OCR文档自学习计费
阿里云OCR文档自学习计费说明，如您有产品计费方面的疑问，请加钉钉群：26560014923，与我们联系。OCR文档自学习现支持模板和模型两大类任务的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。重要 ...
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