数仓分层

数据仓库自顶向下的分层和各层用途如下图所示。数据引入层(ODS,Operational Data Store,又称数据基础层):将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中,结构上与源系统基本保持一致,是数据仓库的数据准备区。这一层的主要职责是将...

概述

PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态,实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积,数据驱动的智能应用(例如:搜索、...

数仓分层

数据仓库的分层和各层级用途如下图所示。数据引入层ODS(Operation Data Store):存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统,结构上与源系统保持一致,是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到MaxCompute的职责,同时记录基础数据...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

模型版本 指在训练任务中会生成多个模型版本,需要选定一个模型版本进行模型效果评估。训练模型 仅支持特征切分。特征切分(纵向切分):指两边数据特征不一样,特征分在了两边。数据切分(横向切分):指两边数据结构一致,只是拥有的数据...

数仓分层

数据仓库的分层和各层级用途如下图所示。数据引入层ODS(Operation Data Store):存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统,结构上与源系统保持一致,是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到MaxCompute的职责,同时记录基础数据...

与TSDB的功能对比

Java SDK Java SDK 数据模型 半结构化的 时序数据表 模型 OpenTSDB风格的时序数据模型 存储引擎 自研的分布式时序存储引擎 基于HBase的KV存储引擎 预计算能力 原生支持 Continuous Query 存储引擎层面数据预降精度能力 不支持 TTL能力 支持...

数据模型架构规范

核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系,核心模型包括的字段支持常用核心的业务,扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时,不能让扩展字段过度侵入核心模型,以免破坏了核心...

支持向量回归算法(SVR)

示例 创建模型模型离线训练/*polar4ai*/CREATE MODEL svr1 WITH(model_class='svr',x_cols='dx1,dx2',y_cols='y',model_parameter=(kernel='rbf'))AS(SELECT*FROM db4ai.testdata1);模型评估/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM EVALUATE...

管理数据分类层级

数据分类层级用于从业务或组织架构视角出发,对数据分类进行分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类层级。权限说明 安全管理员支持新建及管理数据分类层级。使用限制 数据分类层级不超过10级。新建数据分类层级 在Dataphin首页,...

管理数据分类层级

数据分类层级用于从业务或组织架构视角出发,对数据分类进行分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类层级。权限说明 安全管理员支持新建及管理数据分类层级。使用限制 数据分类层级不超过10级。新建数据分类层级 在Dataphin首页,...

功能发布记录

新增 MILP 的 热启动(warm start)和 SOS约束 和 Indicator约束,新增回调函数功能(Callback),输入文件增加支持.qps 格式,提供了线性规划问题的 primal-dual feasible solution.改进了并发优化方法(concurrent optimization method)的...

AICS实现对积分过程的稳定控制

本文以水箱为研究对象,阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能,将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是,当过程的所有MV为常数时,过程的CV不会到达一个稳态值...

系统管理

用于自定义企业在数据仓库模型设计过程中需要的物理表创建管控策略、代码生成规则等内容。策略启用后,将严格按照此处配置的管控策略管控相关操作,保障模型创建的规范性及引擎DDL显示符合您的业务需要。本文为您介绍如何配置系统管理策略...

支持向量机

对于训练样本带有噪声的情况,一般采用后者,把训练样本集中错误分类的样本作为噪声 否 1.0[0,99999999]核函数类型 指定算法中要使用的内核类型 否 径向 线性 多项式 径向 sigmoid 核函数系数 核函数系数方式为手动设定时需配置 否 1[0,...

时空分析

栅格模型:栅格模型由按行和列(或格网)组织的像元(或像素)矩阵组成,每个像元都包含一个信息值(例如温度),栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。轨迹模型:轨迹数据是针对移动对象(Moving Feature)所...

物联网存储介绍

表格存储针对不同类型的数据提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景,支持数据版本、生命周期、主键...

复合指标

已创建数据分层,用于承载复合指标。您需根据需求选择合适的分层。详情请参见 创建数仓分层。汇总数据层:用于承载公共层的复合指标。应用数据层:用于承载应用层的复合指标。已创建业务过程,或数据集市/主题域,用于确定复合指标所反映的...

金融大数据

业务架构 架构说明:大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息,通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工,由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...

线性支持向量机

本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现,具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类...

数据建模

单值模型与多值模型 使用OpenTSDB协议或时间序列数据库TSDB接口单值写入的数据为单值模型,目前不支持建表和SQL访问。时序引擎底层数据存储实现了对多值模型数据的存储优化,建议您将单值模型更改为多值模型,让数据读取更加高效。

数据域

模型评审人 选择当前模型评审人。负责人 创建数据域的负责人。系统创建的数据域负责人是 system。备注 数据域的备注信息。最大长度为2048字符。单击 确认,完成创建。查看数据域详情并添加业务过程 成功创建数据域后,您可以查看目标数据域...

业产技融合分层协作方案

什么是业产技分层协作?业产技」是 业务团队、产品团队、技术团队 的缩写,代表研发流程中的三个典型的职能团队。在经典的研发协作流程定义中,更偏向于技术相关职能角色的分工定义,例如需求管理、迭代排期、缺陷跟踪等协作流程,即使这些...

应用场景

表格存储 有互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...

基本概念(V4)

用户阶段标签:按照您需要的用户分层逻辑对用户进行筛选,类似于 人群筛选,筛选出满足不同条件的用户,给他们打上不同的分层标签。例如:筛选出购买总金额≥1000且爱好美食的用户,打上营销优先级1的标签;筛选出购买总金额在100~999且...

安全责任共担模型

本文介绍阿里云容器服务ACS的安全责任共担模型。术语约定 文档内容将会不可避免的反复用到相同的名称、代码等,为了使文档内容简短、精要,所以在此对一些常用术语进行约定:平台:即指阿里云容器计算服务(ACS)产品 客户:使用ACS的阿里...

模型调优

模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。...

基本概念

DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)。不同于以往以任务为中心的AI API,DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下,因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...

模型评测

完成模型部署后,如需测试模型的效果,可在模型评测中进行评测,模型评测需要首先构建评测的数据集,构建方法类似于训练集的构建,数据格式同样是问答Pair对,对于Prompt而言往往是需要验证的问题,对于Completion而言往往是评测参考的答案...

模型训练最佳实践

创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...

快速开始

以下是四个常见的大模型应用场景:直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心,选择1-3个模型进行测试,体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...

基本概念

模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...

模型部署

模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型模型需要部署成功后方可正式提供模型服务,用于模型调用或评测,模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式,模型部署成功后将持续计费,支持随时扩缩容或上下线,...

模型体验中心

您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型,初步了解模型功能,比较不同模型效果,从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY,具体操作,请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...

模型体验介绍

模型体验 支持选择多个模型同时体验,快速对比不同模型的效果,最多同时选择3个模型,支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens,费用以实际发生为主(独立部署模型除外)。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍,...

三方开源大语言模型

支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...

概念解释

模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型,不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...

模型广场介绍

重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...

计量计费

计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...

2024年产品更新公告

说明 阿里云百炼大模型服务平台圈子&子社区上线啦!欢迎大家在社区中踊跃参与留言,期待与您在社区中,共同探讨大模型的世界。重要 qwen-max-1201 计划于2024年4月22日下线升级,如您继续使用,建议您提前切换至 qwen-max,感谢您的关注~...

计量计费

计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
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