什么是图数据库自动机器学习？
功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法，包括梯度提升模型，广义线性模型、深度学习模型等，为使用者提供了从数据处理，模型训练，模型管理到预测推理的全生命周期管理服务，可以自动运行集成算法并调整其超参数，以...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
V3.3.47版本说明
V3.3.47针对复购预测、货品推荐模块进行了多项优化，新增数据回流到的阿里云OSS的授权配置。发布时间 2021年01月20日。更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后...
新建通用模型
您可以通过管理控制台的通用模型功能，将多方安全建模项目和联邦建模项目所需的本地通用模型上传到平台侧。通用模型功能支持新建通用模型，即可以将本地的模型文件和预处理组件上传到平台侧，并支持离线特征 Schema 的解析。操作步骤 登录 ...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
新增通用模型版本
新增通用模型版本会生成一个新的模型版本，您可以根据实际业务需求，在新模型版本中配置符合业务要求的模型内容。前提条件 您已成功新建通用模型，请参见 新建通用模型。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>...
模型指标
本文为您介绍如何配置、查看模型指标。使用限制 模型指标的配置内容序列化后，长度不能超过8192字节。配置模型指标 新模型注册时，您可以选中 高级配置 来配置 模型指标，具体操作，请参见 注册及管理模型。模型指标 配置样例如下所示。{...
模型测评管理
功能介绍 在模型有关配置全部完成后，可进行模型的测评以监测模型的准确率，从而可为模型的优化提供窗口，进而保证模型正式使用的效果。重要 若需单独测评模型效果，请先创建测评集后，再进行测评。若需测评模型在质检规则中的效果，请先在...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
编辑任务
配置模型 转码配置：在配置项输入框输入需配置的公式。轻量化：拖动滑块或设置轻量化程度。材质填充：在下拉列表中选择需要填充的材质。材质优化：拖动滑块或设置材质优化的轻量化程度。位置锁定：在下方的模型场景编辑器中移动模型，单击 ...
配置及使用数仓分层检查器
数仓分层检查器用于规范目标分层中模型及指标的命名，制定模型及指标的命名规范，在模型和指标创建时，系统会根据该规范自动生成表名，模型发布成表后，使用方也能通过表名快速了解表的业务信息。本文为您介绍如何配置及使用数仓分层检查器...
精模建筑
我的模型页面管理 在 我的模型 页面中，您可以进行如下功能操作：功能 操作说明 上传模型 在 我的模型 页签中，单击 上传模型 按钮，即可打开 上传模型 对话框，具体上传精模建筑模型步骤请参见 上传精模建筑模型。预览精模信息 在 我的...
精模建筑
我的模型页面管理 在 我的模型 页面中，您可以进行如下功能操作：功能 操作说明 上传模型 在 我的模型 页签中，单击 上传模型 按钮，即可打开 上传模型 对话框，具体上传精模建筑模型步骤请参见 上传精模建筑模型。预览精模信息 在 我的...
线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
使用EasyASR进行语音分类
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产，例如语音的背景音乐检测。本文为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包训练语音分类模型。前提条件 已创建 ...
模型部署概述
您在模型开发阶段完成模型提交后，即可进入模型部署阶段，在该阶段中，您可以将已提交的模型部署上线，将其发布为一个在线服务。模型部署流程如下：各流程的详细配置请参见以下文档：查看特征组信息 发布模型 配置服务集成
地标建筑
配置模型参数说明：贴图通道：单击模型的贴图通道内 最终渲染、基本颜色、金属色、粗糙度、法线、发光 和 AO，即可查看模型不同配置项的样式 环境光强度：在模型预览页面，您可以拖动滑块调整模型的环境光强度效果，数值越大，亮度越大。...
地标建筑
配置模型参数说明：贴图通道：单击模型的贴图通道内 最终渲染、基本颜色、金属色、粗糙度、法线、发光 和 AO，即可查看模型不同配置项的样式 环境光强度：在模型预览页面，您可以拖动滑块调整模型的环境光强度效果，数值越大，亮度越大。...
使用EasyASR进行语音识别
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产。本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包。前提条件 已创建 DSW 实例，且该实例满足...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
初始化配置
app.resize()配置文件 以下主要介绍三维模型场景必备的两个配置文件的文件格式，其中config.json是模型的配置文件，记录着模型中的初始配置信息、场景配置信息、楼层配置信息等。orthsmap.json是墙体结构的配置文件，记录着建筑物的墙体...
单账号边缘非托管应用
基本配置 应用创建完成只有出现版本列表，列表中有开放能力、权限与模型配置。1.开放能力 在 应用概览 页面 版本列表 中，点击 开放能力,可以为应用添加关联的开放能力，如下图所示：2.模型与权限 2.1 权限声明 点击 模型与权限>接口授权，...
TensorFlow Serving镜像部署
TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎，支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务，并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。...
精排配置
模型配置 在精排阶段，一般会调用 EAS 上面的算法模型服务来获取得分，EAS 支持多种类型模型的部署，PAI-REC也支持不同模型的调用，包括 pmml、ps、alink、tensorflow、easyrec等，模型的信息配置对应配置总览中的 AlgoConfs。配置示例 {...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
单账号云端非托管应用
基本配置 应用创建完成只有出现版本列表，列表中有开放能力、权限与模型配置。1.开放能力 在 应用概览 页面 版本列表 中，点击 开放能力,可以为应用添加关联的开放能力，如下图所示：2.模型与权限 2.1 权限声明 点击 模型与权限>接口授权，...
机器学习通用预测
参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项配置 模型应用 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据。是 配置"输入配置"中的"映射字段"OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出...
通过自定义模型识别
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
模型加载器
模型加载器支持独立的样式和数据配置，包括模型加载器的动画配置、样式配置和阴影设置等样式配置。本文介绍模型加载器配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 模型加载器 图层，进入配置面板配置 模型加载器 图层的样式和数据。...
保存模型配置
保存模型配置 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 SaveModelConfig 系统规定参数。...
数据降维
参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 模型应用 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据。是 特征变量：整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 ...
多账号云端非托管应用
选择对应的服务模型，并配置相应的端口，端口为自研节点中未勾选暴露到外网的节点，如图所示：应用测试 1.SAAS对接测试 应用测试包括saas对接测试、数据模型测试、服务依赖测试、服务提供测试，若想对模型进行测试，首先需要在saas对接测试...
模型配置
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
管理数据模型
在数据模型页面，您可以根据业务需要，查看并管理已创建的数据模型。查看数据模型 在数据模型列表页，您可以查看所有数据模型及其绑定的 API 数量与创建时间。说明 API 的请求数据模型和响应数据模型同时被使用，则 绑定的 API数量 按照 1 ...
工艺模式推荐
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 模型应用 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据。（仅工艺模式建模组件的模型）是 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否加权 推荐结果是否加权 是 否 是 否 OUT...
DLC LoRA训练最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用DLC计算资源的超参数调优实验，进行LoRA模型训练，以寻找最佳超参数配置。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 云产品依赖与授权：AutoML。已完成DLC相关权限...
自定义排序模型
注意：此项功能需要开通高级功能相关资源支持，包括但不限于MaxCompute、PAI、DataWorks等，如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。一、创建AI工作空间 需要先开通 MaxCompute，开通成功后请按照此链接配置：创建AI...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
参数配置是模型辨识的核心步骤，包括如下关键参数：参数名称 描述 平滑因子 用于调节辨识输出模型FSR序列平滑程度。通过对辨识输入的原始MV/CV/DV数据进行数据滤波处理，使得辨识输出的曲线更加平滑，数值越大结果越平滑。因此在辨识操作中...
场景编辑工作台
创建场景完成后，可进入场景编辑工作台，进行场景模型配置。本文介绍工作台的各功能区。顶部操作栏 左侧 显示当前场景的名称。中间 显示场景功能页签：场景搭建：在场景编辑区添加3D模型，进行模型大小、位置等设置，完成场景架构搭建。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您