视觉计算服务的审计事件
RestartAIInstance 重启实例。RetryStartDeploy 重新部署。SaveGraphForDevice 保存图。SaveGraphParamersForDevice 保存图参数。SaveParameterForInstance 保存参数。SavePortrait 修改模型画像。SavePortraitName 修改画像名称。...
线性回归算法（Linear Regression）
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression，以下简称LR）相关内容。简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
高级配置：内存缓存本地目录
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...
单模型部署在线服务
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
Llama3-8B大模型微调训练
本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例，为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练，以使模型更好地理解和适应特定的任务，提高模型在指定任务上的表现和性能。背景信息 Llama3是Meta于2024年4月开放的Llama系列的最新模型。基于...
精模建筑模型质量标准及优化建议
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
精模建筑模型质量标准及优化建议
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
API概览
DeployRankingSystem 部署排序服务 部署/重启部署排序服务，已经部署过的服务，修改配置后必须重启部署，注：若未修改任何参数，则可以不传body。VerifyRankingSystem 调试排序服务 调试排序服务。RollbackRankingSystem 回滚排序服务 回滚...
创建逻辑模型：维度表
设置表字段信息 完成上述操作后，模型所需字段即已被添加至该模型中，此时您可以根据业务需求设置模型各字段的 关联字段、冗余字段、关联粒度/指标。设置字段属性。字段属性默认展示 字段名称、类型、字段显示名、描述、主键、非空、度量...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
用户阶段标签
用户阶段标签是按照您需要的用户分层逻辑对用户进行筛选，类似于人群筛选，筛选出满足不同条件的用户，给他们打上不同的分层标签。例如：筛选出购买总金额≥1000且爱好美食的用户，打上“营销优先级”为“优先级1”的标签；筛选出购买总...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
部署Stable Diffusion应用FAQ
解决方案：模型正常上传：至少上传一个模型后，检查模型名称、模型大小符合要求。关闭KodBox页面：上传模型后关闭KodBox页面，然后再启动Stable Diffusion服务。生成图片时进程卡住怎么办？Stable Diffusion本身的原因，特定模型下开启面部...
升级ContainerOS
ContainerOS基于不可变基础设施的设计原则，提供类似容器镜像的分层变更能力。基础镜像层为只读，除配置文件和一些运行时的目录外，不支持用户对基础镜像层进行修改。您可以使用指定的工具，在基础镜像层上增加额外的层，以实现对系统的...
快速玩转Tablestore入门与实战
基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-架构篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步DTS篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步Canal篇 基于MySQL+Tablestore分层...
安全联邦学习-工作流FL
工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更优模型。安全联邦学习，...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
AIGC文本生成3D模型
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型，实现使用文本生成3D模型。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，...
数仓分层
数据仓库自顶向下的分层和各层用途如下图所示。数据引入层（ODS，Operational Data Store，又称数据基础层）：将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中，结构上与源系统基本保持一致，是数据仓库的数据准备区。这一层的主要职责是将...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
模型版本 指在训练任务中会生成多个模型版本，需要选定一个模型版本进行模型效果评估。训练模型 仅支持特征切分。特征切分（纵向切分）：指两边数据特征不一样，特征分在了两边。数据切分（横向切分）：指两边数据结构一致，只是拥有的数据...
数仓分层
数据仓库的分层和各层级用途如下图所示。数据引入层ODS（Operation Data Store）：存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到MaxCompute的职责，同时记录基础数据...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
本文介绍如何通过函数计算搭建可切换模型的Stable Diffusion，实现更高质量的图像生成。背景信息 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指人工智能生成内容。Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP...
数仓分层
数据仓库的分层和各层级用途如下图所示。数据引入层ODS（Operation Data Store）：存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到MaxCompute的职责，同时记录基础数据...
与TSDB的功能对比
Java SDK Java SDK 数据模型 半结构化的 时序数据表 模型 OpenTSDB风格的时序数据模型 存储引擎 自研的分布式时序存储引擎 基于HBase的KV存储引擎 预计算能力 原生支持 Continuous Query 存储引擎层面数据预降精度能力 不支持 TTL能力 支持...
数据模型架构规范
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时，不能让扩展字段过度侵入核心模型，以免破坏了核心...
领域模型概述
本文为您介绍 云消息队列 RocketMQ 版 的领域模型。产品定位 云消息队列 RocketMQ 版 是一款典型的分布式架构下的中间件产品，使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。通信方式和传输模型的具体说明，请参见下文 通信方式介绍 和 消息...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
支持向量回归算法（SVR）
示例 创建模型与模型离线训练/*polar4ai*/CREATE MODEL svr1 WITH(model_class='svr',x_cols='dx1,dx2',y_cols='y',model_parameter=(kernel='rbf'))AS(SELECT*FROM db4ai.testdata1);模型评估/*polar4ai*/SELECT dx1,dx2 FROM EVALUATE...
管理数据分类层级
数据分类层级用于从业务或组织架构视角出发，对数据分类进行分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类层级。权限说明 安全管理员支持新建及管理数据分类层级。使用限制 数据分类层级不超过10级。新建数据分类层级 在Dataphin首页，...
管理数据分类层级
数据分类层级用于从业务或组织架构视角出发，对数据分类进行分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类层级。权限说明 安全管理员支持新建及管理数据分类层级。使用限制 数据分类层级不超过10级。新建数据分类层级 在Dataphin首页，...
系统管理
用于自定义企业在数据仓库模型设计过程中需要的物理表创建管控策略、代码生成规则等内容。策略启用后，将严格按照此处配置的管控策略管控相关操作，保障模型创建的规范性及引擎DDL显示符合您的业务需要。本文为您介绍如何配置系统管理策略...
支持向量机
对于训练样本带有噪声的情况，一般采用后者，把训练样本集中错误分类的样本作为噪声 否 1.0[0,99999999]核函数类型 指定算法中要使用的内核类型 否 径向 线性 多项式 径向 sigmoid 核函数系数 核函数系数方式为手动设定时需配置 否 1[0,...
任务管理高级配置参数说明
说明 正在执行任务的机器重启，任务会变成失败状态，如果想立即重跑，可以配置该参数。0 实例失败重试间隔 通用 每次失败重试的间隔。单位：秒。30 实例并发数 通用 同一个Job同一时间运行的实例个数。1表示不允许重复执行。1 子任务单机...
任务管理高级配置参数说明
说明 正在执行任务的机器重启，任务会变成失败状态，如果想立即重跑，可以配置该参数。0 实例失败重试间隔 通用 每次失败重试的间隔。单位：秒。30 实例并发数 通用 同一个Job同一时间运行的实例个数。1表示不允许重复执行。1 子任务单机...
时空分析
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及...集成OSS，冷热数据分层管理，尤其对栅格数据/激光点云的存储和计算，可保证性能不降成本可降。
版本发布记录
数据备份 2023年03月 功能名称 描述 相关文档 预约重启集群 新特性 云数据库ClickHouse 社区兼容版 集群支持预约重启集群。社区兼容版重启实例 标签管理 新特性 云数据库ClickHouse 社区兼容版 集群支持标签管理。标签管理 ZooKeeper配置 ...
物联网存储介绍
表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命周期、主键...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您