大语言模型使用案例
本文通过大语言模型案例来说明如何使用Row-oriented AI功能。在该案例中，虽然大模型并不运行于AI节点，但与运行在AI节点上的实现原理和使用方式相同。未运行在AI节点的大模型，后端会自动生成UDF来调用大模型。对于大语言模型，目前提供了...
AIACC-ACSpeed性能数据
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
快速体验
主要操作流程 操作目的 维度建模 使用DataWorks的 智能数据建模 完成对业务数据仓库的模型规范制定及数据分层、数据域、业务过程等信息的设定，完成逻辑模型的设计，并将逻辑模型发布生成物理表。DataWorks智能建模会将创建的模型表发布到...
自定义召回模型
模型服务同PAI-EAS功能，用户在模型训练平台完成模型训练并且将模型存储到OSS以后，可以进入模型服务完成模型部署相关操作。点击左侧的模型上传部署按钮，右侧会弹窗出现配置页。Processor选择TensorFlow1.12，资源类型按需选择，模型文件...
安全责任共担模型
图1 责任共担模型图示 职责划分依据 ACS作为典型的Serverless形式，具备了资源全托管特性，需要明确阿里云和客户之间的安全责任边界，各自守好各自的战场，一般责任划分的分界原则如下：阿里云的安全责任：阿里云的责任是保证Serverless...
实时语音识别API详情
模型概览 模型名 模型简介 paraformer-realtime-v1 Paraformer中文实时语音识别模型，支持16kHz及以上采样率的视频直播、会议等实时场景下的语音识别。paraformer-realtime-8k-v1 Paraformer中文实时语音识别模型，支持8kHz电话客服等场景...
实时语音识别API详情
模型概览 模型名 模型简介 paraformer-realtime-v1 Paraformer中文实时语音识别模型，支持16kHz及以上采样率的视频直播、会议等实时场景下的语音识别。paraformer-realtime-8k-v1 Paraformer中文实时语音识别模型，支持8kHz电话客服等场景...
产品架构
有如下几个弊端：涉及的技术组件多且杂 技术选型复杂 数据存取、数据同步的链路长 这些弊端会对信息系统建设带来巨大的问题，对技术人员要求高、业务上线周期长、故障率高、维护成本高。更进一步，技术碎片化导致技术架构割裂，不利于技术...
文档上传格式要求
处理后会出现的问题 第三条会被分到一个chunk，但是由于水印部分被识别成文字，导致“（五）十一等耕地12万元/亩”后会多出“政府公报”几个字，并且由于“政府公报”的水印位置比较靠前，会导致（一）（二）（三）（四）（五）的顺序被...
元数据仓库共享模型概述
元仓共享模型是基于Dataphin内部的系统元数据表，通过任务加工生成的可以被稳定、标准化访问的开放元数据表，可降低对系统元数据表的依赖，提升系统稳定性。基于开放的元数据信息，您可以结合业务场景进行二次开发，以更好地满足对下游业务...
新建AIPL模型
您可以创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、AIPL模型筛选受众 等。AIPL模型是一种将品牌人群资产定量化、链路化运营的手段。其中：背景信息 A（Awareness）：品牌认知人群，一般指与品牌被动发生接触的人群，例如品牌广告触达...
快速开始
大模型会根据插件功能的描述，判断是否需要调用插件。更多的元信息描述文件字段可参考 插件接入指引。{"schema_version":"v1","name_for_human":"寝室公约查询工具","name_for_model":"domitory_agreement_search_1","description_for_...
基本概念（V4）
本文介绍Quick Audience V4版本涉及的基本概念，便于您理解功能。名词 描述 工作空间 简称为 ...支持将事件数据存储在 分析源，一般行为事件保存为用户行为表，订单事件保存为订单明细表，用于人群筛选、生成RFM/AIPL模型、自定义标签等等。
什么是Deepytorch Training（训练加速）
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为生成式AI和大模型场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向生成式AI和大模型场景，...
轻量微调和推理ChatGLM模型实践
通过在DSW中微调和推理ChatGLM-6B模型，实现定制化、高交互性的对话系统。ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地...
逆向建模：物理表反向建模
建模成功的模型会被存放至维度建模中，您可以进入维度建模页面查看并进行后续的管理操作，详情请参见 模型管理。操作步骤 进入 逆向建模。登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据建模，在下拉框中选择对应工作空间后...
简单权限模型的使用
此时，您必须将原对象迁移至简单权限模型，否则会出现表权限缺失的情况，从而影响业务运行。在该DB中执行如下语句迁移专家权限模型。call spm_migrate();将DB中已有的对象change owner到developer，使用SPM管理。如果您是新创建的DB，DB内...
搭建类似妙鸭相机的应用
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用，但存在以下问题：训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型，整个应用涉及多个模型，大小约25 GB，导致整体耗时长，并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高，一旦无法下载...
逻辑回归
尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是...
常见问题
本文为您介绍DashScope灵积模型服务中的常见问题，方便您快速找到解决方案。1.服务开通问题 开通是否收费？DashScope灵积模型服务为免费开通，开通服务后，针对不同模型，DashScope提供不同的免费额度供您使用。具体开通流程的参考，请前往...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
批量添加物模型
您可通过导入物模型来快速批量添加属性、事件和服务，即将已编辑好的物模型JSON文件或其他产品的物模型导入为当前产品的物模型。本文介绍批量导入物模型功能的操作步骤。前提条件 已创建产品。具体操作，请参见 创建产品。使用说明 MQTT型 ...
常见问题
在将已知数据参与训练的过程中，训练节点会产生多个模型，选择不同模型的评估结果不同，因此需要对模型进行筛选评估，帮助用户选择最优模型，而评估的主要数据来源就是测试集，测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。测试集支持带标注和...
如何开启模型训练
大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。Completion：是指根据Prompt输出的对应的答案/内容。Prompt+Completion类于FAQ的格式。及一问一答的数据内容。模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适？SFT...
Lasso回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 Lasso回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件...
岭回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 岭回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件相同的...
高级配置：模型服务预热
为了解决模型初次请求耗时较长的问题，EAS 提供了模型预热功能，使模型服务在上线之前得到预热，从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态。本文介绍如何使用模型预热功能。背景信息 通常向模型发送初次请求时，不同的Runtime会进行不同...
模型及数据常见问题
本文为您介绍模型/数据的相关问题。点击模型部署-模型在线服务EAS，提示无模型可部署？每次运行是否可自动更新EAS模型服务？如何上传本地数据进行训练？Designer/Studio中的数据展示出现“blob”字符 点击模型部署-模型在线服务EAS，提示无...
LLaMa2 大语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型：llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 ...
百川开源大语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型：baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
ChatGLM开源双语对话语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。...
ChatGLM开源双语对话语言模型
当前在灵积平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可调用的服务。数据准备 对...
XGBOOST回归
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
XGBOOST多分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
XGBOOST二分类
参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate 学习率，控制每轮迭代权重的缩小程度，适当调整可以加速模型收敛但也可能使模型...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
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