LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
范围类型
例如，timestamp 的范围可以被用来表达一个会议室被保留的时间范围。在这种情况下，数据类型是 tsrange（“timestamp range”的简写）而 timestamp 是 subtype。subtype 必须具有一种总体的顺序，这样对于元素值是在一个范围值之内、之前或...
组件参考：所有组件汇总
源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或文件夹。读CSV文件 该组件支持从OSS、HTTP、HDFS读取CSV类型的文件数据。读数据表 该组件用于读取MaxCompute表数据，默认读取本项目的表数据。写数据表 该组件支持将上游...
算子
更多详情，请参见 算子层计划执行树 和 算子级别诊断结果。说明 只有部分算子具备属性。Aggregation AnalyticDB MySQL版 是一个分布式数据库，支持多节点并行完成聚合操作（更多关于聚合和分组聚合的信息，请参见 分组聚合查询优化）。...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
梯度提升回归树
本文为您介绍梯度提升回归树组件。功能说明 梯度提升回归树GBRT（Gradient Boosting Regression Tree）是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升回归树中没有...
应用列表
治理相关 调用数膨胀字段 该应用所有Span的name应该是低基数（有限数量）的，避免生成的监控指标基数过高，导致查询缓慢。调用命名规范字段 Span的name字段最好在64字节以内，此外不要存在过多的特殊字符，例如半角冒号（:）、半角双引号...
应用列表
治理相关 调用数膨胀字段 该应用所有Span的name应该是低基数（有限数量）的，避免生成的监控指标基数过高，导致查询缓慢。调用命名规范字段 Span的name字段最好在64字节以内，此外不要存在过多的特殊字符，例如半角冒号（:）、半角双引号...
什么是多云成本运营
结合业务的分析维度 多云成本运营的“维度”是具有树结构且支持自定义的分析概念，支持同步自多云厂商的标签和资源组，可以在同步时进行值的收敛修复，比如把“prod”、“生产”等错误拼写收敛合并成“生产环境”；多云成本运营中提供...
自定义RAM授权策略
如下图所示，资源配额可以是一个树形结构，其中，从资源池中划分资源创建出来的资源配额称为根资源配额（根Quota），以根资源配额为父节点，可以继续划分多级子资源配额（子Quota）。如下资源配额接口已接入RAM权限管理，您可以通过自定义...
执行计划
执行计划类似于一棵有节点的树，执行和阅读的顺序是自底而上。计划中的每个节点表示一个操作，例如表扫描、表连接、聚集或者排序。阅读的顺序是从底向上：每个节点会把结果输出给直接在它上面的节点。一个计划中的底层节点通常是表扫描操作...
CLUSTER
CLUSTER 可以使用指定索引上的一次索引扫描或者遵循排序的一次顺序扫描（如果索引是 B 树）对表重新排序。它将会基于规划器代价参数以及可用的统计信息来选择较快的方法。在使用索引扫描时，会创建该表的一份临时拷贝，其中包含按索引顺序...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
基本概念
每个资源夹下可以放置成员，并允许嵌套子资源夹，最终形成树形的资源组织关系。成员 成员是通过资源目录创建出来的资源账号，该资源账号用于承载您在阿里云上的某个项目或应用。如果您已经注册了阿里云账号，您也可以通过邀请的方式将该...
CREATE INDEX
索引主要被用来提升数据库性能（不过不当的使用会导致性能变差）。索引的键域被指定为列名或者写在圆括号中的表达式。如果索引方法支持多列索引，可以指定多个域。一个索引域可以是一个从表行的一列或者更多列值进行计算的表达式。这种特性...
GIN和GiST索引类型
有两种索引可以用来加速全文搜索：GIN和GiST。全文搜索并非一定需要索引，但是在一个定期会被搜索的列上，通常需要有一个索引。可以通过以下任意一种方式创建索引：创建基于 GIN（通用倒排索引）的索引。CREATE INDEX name ON table USING ...
只用索引的扫描和覆盖索引
如果只用索引的扫描足够有价值，有一种解决方法是把该索引定义在(f(x),x)上，其中第二个列实际上并不会被使用，它只是用来说服规划器可以使用只用索引的扫描而已。如果目标是避免重复计算 f(x)，一个额外的警示是规划器不一定会把不在可...
CREATE TYPE
这个函数用来将范围值转换为其规范形式。然而，创建 canonical 函数有一定难度，因为它需要在范围类型声明前定义好。为了实现这一点，必须先创建一个所谓的 shell 类型，这是一种只有名称和所有者而没有具体属性的占位符类型，可以通过执行...
CREATE TYPE
这个函数用来将范围值转换为其规范形式。然而，创建 canonical 函数有一定难度，因为它需要在范围类型声明前定义好。为了实现这一点，必须先创建一个所谓的 shell 类型，这是一种只有名称和所有者而没有具体属性的占位符类型，可以通过执行...
新零售电子价签解决方案（MQTT）
MQTT是遵循发布/订阅模型的消息协议，订阅关系和Topic符合目录树格式，Topic可分为父级Topic和子级Topic，Topic（包含父级Topic和子级Topic）的总长度不能超过64个字符：父级Topic：通常称目录树第一级的Topic为父级Topic。父级Topic需要在...
pg_class
relam oid 如果这是一个表或者索引，表示索引使用的访问方法（堆、B树、哈希等）。relfilenode oid 该关系的磁盘文件的名字，0表示这是一个“映射”关系，其磁盘文件名取决于低层状态。reltablespace oid 该关系所存储的表空间。如果为0，...
技术原理
反过来，当计划的并行部分产生大量的元组时，领导者将几乎全用来读取由工作者产生的元组并且执行 Gather 或 Gather Merge 节点上层计划节点所要求的任何进一步处理。在这些情况下，领导者所作的执行并行部分的工作将会很少。当计划的并行...
用户分析
说明 平台以2012-1-1开始以来的累计用户（即设备）作为基数，无论是日、周、月活跃度都可以用于衡量用户对APP的访问黏性。以活跃用户和活跃度双指标来显示APP的活跃趋势情况。支持版本、时间范围、统计粒度等维度的聚合展示。用户留存 在 ...
概述
数据组织 ZooKeeper的数据组织方式与标准文件系统类似，组织成类似文件树的结构，在ZooKeeper中使用znode（ZooKeeper node）来描述文件，与标准文件系统不同的是，znode并不区分目录或者文件的概念，每个znode都可以存储数据。ZooKeeper...
CREATE OPERATOR
现在不再需要它们了，因为相关操作符的信息可以在 B-树的操作符族中找到。如果给出了这些选项之一，它会被忽略（除非是为了隐式设置 MERGES 为真）。使用 DROP OPERATOR 从数据库中删除用户定义的操作符，使用 ALTER OPERATOR 修改数据库中...
模板制作
大纲树，是指模板使用的组件列表，通过树进行排序，可以在大纲树中快速选择需要编辑的组件。画布，画布是可视化编辑的核心，用户可以通过拖拽组件至画布的不同位置，来实时呈现编辑效果。组件属性，每个组件都拥有不同的属性值，每项属性值...
INSERT
这表明不允许该命令影响任何单个现有行超过一次，如果发生则会发生一个基数违背错误。要插入的行不应该在仲裁者索引或约束所限制的属性上相重复。当前不支持用分区表上的 INSERT 的 ON CONFLICT DO UPDATE 子句更新冲突行的分区键，因为...
Quick BI指标拆解树单独子项显示占比百分之百
问题描述 Quick BI指标拆解树单独子项显示占比百分之百，所有子项加起来大于百分之百。问题原因 指标拆解树默认情况下是以最高节点作为对比标准，所以最上方的子项是百分之百。解决方案 在样式中切换对比的对象为父节点即可实现子项占比父...
部分索引
虽然在这个更大的索引中进行搜索可能比在更小的索引中进行搜索要下降两倍以上的树级别，但这几乎肯定会比选择适当的部分索引中的一个所需的规划器的开销更便宜。问题的核心是系统不理解部分索引之间的关系，并将费力地测试每个索引，以确定...
梯度提升决策树
计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果，因此，添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能。是一种泛化能力较强的算法。参数说明 IN端口-输入...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
并行计划
enable_parallel_append 可以被用来禁用这种特性。并行计划小贴士 如果我们想要一个查询能产生并行计划但事实上又没有产生，可以尝试减小 parallel_setup_cost 或者 parallel_tuple_cost。当然，这个计划可能比规划器优先产生的顺序计划...
Quick BI中指标拆解树的子节点百分比是什么意思
概述 Quick BI中指标拆解树的子节点百分比是什么意思？详细信息 在图表的所有类型中可以选择到指标拆解树图表。默认条件下子节点百分占比的意思为：以子节点的所有数据中最大的一个数据作为分母，来计算其他各个数据所占的百分比。在样式-...
概述
例如，它可能仅仅需要遍历一棵搜索树的几层而已。类似的方法也被用于大部分非小说书籍中：经常被读者查找的术语和概念被收集在一个字母序索引中，放在书籍的末尾。感兴趣的读者可以相对快速地扫描索引并跳到合适的页，而不需要阅读整本书来...
树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
模型可视化
决策树 系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右...
可视化图表概述
进度指示 指标拆解树 指标拆解树用于拆解维度和度量，通过维度拆解，可以轻松查看各个部分对整体的贡献。分析 拆解依据 指标关系图 指标关系图用于编辑指标间关系，通过关系图展示。指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 ...
ListTreePhysicalSpaces-获取物理空间列表
获取物理空间列表，以树形方式返回。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
用户画像分析概述
bit_or 函数：用于将两个位数组按位进行或运算，用来聚合uid上满足的条件集合。bit_match：用于判断位数组是否符合某个表达式，比如计算 a&b 表达式[1,1]结果为True，[1,0]为False。漏斗留存分析：漏斗分析函数 漏斗分析是常见的转化分析...
DescribeDiagnosisSQLInfo-查看SQL语句的详细信息
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
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