周期任务补数据
可通过一个补数据实例同时覆盖更新本事件事实逻辑表所有选定日期（区间范围内）的数据，相比普通多实例并发补数据，可以节约计算资源，大幅减少补数据时间。并发运行组数 并发运行组数用于控制同时有多少个补数据进程在运行。您可以选择...
公告
计算成本优化功能在原计算资源优化功能（对 包年包月一级Quota 类型的计算资源生成更优的资源配置方案）的基础上增加支持查看使用 按量付费计算资源 调整为使用 包年包月计算资源 的资源配置推荐方案及效果推演，帮助您进一步优化计算成本...
什么是图计算服务
Graph Compute 与其他开源图计算相比的优势 问题一：查询性能为什么能比开源好很多 图计算服务内核引擎iGraph在分区并发查询的基础上，通过自研的协程异步框架并发召回，将同步串行磁盘访问改造为异步并行，极大的提高了查询性能；...
参考：渐进式计算
渐进式计算（Progressive Computing）是处于传统的流计算和批处理之间的一种计算方式，具有高资源利用率和低延迟的优势。本文为您介绍渐进式计算的基础配置、作业调优配置以及使用示例。背景信息 渐进式计算能够处理增量数据并维护中间结果...
配置作业资源
实际的TM数和每个TM的Slot数的推算过程如下：实际TM数=MAX（⌈总CPU数/TM的CPU默认最大值⌉，⌈总内存数/TM的内存默认最大值⌉）=MAX（⌈设置的并发数/单个TM的Slot数量*设置的单个TM CPU/16⌉，⌈设置的并发数/单个TM的Slot数量*设置的...
函数计算3.0版功能变化说明
函数计算 3.0版是产品的一个重大升级版本，在函数管理、函数执行引擎、自定义域名、函数授权及弹性伸缩规则方面进行了多项改进，旨在为用户提供极简的产品体验。本文主要介绍 函数计算 3.0版的功能变化及兼容原有服务和函数的规则。函数...
同步调用
同步调用是调用函数的一种方式，当您同步调用一个函数时，事件将直接触发函数，函数计算 会运行该函数并等待响应。当函数调用完成后，函数计算 会将执行结果直接返回给您，例如返回结果、执行摘要和日志输出。本文介绍同步调用的使用场景和...
同步调用
同步调用是调用函数的一种方式，当您同步调用一个函数时，事件将直接触发函数，函数计算 会运行该函数并等待响应。当函数调用完成后，函数计算 会将执行结果直接返回给您，例如返回结果、执行摘要和日志输出。本文介绍同步调用的使用场景和...
资源观测
资源观测提供某段时间内，数据传输服务资源组（包括共享资源组和独享资源组）与计算资源组内各类CPU、内存、并发数等资源的使用情况，您可通过观测各指标的曲线图，优化和调整作业的执行计划及资源配置，提高作业的效率和性能。开通地域 ...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
产品优势
产品优势 海量并发 支持十万核级别并发规模。自动高效完成数据分发和计算调度。弹性伸缩 根据作业需求动态分配计算资源。支持任务依赖关系（DAG），轻松组建工作流。I/O优化 独有数据分布式缓存技术，极大加速大规模共享数据分发。直接挂载...
使用函数计算实现多个文件的打包下载
上传ZIP文件到对象存储OSS时，利用对象存储OSS分片上传的特性，将分片以队列的形式多线程并发上传。前提条件 已开通函数计算服务。具体操作，请参见 开通函数计算服务。已开通OSS服务并在OSS创建存储空间。具体操作，请参见 开通OSS服务并...
如何弹性扩展函数的执行？
函数计算将自动根据您的函数请求并发数，弹性伸缩资源执行您的函数。
如何弹性扩展函数的执行？
函数计算将自动根据您的函数请求并发数，弹性伸缩资源执行您的函数。
常数吞吐量分布式使用示例
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的...
常数吞吐量分布式使用示例
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
支持的云服务
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
按量抵扣（旧）
出于成本和资源合理使用的考虑，每次压测会存在最低消费VUM的计算。不同模式规则如下：PTS原生并发模式：最低VUM=页面配置并发最大值的30%×压测时长（且不得少于100VUM）；实时VUM=实时并发×压测时长。PTS原生RPS模式：计费VUM=使用资源...
流式数据通道概述
流式计算结果实时写入MaxCompute 流式服务写入MaxCompute解除并发数及 batch size 的限制。解决高并发抢锁导致流式服务不可用，避免 batch size 太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。流式存储服务（DataHub、Kafka）实时同步...
函数性能探测
性能探测可以得到单个实例的性能上限（即最大能承受的QPS），并给出满足端到端延迟限制的最佳并发度值，帮助您解决配置并发度的难题。另外，使用推荐的实例规格，能够降低使用成本。本文介绍如何创建函数压测任务和查看压测结果详情。使用...
配置并发实例数上限
同时，函数计算 还提供函数级别的实例数限制，防止单个函数过度调用导致实例占用，从而保护后端资源，避免预期外的费用开销。应用场景 保护函数的正常并发度。例如，有function-a、function-b两个函数共享账号级别的实例限制数，其中...
整体架构
Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块：数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织，其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。...
使用Tunnel命令或Tunnel SDK
流式计算结果实时写入MaxCompute 流式服务写入MaxCompute解除并发数及 batch size 的限制。解决高并发抢锁导致流式服务不可用，避免 batch size 太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。流式存储服务（DataHub、Kafka）实时同步...
批量升级和回滚服务实例
若选择 并发控制，您需要设置 并发速率、最大错误次数 等参数信息。若选择 批次控制，您需要设置 批次速率数组、循环并发控制 和 最大错误次数 等参数信息。在 OOS扮演的RAM角色 处，选择RAM角色。任务设置 在 任务描述 区域，设置任务的...
外部表概述
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
Custom Container简介
为优化开发者体验、提升开发和交付效率，函数计算 提供Custom Container，开发者可以将容器镜像作为函数的交付物。使用Custom Container具有以下优势。低成本迁移，无需修改代码或重新编译二进制文件。共享对象（*.so），保持开发和线上...
配置自动伸缩
自动伸缩可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点，实现根据实时负载自动增加或减少计算节点，以提高集群可用性，降低使用成本。...说明 您也可以在集群自动伸缩示意图区域设置模拟并发节点数，来手动模拟自动伸缩过程中计算节点的变化。
捷旅假期
本文以捷旅假期为例，介绍如何通过 函数计算、云消息队列 RocketMQ 版 及对象存储等云服务，处理瞬时并发消息等问题。客户介绍 深圳市捷旅国际旅行社有限公司（简称“深捷旅”），自2001年成立以来专注于酒店行业的客房分销业务以及酒店...
应用场景
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
负载管理最佳实践
相同pattern_hash的SQL限流可以通过 wlm calc_pattern_hash 命令计算SQL的pattern_hash并配置规则，将pattern_hash相同的所有查询放入Low队列，再通过修改队列并发数进行限流。创建以下规则，将对应Pattern的查询放进Low队列中。wlm add_...
应用场景
广告场景：海量广告营销数据的实时存储 使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您快速构建实时竞价、广告定位投放等系统服务。优势 低延迟：单个毫秒响应...
捷旅假期
本文以捷旅假期为例，介绍如何通过 函数计算、云消息队列 RocketMQ 版 及对象存储等云服务，处理瞬时并发消息等问题。客户介绍 深圳市捷旅国际旅行社有限公司（简称“深捷旅”），自2001年成立以来专注于酒店行业的客房分销业务以及酒店...
按量抵扣（预付费）
其中，使用资源IP数的计算方式如下：若您未使用IP扩展功能：并发模式下：使用资源IP数=压测最大并发/500（向上取整）RPS模式下：使用资源IP数=压测最大RPS/4000（向上取整）若您使用了IP扩展功能，则使用资源IP数即为指定IP数。重要 在进行...
分场景排错指引
本文为您介绍实时计算Flink版分场景排错指引方面的常见问题，包括权限、运维和数据异常等问题。权限 不小心删除了角色或者变更了授权策略，导致Flink全托管服务不可用怎么办？运维 JobManager没有运行起来，如何快速定位问题？Python作业，...
MySQL
如果您希望Source支持并发读取，每个并发的Reader需要有一个唯一的服务器ID，因此server-id必须是5400-6400这样的范围，并且范围必须大于等于并发数。scan.incremental.snapshot.chunk.size 每个chunk的大小（包含的行数）。否 INTEGER ...
企业级状态后端存储介绍
GeminiStateBackend是一款面向流计算场景的KV存储引擎，作为实时计算Flink版产品的默认状态存储后端（StateBackend）。本文为您介绍企业级状态后端存储GeminiStateBackend的核心设计，以及其与RocksDBStateBackend的性能对比情况。整体介绍...
使用analytic-search插件
PUT_cluster/settings {"persistent":{"apack.analytic_search.doc_concurrency.enabled":"true"} } 集群设置以上配置后，阿里云Elasticsearch新接收到的查询任务将会按默认的并发策略执行，您可以通过调整并发相关配置来控制并发查询行为...
性能调优
DLA是分布式计算系统，系统对每个Tablestore表按照一定的规则进行分片（split），各个分片之间相互不重合，计算层并行执行这些分片，从而提高计算并行度。指定单个分片的大小 通过 ots-split-unit-mb=<分片值>指定单个分片的大小，分片值的...
云消息队列 RocketMQ 版
在Flink实时计算引擎VVR 6.0.2以下版本，源表的并发度必须小于等于RocketMQ topic的分区数，在实时计算引擎VVR 6.0.2及以上版本解除该限制。您可以提前设置大于分区数的并发度，不需要因RocketMQ的缩容而手动调整作业并发度。RocketMQ连接...
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