主机部署和管理
高性能模式 物联网边缘计算提供CPU高性能模式，打开CPU高性能模式，可加强边缘一体机的计算能力。重要 打开高性能模式，会相应地增加边缘一体机的发热和能耗。本地密码管理 单击 修改本地密码，可修改边缘一体机的登录密码，有如下两种 ...
DeliveryOption
名称 类型 描述 示例值 object 事件推送配置。mode string 注意 该参数已废弃。消息数据推送到函数计算时的底层应用模式：event-streaming：事件流模式，按照数组格式推送事件，会根据用户推送...上游事件源投递事件到函数计算的并发最大值。2
Kafka触发器
同步调用 投递并发最大值 Kafka消息投递到函数计算的并发最大值，取值范围为1~300。该参数仅对 同步调用 生效。如果需要更高的并发，请进入 EventBridge配额中心 申请配额名称为 EventStreaming FC Sink 同步投递最大并发数 的配额。1 触发...
配置HTTP触发器并使用gRPC触发
如下图所示，一个函数的并发度设置为2，第一个请求到达的时间为T1，结束时间为T3，第二个请求到达时间为T2，结束时间为T4，计费时间为T4-T1，其中T2到T3这段时间只会被计费一次，不会被重复计费。客户端流式、服务端流式和双向流式请求：...
为何设置了300并发，实际压测过程中并未能达到？
原因分析 由于压测的施压机计算资源有限，同时为了保证压测流量更稳定，在施压时对RPS有一定的限制（资源包计费版本 中不同版本的并发有相应的RPS上限）。RPS如果到达上限，即不会增加更大的压力。例如，将最大并发设置为300时，在施压配置...
公告
2024年02月28日-MaxCompute单机宕机演练 尊敬的MaxCompute用户：MaxCompute将于北京时间 2024年02月28日（周三）15:00~16:00，在中国华北3（张家口）、西南1（成都）地域进行接入服务可靠性演练，预计不会对用户作业运行产生影响。...
服务介绍
升降级能力 边缘一体机处于繁忙状态时，可配置升降级策略来处理算法识别到的事件，降低边缘一体机在高压力情况下出现宕机的风险。任务感知 支持在边缘计算控制台，远程开启边缘一体机中的执行计划任务，开启执行计划任务后，可通过执行记录...
ECS资源复用版
为避免因作业占满资源导致实例异常甚至宕机，MaxCompute在ECS实例上部署服务时会为操作系统以及组件预留一定资源。使用说明 开通MaxCompute-ECS资源复用版。登录 阿里云MaxCompute按量付费开通页面。商品类型 选择 按量付费，规格类型 选择...
使用Stage和Task详情分析查询
子任务并发度 每个Task在单机内是多线程并发执行的，同时执行计算任务的线程数就是子任务的并发度。详细的计算方法，请参见 Task耗时与并发度计算示例。执行节点 Task实际执行的内部节点IP地址。如果多个查询都在相同的节点出现长尾现象，...
适用场景
性能表现层面，因为天然支持分布式，抵御业务的超高并发是其强项，配合单机并行计算、多机DAG计算，PolarDB-X 1.0 能够覆盖绝大多数在线业务的复杂计算需求。按应用生命周期发展选择 PolarDB-X 1.0 各个拆分模式可无缝平滑打通，全方位覆盖...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
如果当前Ready Pod数*最大并发数-突发请求容量-恐慌模式计算出来的并发数，意味着突发流量超过了容量阈值，则切换到Activator进行请求缓冲。target-burst-capacity:"211"#稳定窗口，默认值为60秒。stable-window:"60s"#恐慌窗口比例，默认...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
如果当前Ready Pod数*最大并发数-突发请求容量-恐慌模式计算出来的并发数，意味着突发流量超过了容量阈值，则切换到Activator进行请求缓冲。target-burst-capacity:"211"#稳定窗口，默认值为60秒。stable-window:"60s"#恐慌窗口比例，默认...
数据导入性能优化
导入并发受攒批、数据源、客户端机器负载等影响，没有最合适的数值，建议通过测试逐步计算合适的并发能力。如导入不达预期，请翻倍加大并发，导入速度下降再逐步降低并发，寻找最合适的并发数。常见问题及解决方法 当通过程序导入数据到 ...
数据导入性能优化
导入并发受攒批、数据源、客户端机器负载等影响，没有最合适的数值，建议通过测试逐步计算合适的并发能力。如导入不达预期，请翻倍加大并发，导入速度下降再逐步降低并发，寻找最合适的并发数。常见问题及解决方法 当通过程序导入数据到 ...
SQL限流
PolarDB-X 1.0 是分布式云原生数据库，计算层由多个节点组成，因此每个节点的并发度之和是整个实例的并发数最大值。在负载不均衡的情况下，整个实例的受限制SQL并发数可能无法达到最大并发数。说明 仅当一个SQL语句满足所有的匹配参数条件...
查询加速
本文介绍时序存储查询加速功能的全局缓存与并发计算原理，以及各项配置参数的含义。原理介绍 全局缓存与并发计算原理说明如下所示：全局缓存 Prometheus Query计算引擎默认不对执行结果进行缓存，每次查询都需重新计算所有数据，在数据量大...
创建Web函数
当您设置单实例并发度大于1后，函数计算 在弹性伸缩时，充分利用完一个实例的并发度后才会创建新的实例。实例并发度设置为不同的值时，请求执行的区别如下图所示。应用场景 单实例多并发功能适用于函数中有较多时间在等待下游服务响应的...
边缘计算一体机部署实践
本文介绍边缘计算一体机连网配置的网络部署实践。背景信息 用户为边缘计算一体机进行连网配置时分配了固定公网IP，固定公网IP暴露在公网后，用户所拥有的边缘计算一体机和相关服务可能会被攻击，存在安全风险。部署说明 为保障边缘计算一体...
离线同步并发和限流之间的关系
上面任务期望最大并发数：即是任务配置的并发数，由于数据集成资源组或者任务本身特性等原因，任务实际执行的并发数可能小于等于任务配置并发数，如涉及任务并发数计费场景（数据集成调试资源组）会按照任务实际并发数计费。数据集成会尝试...
创建JMeter场景
使用限制 最大并发用户数不能超过资源包的并发规格，请参见 产品价格。JMeter压测功能和PTS原生功能共享并发用户数的额度。例如，您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包（最大并发用户数50000）的资源包，PTS原生压测场景中使用了10000...
创建JMeter场景
使用限制 最大并发用户数不能超过资源包的并发规格，请参见 产品价格。JMeter压测功能和PTS原生功能共享并发用户数的额度。例如，您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包（最大并发用户数50000）的资源包，PTS原生压测场景中使用了10000...
消息堆积和延迟问题
消费并发度 云消息队列 RocketMQ 版 消费消息的并发度计算方法如下表所示。消息类型 消费并发度 普通消息 单节点线程数*节点数量 定时和延时消息 事务消息 顺序消息 Min（单节点线程数*节点数量，分区数）客户端消费并发度由单节点线程数和...
操作手册
8.项目管理 A)项目创建 创建项目时需要指定 OSS 数据映射，计算节点镜像，虚拟机内的临时输出路径，OSS 输出路径。i.计算节点镜像 创建项目时选择的计算节点镜像（需要先在镜像管理页面添加计算节点镜像）是提交 AutoCluster 作业时使用的...
快速创建函数
如果您使用的是阿里云账号或者RAM用户已有创建函数计算FC默认角色的权限，授权失败的原因可能是由于一些功能无法授权造成的。但 函数计算 仍可以正常使用。如果您仍需授予系统默认角色，请加入钉钉用户群（钉钉群号 11721331）咨询。关于...
实例级别指标
函数计算提供实例级别指标，通过实例级别指标您可以查看vCPU使用情况、内存使用情况、实例网络情况和实例内请求数等核心指标信息。本文介绍实例级别指标的背景信息、定义、指标信息和配置方式。背景信息 函数计算是事件驱动的全托管计算...
计算资源使用
配额组（Quota）是MaxCompute的计算资源池，为MaxCompute中的计算作业提供所需计算资源（CPU及内存）。在MaxCompute中支持根据计算作业对计算资源的需求，指定匹配的Quota，助力您高效使用计算资源。本文为您介绍如何使用MaxCompute的Quota...
限流配置
具备限流配置的能力后，可以达到以下目标：控制同时下发到计算引擎侧的任务数，保证计算引擎不会出现并发过高、请求过多等原因导致的系统性崩溃，保障系统稳定性。控制高优先任务优先分配资源、优先运行，保证数据按序、及时的产出。使用...
限流配置
具备限流配置的能力后，可以达到以下目标：控制同时下发到计算引擎侧的任务数，保证计算引擎不会出现并发过高、请求过多等原因导致的系统性崩溃，保障系统稳定性。控制高优先任务优先分配资源、优先运行，保证数据按序、及时的产出。前提...
产品概述
高度可扩展 相比传统单机关系型数据库，PolarDB-X 1.0 采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，通过增加 PolarDB-X 1.0 计算资源与存储资源以达到水平扩展效果。相比基于分布式存储的新型Cloud Native数据库，理论...
分场景排错指引
在当前页面查找最后一个Caused by信息，即第一个Failover中的Cause by信息，往往是导致作业异常的根因，根据该根因的提示信息，可以快速定位作业异常的原因。如何定位Flink无法将数据写入到结果表的问题？当Flink无法将数据写入到结果表时...
小文件优化及作业诊断常见问题
创建的Shell任务执行失败，在ECS服务器执行显示成功，运维中心无法查看失败的原因，如何解决？创建的Shell任务执行失败，在ECS服务器执行显示成功，运维中心无法查看失败的原因，如何解决？DataWorks-运维中心-任务管理中查看某个任务属性...
常见问题
答：基因分析平台任务出错原因建议按如下步骤排查：查看任务页面报错提示，根据提示定位报错位置及原因 如果页面报错提示无法定位原因，则查看任务的stdout、stderr以及任务重定向的输出文件中是否包含错误提示 如果stdout及stderr中报错...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
true 配置Autoscaler的并发数 字段 描述 示例值 container-concurrency-target-default 定义在指定时间（软限制）需要多少并发请求，为Knative中Autoscaler的推荐配置。ConfigMap中默认配置的并发target为100。此外,此字段值可以通过...
实例伸缩限制及规则
说明 预留实例的并发利用率只统计预留模式的并发情况，不包含按量模式的数据。预留实例的并发利用率为预留模式函数实例正在响应的请求并发值与所有预留函数实例最大可响应并发值的占比，数值范围为[0,1]。在使用 PutProvisionConfig API ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
Sysbench测试
threads：导入时的并发数；auto_inc：是否使用auto_increment。执行压测 以下列举了Sysbench 6种不同场景测试的命令，建议首次压测增加压测时长。说明 命令涉及的相关参数说明如下：db-ps-mode：是否开启prepare模式；mysql-ignore-errors...
Sysbench测试
测试所用实例规格 节点规格 节点数 4C32G 2 4C32G 4 8C64G 2 8C64G 4 测试所用压力机规格 ecs.g7ne.8xlarge（32 vCPU，128 GB内存）测试方法 准备压力机ECS 需准备一个ECS（建议配置为32 vCPU 128 GB内存，避免在测试高规格集群时，压力机...
Config和Hint配置参数
HASH_PARTITION_COUNT=32*/无 task_writer_count INSERT INTO SELECT导入任务的并发数，当Worker负载过高时，可修改该Hint降低并发数。默认值为16，取值范围为大于0的整数。TASK_WRITER_COUNT=8*/cte_execution_mode 是否开启CTE执行优化。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您