模型说明

在实体抽取中,我们提供了中英文模型进行选择,中文也提供了两个不同的模型。如果您不知道选哪个,可以选择LSTM-CRF 进行尝试,兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。中文BiLSTM+...

模型查看器

在蓝图编辑器配置页面,单击导入节点栏内 模型查看器 组件,在画布中可以看到如下图所示的模型查看器的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当数据接口请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON...

地图组件

在蓝图编辑器配置页面,单击导入节点栏内 模型查看器 组件,在画布中可以看到如下图所示的模型查看器的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当数据接口请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON...

模型查看器

方法二:单击地址输入框下方虚线框内的 更改,在弹窗的 请选择需要更改的资源 对话框内,选择一个 官方设计资源 中的模型或 我的设计资源 中已上传的自定义模型,也可直接单击 我的设计资源 中的 图标,上传一个本地模型。更改模型设计资产...

模型说明

以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。关系抽取PCNN 基于PCNN(Piecewise Convolutional Neural Networks)分类模型,加入noise converter抗噪模块进行关系分类模型训练,有一定的抗噪能力。相对于基于BERT而...

发布模型至引擎

删除重建:选择该模式,发布时会将对应引擎中之前已发布的该模型删除,删除后再重新创建此次发布的模型。说明 如果您的模型是首次发布,则无论选择哪种模式,系统均会在对应的引擎中新增该模型。当选择发布模型为 物化视图 时,则仅支持...

精排配置

算法配置 算法配置对应配置总览中的 RankConf,RankConf 是一个Map[string]object 结构,其中 key 为场景,可以根据不同场景选用不同的模型,这里需要用到在模型配置中配置好的模型的自定义名称。配置示例 {"RankConf":{"scene_name1":{...

模型说明

以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。对话 分类-高性能版:基于自研的HAN架构(双层bilstm+attention)。速度快,计算资源要求低,适合对性能要求高的场景。对话分类-高精度版(StructBERT):基于alicemind...

模型说明

以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快,计算资源要求低,适合样本数量大、类别标签多,适合不需要太多语义理解的任务。CNN 分类模型 相比FastText 模型,CNN 适用复杂度更高的场景...

服务定时自动部署

方案一:使用Designer-更新EAS服务组件 步骤一:创建Designer工作流 如果您的模型是基于Designer工作流训练得到的,可以直接在训练组件下游连接 更新EAS服务 组件,详情请参见 在线模型服务定时自动更新。如果您的模型不是在Designer中训练...

从0快速搭建个人版“对话大模型

llama-13b-hf是预训练的llama 13b模型,已经转换成了Huggingface的模型格式。下载llama-13b-hf大约有40 GiB的数据,预估下载时间约30分钟,请您耐心等待。重要 LLaMA是第三方提供的Huggingface格式的预训练模型数据。Meta官方发布的LLaMA...

CreateModel-创建模型

在API分组的模型管理中创建模型。接口说明 模型定义参考 JSON 架构草案 4 的规范 Json Schema 只支持 Object 类型的元素属性。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以...

模型说明

以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。分类-高性能版-CNN 基于CNN实现,训练和预测速度快,精度略低。计算资源要求高,建议训练数据量不要超过10w条。分类-高精度版-Bert 基于Bert实现,训练和预测速度慢,...

模型说明

以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。双句分类-高性能版:基于自研的bilstm+cross attention架构。速度快,计算资源要求低,适合对性能要求高的场景。双句分类-高精度版:基于StructBERT双句分类架构。精度...

计量计费

000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于模型的,获赠的额度会分别下发到每一个模型,并且每一个模型都是独立模型之间的免费额度...

计量计费

000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于模型的,获赠的额度会分别下发到每一个模型,并且每一个模型都是独立模型之间的免费额度...

工艺模式推荐

功能说明 工艺模式推荐:用于对工艺模式建模组件建立的模型进行推荐。仅支持工艺模式建模组件建立的模型。计算逻辑原理 工艺模式推荐:对工艺模式中的历史数据进行分类、采集,并识别出当前工况所属的工况状态,根据优化的目标,学习历史...

能力介绍

服务模型的声明 模型的声明分两个角度:服务模型的依赖和服务模型的提供。一个应用在正式上架前,需要声明该应用所提供的服务和所依赖的服务。模型的声明入口,见下图:1.服务的依赖配置 如下图所示:上图中显示,服务的依赖,是需要指定到...

认识阿里云百炼大模型服务平台

提供完整 模型调优、微调、模型评测 等产品工具,预置丰富的 插件,提供便捷的集成方式,更快更高效地完成大模型应用的构建。应用场景 面向不同的企业需求,我们提供不同的功能服务。例如,智能问答、文档检索等场景,百炼提供官方预置...

常见问题

每次迭代好新的数据,最好把所有的最新数据放一起,从基础模型开始训练,不建议从之前SFT的模型开始训练(百炼支持的这种模型,更多是考虑训练成本,基于每次训练好的模型使用增量数据训练,比全量数据训练更快,但效果没那么好)。...

离线批量预测

重要 通用的预测组件可接收的模型格式是 OfflineModel,而不是PMML。在已有模型的情况下,也可以使用组件导入模型和预测数据,并在组件下游连接预测组件进行预测和部署。离线预测工作流部署周期性调度 离线预测工作流测试通过后,您可以将...

人气模型

人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型,是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也...

地标建筑

查看模型基本信息:在对话框左上角处,您可以查看当前被预览的模型的 模型等级、风格、制作商、文件大小 和 上传时间。配置模型参数:在对话框最右侧,您可以查看并配置模型参数样式。配置模型参数说明:贴图通道:单击模型的贴图通道内 ...

地标建筑

查看模型基本信息:在对话框左上角处,您可以查看当前被预览的模型的 模型等级、风格、制作商、文件大小 和 上传时间。配置模型参数:在对话框最右侧,您可以查看并配置模型参数样式。配置模型参数说明:贴图通道:单击模型的贴图通道内 ...

通用模型导出

您可以使用通用模型导出组件,将在MaxCompute中训练得到的模型导出到指定的OSS路径。本文为您介绍如何使用通用模型导出组件。前提条件 已完成OSS授权,具体操作请参见 云产品依赖与授权:Designer。支持接入的上游组件 常规机器学习组件 ...

研发过程代码与平台模型的双向联动

我们将代码中反映出来的模型称为 代码反映模型,在IDEA插件中相对于平台模型,也简称 代码反映模型 为 本地模型(研发人员本地代码反映出的模型)。平台模型和代码的双向联动主要逻辑行为有 代码生成、代码扫描、模型上报。在平台和IDE插件...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

模型测试

在模型完成训练后,进入模型中心,即可看到刚刚训练好的模型,点击发布后就可以进行模型测试了。在模型的测试界面,您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试,同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用,具体方法参见API...

构建运营模型

运营模型是指组织和业务团队使用云计算平台支持业务的过程中,根据业务需求、企业架构、组织文化、现有的技术水平和工具等构建的模型。每个企业的运营模型都是独特的,本文将介绍四种常见的运营模型以供参考。构建运营模型的目的是为了实现...

模型管理

API网关通过使用JSON Schema定义模型,用来描述用户API约定数据的...Api网关支持的模型可以参考如下定义:{"required":["name","photoUrls"],"type":"object","properties":{"id":{"format":"int64","type":"integer"},"category":{"$ref":...

行业模型模版

使用说明 除零售电子商务外,其他行业完整的模型模版,需购买该行业模版后才可使用。如需购买,可在 行业模型模版 首页单击 在线咨询,并用钉钉扫码,联系相关负责人获取行业模版的购买链接。模版列表页 进入数据开发页面。登录 DataWorks...

时序模型介绍

通过时序模型,您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...

自学习平台FAQ

语音识别类常见问题主要分为以下几类:功能类 自学习模型的调用限制是什么?控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么?如何通过控制台添加热词?如何通过控制台设置泛热词的权重?如何通过POP API创建热词词表?热词有数量限制吗?除了...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...

CreateModel-创建模型

ModelDescription string 否 模型描述,用于区分不同的模型。新闻分类。WorkspaceId string 否 工作空间 ID。如何获取工作空间 ID,请参见 ListWorkspaces。796*Accessibility string 否 工作空间可见度,取值如下。PRIVATE(默认值):在...

服务总线

4.服务模型的声明 模型的声明分两个角度:服务模型的依赖和服务模型的提供。一个应用在正式上架前,需要声明该应用所提供的服务和所依赖的服务。模型的声明入口,见下图:4.1 服务的依赖配置 如下图所示:上图中显示,服务的依赖,是需要...

图像关键点训练

人体关键点定位依赖于检测算法提出的Proposals,目前已经支持的模型包括HRNet和Lite-HRNet。图像关键点训练组件位于组件库 视觉算法 文件夹下的 离线训练模型 子文件夹。可视化配置组件 输入桩 输入桩(从左到右)限制数据类型 建议上游...

图像分类训练(torch)

算法简介 图像分类训练(torch)组件提供了CNN和Transformer两大类主流模型,支持ResNet、ResNeXt、HRNet、ViT、SwinT、MobileNetv2算法,并提供了基于ImageNet预训练的模型,方便您进行模型调整。图像分类训练(torch)组件位于组件库 ...
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