向量计算概述
Hologres与Proxima深度整合，在向量计算方面的优势如下：向量计算功能强大：时效性：支持向量数据实时写入、实时更新，数据写入即可查。查询能力：支持向量检索与其他复杂过滤条件融合查询，支持同时使用向量索引和其他结构化索引。高性能...
通过curl命令连接并使用向量引擎
Lindorm向量引擎支持向量数据检索功能，兼容Elasticsearch协议，同时支持标量、向量、全文混合检索功能。本文介绍如何通过curl命令连接并使用向量引擎。前提条件 已开通Lindorm向量引擎。如何开通，请参见 开通向量引擎。已开通Lindorm搜索...
向量生成（rds_embedding）
在生成嵌入时，向量数据的值取决于所参照的模型数据，RDS PostgreSQL支持使用rds_embedding插件，将数据库中的文本内容，基于引入的外部模型，生成对应的向量数据，还支持使用向量相似度运算符，计算数据库内文本与模型中指定文本的相似度...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
POST test/_doc {"feature":[1.0,2.0]} 说明 除binary类型外，其他类型数组长度必须与 dim 保持一致，而binary类型的向量数据需要转换成无符号的32位十进制（uint32）数组表示，且 dim 必须为32的整数倍。向量查询 标准检索 执行如下命令，...
应用场景
当用户搜索时，支持以文搜图，图搜图以及文字+图片组合搜索精确过滤等多种模态的搜索模式，将搜索需求也通过向量表示，在向量数据库中进行相似搜索，帮助用户迅速找到想要的图片，从而提升用户体验。视频检索场景 在视频检索场景中，例如...
名词解释
已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索 索引重建 将MaxCompute或oss上的数据构建成...
2023年
无 V6.3.10.20 类别 功能 功能描述 相关文档 新增 向量检索 向量数据库支持内积（IP）距离和余弦（COSINE）距离。向量数据库概述 缺陷修复 修复pg_cron非superuser账号不能创建指定用户定时任务的问题。修复Oracle字符串连接兼容性的问题。...
向量动态量化
需注意，这里获取到的向量数据是经过反量化后的近似值，非插入时的原值 doc=collection.fetch('1')#若检索时设置返回向量数据，返回的向量数据同样是经过反量化后的近似值，非插入时的原值 docs=collection.query(vector=np.random.rand...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
功能发布记录
3.28 地域：Serverles支持的全部地域 版本：ES Serverless 7.10版本 管理与使用词库 ES Serverless支持数据备份 支持对ES Serverlesss应用中存储的用户索引数据进行快照备份，保证数据的可靠性，最大限度减少业务中断风险和数据丢失可能。...
什么是向量
[0.09393704682588577,2.4155092239379883,-1.8923076391220093,.,.,.]什么是向量维度和向量数据类型 从上文中可以看出，向量实际上是一串数字的组合，也就是一个数组，这个数组代表了这段文本的特征。向量的维度即为这个数组中元素的个数...
2024年
本文介绍2024年 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式的内核功能发布记录。您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 控制台将实例升级至最新发布的小版本。升级小版本的具体操作，请参见 版本升级。2024年04月（V7....
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 向量引擎提供面向海量向量数据的存储、索引和检索服务，支持多种索引算法和距离函数，并支持丰富的融合检索方式。不仅能为大模型RAG系统提供必需的全文-向量融合检索能力，提升大模型回答准确度，还适用于个性化...
概述
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库本身既支持向量索引也支持全文索引，因此它可以通过向量检索与全文检索实现双路召回，极大地提高向量数据的召回准确性。数据实时更新和实时查询。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...
UpsertCollectionDataAsync-异步上传向量数据
使用本地文件或公网可免密访问的文件链接异步上传向量数据，最大支持200MB。接口说明 此接口为 UpsertCollectionData 对应的异步接口。UpsertCollectionData 接口的请求最大只支持 10MB，此接口最大支持 200MB。说明 相关接口 通过 ...
2023年
目前仅存储弹性模式6.0版实例，且计算节点规格为4核32 GB及以上的实例支持向量引擎优化功能。创建实例 开启或关闭向量引擎优化 2023年4月 功能 功能描述 相关文档 变更磁盘存储类型 存储弹性模式实例支持变更磁盘存储类型。变更磁盘存储...
向量分析
前提条件 已根据快速入门，完成了 导入向量数据。向量分析 本教程的向量分析以获取欧氏距离（平方）、点积距离或者余弦相似度为例。获取欧式距离 使用向量分析，并获取欧氏距离（平方值）。SELECT id,l2_squared_distance(feature,array[0....
通过阿里云灵积服务实现文本数据向量化
重要 余弦相似度算法不允许向量数据为0。导入数据。在ECS的Python3环境中调用DashScope SDK使用通用文本向量模型（通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型），测试脚本示例如下。更多信息，请参见 通用文本向量。from ...
Vector
TairVector是 Tair 自研的扩展数据结构，提供高性能、实时，集存储、检索于一体的向量数据库服务。TairVector简介 TairVector采用多层Hash的数据结构，如下所示：TairVector提供了HNSW（Hierarchical Navigable Small World）和暴力搜索...
快速创建Milvus实例
注意事项 Milvus采用存储计算分离架构，需选择OSS Bucket，向量数据将存储在阿里云对象存储（OSS）中。如果您尚未开通OSS，可以参见 开通OSS服务 进行开通。开通后还需为Bucket创建key为 Product，value为 ServerlessMilvus 的指定标签，...
大模型RAG对话系统
您可以选择开源模型 BAAI/bge-reranker-base、BAAI/bge-reranker-large 对向量数据库第一次召回的Top K结果进行精度更高的Re-Rank操作，以得到相关度更高、更准确的知识文档。Keyword Retrieval Embedding Only：向量数据库召回。Keyword ...
向量查询
功能说明 向量查询是指用户将生成好的向量数据导入到向量检索版实例中，进行向量检索的查询方式。注：若您没有向量模型对您的数据生成向量，可以通过向量检索版提供的 图片向量化、文本向量化 的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量...
管理Schema
在Milvus中，Schema定义了向量数据库中数据的组织结构，包括字段名称和类型等。通过定义Schema来管理和查询数据，以支持高效的搜索和分析操作。本文为您介绍Collection和字段的Schema定义以及如何在Milvus中创建Schema。前提条件 已在本地...
混合检索
无 string 是 indexName 稠密向量索引名称 无 string 是 vector 查询的稠密向量数据 无 list[float]是 sparseData 查询的稀疏向量数据 无 SparseData 是 vectorCount vector字段中包含的向量个数 1 int 否 namespace 查询向量的空间"...
高维向量检索（PASE）
左边向量数据类型必须为float4[]，右边向量数据类型必须为pase。pase类型为插件内定义的数据类型，最多包括三个构造函数。以示例第三条的 float4[],0,1 部分进行说明：第一个参数为float4[]，代表右向量数据类型；第二个参数在此处没有特殊...
高维向量检索（PASE）
左边向量数据类型必须为float4[]，右边向量数据类型必须为pase。pase类型为插件内定义的数据类型，最多包括三个构造函数。以示例第三条的 float4[],0,1 部分进行说明：第一个参数为float4[]，代表右向量数据类型；第二个参数在此处没有特殊...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
LangChain和ChatGPT Retrieval Plugin均已经支持了基于PGVector扩展的PostgreSQL作为其后端向量数据库，这使得与 PolarDB PostgreSQL版 集群的集成变得更加便捷。通过这样的集成，您可以方便地完成第一阶段领域知识库的数据准备，并充分...
高效向量检索（PASE）
左边向量数据类型必须为float4[]，右边向量数据类型必须为pase。pase类型为插件内定义的数据类型，包含如上示例的三种构造方法，以示例第三条的 float4[],0,1 部分进行说明：第一个参数为float4[]，代表右向量数据类型；第二个参数在此处...
Proxima向量计算
Hologres向量查询功能与Proxima深度整合，优势如下：支持向量数据实时写入与更新：Hologres支持高并发实时写入与更新数据，实时数据写入即可查。支持向量计算与复杂过滤条件融合查询：Hologres支持带有字符串、时间等过滤条件的向量检索，...
高维向量相似度搜索（pgvector）
pgvector主要提供如下能力：支持数据类型vector，能够对向量数据存储以及查询。支持精确和近似最近邻搜索（ANN，Approximate Nearest Neighbor），其距离或相似度度量方法包括欧氏距离（L2）、余弦相似度（Cosine）以及内积运算（Inner ...
什么是EMR Serverless Milvus
产品优势 云原生极速向量检索服务 集成了Vector检索库，凭借其高性能、高可用性的特点，支持混合查询，为用户提供高效且稳定的向量数据检索能力。企业级运维及易用性 云上全托管的向量数据库服务，不仅极大地缩减了集群维护成本，而且开箱...
2020年及以前
本文介绍2020年及以前 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的产品功能动态和对应的文档。2020年12月28日 类别 功能 功能描述 相关文档 新增 Ganos 集成空间数据库引擎Ganos。无 AUTO ANALYZE 支持AUTO ANALYZE，当插入或者删除行数超过...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
Faiss 使用Faiss构建本地向量库，无需购买线上向量库产品，免去了线上开通向量库产品的复杂流程，更轻量易用。步骤二：部署模型服务 在本方案中，您需要部署以下两个服务：一是作为用户交互主体的对话模型推理服务，二是用于知识文档预处理...
功能优势
高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束下99%的数据召回率；两亿向量1000 QPS、1秒 RT约束下99%的数据召回率。结构化和非结构化混合检索 ...
新功能发布记录
发布记录 发布记录 时间 特性 类别 描述 2023-03-26 产品新功能迭代 新增 向量管理：控制支持向量数据管理（增、删、预览）全量灰度切换 监控指标更新 变更历史FSM 优化 2024-01-17 产品新功能迭代 新增 控制台支持主键查询、上传图片/文本...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
多路召回实战
该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数...
分区Partition
同一个Collection下的所有Partition，具有相同的Schema，如向量维度、向量数据类型、度量方式、Fields定义等；每个Collection默认自带一个无法删除的Partition，当各种Doc操作（如 插入Doc、检索Doc 等）不指定Partition时，等价于使用该...
向量计算使用指南
说明 仅列存、行列共存表支持向量索引，行存表不支持。定义向量时，数组维度仅支持定义为 1，即 array_ndims、array_length 的第二入参都必须设置为 1。Hologres V2.0.11版本起，支持先导入数据、再创建向量索引，无需对compaction过程中的...
向量计算函数
文本、语音、图像、视频都能够以向量的形式保存在向量数据库中，方便用户快速搜索和查询。日志服务支持向量计算函数，本文介绍向量函数的基本语法和示例。向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，...
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