压测场景的结构和数据分配
使用完组合构造数据构造的请求数之后，将不再压测该API，当前业务会话也将整体停止压测。设置了检查点（断言）的情况下，如果当前请求断言失败，那么后置的API或者指令将不再执行（仅针对本次顺序执行过程），断言成功的没有影响。依赖登录...
压测场景的结构和数据分配
使用完组合构造数据构造的请求数之后，将不再压测该API，当前串联链路也将整体停止压测。设置了检查点（断言）的情况下，如果当前请求断言失败，那么后置的API或者指令将不再执行（仅针对本次顺序执行过程），断言成功的没有影响。依赖登录...
组合类型
组合类型输入和输出语法 一个组合值的外部文本表达由根据域类型的 I/O 转换规则解释的项，外加指示组合结构的装饰组成。装饰由整个值周围的圆括号（(和)），外加相邻项之间的逗号（,）组成。圆括号之外的空格会被忽略，但是在圆括号之内...
什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
现代IM系统中的消息系统—模型
Timeline Module Timeline Store内能存储海量的Timeline，单个Timeline的详细结构图如上，可以看到Timeline主要包含了Timeline Meta、Timeline Queue、Timeline Data三大部分。Timeline Meta 元数据部分，用于描述Timeline Identifier：...
基于GraphCompute快速搭建好友推荐图应用
【好友推荐】为什么要用图计算 社交类场景的数据模型属于典型的图结构，图计算可以为社交类业务提供天然的图模型支持，更加完美表达各种关系的数据。使用图计算，可以显著提升社交类业务程序的开发效率和质量，减少数据关系的转换和计算的...
如何通过图算法能力获取OneID高质量人
本文将重点讲解如何将传统的用户登录信息进行离线处理，构建用户与设备间的多种复杂图关系，并基于图关系完成离线图算法分析，快速和精准的挖掘出多设备多账号对应的自然人信息。（一）背景 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户...
多图层地图
多图层地图是由多个地图图层组合形成，来呈现复杂地理数据的的分布情况。本文为您介绍如何为多图层地图添加数据并配置样式。前提条件 已创建数据大屏。具体操作请参见 新建数据大屏。效果图 图表字段配置 在组件库区域的图表中，找到 多...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
【方案一】【方案二】【方案三】特点：relation异构表 与原始的数据结构最贴近、表配置量过多 特点：relation同构表 图配置简单，只需要2张表：User用户表和设备关联表 特点：增加设备作为独立节点 对于热门设备的关系变更更加友好 问题：...
图像生产介绍
照图修图 将输入的参考图的光照、色彩等不影响原图结构的风格迁移至目标图。图像隐形文字水印 图像盲水印算法，加/解析水印，添加内容包括图像logo和文字两种。图像隐形图片水印 图像盲水印算法，加/解析水印，添加内容包括图像logo和文字...
银行、金融
您可以通过图数据库GDB建立跟踪用户行为的图结构，实时分析欺诈行为的离散数据，识别欺诈环，帮助您快速防范和解决欺诈行为。1、数据模型 以金融交易领域公开数据集 IEEE-CIS Fraud Detection数据集 为例。更多信息，请参见 数据模型参考...
照图修图
功能描述 照图修图能力可以将输入的参考图的光照、色彩等不影响原图结构的风格迁移至目标图。您可以在 体验中心 进行体验与试用。关于该接口功能的示例图如下：原图 参考图 结果图 说明 阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入、接口使用...
向量介绍
多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个领域信息的模态也有大幅度的变化：信息在这种多模态的场景下被分为两大类（结构化和非结构化）：非结构化的数据往往让计算机难以理解，传统的文本...
保险反欺诈
您可以通过图数据库GDB建立追踪用户行为的图结构，实时分析欺诈行为的离散数据，识别欺诈环，帮助您快速防范和解决欺诈行为。背景信息 保险理赔欺诈一般根据保险提供商所具备的患者、疾病和索赔等数据，分析与被保人相关的理赔单、疾病等...
智能分析-异常根因定位分析利器
分析结果 分析结果主要分为以下几个关键点：维度组合、贡献度、结果值和操作，如下图所示。延时分析 错误率分析 ①：维度组合，造成异常的维度组合。②：结果值，该维度组合下的结果值。两个维度的结果值不一样。延时分析下的结果值表示该...
异步检测
当 interval*maxFrames 小于GIF图、长图所包含的图片帧数量时，截帧间隔自动修改为 GIF图、长图所包含的图片帧数/maxFrames，以提高整体检测效果。（异步检测）返回数据 名称 类型 示例值 描述 code Integer 200 错误码，和HTTP状态码一致...
利用配置中心规范构建 PaaS 服务配置
4.配置结构示意图 以上设计的配置结构示意图如下：5.方案优点总结 通过 Namespace 隔离不同环境，使 MQ 配置项在不同 Namespace 可重复。不同 Namespace 通过管理人员、程序 AK/SK 等权限设置得到隔离保护，达到配置项统一且各个环境互不...
名词解释
图表 可用来直观表现数据特性的图形，如折线图（趋势）、表格（明细）、柱图（对比）、饼图（占比）等。不同图表支持配置不同数量的维度和度量字段。仪表盘 通过组合多个图表所形成的综合反映业务数据的可视化展现工具。与传统的报表概念...
数据可视化概览
您可以将单条SQL数据以折线图、饼图、柱状图、环形图、表格、双轴图、漏斗图等常见图表的形式展现出来。再通过仪表盘或大屏，把这些图表进行自由组合、布局，以某种分析思路（分析方法论）对业务进行直观呈现。说明 例如先用指标卡图表展现...
查看血缘关系
图中包含节点（实体）和边（关系），实体和关系的组合显示为数据血缘。类别 详情 节点 每个Catalog、数据表、字段都可以认为是一个数据实体。实体在血缘图展示中抽象成为节点，血缘关系的节点包含以下两类：数据节点：对于存储数据的介质的...
同步检测
当 interval*maxFrames 小于GIF图、长图所包含的图片帧数量时，截帧间隔自动修改为 GIF图、长图所包含的图片帧数/maxFrames，以提高整体检测效果。返回数据 名称 类型 示例值 描述 code Integer 200 错误码，和HTTP的status code一致。msg ...
图编辑
图计算服务iGraph图模型，支持多种索引类型的数据表，包括KV、KKV、Inverted INDEX。图编辑【发布】：将当前图模型及其数据配置信息发布，回流任务会基于已发布的图开始执行；每次发布均会创建新的图模型版本【新增点】、【新增边】可对...
逻辑结构说明
Dataphin业务模型的核心概念具有一定的逻辑结构，您可以通过了解其结构，为后期项目规划、建模等提供思路。本文为您介绍Dataphin中核心概念的逻辑结构及简要含义。Dataphin核心概念的逻辑结构如下图所示。由上图可见，Dataphin的架构包括...
数据集成侧同步任务能力说明
您还可以单击 hudi_b.tb_order_3 查看执行批量操作后的最终表结构，如下图所示：自定义目标schema名或表名 全增量同步任务默认将源端数据库、数据表写入目标端同名schema或同名表中，如果目标端不存在该schema或表，将会自动创建。...
多元索引介绍
适用于除数据表主键和二级索引之外的其他所有查询和分析场景，例如非主键列的条件查询、任意列的自由组合查询、关系查询、全文检索、地理位置查询、前缀查询、模糊查询、嵌套结构查询、Null值查询、统计聚合等。适用场景 多元索引可广泛...
页脚基本类
页脚控件，主要包括文字链接组件，版权组件和文字链接与版权的组合。效果图 AUTextLinkView—文字链接@protocol AUTextLinkDelegate<NSObject>@optional/*文字链接点击回调*textLinkView 文字链接*index 点击下标，下标从 0 开始，对应 ...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
多元索引功能
多元索引的核心功能包括任意列的查询（包括主键列和非主键列）、多字段自由组合查询、地理位置查询、全文检索、模糊查询、前缀查询、嵌套查询、去重、排序、查询数据总行数和统计聚合，请根据实际场景需要使用。多元索引部分功能可以实现与...
批量智能一键成片
如上面左①图所示，视频预期介绍哈尔滨旅游，视频结构明确为“城市风貌”、“历史底蕴”、“吃喝玩乐”，每个节点关联对应的图片/视频素材，系统将按照结构顺序整体排布，各节点随机选择素材，搭配口播文稿，进行时长自适应，一键批量生成...
示例：模型设计
示例项目的用户上下文中定义了账号、用户基础信息结构对象、用户身份验证结构对象等结构对象，其中用户基础信息结构对象和用户身份验证结构对象用于在用户信息获取、用户登录验证接口中作为出入参使用。更多信息，请参见 创建和管理结构...
如何设计时间线结构提升查询效率
本文介绍通过设计时间线结构提升查询效率。时间线概念 在TSDB里，我们将一个指标+一组标签组合称为一条时间线。在一条时间线下面，连续时间点的采样数据则为时序数据。比如：{“metric”：“cpu”，“tags”：{“site”:“et2”,“ip”:“1...
创建数仓分层
对于创建的分层，您可以选择 平铺展示 或 层级结构展示，如下图所示。展示方式 描述 平铺展示 不区分层级结构，所有分层统一平铺放置。层级结构展示 DataWorks为您提供了 贴源层、公共层、应用层、其他 等分层归属，您可以将创建的数据分层...
创建和管理服务方法
在 新建服务方法 面板，完成下图所示的相关配置。相关配置项说明，请参见下表。配置项 说明 服务方法名称 自定义服务方法的名称。编码 英文字母和数字的组合，以小写字母开头，且应用服务内唯一。描述 服务方法描述，非必填。开发模式 支持...
索引介绍
此时您可以为这张表建立两张全局二级索引表，表结构分别为如下：重要 为了确保主键的唯一性，二级索引会将数据表的原主键的主键列也添加到主键列中，例如图中的FilePath列。图 1：索引1 图 2：索引2 有了这两张索引表，即可通过索引表的...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
产品优势
场景痛点分析 图片应用 对于图片应用，首先上传图片、视频到对象存储中，随着业务的不断发展和法规政策的监管需求，会增加鉴黄检测、标签检测、人脸检测、OCR识别等AI分析功能，如下图所示。通常，图片应用会选择采用业务服务器安装不同...
创建和管理页面
在 新建页面 面板，完成下图所示的配置项设置后，单击 创建。相关配置项说明，请参见下表。配置项 说明 页面名称 自定义页面的名称。编码 英文字母和数字的组合，以字母开头，长度不得超过36个字符，且在应用内唯一。系统自动生成，您可以...
时序模型介绍
主键结构和数据列的结构无须用户进行预先定义，用户仅需要在写入时指定数据列的列名即可。表格存储的时序模型为多值模型，在一个时间点上可以设置多个数据值。每个值对应数据库中的一列，包括列名和列值。列值支持多种数据类型，包括布尔、...
条件树使用说明
条件树结构 条件树采用两层嵌套的 并且 或者 或者 连接各个条件，以便组合成各种复杂的逻辑判断（使用合取范式或者析取范式可以组合出任意条件），具体使用详情可参见 配置筛选器。条件树示例说明 条件树常用于指定满足特定要求的图元的...
什么是向量检索服务
本文主要介绍向量检索服务的基本概念、产品优势。什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量...异构计算：支持大批量高吞吐的离线检索加速，支持GPU构建邻居图索引，成功实现小批量+低延时+高吞吐的资源利用。
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