纠删码
它能通过一定的算法将k个原始数据块计算出m个冗余数据块，只要在这 k+m 个数据块中选择任意k个数据块就能计算得到所有的原始数据。当 k=4，m=2 时，在存储效率上等价于1.5副本，并可以允许最多2个数据块损坏。因此纠删码相比于多副本，可以...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：AP3216C光照传感器的工作原理和使用 接近传感器原理与使用 光强与接近简单算法 通过本案例的学习，能完整的学习到光照与接近传感器的原理和使用，AliOS Things中光照传感器的数据读取，算法开发，接近距离简单...
使用KMS密钥进行信封加密
说明 常用的对称加密算法中，AES算法加密需要16字节、24字节或32字节的数据密钥，3DES算法加密需要16字节或24字节的数据密钥，SM4算法加密需要16字节的数据密钥。应用程序收到KMS返回的数据密钥，其中包含数据密钥明文、数据密钥密文、加密...
热搜和底纹
什么是热搜和底纹 热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，通常占据着搜索框入口的重要位置，提供不可或缺的业务价值。下图是看一个典型电商平台的热搜和底纹的位置。热搜和底纹处于搜索引擎整个工作流程的最上游，为搜索优化起铺垫...
停用词干预词典
使用介绍 目前支持对系统内置的停用词词典进行...例如，将“呢”干预添加成为停用词，那么查询“什么面霜好呢”时，“呢”不会参与召回。添加的干预内容均会进行大小写和全半角归一化处理，其中大写字母会归一化为小写，全角会归一化为半角。
TairVector性能白皮书
相比较FLOAT32，FLOAT16数据类型的写入性能在多数情况下会有所下降，但是下降幅度不大，二者表现非常接近。开启AUTO_GC功能后，写入性能会存在一定幅度提升，提升幅度最大可达30%。KNN查询性能 召回率和QPS都是越高越好，因此曲线越靠近右...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
Key分析
该功能可以掌握Key的访问频次、元素个数等信息，为您的优化操作提供数据支持，帮助您避免因Key倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。前提条件 Redis实例需满足如下条件：实例为社区版（5.0及以上版本）或企业版（内存型）。实例的小版本为...
SQL 诊断概述
当发现某台主机 CPU 负载过高时，可以使用该功能，对主机上的 SQL 进行排序，从而找到最值得优化的 SQL。另外，该场景下，暂不支持数据库过滤。TopSQL 分析还提供了一些常用的快捷筛选，例如 全表扫描、多分区扫描 等。TopSQL 支持通过点击...
什么是VPN网关
更多信息，请参见 什么是跨境连接和非跨境连接？功能特性 VPN网关提供IPsec-VPN和SSL-VPN两种网络连接方式，不同的网络连接方式适用于不同的应用场景。IPsec-VPN IPsec-VPN是一种基于路由的网络连接技术，提供灵活的流量路由方式，方便您...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
云市场常见问题
阿里云文字识别服务要求单张图片大小不超过10M,图片最长边不超过4096像素，最短边不小于15像素，当长边超过1024像素时，长宽比不超过1:10；若对响应时长有较高要求的客户，图片大小建议控制在1.5M以内。图片像素大小没有具体要求，单字大小...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
通信多流优化：通常情况下，因网络带宽没有被充分利用，会导致上层集合通信算法的跨机性能无法达到最优。而采用基于TCP/IP的多流功能，提升分布式训练的并发通信能力，可以实现多机训练性能提升5%~20%。多机CPU-Reduce：该优化继承了单机内...
DataHub成本节省攻略
zstd在压缩速度和压缩比两方面都有不俗的表现，非常契合datahub的使用场景，因此datahub在新版本中对zstd压缩算法做了支持，相较于DataHub目前支持的lz4和deflate压缩算法，整体效果会好很多。2、序列化改造 DataHub因为在设计上是存在...
文档更新动态（2022年）
新增说明 创建达梦（DM）数据源、创建Kafka数据源 2022年10月25日 主题域升级 支持最多创建5级主题域及支持以树形结构和图形看板样式展示主题域层级关系。更新说明 创建并管理主题域 2022年10月25日 业务可视化、逻辑表优化 支持业务可视化...
产品概述
什么是地址标准化 地址标准化 是依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能解决一地多名，地址解析，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供...
解密ADB高效基因检测系统
查询时使用基因向量抽取模型，将基因转化成向量，在基因库中进行粗排检测，然后使用经典的Needleman-Wunsch[4]算法在匹配的向量结果集中进行精排，返回最相似的基因序列，如 系统架构 所示。图 4.系统架构 端到端的基因分析 本示例模拟人体...
表格信息抽取
提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，仅支持单页pdf；图片，支持不超过10M且后缀为jpg、jpeg、png的文件；压缩包，仅支持zip格式，且单zip包不超过20M。单张图片...
表格信息抽取
提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，仅支持单页pdf；图片，支持不超过10M且后缀为jpg、jpeg、png的文件；压缩包，仅支持zip格式，且单zip包不超过20M。单张图片...
Smart Metrics常见问题
算法模型原理是什么？目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高...
评分卡训练
如果不了解优化算法，建议将优化算法配置为”自动选择“，系统会自动根据用户任务的数据规模和约束情况选择最合适的优化算法。特征选择 训练模块支持Stepwise特征选择功能。Stepwise是一种前向选择和后向选择的融合，即每次进行前向特征...
SmartMetrics常见问题
算法模型原理是什么？目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高...
算法应用
④ 编辑算法配置 算法配置已经过最优调整和设置，无特殊情况建议您不要修改。若有特殊修改需求，请先联系您购买边缘一体机的业务接口人进行咨询。⑤ 查看算法版本 鼠标悬浮到 算法版本 上，可查看该算法的版本号。⑥ 查看事件 在 事件列表 ...
产品概述
产品详细介绍见：什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...
运维大盘
物联网边缘计算提供了运维大盘功能，该功能展示边缘一体...24小时内算法执行次数TOP 5 近24小时内执行次数最多的5个算法。边缘一体机部署地址相关数据 图标表示边缘一体机的部署地址，单击图标，可查看在该地址部署的所有边缘一体机相关数据。
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
性能分析中App启动时间如何计算？
问题描述：性能分析中App启动时间是如何计算的？App页面加载时间是如何计算的？解决方案：App启动耗时：以 SDK 初始化为起始点，以首页加载结束为截止点...算法1：绘制比例达到80%算结束。上述两套算法以先算出来的时间为准。适用于 性能分析
某新能源汽车造车新势力
方案亮点：车联网、高并发、高吞吐、存储计算分离、弹性伸缩能力、成本下降60%。客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本，提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量，能稳定的支撑高并发、海量数据...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
查询数据时，通过基因向量抽取模型将基因转化成向量，在 AnalyticDB MySQL版 向量数据库中进行粗排检索，然后在返回的向量匹配结果集中使用经典的BLAST算法进行精确检索，返回最相似的基因序列。AnalyticDB MySQL版 基因检索系统的核心是...
光伏发电异常检测提效
通过算法最终获得的发电效能最优的一批站点如下左图所示，而效能最差的一批站点如下右图所示。由上图所示，算法能够有效区分发电状态良好的站点和效能较差的站点，综合测算准确率达85%以上。对于实际工况，我们的最佳实践为部署算法模型并...
什么是AutoML
训练更优模型：集成了PAI的多种算法，能够有效查找到最优组合以及对应的模型，帮助您训练出精度更高、效率更高的模型。节省计算资源：超参调优工具会通过持续的评估，决定是否有必要使用下一组超参组合。这个机制下，可能不需要评估所有...
SSL-VPN连接常见问题
SSL-VPN连接为什么未使用指定的加密算法进行数据加密?客户端连接失败怎么办？产生当前问题的可能原因及解决方案请参见下表。原因分类 原因 解决方案 配置错误 SSL服务端或客户端配置错误。请排查阿里云侧SSL服务端 本地网段 的配置，确保...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效
问题描述 Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效是什么原因？问题原因‘店小二’的‘店’不是一个姓氏，与中文名称脱敏算法不匹配，所以整体返回值为空。解决方案 中文名称脱敏算法的输入值要符合姓和名的规则，比如‘张小二’的脱敏...
Redis默认的数据逐出策略是什么？
volatile-lfu：从已设置过期时间（Expire）的Key中，删除最不常用的Key（LFU算法）。volatile-random：从已设置过期时间（Expire）的Key中，随机删除一些Key。volatile-ttl：从已设置过期时间（Expire）的Key中，根据存活时间（TTL）从小到...
ST_BuildPyramid
algorithm 创建金字塔的重采样算法，取值如下：Near：最邻近 Average：平均值 Bilinear：二次线性 Cubic：三次卷积 storageOption JSON字符串，存储选项。描述raster对象金字塔的分块存储信息。该选项只针对基于对象存储OSS的栅格对象有效...
ST_BuildPyramid
algorithm 创建金字塔的重采样算法，取值如下：Near：最邻近 Average：平均值 Bilinear：二次线性 Cubic：三次卷积 storageOption JSON字符串，存储选项。描述raster对象金字塔的分块存储信息。该选项只针对基于对象存储OSS的栅格对象有效...
个性化底纹
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 个性化底纹模型，并选择模型训练的所需数据的 ...
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