K均值聚类算法（K-Means）
例如：使用K-Means算法可以将电信预付费客户的付费方式分为充值模式、发送短信和浏览网站几个类别。对客户进行分类有助于公司针对特定客户群制定特定的广告。欺诈检测 K-Means算法在欺诈检测中也扮演着一个至关重要的角色，被广泛应用于...
配置脱敏模板和算法
通过单击 增加算法 可以在当前模板中添加多条脱敏算法规则。编辑或删除脱敏模板 登录 数据安全中心控制台。在左侧导航栏，选择 风险治理>脱敏配置。在 脱敏模板 页签，根据实际情况执行编辑或删除操作。编辑模板 如果需要更新指定脱敏模板...
支持机制
支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小（比特）AES 128,192,256(default）RSA密钥对 2048,2304,2560,...
梯度提升回归树算法（GBRT）
GBRT算法可以应用于流行病学。例如，有关于人的死亡率和发病率早期证据来自于回归分析的观察性研究。假设有一个回归模型，在回归模型中死亡率（或发病率）是需要拟合的变量 y_cols，则社会经济地位、教育或收入等可以做为其因变量。参数...
注册及管理密钥
哈希脱敏密钥：用于加盐哈希脱敏算法（例如加盐MD5），没有严格的格式要求，一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥：用于加解密算法（例如AES、DES等），有严格的格式要求。一般情况下，不同的算法不可以混用。加解密...
注册及管理密钥
哈希脱敏密钥：用于加盐哈希脱敏算法（例如加盐MD5），没有严格的格式要求，一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥：用于加解密算法（例如AES、DES等），有严格的格式要求。一般情况下，不同的算法不可以混用。加解密...
DBSCAN
该算法可以支持多大的数据量？数据量小于100万条，维度小于200。说明 如果数据量超出范围，建议先将数据分组，每个分组分别跑DBSCAN算法。一个中心点的聚类中心ID为什么是2147483648？因为该数据点为离散点，不属于任何一个聚类中心。附录2...
基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
多流通信优化 问题分析 通常情况下，单流通信无法打满TCP网络带宽（使用iperf工具可以快速验证这一现象），导致上层allreduce集合通信算法的跨机性能无法达到最优。优化方法 ACSpeed设计实现了基于tcp/ip的多流功能，提升分布式训练中并发...
分解类算法参数调优
istl-esd算法可以自动感知数据的周期长度。您也可以手动指定周期长度，例如指定周期长度为12小时，示例如下：SELECT xx,anomaly_detect(mean_duration,'istl-esd','frequency=1h,periods[0]=12h,reset_state=true')as res FROM xxx WHERE ...
图算法
支持选择多条边，对于部分可以用到边的权重字段的算法，可以选择边的权重字段，比如单源最短距离时可以用边的score字段表示边的长度，如果不选择权重字段，则边的长度默认为1 单源最短距离，需要填写的扩展参数为sourceIdLabel和...
创建算法实例
说明 时序异常检测 算法最多可购买100个，I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断（多站点排序）、功率时序曲线诊断（单站点检测）算法10个起购，最多可购买1,000个。购买时长 选择算法可使用的时长。试用版：一次仅可购买1个月，且仅可购买1次。...
应用场景
通过本文档，您可以了解工业大脑开放平台的应用场景，作为您初次使用工业大脑产品的参考。工业大脑的使用场景如下图所示。良率提升 您可以使用工业大脑平台，提升生产良品率，具体应用场景如下。光伏行业：企业借助工业大脑的人工智能技术...
SQL性能问题
UpdateFastRank：对于更新流，最优算法。RetractRank：对于更新流，保底算法。性能不佳，在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件：输入流为更新...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
测试结果 分析以上测试结果，可以得出以下结论：分区表使用的一致性HASH路由算法虽然比原来分库分表中按HASH取模的路由算法更为复杂，但在oltp_point_select场景中吞吐并没有下降太多，基本与原来的持平。在oltp_read_only&oltp_read_write...
Join
当表的规模较大或者需要连接的行数较多时，使用INDEX JOIN算法的性能会有所下降，HASH JOIN算法的性能会更好。当使用Join的SQL语句中某张表使用了比较多的过滤条件时，在无索引的情况下读取性能会有所下降，此时使用索引加速数据的读取可能...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
算法调优 算法调优指的是通过对AIRec推荐算法的召回链路进行参数调整，从召回算法层面对推荐出的结果进行调优，算法调优依赖于实验平台功能，目前仅算法配置版实例可支持。此外，如您有更个性化的算法调优需求，也可以联系我们进一步沟通。...
DT-PID V2.1.0
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器，其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，广泛适用于没有精确模型的控制系统，对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
高性能Flink SQL优化技巧
UpdateFastRank：对于更新流，最优算法。RetractRank：对于更新流，保底算法。性能不佳，在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件：输入流为更新...
异常检测
异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常，帮助用户及时发现预期外费用。功能说明 异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
游戏行业
游戏行业增强版搜索效果明显优于自建搜索，核心指标无结果PV下降10%，无结果率下降40%，提升业务转化效果；直接解决大部分之前自建搜索的badcase，游戏行业智能语义理解功能优化了用户产品体验，用户黏性得以提审；测试了客户在维护中的...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
TairVector性能白皮书
以下为不同数据集下，TairVector HNSW索引的内存占用量，可以得出：相比较FLOAT32，FLOAT16数据类型可以显著减少内存占用量，最大可以减少40%以上。开启AUTO_GC功能后，内存占用量有小幅上升，但是幅度不大。说明 您在使用过程中可以根据...
Key分析
该功能可以掌握Key的访问频次、元素个数等信息，为您的优化操作提供数据支持，帮助您避免因Key倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。前提条件 Redis实例需满足如下条件：实例为社区版（5.0及以上版本）或企业版（内存型）。实例的小版本为...
DAS Auto Scaling弹性能力
然而随着用户业务的变化，在09:00时CPU再一次打高出现资源紧张的情况，此时的流量分析发现以写流量为主，DAS Auto Scaling算法判断通过提升计算资源规格缓解CPU资源，且实例的CPU利用率下降到50%，解决了第二次CPU紧张的问题。从这个实例的...
SQL 诊断概述
当发现某台主机 CPU 负载过高时，可以使用该功能，对主机上的 SQL 进行排序，从而找到最值得优化的 SQL。另外，该场景下，暂不支持数据库过滤。TopSQL 分析还提供了一些常用的快捷筛选，例如 全表扫描、多分区扫描 等。TopSQL 支持通过点击...
DataHub成本节省攻略
DataHub序列化相关的模块进行了一次重大升级，在性能、成本、资源使用方面都有较大的优化，同时DataHub技术升级所带来的成本红利会辐射到每个用户身上，根据我们实际的调研发现，大部分用户的使用成本都可以达到30%以上的降幅，部分用户...
解密ADB高效基因检测系统
查询时使用基因向量抽取模型，将基因转化成向量，在基因库中进行粗排检测，然后使用经典的Needleman-Wunsch[4]算法在匹配的向量结果集中进行精排，返回最相似的基因序列，如 系统架构 所示。图 4.系统架构 端到端的基因分析 本示例模拟人体...
负载均衡调度算法介绍
优点 灵活性：加权轮询算法可以根据服务器的性能和处理能力设置不同的权重，实现对不同服务器的灵活调度，使得性能较好的服务器能够处理更多的请求。均衡性：加权轮询算法仍然能够保持请求的均衡性，将请求按照权重进行分配，使得各个...
DeepFM算法
取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
路由算法
定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个物理表，整体操作时间会成倍增加。路由算法由...
异常检测
功能说明“异常检测”功能通过人工智能算法，可以识别您在云上消费费用的波动异常。同时，您还可对检测的结果进行评估反馈，从而辅助训练检测算法，提升算法检测的准确率。操作说明 登录“用户中心”，进入“成本管理-异常检测”，可以查看...
K均值聚类
说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值，如果数据集不是凸的，可能很难收敛，此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动：根据数据值是否是稀疏的，来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...
功能特性
科学统一的评估参数决策最优模型 算法逻辑的复杂和专业性使得用户在面对生成的多个候选模型时筛选茫然，基于这种情况，我们在训练结束后可以进入评估环节，只要少量的测试集上传就可以根据平台提供的可视化数据评估指标来进行筛选和抉择，...
产品简介
隐私求交服务基于隐私求交（Private Set Intersection，简称 PSI）算法，保证了在不泄露多余信息的前提下，满足了数据合作的各参与方获取和分析数据求交结果的需求。隐私求交控制台是面向需要应用隐私求交技术的数据工程师或业务运营人员的...
如何设置初始化时间窗口数量？
日志异常分析算法从创建任务时开始运行，其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间，可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中，多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例...
负载均衡
设置负载均衡 要使用某种特定的负载均衡算法，可以按照以下的方式进行设置：XML 方式 如果使用 XML 的方式引用服务，可以通过设置 sofa:global-attrs 标签的 loadBalancer 属性来设置负载均衡。以下示例以设置负载均衡算法为 roundRobin 为...
支持向量回归算法（SVR）
通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，可以使用SVR回归模型来预测某个城市的温度。输入...
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