算法说明
目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法进行数据巡检。本文介绍流式图算法、流式分解算法的适用场景、参数配置、预览说明等内容。流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发，可对数据进行整体降噪，分析异常数据...
产品简介
针对部分数据异构和算力异构的问题，则采用了 client 模型个性化算法，优化和提高了算法的性能。可扩展 本产品和蚂蚁隐私计算服务平台其他产品使用同一套核心资源管理平台及系统框架，可根据现场实际环境组装产品功能，准确制定完整的解决...
功能特性
因此用户可以通过工作区的建立和管理，在一个最适应用户场景需求的功能匹配的环境中，进行数据的组织、标注与模型的训练管理。以数据集为单元组织与管理数据 数据集是用户对平台的数据输入，是算法模型进行训练的资源。数据集管理提供包括...
配置解密转换组件
针对上游加密过的数据，如果已知加密算法和密钥，就可以对数据进行解密，获取明文，进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息，请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离...
配置解密转换组件
针对上游加密过的数据，如果已知加密算法和密钥，就可以对数据进行解密，获取明文，进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息，请参 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...
iOS集成
20 未完成认证，原因：端活体算法异常，如算法初始化失败、算法检测失败等。30 未完成认证，原因：网络问题导致的异常，如网络链接错误、网络请求失败等，需要您检查网络并关闭代理。40 未完成认证，原因：SDK异常，如SDK初始化失败、SDK...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道组件...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
示例：使用轻应用模板
重要 轻应用组装平台仅支持安装模板类型为轻应用的应用模板，其他类型不支持安装。模板文件成功上传后，系统会保留最近一次的模板信息。模板文件上传成功后，您可以看到类似以下界面。重要 一个项目中同时最多只能有一个模板处于安装过程中...
定制排序模型
创建特征描述流程 创建 独享型 集群规格的OpenSearch-行业算法版实例之后，进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：OpenSearch 行业算法版>搜索算法中心>排序配置>定制排序模型，在右侧的 特征描述 页签下，点击 创建 按钮：填写 特征...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
LightGBM
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
密钥管理类型和密钥规格
SM2PKE：SM2椭圆曲线公钥加密算法，符合标准《GM/T 0003.4 SM2 椭圆曲线公钥密码算法 第4部分：公钥加密算法》签名算法说明：RSA_PSS_SHA_256：对数据使用SHA-256算法计算杂凑值，按照RFC 3447/PKCS#1中定义的RSASSA-PSS算法计算签名，MGF1...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
工作原理
您可以轻松配置最适合当前数据特征的模型参数。结果输出多渠道 巡检结果存储到目标Logstore中，通过告警通知将异常信息通知给您。基本概念 日志服务的智能巡检功能涉及的基本概念如下表所示。术语 说明 任务 一个巡检任务包括数据特征、...
新建及管理动态脱敏规则
系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥：密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数，无严格的格式要求。遮盖...
新建及管理动态脱敏规则
系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥：密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数，无严格的格式要求。遮盖...
Beam使用（公测）
Auto Optimize 当您的Beam表有多次写入、更新或删除操作时，随着时间的推移，表中会存在大量的过期数据，从而导致扫描性能下降。Auto Optimize是后台的数据优化进程，会自动对您的Beam表进行过期数据回收，小文件合并和数据按照排序键聚集...
I-V曲线诊断
数据服务中提供光伏智能运维的IV曲线诊断算法，结合环境光强度、环境温度等影响因素，对组串式光伏发电阵列的电流-电压曲线（I-V曲线）进行分析，检测系统可能出现的故障，进而提高设备的运行效率，保障电站高效运行。本文介绍光伏智能运维...
XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
概述
日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析...
热搜和底纹
热搜和底纹处于搜索引擎整个工作流程的最上游，为搜索优化起铺垫作用，可以大大降低query理解、排序、运营干预等环节的调优难度，并且结合运营策略可以有比较大的发挥空间。从用户的角度来看，热搜底纹一般可以满足如下的需求：说明 我想...
什么是视觉计算服务
计算引擎：支持算子管理、智能多级调度、智能流控，确保海量码流能够得到及时处理，计算因子也处于最优工作状态，保障全链路秒级响应。数据总线：负责结构化的特征向量和特征值的存储融合多维度关联，支持以图搜图、特征检索、AI学习等大...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
日志相似聚类算法在初始化的若干个窗口内只进行日志积累与算法准备，在后续的时间窗口中才对积累的日志进行异常检测。更多信息，请参见 如何设置初始化时间窗口数量？最大静默窗口数 通过 最大静默窗口数 和 时间窗口长度 指定最大的静默...
配置算法实例
算法实例是根据算法模板创建的具体实例，可以根据您设置的检测参数结合算法模型，完成对相关数据中异常信息的检测及诊断，协助您更好地解读设备数据，监测设备运行状态，及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作，请参见 创建...
ListDesensitizationRule-获取脱敏规则列表
哈希脱敏算法 FunctionType string 算法类型。MD5 FuncParams string 参数。{paramName:salt,paramValue:1} FuncSample string 示例。[{paramName:testStr,paramValue:1}]LastModifierId string 近期修改脱敏规则用户 ID。2 ...
管理产品
本文介绍了如何创建产品、查看产品信息。创建新产品 登录 IoT设备身份认证 控制台，在左侧菜单中选择 集成与部署，在IoT...单击产品的 详情 按钮进入产品详情页面，单击 设备认证算法 字段的 更换 按钮，选择 设备认证算法 后单击 确定 按钮。
对称加密概述
对称加密是最常用的数据加密保护方式。KMS提供了简单易用的接口，方便您在云上轻松实现数据加解密功能。如果您不指定具体的密钥规格（KeySpec），KMS默认创建对称密钥。阿里云支持主流的对称密钥算法并且提供足够的安全强度，保证数据加密...
工作原理
算法配置 算法配置中包含周期配置、假日配置、预测配置（待测序列长度、置信度、采样数、预测频率和观测时长）等参数。更多信息，请参见 算法配置参数说明。预测结果 通过内置仪表盘展示预测结果。调度和执行场景 一个作业可生成一个或多个...
EncodeBlindWatermark-添加图片盲水印
90 Content string 否 作为水印的文字内容，最多 100 字节。WatermarkUri 参数和 Content 参数必须至少设置一个。阿里云版权所有 TargetImageType string 否 加水印后图片的存储格式，默认值为 jpg，可选值包括 jpg 和 png。jpg Model ...
服务介绍
执行计划，是物联网边缘计算为LE-V-B004型号边缘一体机提供的视觉算法和调度策略。在同等算力下，开通执行计划的LE-V-B004型号边缘一体机，可扩展更多IPC设备进行算法推理。背景信息 执行计划应用于社区、园区等物业管理场景，通过本地AI...
图像检测训练（easycv）
如果通过了输入桩配置算法组件的标注测试数据，则为空，如果同时通过输入桩和该参数配置了算法组件的标注测试数据，则优先使用输入桩配置的输入。无 类别列表文件oss路径 否 填入后缀名为txt的标签列表文件。如果通过了输入桩配置算法组件...
Performance Schema压力测试报告
下降8.10%下降7.75%下降8.95%下降6.13%下降11.86%4 16485 14965 15123 14926 14942 14053 涨跌幅基准 下降9.22%下降8.26%下降9.46%下降9.36%下降14.75%8 25614 23024 23286 22781 23017 21659 涨跌幅基准 下降10.11%下降9.09%下降11.06%...
实验参数配置
智能推荐标准版算法配置+实验平台新功能介绍：一、实验目的 为优化某个指标 如点击率、停留时长等，需要制定至少两个方案，在同一时间维度将客户端用户流量对应分成几组，在保证每组客户端用户特征相同的前提下，您可以分别看到不同的方案...
发送 HTTP 请求（C#）
您需要构建 request 对象，用于组装请求，代码示例如下：var request=newRequest();request.Path="/foo/Bar;request.Method=HttpMethod.Get;request.SetHeader("content-length","18");request.SetHeader("host","example.org");request....
DBSCAN聚类
功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的样本。DBSCAN算法将聚类视为被低...
量化使用
Proxima 2.x开始支持converter，用于实现对数据做量化、归一化等功能。...对于某种向量检索算法而言，它的召回率指的是：对于某个query，它通过该算法召回的doc与通过暴力比对召回的doc之间的近似程度，召回率越高说明该检索算法越准确。
工作原理
算法配置 算法配置中包含观测长度、置信度、时间范围等参数。更多信息，请参见 算法说明。下探分析结果 通过内置仪表盘展示下探分析结果。调度和执行场景 一个作业可生成一个或多个实例，无论是正常被调度还是您触发异常实例重试的情况，...
纠删码
它能通过一定的算法将k个原始数据块计算出m个冗余数据块，只要在这 k+m 个数据块中选择任意k个数据块就能计算得到所有的原始数据。当 k=4，m=2 时，在存储效率上等价于1.5副本，并可以允许最多2个数据块损坏。因此纠删码相比于多副本，可以...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您