Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
实例基础配置
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台查看实例的基本信息。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4...
实例升配
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台在实例列表对实例进行升配。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标...
实例续费
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台在实例列表对实例进行续费。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标...
实例降配
在您创建个性化算法开发平台（TPP）实例后，您可以登录控制台在实例列表对实例进行降配。操作步骤 1.登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
基础排序函数
适用场景1：对price字段做归一化，但是不知道price的值域，可以使用如下公式进行归一化normalize(price)场景2：对price字段做归一化，但是只知道price的最大值为100，可以使用如下公式进行归一化normalize(price,100)场景3：对price字段做...
快速购买与创建实例
购买/创建实例 目前个性化算法开发平台TPP暂时只支持包年包月的预付费模式。创建实例准备条件 用户已开通 私网连接privateLink服务，tpp需要使用私网链接为你的VPC实例提供网络接入点。用户VPC可用网段必须属于"10.128.0.0/9","10.0.0.0/10...
实验分配流量
2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 场景管理 菜单，在右侧页面选择您需要管理的场景，单击场景ID进入场景详情。5.单击左侧“实验管理”菜单...
创建方案
登录 个性化算法开发平台控制台。2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 方案管理 菜单，在右侧对话框中单击“创建方案”。5.在弹出的页面中，...
方案配置部署发布
2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 方案管理 菜单，在右侧页面中选择您所需要的方案，进入方案详情。5.单击左侧“配置管理”菜单，根据页面...
创建/购买实例
购买/创建实例 操作步骤 登录 个性化算法开发平台TPP 控制台。在概览页或者实例列表页单击“立即购买”或者“创建实例”。在购买页，填写购买信息。单击“立即购买”，选择支付信息，完成实例购买。实例购买完毕后，系统会自动拉起实例独享...
产品概述
产品详细介绍见：什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...
调试场景/实验
2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 场景管理 菜单，在右侧页面选择您需要管理的场景，单击场景ID进入场景详情。5.在左侧的菜单中单击“实验...
方案（代码）发布部署
2.在左侧导航栏，单击“个性化算法开发平台->实例列表”。3.在顶部菜单栏，选择要查看的实例所在的目标区域。4.单击实例ID链接，单击 方案管理 菜单，在右侧页面中选择您所需要的方案，进入方案详情。5.单击左侧“发布”菜单，右侧页面展开...
基础概念
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
产品动态
2021年10月 变更项 说明 发布时间 个性化算法开发平台TPP在张家口/上海区域发布内测版本 首次上线 2021年10月 2022年 3月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 提升安全和稳定性 TPP运行时使用java security manager TPP节点调度...
最大化窗口
1.组件介绍 说明 必要前置组件：获取窗口 利用本组件可以最大化Windows上指定运行程序的窗口。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 4.组件...
什么是个性化算法开发平台
功能特性 个性化算法开发平台主要特点：运维成本低：serverless开发平台，提供完整的devops能力，客户只需要关注业务逻辑开发，资源开箱即用；高效率的代码、配置实验：一个业务场景可以运行多套代码、配置，支持按业务隔离的代码实验，...
【通知】慢SQL的模板化算法优化
变更内容 慢SQL的模板化算法优化如下：提升效率，降低计算资源消耗。优化相同类型的SQL的模板化算法，同一类的SQL进行模板化后，生成一个模板。原始SQL：INSERT INTO study(name,age,score)VALUES('jam',10,90)INSERT INTO study(name,age,...
最大化网页
1.组件介绍 说明 必要前置组件：打开新网页 或 获取已打开的网页 利用本组件可以将一个已打开网页所在的浏览器切换到Windows桌面的最前面，同时在浏览器内将该网页最大化。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息...
部署架构
图一：个性化算法开发平台TPP架构图 网络图 TPP方案代码访问用户的召回&排序服务 弹性网卡（ENI）是一种可以附加到专有网络（VPC）类型ECS实例上的虚拟网卡，多网卡的具体描述见：https://help.aliyun.com/document_detail/58496.html 。...
什么是向量检索服务
高性能低成本：有限成本下实现最大化性能并满足业务的需求。多场景适配：结合超参调优和复合索引等方法，提高系统的自动化能力，以及增强用户的易用性。超大规模索引构建和检索：引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
包年包月资源隔离
由于每个MaxCompute项目对计算资源（CU）的需求不一致，需要对CU按照项目进行隔离，以便实现CU使用率最大化。本文为您介绍如何通过MaxCompute管理控制台的配额（Quota）管理功能隔离MaxCompute包年包月CU。背景信息 您可以通过MaxCompute...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
预测式外呼
调度算法会综合考虑当前坐席的在线数量、空闲情况、外呼号码的呼叫频率限制、电话接通率、通话等待时长、通话时长、话后处理时长等因素，并考虑呼损（客户接通后等待坐席服务过程中挂机）的情况下，通过自动尝试、自动调整、自动学习来控制...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
产品简介
隐私求交服务基于隐私求交（Private Set Intersection，简称 PSI）算法，保证了在不泄露多余信息的前提下，满足了数据合作的各参与方获取和分析数据求交结果的需求。隐私求交控制台是面向需要应用隐私求交技术的数据工程师或业务运营人员的...
PageRank
PageRank算法用于衡量网页的重要性。它通过分析超链接，认为链接到某网页的数量和质量可以表明该网页的重要性。网页获得的链接越多，它的排名越高，同时，链接来源的权重也会影响最终的PageRank分数。PageRank组件能够输出各节点的权重。...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
DataHub成本节省攻略
在DataHub发布的最新版本中，DataHub序列化相关的模块进行了一次重大升级，在性能、成本、资源使用方面都有较大的优化，同时DataHub技术升级所带来的成本红利会辐射到每个用户身上，根据我们实际的调研发现，大部分用户的使用成本都可以...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
日志相似聚类算法在初始化的若干个窗口内只进行日志积累与算法准备，在后续的时间窗口中才对积累的日志进行异常检测。更多信息，请参见 如何设置初始化时间窗口数量？最大静默窗口数 通过 最大静默窗口数 和 时间窗口长度 指定最大的静默...
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
常见问题
通过VCS“全视频”，对视频数据进行汇聚并行计算，让机器看视频，一方面提升视频追踪的效率，另一方面提升视频追踪的能力 2 AI处于暴利阶段，整个行业停留在人脸、人体、机动车等成熟算法的工程化上，几乎没有算法创新和突破各AI玩家满足于...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
梯度提升回归树
默认情况下，梯度提升回归树中没有随机化，而是用到了强预剪枝。梯度提升树通常使用深度很小的数，这样模型占用内存更少，预测速度也更快。计算逻辑原理 GBRT是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，合并许多弱学习器，每棵树只能对...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
同时，如果您的产品中也需要判断光照强度，比如太阳升起窗帘自动打开，就可以应用到本案例所讲的传感器与算法了。2.7 大气压海拔仪 作为喜欢户外运动尤其是登山的同学，常备的运动手表中就能提供大气压海拔的信息。而当大气压变化剧烈，...
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