功能特性

时序模型介绍 时序表操作 时序数据生命周期 基础数据操作 使用SQL查询时序数据 分析模型 使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。...

离线异步任务场景

本文介绍什么是GPU离线异步任务场景以及如何使用函数计算GPU异步调用、异步任务服务离线AI推理、AI训练和GPU加速场景,以及如何基于Custom Container满足离线GPU应用场景。场景介绍 在离线异步应用场景中,工作负载具有以下一个或多个特征...

离线异步任务场景

本文介绍什么是GPU离线异步任务场景和如何使用函数计算GPU异步调用、异步有状态调用服务离线AI推理、离线AI训练、离线GPU加速场景,以及如何基于非Web Server模式的Custom Container满足离线GPU应用场景。场景介绍 在离线异步应用场景中,...

验证码和风险识别联合部署方案

营销场景下,您的业务时刻都在面临作弊、薅羊毛、套利等风险,我们推荐您将业务同时接入风险识别和验证码服务,为您的业务开启营销风险识别和验证码验证,解决营销等关键业务中遇到的欺诈问题,...相关文档 什么是风险识别 什么是验证码2.0

InvokeThingService

RRPC使用详情,请参见 什么是RRPC。异步方式:物联网平台采用异步方式下行推送请求,设备采用异步方式返回结果。订阅的Topic详情,请参见 设备服务调用。重要 若创建产品时,设置物模型校验类型为 免校验,调用本接口会默认为异步调用方式...

产品架构

时序引擎 LindormTSDB 是面向海量时序数据设计的分布式时序引擎,兼容开源OpenTSDB等标准接口,其基于时序数据特点和查询方式,采用Timerange+hash结合的分区算法,时序专向优化的LSM架构和文件结构,支持海量时序数据的低成本存储、预降...

Linux集成开发指南

回调的说明 回调在同步或者异步输入接口执行时都会被调用,因为异步接口没有返回值,所以在异步接口模式中回调是唯一能够实现应用逻辑的过程。在同步接口中,也可以注册回调进行一些操作。异步回调一般只注册一次,且在FaceController:Init...

配置启动页

说明 由于投放数据的下载是异步过程,为了不阻塞应用的启动,配置启动页的投放后,首次仅执行下载操作,将图片缓存到本地,下一次应用启动时才会展示上一次缓存的图片。基于 mPaaS 框架下,启动页的时序和原理如下:框架启动后主线程创建并...

配置启动页

说明 由于投放数据的下载是异步过程,为了不阻塞应用的启动,配置启动页的投放后,首次仅执行下载操作,将图片缓存到本地,下一次应用启动时才会展示上一次缓存的图片。基于 mPaaS 框架(关于 mPaaS 框架的详细介绍,参见 mPaaS 框架介绍)...

教程:通过Druid连接池连接并访问时序引擎

JDBC访问逻辑的基础是需要创建Connection对象,如果每次连接时序引擎都创建一个新的Connection对象,会带来很大的开销。为了降低开销,可以使用连接池来执行连接的创建和管理。前提条件 已安装Java环境,要求安装JDK 1.8及以上版本。已将...

Java SDK历史迭代版本

版本号:5.16.3 发布时间:2023-09-07 下载地址:5.16.3 更新日志:支持删除时序分析存储。具体操作,请参见 删除分析存储。支持DNS缓存以及后台刷新。版本号:5.16.1 发布时间:2023-08-17 下载地址:5.16.1 更新日志:支持使用v4签名进行...

接口说明

管理接口 Lindorm时序引擎支持使用SQL进行DDL、DCL操作,这里管理接口相关的示例是直接通过提交SQL实现对应的DDL和DCL操作。在Lindorm TSDB SDK中,支持以下两个重载方法向Lindorm时序引擎提交SQL实现DDL和DCL操作。直接提交SQL Result ...

HTTP触发器概述

如果客户端调用出现超时情况,您可以将耗时的逻辑放在新的函数中,使用函数的异步调用功能调用新的函数,或者在客户端调用时使用异步调用。函数处于运行中,如何更新函数配置?函数执行完成后才会更新函数配置。更新函数配置后,已经在执行...

什么是云消息队列 RocketMQ 版?

云消息队列 RocketMQ 版 是阿里云基于Apache RocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台,面向互联网分布式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。为什么选择云...

Indexing Service系列介绍

您可以根据业务的读写需求选择使用阿里云Elasticsearch内核增强版Indexing Service系列,通过其云上写入托管能力,体验按需购买、按量付费的低成本、高性能的时序日志场景下的Elasticsearch服务。本文主要介绍Indexing Service的适用场景、...

Java JDBC Driver开发手册

使用Druid连接池访问时序引擎 使用Java开发访问时序引擎的应用程序时,通常建议通过JDBC Driver连接Lindorm时序引擎,但是JDBC访问逻辑的基础是需要创建Connection对象。如果每次连接时序引擎都创建一个新的Connection对象会带来很大的开销...

与TSDB的功能对比

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。Lindorm时序引擎是孵化自阿里云 时间序列数据库TSDB(Time Series Database,简称TSDB)的新一代时序引擎。Lindorm时序引擎是一款全新的自研产品,同时也在接口...

概述

如果还未添加,请参见 什么是蓝图编辑器 进行添加。在 逻辑节点 面板中,将需要使用的逻辑节点拖入中间画布中。逻辑节点包括了 全局节点、流程控制、数据处理 以及 输入设备。各节点的使用方法以及参数详情,请分别参见 全局节点、流程控制...

消费者分类

如何实现同步、异步消息处理:对于不同的集成场景,消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理,此时,消息异步化处理如何实现?如何实现消息可靠处理:消费者处理消息时如何返回响应结果?如何在消息异常情况进行重试,保证...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能:时序引擎支持高写入吞吐,通过自研的时序引擎,...

时序模型介绍

通过时序模型,您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...

在函数代码中创建了进程/线程/协程,为什么它们没有被...

那么您需要改造您的函数,将发送邮件的逻辑放到一个新的函数中,然后在原有的函数完成用户注册之后,在代码中使用函数计算的SDK异步调用发送邮件的新函数。您可以在子线程中完成请求响应,从而避免函数被冻结。使用预留实例,并关闭预留...

在函数代码中创建了进程/线程/协程,为什么它们没有被...

那么您需要改造您的函数,将发送邮件的逻辑放到一个新的函数中,然后在原有的函数完成用户注册之后,在代码中使用函数计算的SDK异步调用发送邮件的新函数。您可以在子线程中完成请求响应,从而避免函数被冻结。使用预留实例,并关闭预留...

生命周期

onDestroyed 方法不具有调用 JS API、组件方法和定时器等有异步逻辑的能力。如果有需要,它能用来打印一个日志 console.info 或者取消定时器等业务逻辑。注意事项 以上关于生命周期的方法,只支持如下写法,不支持箭头函数。onCreated(){ ...

时序

时序图是为MetricStore定制的可视化图表,支持Prometheus查询数据结果的可视化,并支持多个查询结果同时显示。本文介绍设置时序图的操作步骤。简介 时序图属于趋势类分析图表,一般用于展示一组数据在一个连续时间间隔上的变化情况,即直观...

产品架构

逻辑编排是一个 iPaaS(Integration Platform as a Service,集成平台即服务)平台型产品。它可以将底层系统所提供的 BaaS、FaaS 以及 SaaS 服务与上层业务应用连接,实现可视化编排、计划调度和服务托管,为上层业务提供 API 集成、消息...

什么是日志服务

时序库(MetricStore)时序库是日志服务中时序数据的采集、存储和查询单元。更多信息,请参见 时序库(MetricStore)。日志(Log)日志是系统运行过程中变化的一种抽象数据,其内容为指定对象的操作和其操作结果按时间的有序集合。更多信息...

时序模型介绍

表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景,支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据,能提供高并发写入和查询...

内容检测API

内容安全视频检测同步和异步接口有什么区别?内容安全Java SDK的图片异步检测请求是否支持Callback参数?内容安全的BizType参数表示什么?内容安全一个词库可以设置多个业务场景(BizType),有什么作用?使用内容安全视频异步检测接口,回...

时序模型

表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

时序模型

表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

MongoDB 6.0新特性概览

速览 本文从以下方面介绍云数据库MongoDB 6.0版本:新特性 可查询加密(Queryable Encryption)集群同步(Cluster-to-Cluster Sync)优化项 时序集合(Time Series Collection)变更流(Change Streams)聚合(Aggregation)查询(Query)...

使用Lindorm AI进行时序预测

本文介绍如何使用Lindorm AI引擎进行时序预测。背景信息 精准的时序预测是电商、物流、交通、旅游等业务的核心需求和基础能力。不同的场景一般涉及不同的预测标的,对预测的时间维度也有不同的要求。时序预测可以在涵盖各种场景的同时,...

维度逻辑表概述

配置维度逻辑表 Dataphin支持创建不同类型的维度逻辑表,您可以在维度逻辑表配置页面进行创建。详情如下:逻 辑表类型 描述 新建普通维度逻辑表 普通维度逻辑表用于描述实体对象,包含对实体对象的各方面描述。例如,会员普通维度逻辑表,...

维度逻辑表概述

配置维度逻辑表 Dataphin支持创建不同类型的维度逻辑表,您可以在维度逻辑表配置页面进行创建。详情如下:逻 辑表类型 描述 新建普通维度逻辑表 普通维度逻辑表用于描述实体对象,包含对实体对象的各方面描述。例如,会员普通维度逻辑表,...

逻辑

逻辑库是由单个或多个物理库配置而成,可便捷地进行分库分表的操作。本文介绍逻辑库的定义、应用场景等信息。定义 当业务达到一定规模后,需要通过分库分表来进行负载均衡,从而达到在大量业务压力场景下具有平滑支撑的能力。当库的数量...

流程概览

混合云容灾服务充分利用了公共...混合云容灾服务基于云盘异步复制技术实现跨地域或者跨可用区容灾能力,应对不同的业务需求。该技术是在云盘层通过异步复制实现,无需在受保护的实例上安装代理。更多信息,请参见 云盘异步复制容灾功能概览。

数据转发到云原生多模数据库Lindorm

时序引擎和宽表引擎的对比,请参见 引擎类型 和 什么是云原生多模数据库Lindorm。Lindorm实例 选择数据转发目的为您已创建的专有网络(VPC)下的Lindorm实例。数据库 输入Lindorm实例下接收数据的目标数据库名称。表名 输入目标数据库下...

时序表操作

创建时序表后,您可以使用表、查询表信息、列出表名称、更新表以及删除表。说明 关于时序模型的更多信息,请参见 时序模型概述。创建表 创建一张时序表,同时指定时序表的数据生命周期(TimeToLive)。命令格式 create-m mode-t tableName-...

创建逻辑单元

使用 LHC 部署应用服务前,您需要先定义系统的逻辑单元。逻辑单元是单元化架构的基础,一个单元被称为一个 Zone。根据业务特点不同,您可以将系统部署在不同类型的逻辑单元中。RZone(Region Zone):部署按用户维度拆分的关键业务系统。...
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