创建专有语言模型
智能联络中心对某些场景（包括汽车、保险、司法、医疗等）进行了大量语音识别训练，提供了高准确率场景模型。如果您需要的语音识别服务场景不在所提供的公共模型范围内，您可以自定义专属语言模型。本文为您介绍在控制台如何创建专有语言...
认识阿里云百炼大模型服务平台
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
精模建筑模型质量标准及优化建议
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
精模建筑模型质量标准及优化建议
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
概述
阿里云智能语音交互对某些场景（包括通用、教育、司法、医疗等）进行了大量语音识别训练，提供了高准确率场景模型。当您的语音识别需求超出预设模型范畴，或是希望对现有的标准模型进行个性化定制时，可以通过自学习平台的语言模型定制功能...
场景编辑工作台
创建场景完成后，可进入场景编辑工作台，进行场景模型配置。本文介绍工作台的各功能区。顶部操作栏 左侧 显示当前场景的名称。中间 显示场景功能页签：场景搭建：在场景编辑区添加3D模型，进行模型大小、位置等设置，完成场景架构搭建。...
应用场景
Transformer、Bert模型等 并行文件存储系统CPFS 大模型 Megatron-LM、DeepSpeed等混合并行的LLM大模型场景的Pretrain和Finetune 并行文件存储系统CPFS AGSpeed进行AI训练的典型业务场景如下所示：场景 适用模型 图像分类 ResNet、MobileNet...
模型评测
快速开始预置了多种LLM预训练模型。本文为您介绍如何在快速开始中，通过模型评测功能全方位评估模型能力，查找适合您业务需求的大语言模型。简介 模型评测功能支持从两个维度对大语言模型进行评测：基于规则和公开数据集评测。基于规则的...
编辑任务
替换模型：单击模型文件右上角的 替换模型，可以为当前图例更换模型。配置模型 转码配置：在配置项输入框输入需配置的公式。轻量化：拖动滑块或设置轻量化程度。材质填充：在下拉列表中选择需要填充的材质。材质优化：拖动滑块或设置材质...
什么是Deepytorch Inference（推理加速）
Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器，专注于为Torch模型提供高性能的推理加速。通过对模型的计算图进行切割、执行层融合以及高性能OP的实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。本文介绍Deepytorch Inference在推理加速方面的概念...
定制语言模型
本文为您介绍如何在控制台创建定制模型并应用模型。前提条件 已开通智能语音交互服务，详情请参见 开通服务。训练语料说明 调用限制 该功能免费开放给所有开通智能语音交互免费版和商用版的用户。训练数据为领域相关的文本，与待识别语音...
基本概念
在提交过程中，支持将模型本身与模型相配的预处理、后处理逻辑打包进行提交。打包后模型、预处理和后处理可作为一个整体提供预测服务。模型发布 完成模型的入模特征和在线特征匹配，并且发布到对应节点的过程被称为模型发布。特征匹配支持...
模型中心
模型中心提供业务模型的可视化组装、编排能力，提供拖拽式智能算子的面向业务场景的模型Flow DAG的编辑与配置。通过该模块可以将业务需求转换为业务模型进而通过底层引擎的运行产生业务效果，主要包含以下功能：模型管理、模型编排、模型发...
功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
模型介绍
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。模型结构 消息模型以简单为设计目标，核心模块...
模型发布
本文介绍如何进行模型发布的实现。前置条件 在开始对主场景进行发布前，在没有确认预览效果符合预期的情况不要进行发布。注意 发布成功后即会按照公有云产品进行收费，详见【计费说明】。模型发布 通过【模型重建】接口来针对指定主场景...
模型版本准入状态及事件触发
模型管理支持通过模型准入状态变更来触发模型下游事件。适用场景包括模型版本准入后自动更新EAS模型服务，模型版本准入状态发生变化后自动发送钉钉群机器人消息，模型版本准入状态变化后自动调用指定的HTTP或HTTPS服务。前提条件 工作空间...
使用EAS一键部署Llama3模型
本文为您介绍如何通过EAS一键部署Llama3的开源大模型服务，以及该服务支持的WebUI界面化操作。背景信息 Llama-3开源80亿参数和700亿参数两个尺寸，同步开源基座和对话模型。Llama-3在模型架构上继承前代整体结构，将上下文长度从4K增加到了...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
配置数据
搭建场景后，您可为场景中模型添加组件，配置组件数据源关联孪生节点的物模型数据，展示孪生体模型的实时数据、状态及告警信息。前提条件 已完成以下操作，请参见：添加孪生节点。配置功能属性。搭建场景。重要 孪生节点的物模型数据来源于...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
模型训练管理
每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成，任务创建完成后系统将自动进行模型训练，训练完成后系统将自动创建一个新的模型，将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...
模型训练
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务，为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势：使用定制模型进行部署后，用户无需额外提供示例加入提示词中，可使用更少的token请求完成任务。由于LLM已经在...
模型部署及训练
参照下图操作指引，在模型详情页面中，根据具体模型的相关介绍，包括模型基本信息、模型支持的训练部署数据格式和模型效果等内容，来选择适合自己业务场景的模型。后续，您可以直接部署选择好的模型，并进行在线调试，验证模型推理效果。...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
查看逻辑表的引用场景
通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型和场景中计算节点引用的数据模型的一致性，以便及时更新公共节点被引用模型，保证逻辑模型和被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...
查看逻辑表的引用场景
通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型和场景中计算节点引用的数据模型的一致性，以便及时更新公共节点被引用模型，保证逻辑模型和被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...
服务总线
7.1 案例介绍 以实现停车场服务模型（模型ID为：“parking”）的API（标识符为：“qrcodePayAndPush”）为例，分别介绍如何实现一个 托管应用，*服务提供方 如何实现声明的服务模型的服务能力，以及服务依赖方如何调用该服务*。模型定义...
常见问题
模型发布 模型发布场景中的常见问题和解决方法如下：Q：部署模型失败怎么办？A：当部署模型失败时，您可以在模型发布列表中，单击发布版本右侧的 重试，重新进行发布。Q：如何关联不同的在线特征？A：如果您需要为同一个模型关联不同的在线...
高级配置：内存缓存本地目录
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
新建微应用
微应用主要为用户提供了一个可以轻量化运用模型的场景。本文介绍如何新建微应用。前提条件 已新建离线模型，具体操作，请参见 新建离线模型。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角单击 图标，选择 探索。在顶部菜单栏，单击 ...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
AIACC-AGSpeed性能数据
本文展示了AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）的部分性能数据，相比较通过PyTorch原生Eager模式训练模型后的性能数据，使用AGSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。背景信息 本文通过测试不同场景下的模型，展示AGSpeed的不同性能提升效果。...
停车场系统领域模型-数据模型定义
请参考 停车场系统领域模型-数据模型定义
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