功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
新建微应用
微应用主要为用户提供了一个可以轻量化运用模型的场景。本文介绍如何新建微应用。前提条件 已新建离线模型，具体操作，请参见 新建离线模型。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角单击 图标，选择 探索。在顶部菜单栏，单击 ...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
本文 以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）部署 Qwen-7B 模型。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模...
产品优势
与业务流程深度结合的训练流程 用户真实的业务场景多变且复杂，传统的训练模式并不能很好地跟时刻变化的业务场景相耦合，导致用户在实际训练过程中产生了一堆无用的模型，效率和准确性不高。自学习平台将训练过程中的 数据选择>训练>评估>...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-VL-Chat
背景信息 Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。在Qwen-VL的基础上，利用对齐机制打造出基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-VL-...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
精模建筑模型质量标准及优化建议
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
精模建筑模型质量标准及优化建议
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
AIACC-AGSpeed性能数据
本文展示了AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）的部分性能数据，相比较通过PyTorch原生Eager模式训练模型后的性能数据，使用AGSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。背景信息 本文通过测试不同场景下的模型，展示AGSpeed的不同性能提升效果。...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用性...
大模型技术服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务 根据客户的业务诉求，围绕大模型的相关应用场景进行整体需求调研及技术方案设计。结合场景需求进行效果评测及工程技术链路设计及验证。基于服务范围提供优化及测试咨询。大模型工程技术服务 ...
停车场系统领域模型-数据模型定义
请参考 停车场系统领域模型-数据模型定义
AIACC-ACSpeed性能数据
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
API详情
模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct LLaMa3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
搭建场景
创建场景完成后，您可根据业务模型搭建3D业务场景，展示孪生模型中的实时数据、状态及告警信息等。本文介绍搭建场景的具体操作。前提条件 已完成创建场景。具体操作，请参见 创建场景。添加模型 在场景编辑工作台的顶部操作栏，默认选中 ...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
API详情
模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct Llama3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 Llama2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
计量计费
通义法睿 计费单元 模型服务 计费单元 通义法睿 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
停车场管理软件对接方案介绍
3.2 手动打开道闸栏杆 3.3 添加车辆 3.4 车辆通行事件上报 4、对接流程 4.1 对接说明 运行在物业一体机Docker容器里的停车场适配器应用，需要提供《停车场系统领域模型》要求的接口，同时与本地停车场子系统完成对接 4.2 对接前提 本地停车...
ModelScope魔搭社区
让更多人认识你，在社区中成长 前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK ModelScope：已安装最新版SDK：pip install-U modelscope CLIP模型 简介 本项目为 CLIP ...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
API详情
大模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型、72B模型和110B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问110B token 通义千问72B 通义千问32B 通义千问14B 通义千问7B 通义千问1.8B 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token...
模型评测
快速开始预置了多种LLM预训练模型。本文为您介绍如何在快速开始中，通过模型评测功能全方位评估模型能力，查找适合您业务需求的大语言模型。简介 模型评测功能支持从两个维度对大语言模型进行评测：基于规则和公开数据集评测。基于规则的...
功能简介
相较点模型显著降低存储成本 轨迹分段存储：提供按点数/距离/经纬度/时间四种内置分段策略，从批量轨迹点构建分段线模型轨迹 高效率时空查询 基本查询功能：ID+时间查询、属性查询、空间范围查询和时空范围查询 高效时空查询能力：通过对点...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新，不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力，还能处理各种分辨率和规格的图像，甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...
实时语音识别API详情
已安装最新版SDK：安装SDK。目前实时语音识别支持Python和Java两种SDK版本，本文档主要以Python接口和参数为主进行讲解。请求参数 以下代码片段展示了如何创建一个使用paraformer-realtime-v1模型，使用16k采样率，PCM音频格式的实时识别...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新，不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力，还能处理各种分辨率和规格的图像，甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
大语言模型
阿里云百炼平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。...
快速开始
text-embedding-v2是text-embedding-v1模型的升级版本,更新内容主要包括：语种扩充:text-embedding-v2模型对比text-embedding-v1模型扩展日语、韩语、德语、俄罗斯语文本向量化能力 效果提升:预训练模型底座和SFT策略优化提升embedding模型...
概述
内置平台模型 内置平台模型，即PolarDB for AI提供的自研平台类模型，会集成到 PolarDB 中发布，如通义千问、诊断咨询机器人、聊天机器人、菜鸟决策树模型和异常检测模型等。用户只需要在数据库中部署模型和创建函数即可进行模型推理。目前...
实时语音识别API详情
已安装最新版SDK：安装DashScope SDK。目前实时语音识别支持Python和Java两种SDK版本，本文档主要以Python接口和参数为主进行讲解。请求参数 以下代码片段展示了如何创建一个使用paraformer-realtime-v1模型，使用16k采样率，PCM音频格式的...
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