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模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct LLaMa3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
模型中心
模型中心提供业务模型的可视化组装、编排能力，提供拖拽式智能算子的面向业务场景的模型Flow DAG的编辑与配置。通过该模块可以将业务需求转换为业务模型进而通过底层引擎的运行产生业务效果，主要包含以下功能：模型管理、模型编排、模型发...
异常指标监控
PAI提供了特征编码、模型训练及模型评估全套功能，您只需要抽取异常行为特征，并对其进行标记，即可快速构建异常指标监控模型。背景信息 用户系统中的异常数据（例如运维系统的CPU消耗突然增高或某平台突然产生大量不良信息）属于平台异常...
如何修复异常DBS备份计划
如果您的DBS备份计划在使用过程中出现异常，可以通过本文提供的方法进行修复。问题描述 备份计划列表页显示DBS备份计划状态异常。问题原因 DBS备份计划状态显示异常，表示该DBS备份计划下至少存在一个异常任务，通常可能是全量备份任务异常...
配置告警规则
安全审计（新版）功能默认开启所有的内置数据库审计规则和异常检测模型，如果无需使用某些内置数据库审计规则和异常检测模型，您可以关闭对应规则和模型。并且该功能支持根据访问的库、表、字段、访问源、实例等不同维度自定义检测模型，使...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时，可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例...当您的Pod在运行时出现异常，请参见 Pod异常问题排查。
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...
H5 性能
JS 异常监控 实时监控并展示出现 JS 异常的 H5 页面、异常最近上报时间以及上报次数，帮助您快速定位 JS 错误位置。可查看所有或指定异常页面的所有 JS 异常，同时支持按异常上报时间对异常页面进行排序。如需异常页面数据，单击列表右上方...
GTS专家服务的审计事件
DescribeModelRelationScenes 根据模型ID查询引用该模型的场景信息列表。DescribeNormalMetricDetailData 查询指标信息。DescribeNormalMetricDetailTrendData 查询指标详情趋势图。DescribeResourceMetric 查询事件拓扑实例指标数据。...
功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
车场心跳数据缺失
反之判断为车场业务出现异常 车场心跳数据在项目里面有2种方案：边缘车行应用每30秒写边缘数据模型库,实时同步到云端 边缘车行应用每30秒写云端的输数据模型库 1.1 方案 一：边缘写数据实时同步到云端 1.2 方案二：边缘应用直接写云端 1.3 ...
x13_auto_arima
x13-auto-arima包括自动ARIMA模型选择程序，主要基于TRMO（1996）及后续修订中实施的Gomez和Maravall（1998）程序。本文为您介绍x13_auto_arima组件的配置方法。背景信息 x13_auto_arima选择过程如下：default model estimation 当 ...
模型介绍
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。模型结构 消息模型以简单为设计目标，核心模块...
模型版本准入状态及事件触发
模型管理支持通过模型准入状态变更来触发模型下游事件。适用场景包括模型版本准入后自动更新EAS模型服务，模型版本准入状态发生变化后自动发送钉钉群机器人消息，模型版本准入状态变化后自动调用指定的HTTP或HTTPS服务。前提条件 工作空间...
使用EAS一键部署Llama3模型
本文为您介绍如何通过EAS一键部署Llama3的开源大模型服务，以及该服务支持的WebUI界面化操作。背景信息 Llama-3开源80亿参数和700亿参数两个尺寸，同步开源基座和对话模型。Llama-3在模型架构上继承前代整体结构，将上下文长度从4K增加到了...
查看异常告警
异常告警功能支持内置检测模型和自定义检测模型，根据您配置的检测模型，检测与敏感数据相关的异常操作并上报告警。本文介绍如何管理内置检测模型、自定义检测模型以及查看并处理异常风险事件。前提条件 已开启安全审计（新版），详情请...
模型训练管理
每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成，任务创建完成后系统将自动进行模型训练，训练完成后系统将自动创建一个新的模型，将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...
模型训练
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务，为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势：使用定制模型进行部署后，用户无需额外提供示例加入提示词中，可使用更少的token请求完成任务。由于LLM已经在...
模型部署及训练
参照下图操作指引，在模型详情页面中，根据具体模型的相关介绍，包括模型基本信息、模型支持的训练部署数据格式和模型效果等内容，来选择适合自己业务场景的模型。后续，您可以直接部署选择好的模型，并进行在线调试，验证模型推理效果。...
概述
内置平台模型 内置平台模型，即PolarDB for AI提供的自研平台类模型，会集成到 PolarDB 中发布，如通义千问、诊断咨询机器人、聊天机器人、菜鸟决策树模型和异常检测模型等。用户只需要在数据库中部署模型和创建函数即可进行模型推理。目前...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
自定义检测模型
数据安全中心DSC（Data Security Center）的自定义检测模型功能支持用户根据业务需求和安全策略来创建特定的数据检测和告警规则，帮助用户实现数据库活动精细化监控、风险预警，从而保障数据资产不受威胁。本文介绍如何创建自定义检测模型...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
查看逻辑表的引用场景
通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型和场景中计算节点引用的数据模型的一致性，以便及时更新公共节点被引用模型，保证逻辑模型和被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...
查看逻辑表的引用场景
通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型和场景中计算节点引用的数据模型的一致性，以便及时更新公共节点被引用模型，保证逻辑模型和被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...
常见问题
模型发布 模型发布场景中的常见问题和解决方法如下：Q：部署模型失败怎么办？A：当部署模型失败时，您可以在模型发布列表中，单击发布版本右侧的 重试，重新进行发布。Q：如何关联不同的在线特征？A：如果您需要为同一个模型关联不同的在线...
窃电用户自动识别概述
通过采集电量异常、负荷异常、线损异常、终端报警、主站报警信息，建立数据分析模型，工作人员可以实时监测窃漏电情况并发现计量装置故障。根据报警事件发生前后，客户计量点有关的电流、电压和负荷等数据情况，构建基于指标的用电异常分析...
故障排除
模型状态异常 InvalidContentLength The length of content exceeds the limit.内容长度过长。DataCenter.IllegalDatasetId The format of the dataset ID is invalid.数据集ID不是有效的数据集ID parameterError The parameter is invalid...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
用户窃电识别
例如通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警及线损异常等信息监测窃漏电情况及计量装置故障，或根据报警事件发生前后客户计量点电流、电压及负荷数据情况，构建基于指标加权的用电异常分析模型，从而检查用户是否窃电或计量装置...
为什么没有捕捉到异常事件
历史数据只用于模型训练，模型不会对历史数据输出异常事件。创建智能巡检作业后，模型还未消费足够多的数据。模型至少消费200个数据点后才输出异常事件。创建智能巡检作业后，非指标化的数据延时到达，而模型消费进度已超前。您可以在创建...
异常检测
异常检测用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。背景信息 异常检测的方法包括箱型图（Box-plot）和AVF（Attribute Value Frequency）：箱型图用于检测连续值类特征的数据，根据箱线图最大值和最小值检测异常特征...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
错误码说明
重要 历史文档仅适用于百炼1.0版本的API和SDK调用，鉴于旧版功能已停止迭代更新，强烈建议您升级至最新版API和SDK，具体详情请参考 新...提交工单反馈 200005 大模型返回数据处理异常 提交工单反馈 200006 大模型请求参数异常 提交工单反馈
AIACC-AGSpeed性能数据
本文展示了AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）的部分性能数据，相比较通过PyTorch原生Eager模式训练模型后的性能数据，使用AGSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。背景信息 本文通过测试不同场景下的模型，展示AGSpeed的不同性能提升效果。...
插件调用详细说明
角色当前可选值：system、user、assistant，其中，仅messages[0]中支持role为system，user和assistant需要交替出现 prompt string-用户当前输入的期望模型执行指令。plugins dict-指定候选插件列表。具体参数填写详见 插件参数说明 history...
结果字段说明
智能异常分析的结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。本文介绍结果数据中的字段详情。通用的tag结构说明 各类任务的结果数据中都包含如下通用字段。说明 您可以通过_tag_:_job_name_和_tag_:_schedule_id_字段，查询对应任务的...
工作原理
文本分析作业会在配置的初始化窗口中训练模型，在初始化阶段会对异常结果进行一定的抑制。之后算法模型会动态适配输入的数据，进行持续更新。场景二：修改调度配置对生成实例的影响。修改调度配置后，下一个实例按照新配置生成。算法模型会...
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