如何发起阿里云VPC内网性能测试
VPC内网性能压测使用建议 在对您的服务执行性能测试时，若从被测试链路的范围区分，可以简单地将性能测试分为单链路性能测试与全链路性能测试。单链路性能测试 性能测试过程中仅覆盖一部分链路，测试范围相对精准，验证某条链路的稳定性。...
测试环境
表格存储实例 本次测试使用了两个表格存储实例：高性能实例：位于华东1区域 容量型实例：位于华东1区域 说明 高性能实例与容量型实例的区别在于其磁盘类型不同，高性能实例使用了SSD磁盘，而容量型实例则混合使用了SSD磁盘和SATA磁盘。高...
高精度时间戳（精确到纳秒）和全局排序
Python 重要 Python SDK 支持纳秒高精度，目前发布在pyPI官方源，如果在国内用 pip install-U aliyun-log-python-sdk 没有拉取到纳秒版本，可以用 pip install-U aliyun-log-python-sdk=0.8.11 获取。def put_log_with_nano():logitemList=...
分割抠图介绍
分割抠图技术基于阿里云深度学习技术，结合检测识别技术，为您提供高精度视觉分割能力。分割抠图技术可以实现秒级全自动主体、场景像素级识别，制作4通道透明素材。不仅实现了发丝级精抠，对高度镂空主体、复杂背景等场景都有很好的效果，...
日志采集支持纳秒精度时间戳
本文主要说明在使用Logtail进行日志采集时，如何有效地提取和处理具有纳秒精度的时间戳信息，确保对原始日志中的高精度时间数据进行准确捕获。应用场景 某些业务场景下对时间精度要求较高（例如不同子模块日志保序要求），依赖毫秒甚至更高...
测试ESSD PL-X云盘性能
镜像：使用公共镜像中高版本的Linux镜像，推荐使用阿里云官方维护的Alibaba Cloud Linux 2/3。本示例中，使用Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位公共镜像。说明 经测试发现部分Linux发行版镜像，例如CentOS 8.2，因内核编译配置或优化较...
导入场景
PTS支持将JMeter（JMX）、Postman（JSON）、HTTP Archive Format（.har）、YAML...相关操作 脚本导入成功后，您可以使用PTS提供的高级功能编排压测场景并发起压测，可参考以下文档：检查点（断言）指令概述 参数概述 压力模型 创建JMeter场景
定时压测
当您需要定期执行压测任务，来检测核心链路，验证迭代和系统架构能力时，可以使用定时压测功能。定时压测可以指定测试任务的执行日期、执行时间、循环周期和通知方式等。本文介绍了如何设置定时压测以及定时压测任务的修改、删除等相关操作...
按量抵扣（预付费）
其中，使用资源IP数的计算方式如下：若您未使用IP扩展功能：并发模式下：使用资源IP数=压测最大并发/500（向上取整）RPS模式下：使用资源IP数=压测最大RPS/4000（向上取整）若您使用了IP扩展功能，则使用资源IP数即为指定IP数。重要 在进行...
ST_ConcaveHull
参数target_percent的值越小，生成凹包的所需要的时间越长，也越可能导致拓扑异常，当然，获得数值的精度也越高。一般的操作步骤为：首先尝试0.99，通常会非常快，有时候和计算凸包一样快。一般来说得到的对象占比会比99%小一些。慢慢的...
性能压测
性能压测是通过模拟大量并发用户访问系统，测试系统在高负载情况下的性能和稳定性。通过性能压测可以发现系统的性能瓶颈，评估系统的承载能力，并提前发现系统的性能问题和潜在风险，并为系统的容量规划和性能优化提供参考。其实施方案主要...
ST_ConcaveHull
参数target_percent的值越小，生成凹包的所需要的时间越长，也越可能导致拓扑异常，当然，获得数值的精度也越高。一般的操作步骤为：首先尝试0.99，通常会非常快，有时候和计算凸包一样快。一般来说得到的对象占比会比99%小一些。慢慢的...
ST_ConcaveHull
参数target_percent的值越小，生成凹包的所需要的时间越长，也越可能导致拓扑异常，当然，获得数值的精度也越高。一般的操作步骤为：首先尝试0.99，通常会非常快，有时候和计算凸包一样快。一般来说得到的对象占比会比99%小一些。慢慢的...
2019年
通过VPC内压测，使用PTS原生引擎或者JMeter引擎对VPC内的服务进行专项的压测时，无需考虑压力是否充足，免去搭建、二次开发和维护一套压测集群的烦恼，可以随时发起高并发的压测。支持智能压测模式。通过预测模式可预判压力变化下的业务...
时间格式
如果原始日志中的时间字段具备更高的时间精度（毫秒、微秒或纳秒），并希望在日志服务中保留该时间精度，请参见 Logtail日志采集支持纳秒精度时间戳。只需为时间字符串中的时间部分配置时间格式，其他内容（例如时区）无需配置。在Linux...
压测的请求带宽和响应带宽是如何统计的？
假设您在高并发下使用多台施压机进行压测：PTS统计的响应带宽值为多台施压机压测过程中响应带宽的平均值之和。PTS统计的请求带宽值为多台施压机压测过程中请求带宽的平均值之和。示例 假设您是单台施压机进行压测，压测过程中响应带宽的...
压测的请求带宽和响应带宽是如何统计的？
假设您在高并发下使用多台施压机进行压测：PTS统计的响应带宽值为多台施压机压测过程中响应带宽的平均值之和。PTS统计的请求带宽值为多台施压机压测过程中请求带宽的平均值之和。示例 假设您是单台施压机进行压测，压测过程中响应带宽的...
功能优势
高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束下99%的数据召回率；两亿向量1000 QPS、1秒 RT约束下99%的数据召回率。结构化和非结构化混合检索 ...
函数性能探测
压测的规格越多，压测时间越长，压测费用也越高。压测结果中包含推荐的实例规格和最佳并发请求数。您还可以从压测结果下方的两张分析图中，查看分析过程。说明 函数计算的压测功能仅支持单实例压测。如您需要配置多实例压测，请单击 单实例...
2021年
2021-03-18 开启自动扩容 2021年2月 引擎 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 RDS MySQL、RDS PostgreSQL 空间分析 空间分析功能直观地查看某个数据库实例的空间使用概况、空间剩余可用天数，以及数据库中某个表的空间使用情况、空间碎片...
JMeter集成压测中的数据是如何统计的？
PTS的JMeter集成压测使用原生JMeter引擎，其中的监控数据采集部分的数据来源是基于 Backend Listener，实现了简单的聚合计算。
测试环境
本文介绍云数据库RDS MySQL性能测试所使用的环境。测试的ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。所有测试均在华东1（杭州）可用区I完成。测试的ECS和RDS实例网络类型均为专有网络（VPC）且在同一VPC。测试的ECS实例信息如下：实例规格为...
API概览
本产品中所有开放的API，将产品功能和对应API接口名罗列出来。...TransferCoord 高精度经纬度查询（楼栋级别）HpGeocode 地址类型识别 ClassifyPOI POI预测 PredictPOI 语音地址输入识别 InputAsrAddress 对话上下文地址推理 AddressInference
JMeter集成压测中的数据是如何统计的？
本文介绍JMeter集成压测中的数据是如何统计的。PTS的JMeter集成压测使用原生JMeter引擎，其中的监控数据采集部分的数据来源是基于 Backend Listener，实现了简单的聚合计算，请放心查看。
HTTPS设置
说明 SSL协议是在压测时由压测引擎与服务端协商而来，高级设置中的SSL协议选项不一定是最终使用的协议，仅用于表明客户端更倾向于使用的协议。这里列出一些常用浏览器对SSL版本的支持情况供您参考：浏览器 支持TLSv1.3的浏览器版本 支持...
阿里云mPaaS全链路优化服务工作说明书
阿里云针对客户的业务目标，包含以下服务：服务项 标准包 进阶包 尊享包 服务包内容 测试方案制定√工具使用培训√线上压测护航√压测报告解读√压测最佳实践咨询√互联网高可用架构咨询√用户应用架构调优咨询√PTS额度 1000w VUM PTS额度...
HTTP节点
接口出参 在实际压测场景中，经常使用出参功能从响应中提取内容以便从业务维度判断请求是否成功。检查点（断言）在实际压测场景中，经常使用检查点功能来从业务维度判断请求是否成功。高级设置 通用设置 您可以在高级设置的通用设置区域...
HTTP节点概述
出参 在实际压测场景中，经常使用出参功能从响应中提取内容以便从业务维度判断请求是否成功。检查点（断言）在实际压测场景中，经常使用检查点功能来从业务维度判断请求是否成功。高级设置 通用设置 您可以在高级设置的通用设置区域实现全...
模型说明
性能对比（仅供参考，不同数据集可能差异较大）模型 数据集 数据量 训练参数（默认参数）训练耗时（gpu）预测耗时（cpu）准确率 双句分类-高性能版 CLUE-tnews 5.3w epoch=20 16min 150ms 63.67%双句分类-高精度版 CLUE-tnews 5.3w epoch=4...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
您无需准备资源，即可按需发起压测任务、监控压测指标和获取压测报告，进而高效率、全方位地验证产品性能。关于性能测试PTS的详细信息请参见 什么是性能测试PTS。本实践通过性能测试PTS使用TPC-H（商业智能计算测试）对Hologres在OLAP查询...
测试管理：高效便捷的测试管理
通过测试用例、测试计划、缺陷管理来贯穿「测试经理」日常工作，达到提升工作效率。
如何发起实时数仓Hologres性能压测
您无需准备资源，即可按需发起压测任务、监控压测指标和获取压测报告，进而高效率、全方位地验证产品性能。关于性能测试PTS的详细信息请参见 什么是性能测试PTS。本实践通过性能测试PTS使用TPC-H（商业智能计算测试）对Hologres在OLAP查询...
0004-00000001
问题描述 该功能处于邀测状态，尚未对所有用户开放使用。问题原因 该功能处于邀测状态，当前仅开放给部分用户邀测使用。问题示例 无 解决方案 如果您确认在该功能的邀测用户列表中，请联系 技术支持。
块存储概述
块存储是阿里云为云服务器ECS提供的块设备产品，具有高性能和低时延的特点，支持随机读写，满足大部分通用业务场景下的数据存储需求。您可以像使用物理硬盘一样，在云服务器ECS上进行格式化并建立文件系统来使用块存储。本文介绍块存储的...
智能压测
在执行大版本升级之前，您可以使用该智能压测功能，模拟演练您的业务流量运行在目标版本的 PolarDB 实例上的场景，帮助您：验证您的实例规格是否需要扩容，以有效应对业务流量高峰；分析原版本和目标版本的 PolarDB 实例在SQL模板方面的...
为什么后端压力不大但压测时报错或超时？
使用了高防IP和WAF的业务 由于压测的某些特征符合CC和DDoS的行为，很容易触发对应产品防护策略，导致压测数据不准确、压测失败等异常情况。建议您在评估业务影响的前提下，做一些 暂时关闭 的调整，或者 如何放行PTS的压测流量。使用了CDN...
为什么后端压力不大但压测时报错或超时？
使用了高防IP和WAF的业务 由于压测的某些特征符合CC和DDoS的行为，很容易触发对应产品防护策略，导致压测数据不准确、压测失败等异常情况。建议您在评估业务影响的前提下，做一些 暂时关闭 的调整，或者 如何放行PTS的压测流量。使用了CDN...
创建JMeter场景
例如，您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包（最大并发用户数50000）的资源包，PTS原生压测场景中使用了10000并发，那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用40000最大并发来启动。步骤一：创建JMeter压测场景 上传JMeter压测文件。...
创建JMeter场景
例如，您持有一个基础版按量抵扣PTS压测资源包（最大并发用户数50000）的资源包，PTS原生压测场景中使用了10000并发，那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用40000最大并发来启动。步骤一：创建JMeter压测场景 上传JMeter压测文件。...
如何获取PTS施压机的IP
获取施压机IP之前，您需要先创建PTS压测场景并启动压...后续操作 获得PTS施压机的IP后，您可以将其添加到白名单供针对性开启策略和压测使用。添加Web应用防火墙的白名单，避免压测流量被拦截。具体操作，请参见 设置白名单规则放行特定请求。
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