创建新表

以下是简化版的 emp 示例表,其中只包含定义表所需的最少信息。CREATE TABLE emp(empno NUMBER(4),ename VARCHAR2(10),job VARCHAR2(9),mgr NUMBER(4),hiredate DATE,sal NUMBER(7,2),comm NUMBER(7,2),deptno NUMBER(2));您可以使用换行符...

数据仓库研发规范概述

数据仓库研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法,目的是简化、规范日常工作流程,提高工作效率,减少无效与冗余工作,赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据,从而释放更多人力与财力专注...

配置化规约扫描

toDto"-"toEntity"通过阅读注释中说明信息,您会发现其中有很多内容都是有默认值可以不配置的,所以默认模板中大量的规则实际都是简化后的简单规则,具体如下所示:name:"指定包路径下存放DTO的Converter类,Converter类名按指定的后缀...

附录:SOFAStack 产品目录

SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系,吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证,为金融交易技术保证风险安全的同时,...

向量检索版简化操作流程、支持OSS数据源

优化内容 1、操作流程简化简化升级后的产品更专注于向量检索场景,仅需5步即可完成相关配置,简化操作,帮助客户快速上手。2、OSS数据源:支持将OSS作为全量数据源,通过服务关联角色的方式,帮助客户快速导入已经存储在OSS中的数据...

语义意图增删改查

相对于关键词检查、正则表达式检查等算子,意图模型仅需要通过人工添加意图所包含的语句,并“一键”完成模型训练后便可用于规则配置,简化规则配置难度。说明 此处意图可理解为是不同表达形式的同一类型的内容。如客户说:“你真棒啊...

新旧版本功能对比

实例试用 不支持 支持,默认试用15天 实例释放 支持 支持 概览页 支持 支持 应用 应用市场 积累应用模板 不支持 支持 预集成 SSO 模板 不支持 支持,新版操作简化,预置模板 100 个,40+便捷模板 一对一配置文档 不支持 支持,持续迭代...

ST_Simplify

使用Douglas-Peucker算法简化一个给定的Geometry对象,并返回。语法 geometry ST_Simplify(geometry geomA,float tolerance,boolean preserveCollapsed);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 简化容差。...

导入与导出应用服务

基于以上两个问题,LHC 提供应用服务导入与导出功能,支持将应用服务以 JSON 格式导出,然后导入其他环境,简化了应用服务的创建和发布操作,进而有效提升运维效率,保障用户体验。导入应用服务 重要 应用服务导入功能,并非实际创建...

ST_Simplify

使用Douglas-Peucker算法简化一个给定的Geometry对象,并返回。语法 geometry ST_Simplify(geometry geomA,float tolerance,boolean preserveCollapsed);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 简化容差。...

ST_Simplify

使用Douglas-Peucker算法简化一个给定的Geometry对象,并返回。语法 geometry ST_Simplify(geometry geomA,float tolerance,boolean preserveCollapsed);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 简化容差。...

ST_SimplifyVW

使用Visvalingam-Whyatt算法返回给定Geometry对象的简化版本。语法 geometry ST_SimplifyVW(geometry geomA,float tolerance);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 容差。描述 该函数实际上只支持(Multi)Line、(Multi...

ST_SimplifyVW

使用Visvalingam-Whyatt算法返回给定Geometry对象的简化版本。语法 geometry ST_SimplifyVW(geometry geomA,float tolerance);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 容差。描述 该函数实际上只支持(Multi)Line、(Multi...

ST_SimplifyPreserveTopology

使用Douglas-Peucker算法返回给定Geometry对象的简化版本,并避免创造无效Geometry对象。语法 geometry ST_SimplifyPreserveTopology(geometry geomA,float tolerance);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 容差。描述 ...

ST_SimplifyPreserveTopology

使用Douglas-Peucker算法返回给定Geometry对象的简化版本,并避免创造无效Geometry对象。语法 geometry ST_SimplifyPreserveTopology(geometry geomA,float tolerance);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 容差。描述 ...

ST_SimplifyVW

使用Visvalingam-Whyatt算法返回给定Geometry对象的简化版本。语法 geometry ST_SimplifyVW(geometry geomA,float tolerance);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 容差。描述 该函数实际上只支持(Multi)Line、(Multi...

ST_SetEffectiveArea

描述 指定容差后,此功能可用于服务器端简化。不设置容差,可以使用它来快速简化图形。该函数实际上只支持(Multi)Line、(Multi)Polygon和MultiPoint类型对象,但是你可以安全地对任何Geometry对象使用该函数。由于简化操作是逐个对象...

ST_SetEffectiveArea

描述 指定容差后,此功能可用于服务器端简化。不设置容差,可以使用它来快速简化图形。该函数实际上只支持(Multi)Line、(Multi)Polygon和MultiPoint类型对象,但是你可以安全地对任何Geometry对象使用该函数。由于简化操作是逐个对象...

ST_SetEffectiveArea

描述 指定容差后,此功能可用于服务器端简化。不设置容差,可以使用它来快速简化图形。该函数实际上只支持(Multi)Line、(Multi)Polygon和MultiPoint类型对象,但是你可以安全地对任何Geometry对象使用该函数。由于简化操作是逐个对象...

ST_SimplifyPreserveTopology

使用Douglas-Peucker算法返回给定Geometry对象的简化版本,并避免创造无效Geometry对象。语法 geometry ST_SimplifyPreserveTopology(geometry geomA,float tolerance);参数 参数名称 描述 geomA 目标Geometry对象。tolerance 容差。描述 ...

如何使用Prometheus监控Nebula

通过上述对比可以看出,使用 可观测监控 Prometheus 版 观测Nebula可以大的简化您的运维流程并降低运维成本,使用 可观测监控 Prometheus 版 观测Nebula具体操作,请参见下文 使用Prometheus监控Nebula。使用Prometheus监控Nebula 功能...

如何使用Prometheus监控Nebula

通过上述对比可以看出,使用 可观测监控 Prometheus 版 观测Nebula可以大的简化您的运维流程并降低运维成本,使用 可观测监控 Prometheus 版 观测Nebula具体操作,请参见下文 使用Prometheus监控Nebula。使用Prometheus监控Nebula 功能...

概述

Flink SQL是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的一套符合标准SQL语义的开发语言。本文通过以下方面,为您介绍Flink SQL的使用方法。操作 文档 关键字 关键字 创建数据视图 创建数据视图 DML数据操作语句(INSERT INTO)INSERT ...

Flink SQL参考

Flink SQL是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的一套符合标准SQL语义的开发语言。本文通过以下方面,为您介绍Flink SQL的使用方法。操作 文档 关键字 关键字 创建数据视图 创建数据视图 DML数据操作语句(INSERT INTO)INSERT ...

基础概念

脚本是用于简化集成流可视化的维护复杂度,更加符合开发人员的使用习惯而提供的功能。开发人员可以在集成流节点的属性上使用脚本方式进行动态配置。支持使用Groovy、Java语法编写脚本,降低Java体系开发人员的使用门槛。语法规则 支持JDK 1...

默认安全组

重要 请您注意,默认安全组是为了简化ECS实例初次使用流程而产生的,其默认规则针对TCP协议的22、3389端口以及ICMP(IPv4)协议,对任意源地址(0.0.0.0/0)放通流量,这是不符合安全最佳实践的。从安全最佳实践的角度来看,阿里云建议您在...

稳态数据挑选

本质是方差检验法,是其简化版本能够快速筛选大规模过程数据。实现过程分为五步:数据滤波、参数设定、中间参数计算、滚动窗口计算、数据筛选。只能用于处理单一变量情况。组合统计检验法(CST):通过对测量数据划分区间进行检验,且依据...

使用Environment Modules管理软件包

Environment Modules是一个简化Shell初始化的软件包,您可以在使用modulefiles模块与E-HPC进行会话期间修改模块对应的运行环境。每个模块文件都包含应用程序配置所需的信息。集群用户可共享系统上的模块文件,并且用户可以拥有自己的集合来...

实时数据集成(Flink版)

物联网平台数据服务中的产品属性时序表、产品...相关文档 Flink SQL开发参考:Flink SQL是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的一套符合标准SQL语义的开发语言。了解Flink SQL使用方法,可帮助您在实时计算Flink版中分析处理数据。

新建Flink SQL类型的公共节点

Flink SQL公共节点是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的可以使用标准SQL语义的开发的公共节点。操作步骤 方式一:写SQL语句方式 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择...

新建Flink Vvp SQL类型的公共节点

Flink Vvp SQL公共节点是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的可以使用标准SQL语义开发的公共节点。操作步骤 方式一:写SQL语句方式 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,...

节点类型说明

Flink Vvr SQL节点是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的可以使用标准SQL语义开发的节点。Flink Vvr Stream Flink Vvr 流式节点,运行于Flink Vvr云计算资源之上,支持对RDS MySQL、Table Store、Hive、Kafka、Hbase、Phoenix、...

新建Flink SQL类型的公共节点

Flink SQL公共节点是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的可以使用标准SQL语义的开发的公共节点。操作步骤 方式一:写SQL语句方式 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择...

新建Flink Vvr SQL类型的公共节点

Flink Vvr SQL公共节点是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的可以使用标准SQL语义的开发的公共节点。操作步骤 方式一:写SQL语句方式 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,...

新建Flink Vvr SQL类型的公共节点

Flink Vvr SQL公共节点是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的可以使用标准SQL语义的开发的公共节点。操作步骤 方式一:写SQL语句方式 登录企业数据智能平台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,...

新建Flink Vvp SQL类型的公共节点

Flink Vvp SQL公共节点是为了简化计算模型、降低您使用Flink门槛而设计的可以使用标准SQL语义开发的公共节点。操作步骤 方式一:写SQL语句方式 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,...

使用OBS推RTS流(基于WHIP协议)

背景信息 WHIP协议(WebRTC-HTTP ingestion protocol)是一个简化的使用HTTP POST请求来推送实时视频流到云端或其他流媒体服务器的网络协议。WHIP是轻量级的,旨在使得通过WebRTC技术捕获的实时视频内容能够被轻松地传输到支持该协议的流...

巴斯夫构建上云登陆区加速云转型

看似这一过程需要考虑的方方面面很复杂,但是最终交付给使用阿里云的业务团队是非常简化的。GD部门提供了一个自服务的平台,供业务团队可以自助地、便捷地申请阿里云环境,这带来三个好处:首先,交付的环境是安全受控的。GD部门基于...

X-Engine最佳实践

在用户量持续爆炸性增长的前提下,聊天记录的永久保存给钉钉业务带来大的成本压力,同时在数据爆炸性增长的前提下保证聊天记录的读写性能不降低也是一个大的挑战。在初期采用InnoDB引擎并面临存储的压力时,钉钉考虑了多种候选方案,...

Hash Clustering

但是因为我们已经对 id 做Hash Shuffle,并且对 id 做排序,查询可以简化:通过查询值 12345 找到对应的Hash Bucket,这时候我们只需要在1个Bucket里面扫描,而不是全部1000个Bucket里面扫描。称之为Bucket Pruning。因为Bucket内数据...
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