概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
如何获取域名承诺书？
域名在不同场景下可能会...域名用于非网站用途，且有关部门要求提交书面材料：您可以单击下载 关于域名用于非网站用途的承诺书 并完成填写，用于承诺域名是用于非网站用途。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
Shape
本文介绍与文字文档Shape相关的API。InlineShapes ...语法 表达式.ActiveDocument.Shapes.Item(Index).IncrementLeft(Increment)表达式：文档类型应用对象 参数 属性 数据类型 是否必填 描述 Increment Number 是 指定非嵌入式图形...
线性回归
本文为您介绍线性回归组件。功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性...
高斯过程回归
功能说明 高斯过程回归是使用高斯过程先验对数据进行回归分析的非参数模型。计算逻辑原理 高斯过程回归中支持三种核函数：高斯核：，其中尺度因子，尺度 是高斯核函数的参数。线性核：，其中偏移 和尺度因子，是线性核函数的参数。二次有理...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
交互反馈
人机交互过程中很重要的一点就是操作的反馈，我们要对用户的操作给出及时的反馈，即时的响应会给用户增加信赖感。mPaaS 提供了一系列的反馈组件，需要在不同的场景下选择正确的反馈形式进行反馈。反馈原则：为用户在各个阶段的操作提供必要...
非正常接听
本文介绍非正常接听如何进行配置。功能介绍：检测接通电话至第一句话之间的时长，并可设置第一句话的检测角色。配置方法：非正常接听是检测电话接通到第一句话开始的时间（一般是设置大于3秒）。使用示例：客服在接通客户来电后，客服需要...
非正常挂机
本文介绍非正常挂机如何进行配置。功能介绍：检测通话最后一句话至挂机之间的时长，并可设置最后一句话的检测角色。配置方法：非正常挂机是检测最后一句话结束时间到挂机的时间（一般是设置大于5秒）。使用示例：客服在完成服务客户同意...
偏最小二乘回归
功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又...
行为反馈
行为数据上报的好处 通过用户对结果的反馈，方便产研侧后面评估效果，优化产品体验。通过行为数据的返回可以为用户提供效果的报表展示，更直观的查看对应报表数据。上报行为数据 说明：建议通过SDK手动上传行为数据。下文详细介绍了行为...
发送出去的邮件接收方重复收取
（一般情况下都是客户端重复收取）注意事项 此说明仅针对阿里邮箱，非阿里邮箱，接收状态无法从阿里邮箱系统彻查原因，请反馈收件人自行查询其邮箱接收邮件重复的原因。原因分析&解决方法 对于已发送的邮件，是否有存在重复发送、因而导致...
求解器用户手册
非线性规划：支持求解凸 二次规划（QP）问题、求解 半定规划（SDP）问题。优化问题的输入方式 优化问题支持3种输入方式：文件输入、数据建模APIs输入、外部建模工具调用。方式1：文件输入 支持 MPS 格式 和 LP 格式，如.mps 和.lp，以及...
数据采集2.0
非必须建议设置 25 device_model STRING 手机或终端的机型 非必须 26 resolution STRING 手机或终端的屏幕分辨率 非必须 27 carrier STRING 手机或终端的移动运营商 非必须 28 access STRING 手机或终端连接的网络 非必须 29 access_...
逻辑回归
参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义...
one-hot编码
当 inputModelTable 非空时，其对应的表应该为非空的模型表。编码字段列中，离散值个数可以支持至千万量级。当训练的模型作为下次编码使用的模型时，由于 dropLast、ignoreNull 和 reserveCols 编码参数的效果已封装到模型中，无法进行调整...
模板管理相关问题
没有明确的退订链接或反馈地址。邮件模板是拓展开发新客户的开发类邮件。（邮件推送平台只允许发送收件人许可的商业邮件。收件人地址来源是会员注册信息，发送内容为收件人主动订阅。非经许可不允许发送邮件。什么情况下需要创建模板和提交...
自助诊断GPU节点问题
如果需要 提交工单 获取技术支持，请反馈完整的GPU节点诊断内容。根据 nvidia-smi 状态排查问题 nvidia-smi（NVIDIA System Management Interface）是一个监测NVIDIA GPU设备状态的命令行实用工具，可以用于管理GPU服务器性能和健康状况。...
LGF问法配置
LGF问法配置说明 问法模板 该文档主要介绍意图配置中问法模板的配置：LGF...机器人|啥|人工|真人|谁|哪|吗|什么){0,8} 否定.{0,15}(无|不|未|没|否|no|错|非).{0,10} 不认识本人.{0,10}(不认识|打错|不知|不清楚|没听过|不了解|没见过).{0,8}
自动轮转密钥
非主版本（Non-primary Key Version）非主版本是CMK的非活跃加密密钥（Inactive Encryption Key）。每个CMK可以有零到多个非主版本。非主版本历史上曾经是主版本，在当时被用作活跃加密密钥。密钥轮转产生新的主版本后，KMS不会删除或禁用...
Pearson相关系数
Pearson相关系数（Pearson Correlation Coefficient）用于衡量两个数据集合的线性关系。Pearson相关系数的绝对值越大，相关性越强。本文介绍了Pearson相关系数的相关内容。使用场景 Pearson相关系数的适用范围如下：两个变量的标准差都不为...
申通快递迁移Oracle到Lindorm
客户感言 物流订单、巴枪等业务为非强事务要求的业务，最初选择Oracle是出于性能、稳定性的考虑，但基于菜鸟使用Lindorm，我们对Lindorm宽表引擎+搜索引擎经过充分测试后发现Lindorm的线性扩展能力更适合快递业务，0代码0迁移即可轻松应对...
冷启动版数据规范
behavior value 以下为bhv_value字段的JSON格式 字段名 字段含义 字段值 是否必填 user_new_label 新用户标识 0否/1是，单值 非必填，建议填写 若此处未填写，则必须在 访问配置 中配置新用户口径 order_cnt 订单数 int，单值 非必填，电商...
应用介绍
答：您可以钉钉加入“阿里云码栈用户交流群”（钉钉群号：33576379）进行反馈 我的应用-应用指南-应用反馈 4.非官方应用的使用问题可以向谁咨询？答：非官方应用的使用问题，请联系应用开发人员的旺旺进行咨询。5.目前在电子商务领域（淘宝...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
事件上报
0：非。接入基站信息：来自于通信模组的接入基站信息。Topic说明 事件上报Topic：/sys/${productkey}/${deviceName}/thing/event/${tsl.event.identifier}/post。其中：${productkey}、${deviceName}：替换为具体设备的证书信息。{tsl....
基于TairZset实现分布式架构排行榜
背景信息 实现分布式架构排行榜有精确排名法和非精确排名法（线性插值法）两种解决方案。表 1.实现分布式架构排行榜的解决方案 解决方案 说明 精确排名法（推荐）将数据分别分配到在不同的Key上进行计算，查询时，查询目标数据在各Key中的...
UNIQ
UNIQ是计算非重复值个数的聚合函数，与COUNT DISTINCT函数类似，本文为您介绍在Hologres如何使用UNIQ函数。使用限制 仅Hologres V1.3及以上版本支持使用UNIQ函数，如果您的实例是V1.3以下版本，请您使用 自助升级 或加入Hologres钉钉交流群...
散点层（线性渐变）
本文介绍 散点层（线性渐变）的图表样式和各配置项的含义。图表样式 散点层（线性渐变）是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。配置面板 ...
机器学习开发示例
已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 控制台创建存储空间。警告 首次使用DDI产品创建的Bucket为系统目录Bucket，不建议存放数据，您需要再创建一个Bucket来读写数据。说明 DDI访问OSS路径结构：oss:/BucketName/Object...
CREATE TABLE AS
复制分区表结构为非分区表 支持 支持 复制成分区表 不支持 有限支持（通过 partition_clause 手动创建）使用限制 仅Hologres V1.3.21及以上版本支持 CREATE TABLE AS 语句，若您的实例是V1.3.21以下版本，请您使用 自助升级 或加入Hologres...
技术原理
非拆分模式的读写分离 PolarDB-X 1.0 的读写分离可以在非拆分模式下独立使用。PolarDB-X 1.0 控制台上创建 PolarDB-X 1.0 数据库时，在选定一个数据库实例的情况下，可以选择将底层数据库实例下的一个逻辑数据库直接引入 PolarDB-X 1.0 做...
向量介绍
多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个领域信息的模态也有大幅度的变化：信息在这种多模态的场景下被分为两大类（结构化和非结构化）：非结构化的数据往往让计算机难以理解，传统的文本...
散点层（线性渐变）
本文档为您介绍散点层（线性渐变）各配置项的含义。图表样式 散点层（线性渐变）是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。样式面板 搜索配置：...
聚合函数
arbitrary(x)→[类型与输入参数相同]返回 x 的任意非null值。array_agg(x)→array<[类型和输入参数相同]>返回以输入参数 x 为元素的数组。avg(x)→double 返回所有输入值的平均数（算数平均数）。bool_and(boolean)→boolean 只有所有参数...
动态特征提取
线性趋势：对采样数据序列进行线性拟合，取线性模型的系数，作为输出。变化趋势：对采样数据序列做Mann-Kendall测试（曼肯德尔检验），若“无趋势”，则输出0；反之，则取slope参数，作为输出。曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时...
事件
事件可以将用户的行为反馈到逻辑层进行处理。事件可以绑定在组件上，当达到触发条件，就会执行逻辑层中对应的事件函数。事件对象可以携带额外信息，如 id,dataset,touches。使用方式 事件分为 冒泡事件 和 非冒泡事件：冒泡事件：当一个...
如何选取统计信息自动采集策略
在非凌晨时间出现IOPS升高，有可能是以下两种情况：表数据量过大，导致统计信息采集任务针对单个逻辑表采集时间过长，任务从凌晨运行至非凌晨时间。数据发生剧烈变化的场景，常见于数据导入过长，会触发实时的统计信息采集。建议 如果不...
滤波
是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 OUT 滤波后的输出，与IN端口配置的输入参数一致。浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 滤波类型 ...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您