Notebook概述

DataInsight Notebook是基于Web的交互式数据分析Notebook,提供了作业编辑、数据分析、数据可视化等功能。全面兼容Apache Zeppelin,您可以使用Scala、Python、Spark SQL、R等语言编写Spark程序。相关操作 有关Notebook的更多操作,请参见...

BI分析功能简介

DataV的BI分析功能是基于DataV6.0迭代更新后的数据映射能力,通过简便实用的数据模型构建、视觉绑定和交互式动态数据查询,向用户提供探索数据间关系的能力,可以丰富可视化视图的创作模式,完善可视分析循环。本文介绍BI分析的基本概念。...

功能特性

满足业务使用分布式数据库下对主键或者唯一键以及特定场景的需求。数据库账号权限体系 数据访问代理支持类单机 MySQL 账号和权限体系,确保不同角色使用的账号操作安全。分布事务 数据访问代理结合中间件分布事务套件,可以支持分布...

典型使用场景

典型的查询分析场景包括数据业务应用,交互式分析,BI报表等。数据写入加载 AnalyticDB PostgreSQL版 的数据入库支持低延时的实时写入和高吞吐的批量加载。实时写入 实时写入的具体操作包括insert(on conflict),delete,update,具备高...

Kyuubi概述

使用场景 交互式分析:利用Kyuubi可以构建企业级分析平台,用于对大数据进行交互式可视化分析,支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口,您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...

创建及管理外部表

外部表是指不存储数据交互式分析Hologres中的表,仅用于查看外部表的数据。HoloStudio的PG管理模块,支持使用可视化方式创建、查看以及删除外部表。本文为您介绍在HoloStudio中基于PG管理的外部表操作。前提条件 阿里云账号注册,详情请...

BI分析器交互使用说明

在DataV数据集和组件分析模式的基础上,分析器交互给组件附加了下钻、联动筛选等交互式动态数据查询的能力,将基于您交互反馈的数据模型变更纳入可视化应用的交互,形成完整的可视化分析循环。所有交互可在预览模式和发布结果中进行。本文...

客户案例

OceanBase 兼容 MySQL5.6 版本大部分功能,完全覆盖报表业务的需求,报表业务可以像使用 MySQL 那样去使用 OceanBase,不需要业务做过多的逻辑改造,同时作为分布关系数据库,还能够提供复杂的跨多结点的分布 JOIN 能力,以及并行的...

添加适配数据

背景信息 说明 当前数据集功能支持以下数据源类型:RDS for PostgreSQL、RDS for MySQL、兼容MySQL数据库、交互式分析 Hologres。操作步骤 登录 DataV控制台。在 功能导航 模块单击 数据集,进入数据集管理页面。在数据集卡片上方,单击 ...

DataHub数据

本文介绍如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING datahub OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建DataHub表时,无需显式定义表的字段信息,...

上传与下载数据文件

相关文档 数据上传完成后,您可以使用交互式模型(DSW),DSW是PAI产品的云端机器学习开发IDE,为您提供交互式编程环境,详情请参见 DSW概述。DSW支持接入多种数据源,包括OSS、NAS和MaxCompute,详情请参见 读写数据与文件传输。

EMR Workbench

通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境:支持Jupyter笔记本,提供灵活的编程环境。多语言支持:允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...

Redis数据

本文介绍如何使用Redis数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName[(columnName dataType[,columnName dataType]*)]USING redis OPTIONS(propertyKey=propertyValue[,propertyKey=propertyValue]*);Table Schema 创建...

基于混合负载的查询优化

完备数据仓库,首要解决的问题包括:如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大数据场景下的复杂批计算场景;如何一站式的解决混合负载下的服务能力。新一代云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版提供一站式的数仓服务。混合计算引擎 提供...

JDBC数据

本文介绍如何使用JDBC数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING jdbc2 OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建JDBC表时,无需显式地定义表的字段信息,示例...

智能语音交互试用服务及服务改进计划协议

在您使用本服务期间,您授权阿里云采集并储存业务数据,并授权阿里云使用上述业务数据对阿里云智能语音交互服务进行改进、优化。阿里云将尽商业上合理努力采用不低于行业平均水平的技术措施保障您业务数据数据安全。除为符合法律法规外,...

标准架构

单副本 标准架构单副本类型采用单个数据库节点部署架构,没有可实时同步数据的从节点,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景使用。单副本架构具有明显的价格优势,性价比较高。警告 单副本架构不能保障数据可用性和服务连续性,选用前...

智能语音合成服务及服务改进计划协议

阿里云不会故意识别、提取、搜集或单独储存业务数据中可能包含的个人信息,亦不会将您业务数据中可能包含的个人信息和阿里云掌握的其他数据进行关联或融合,阿里云仅会将可能包含个人信息的业务数据用于智能语音交互服务改进、优化用途。...

概述

数据数据域是一个较高层次的数据归类标准,是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的集合,是企业业务人员在使用数据时第一个分组入口,可以帮助企业业务人员快速的从海量的数据中快速圈定到自己的业务数据数据域面向业务分析,一个...

什么是数据库代理

如果您的主实例负载较高,或在发生主动切换类的运维动作时有防闪断需求,可以使用RDS MySQL数据库代理功能,通过读写分离对业务流量进行负载均衡,降低主实例CPU负载压力,还可以通过连接保持(防止闪断)和SSL加密功能提高实例的可用性和...

概述

由于这些不同的业务数据之间需要交互,为了实现这两个数据库之间双向的数据访问,您可以创建 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)(A)到 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)(B)的DBLink和 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)(B)到 ...

维度建模概述

DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论,使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时,您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表,并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时,还可以使用逆向建模,将...

产品概述

相比于全自研分布NewSQL数据库,PolarDB-X 1.0 产品始终以持续稳定性和可运维性作为第一要务,同时通过标准数据库技术弥补与单机数据库的体验差异,让用户便捷、快速地上手使用,充分发挥产品的业务价值。高度可扩展 相比传统单机关系型...

构建数据仓库

实时数据:按实际业务需求使用Flink进行实时ETL(可选)、结果入库,使用交互式分析产品构建实时数据仓库、应用集市,并提供海量数据的实时交互查询和分析。交互式分析:提供实时离线联邦查询。历史离线数据存放于MaxCompute,实时分析数据...

mysqlclient 连接 OceanBase 数据库

本文将介绍如何使用 mysqlclient 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序,实现创建表、插入数据和查询数据等基本操作。点击下载 python-mysqlclient 示例工程 前提条件 您已安装 Python 3.x 和 pip。您已安装 OceanBase 数据库并且创建了 ...

什么是云原生数据湖分析

云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB\NoSQL)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统...

版本发布记录

无 支持MySQL数据迁移和实时同步导入 支持MySQL数据迁移和同步导入,实现业务数据实时加速分析,实现业务实时交互式运营分析。从MySQL导入数据。发布在线日志投递分析功能 企业用户只需要在 云数据库ClickHouse 中创建投递任务,将SLS中的...

步骤二:规划数仓

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...

步骤二:规划数仓

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...

场景管理器

图表样式 场景管理器是3D地球的子组件,支持独立的样式、数据交互配置,能够使用数据定义镜头位置,通过移动和缩放的动效展示球体的不同位置。配置面板 搜索配置:单击 配置 面板右上角的 搜索配置,可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索...

产品优势

亚秒级交互式分析 Hologres支持海量数据亚秒级交互式分析,无需预计算,支持多维分析、即席分析、探索式分析、MaxCompute加速分析,满足所见即所得式数据分析。Hologres采用向量化计算和智能索引优化技术,性能和并发能力大幅提升。统一...

场景管理器

图表样式 场景管理器是3D地球的子组件,支持独立的样式、数据交互配置,能够使用数据定义镜头位置,通过移动和缩放的动效展示球体的不同位置。样式面板 搜索配置:单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标,可在搜索配置面板中输入您需要...

Spark SQL执行方式

AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)支持使用批处理和交互式两种方法执行Spark SQL,两种执行方式都直接与 AnalyticDB for MySQL 的元数据服务连通,可以读写 AnalyticDB for MySQL 的库表。本文介绍批处理和交互式两种执行方式的注意事项...

受众与核心能力

本文为您介绍DataWorks的产品定位、产品受众和产品的核心能力。产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备...让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站解决,真正实现数据业务化、业务数据化。

数据开发概述

DataWorks数据开发(DataStudio)模块用于定义周期调度任务的开发及调度属性,与运维中心配合使用,面向各引擎(MaxCompute、Hologres、EMR等)提供可视化开发主界面,支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力,帮助您...

功能特性

分布事务(Distributed Transaction-eXtended,简称 DTX)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布事务中间件,支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布应用,具备多种接入模式和金融级配套功能,本文将主要介绍分布事务的功能特性。...

DataWorks V3.0

交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索,可以让您快速对接现有的BI工具。DataWorks V3.0全新推出一站式OLAP开发平台Holo Studio,为您提供标准化、无门槛的开发管理服务和一站式实时数仓构建服务,以及...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

准备工作

连接交互式分析(Lightning)服务。由于本案例使用的是Lightning数据源,故需要首先连接MaxCompute Lightning服务。开通API网关服务。根据界面提示,开通API网关服务,以确保您能够使用DataWorks数据服务的API功能。准备好本案例的数据表并...

业务分类

如您所在的集团或公司业务复杂且较为庞大时,可创建业务分类,对数据进行业务区分,便于对业务数据进行更加方便的管理。本文为您介绍如何创建业务分类并关联数据域及管理数据集市。新建业务分类 进入智能数据建模页面。登录 DataWorks控制...
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