创建Hologres数据源
背景信息 Hologres即阿里云交互式分析Hologres，是阿里巴巴自主研发的一款交互式分析产品。如果您使用的是Hologres，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成Hologres数据源的创建。更多Hologres信息，请参见 什么是实时数仓。使用限制...
Apache Zeppelin连接
Apache Zeppelin是一款基于Web的Notebook产品，能够进行交互式数据分析。使用Zeppelin，您可以使用丰富的预构建语言后端（或解释器）制作交互式的协作文档，例如Scala、Python、SparkSQL、Hive等。本文为您介绍Apache Zeppelin如何连接 ...
未来规划
传统数据库架构依赖于高端硬件，每套数据库系统服务器少，架构相对简单，但无法支持新业务的扩展需求。云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台...
受众与核心能力
本文为您介绍DataWorks的产品定位、产品受众和产品的核心能力。产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备...让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决，真正实现数据业务化、业务数据化。
产品优势
协同分析 数据洞察Notebook为大数据分析提供了可视化、交互式的平台。用户可以在Notebook中编辑、执行、查看Spark作业。不同角色的用户可以共享集群资源和Notebook内容，协同合作。数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计，...
新功能试用申请
2023年9月 Notebook功能 MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的...
实时数据订阅概述
云原生多模数据库 Lindorm 支持实时数据订阅功能，实时数据订阅功能帮助您获取Lindorm的实时增量数据，您可以根据自身业务需求自由消费增量数据，搭建或实现多种业务场景。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 数据订阅功能支持任何一个表的...
功能介绍
本文介绍通过Lindorm Streams实现数据订阅功能，数据订阅功能将云数据库HBase增强版（云原生多模数据库Lindorm）表格的增量数据推送至下游消息队列Kafka，您可以根据自身业务需求自由消费增量数据，搭建或实现多种业务场景。推送流程 数据...
应用场景
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数仓、精准营销、商业智能报表、多源联合分析、交互式查询。实时数仓 该场景需要在一个平台上提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，降低开发和运维成本。...
体验智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot）
基于LLM的交互式智能订正：引入通义千问大模型，并与其智能改造意图LLM模型提供的交互能力，结合其情感/意图分析模型，打造自然语言交互式智能订正。影响 本体验不涉及生产环境的部署，因此不会影响业务。费用 本次体验中，由于体验涉及到...
智能语音合成服务及服务改进计划协议
阿里云不会故意识别、提取、搜集或单独储存业务数据中可能包含的个人信息，亦不会将您业务数据中可能包含的个人信息和阿里云掌握的其他数据进行关联或融合，阿里云仅会将可能包含个人信息的业务数据用于智能语音交互服务改进、优化用途。...
概述
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
概述
业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库，随着业务数据的增长，业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...
新建补数据任务
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 请参见 补数据任务页面入口，进入 补数据任务 页面。在 补数据任务 页面，...
新建补数据任务
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。按照下图操作指引，进入 新建补...
产品概述
基于设备资产快速开发数据可视化画面 内置丰富的行业图标与组件库 支持告警规则自定义，及时获取告警通知并处理 提供高并发、高可靠和低时延的设备控制 数据分析：围绕设备资产数据进行交互式分析 提供设备时序数据存储和分析工具 基于资产...
功能特性
基于DLA+DTS同步RDS数据来构建实时数据湖 DLA Serverless Presto DLA Serverless Presto是云原生数据湖团队基于Presto打造的交互式分析引擎，Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题，因此它采用全内存流水线化...
羲和分析计算引擎
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
添加数据源概述
交互式分析Hologres 无。文件类 说明 DataV目前不支持从其他文件存储中读取大型的数据文件。CSV文件 无。静态JSON 无。API类 添加API数据源 您可以在组件配置页面的 数据 面板中选择一种GET或POST任意一种请求方式，并将API地址直接粘贴到 ...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
什么是MaxCompute
实时数仓Hologres 基于Hologres对MaxCompute数据进行外表查询加速，也可导出到Hologres进行交互式分析。Quick BI 基于Quick BI对MaxCompute数据进行报表制作，实现数据可视化分析。MaxCompute融合的更多阿里云产品信息，请参见 支持的...
DataV产品与BI类产品的差异比较
DataV可视化产品提供了强大的页面搭建、组件渲染、交互开发和设计辅助能力，而BI产品更偏向于数据准备、建模和多维分析的能力，可视化搭建、渲染和交互能力较弱。具体请参见下表。对比项 BI商业智能软件 DataV数据可视化产品 目标用户 业务...
DataV产品与BI类产品的差异比较
DataV可视化产品提供了强大的页面搭建、组件渲染、交互开发和设计辅助能力，而BI产品更偏向于数据准备、建模和多维分析的能力，可视化搭建、渲染和交互能力较弱。具体请参见下表。对比项 BI商业智能软件 DataV数据可视化产品 目标用户 业务...
Quick BI v4.0版本说明
数据建模配置全面提升 数据集交互体验全面提升，拖拽式所见即所得模式让您的数据建模体验如丝般顺滑；丰富数据源，新增Oceanbase、Kylin数据源，群空间支持文件上传，让数据对接更丰富、便捷。权限管控安全升级 全面升级行列权限，数据行列...
产品优势
DLA提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案上云的有竞争力的解决方案，其中弹性是DLA最为核心的竞争力。弹性能力 Spark CU版弹性：按照Job实际使用弹出资源，只对实际运行的...
SQL其他常见问题
但您需要注意，MaxCompute支持的DECIMAL类型数据的最大长度为38位，但实际业务处理过程中如果数据存储为最大长度，在数据处理过程中很容易出现数据溢出问题，建议调小数据长度。新创建的MaxCompute项目不支持数据类型自动隐式转换，如何...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
概述
功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据上报、数据统计和分析：一站式：一站式完成数据收集、数据建模、数据分析和可视化结果呈现。简单易用：0代码搭建表单，提供丰富的组件，降低门槛，...
规格及选型
支持阿里云自研的Quick Audience等产品，可快速实现云上平台的一站式搭建。案例七：大型互联网企业 用户为大型互联网企业，各业务线具有各自独立的业务中台，企业存在统一的数据中台，希望可以快速部署独立资源支持不同的业务负载，且未来...
新零售：特步
业务架构 客户价值 基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案+业务中台提升客户数据链路的时效性以及客户业务系统的吞吐能力，使订单、库存、商品、销售的数据能实时从业务端到业务中台再到报表系统做销售业务决策。基于 PolarDB-X+RDS的...
强一致分布式事务
Binlog日志服务 事务型的分布式数据库除了面向在线业务的高并发写入以外，一般还需要将在线数据同步给下游的灾备数据、汇聚业务或数据仓库系统等，下游业务对于事务日志的一致性也有比较强的诉求，例如事务不能乱序、事务原子性、DDL支持...
业务分类
如您所在的集团或公司业务复杂且较为庞大时，可创建业务分类，对数据进行业务区分，便于对业务数据进行更加方便的管理。本文为您介绍如何创建业务分类并关联数据域及管理数据集市。新建业务分类 进入智能数据建模页面。登录 DataWorks控制...
数仓规划概述
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
云产品集成
DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作，请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策...
配置Hologres输出
您可以通过交互式分析Hologres的实时写入能力，构建实时数仓。前提条件 配置Hologres输出节点前，您需要先配置好相应的输入或转换数据源，详情请参见 实时同步支持的数据源。背景信息 Hologres支持的版本：0.7、0.8、0.9、0.10、1.1。字段...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
周期任务补数据
说明 适用于当前节点被设置为暂停调度，在选中的补数据业务日期需要正常运行的场景。空跑调度任务对应实例 配置空跑调度的任务生成的补数据实例的运行状态：空跑：若选择空跑，则选中的空跑调度任务生成的补数据实例将直接空跑成功。正常...
应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算...
周期任务补数据
说明 适用于当前节点被设置为暂停调度，在选中的补数据业务日期需要正常运行的场景。空跑调度任务对应实例 配置空跑调度的任务生成的补数据实例的运行状态：空跑：若选择空跑，则选中的空跑调度任务生成的补数据实例将直接空跑成功。正常...
计费项与计费方式概述
计算费用（按量付费）MaxCompute支持对SQL、MapReduce、Spark、Mars（数据科学）、Lightning（交互式分析）和MCQA（查询加速）计算类型按量计费。说明 Lightning（交互式分析）服务将于2022年12月31日下线，详情请参见 MaxCompute ...
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