什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
Notebook概述
DataInsight Notebook是基于Web的交互式数据分析Notebook，提供了作业编辑、数据分析、数据可视化等功能。全面兼容Apache Zeppelin，您可以使用Scala、Python、Spark SQL、R等语言编写Spark程序。相关操作 有关Notebook的更多操作，请参见...
EMR Workbench
通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境：支持Jupyter笔记本，提供灵活的编程环境。多语言支持：允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...
典型使用场景
典型的查询分析场景包括数据类业务应用，交互式分析，BI报表等。数据写入加载 AnalyticDB PostgreSQL版 的数据入库支持低延时的实时写入和高吞吐的批量加载。实时写入 实时写入的具体操作包括insert（on conflict）,delete，update，具备高...
MaxFrame概述
使用场景 MaxCompute MaxFrame使用场景如下：熟悉Python开发生态，需要开箱即用的Python开发环境，并快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、...
BI分析功能简介
DataV的BI分析功能是基于DataV6.0迭代更新后的数据映射能力，通过简便实用的数据模型构建、视觉绑定和交互式动态数据查询，向用户提供探索数据间关系的能力，可以丰富可视化视图的创作模式，完善可视分析循环。本文介绍BI分析的基本概念。...
版本发布记录
无 支持MySQL数据迁移和实时同步导入 支持MySQL数据迁移和同步导入，实现业务数据实时加速分析，实现业务实时交互式运营分析。从MySQL导入数据。发布在线日志投递分析功能 企业用户只需要在 云数据库ClickHouse 中创建投递任务，将SLS中的...
混合云应用双活容灾最佳实践
说明 演练前，基于MSHA流量监控或其他监控产品，确定业务稳态的监控指标（如日常情况RT≤200ms，错误率），以便在故障发生时判断故障影响面以及在故障恢复后判断业务的实际恢复情况。步骤二：应用故障注入 这里使用阿里云故障演练产品，对...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
挑战和诉求：历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单信息）很少被访问。随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低...
Multi-Master基础架构
FTS 容错服务（Fault-Tolerance Service），用于检测Segment节点及辅助协调节点的健康状态，并在Segment节点发生故障时进行Segment节点的Primary与Mirror角色的切换。Catalog 以系统表Catalog等信息为代表的全局元信息存储。Main Master ...
云数据库Redis版产品选型必读
选择容灾方案 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。选择大版本 推荐使用更新的大版本...
附录：SOFAStack 产品目录
数据访问代理 数据访问代理（Open Database Proxy，简称 ODP）能够解决海量请求下的数据访问瓶颈和数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务，为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决...
DAS Auto Scaling弹性能力
数据库自治服务DAS的Auto Scaling是以数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算...
事务与Read/Write Concern
由于MongoDB文档结构的灵活性，业务侧总是可以使用嵌入式文档和数组结构来构造联系更紧密的单个文档结构，而不是像传统关系型数据库那样创建多个符合范式规则的集合并进行交互查询（Join）或联合更新（Transaction）。所以对于许多MongoDB...
Kyuubi概述
使用场景 交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...
创建及管理外部表
外部表是指不存储数据于交互式分析Hologres中的表，仅用于查看外部表的数据。HoloStudio的PG管理模块，支持使用可视化方式创建、查看以及删除外部表。本文为您介绍在HoloStudio中基于PG管理的外部表操作。说明 HoloStudio已下线，详情请...
功能概述
功能架构 智能压测的功能架构如下图所示：源数据库：将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障，需要进行流量捕获的数据库。目标数据库：源数据库的克隆数据库，和源数据库拥有同样的表结构和数据，将源数据库捕获的流量回放的数据库。...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
高可用版
优势 可用性 采用经典高可用架构，主备之间通过复制（默认半同步）实现数据同步，一旦主库发生故障，将迅速检测并触发主备切换来保证可用性。备库故障对业务无影响，但会快速被检测到并触发备库自愈。可靠性 计算与存储分离，计算节点的...
源为PolarDB-X的任务配置方案
配置 PolarDB分布式版 下多个RDS MySQL至目标库的DTS任务，如其中一个DTS任务发生故障，则不影响其他DTS任务的运行，且只需恢复发生故障的DTS任务即可。稳定性一般。仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务，如该DTS任务发生故障，则...
源为PolarDB-X的任务配置方案
配置 PolarDB分布式版 下多个RDS MySQL至目标库的DTS任务，如其中一个DTS任务发生故障，则不影响其他DTS任务的运行，且只需恢复发生故障的DTS任务即可。稳定性一般。仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务，如该DTS任务发生故障，则...
BI分析器交互使用说明
在DataV数据集和组件分析模式的基础上，分析器交互给组件附加了下钻、联动筛选等交互式动态数据查询的能力，将基于您交互反馈的数据模型变更纳入可视化应用的交互，形成完整的可视化分析循环。所有交互可在预览模式和发布结果中进行。本文...
互联网教育：北京智启蓝墨信息技术有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍北京...
本地盘最佳实践
如果本地盘发生故障、物理服务器发生宕机，或者人为误操作，本地盘会丢失数据。请勿在本地盘上存储需要长期保存的业务数据。但云盘采用分布式三副本机制，能防止意外硬件故障导致的数据不可用。如果应用没有多节点数据冗余架构，强烈建议您...
产品功能
分布式架构，单节点故障业务不受影响 云数据库Memcache版采用分布式集群架构，每个节点均由双机热备架构组成，具备自动容灾及故障迁移能力。多种规格可适配不同的业务压力，数据库性能支持无限扩展。支持数据持久化及备份恢复策略，有效的...
米连科技
数据分析能力缺乏 伊对始终坚持以数据驱动产品运营，从最早的统计报表类需求，逐步扩展到基于算法的推荐、风控、运营交互式查询、用户行为分析等领域，但是与之对应的数据能力较为薄弱。解决方案 针对数据来源分散、业务量迅猛增长、数据...
新功能试用申请
2023年9月 Notebook功能 MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的...
产品优势
Hologres兼容PostgreSQL生态，支持快速查询分析MaxCompute的数据、实时查询实时写入的数据、联邦分析实时数据与离线数据，帮助您快速搭建企业实时数据仓库。Hologres专注实时数仓需求，从以下几个方面创新，提高数仓开发效率，降低应用门槛...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
由于 PolarDB分布式版 自身不提供Binlog以及其他的一些限制，在业务设计、运维变更、数据质量以及业务开发时，会受到如下规范的约束，请您在实际使用中注意。概览 业务设计规范 数据库架构规范 运维变更规范 数据质量风险声明 业务开发的...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
由于 PolarDB分布式版 自身不提供Binlog以及其他的一些限制，在业务设计、运维变更、数据质量以及业务开发时，会受到如下规范的约束，请您在实际使用中注意。概览 业务设计规范 数据库架构规范 运维变更规范 数据质量风险声明 业务开发的...
标准版-单副本
当数据库节点发生故障时，数据会丢失，系统会重新拉起一个Redis进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能：自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...
Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰
极致性能与稳定性的要求：人机交互式游戏要求业务具备低延迟能力、多人在线要求业务支持高并发访问，因此业务必须满足大量用户同时访问的需求，又具备高并发处理能力和保证游戏服务稳定和可靠的能力。资源快速扩展和弹性的需求：游戏高峰期...
灾备方案
Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...
灾备方案介绍
云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...
同城多活架构实践
在杭州单元格B的商品应用发生故障的情况下，可使用MSHA切流功能将流量全部切换到另外的单元格，进行快速业务恢复（这里区别于传统的思路，不是去排查、处理和修复故障，而是立即使用切流进行恢复，将业务恢复和故障恢复解耦）。容灾切换...
名词解释
这种模式下，两个城市的三个数据中心互联互通，如果⼀个数据中心发生故障或灾难，其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管。命名空间 多活命名空间MSHA Namespace，是一个逻辑租户的概念，用于进行租户粒度的管控配置和云...
设计方案
风险预测：风险预测是指在发生故障前，通过数据分析、机器学习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。在故障应急响应中，风险预测可以作为重要参考，帮助快速识别问题的根本原因，提高故障处理效率和精度。故障响应 在发现故障...
应用场景
当发生机房或数据中心级别故障时，可以快速恢复业务。可以实现两地三中心、两地四中心、三地六中心等架构。典型行业：银行、证券、保险、互金等。业务架构（以两地三中心架构为例）数据库由两个 PolarDB 集群组成：北京的双可用区集群，...
查询加速（MCQA）
调度策略 交互式配额组不支持显式指定，由服务端根据规则自动进行调度，具体调度策略取决于租户下的交互式配额组数量：●只有一个交互式配额组，则租户下的所有查询加速作业都会调度到这个配额组上。如果租户开通了多个交互式配额组，自动...
标准架构
当数据库节点发生故障时，数据会丢失，系统会重新拉起一个 Tair 进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能：自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...
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