常见问题FAQ
答：当前我们提供了Simplex（单纯形法）、IPM（Interior Point Method，内点法）、Concurrent（并发优化）算法。在求解时，默认的求解流程和这3种方法的不同的效果说明见 求解时的参数设置。不同的算法选择对内存的使用量、求解速度会不同...
关键词抽取
docid:string word:string doc0 翼身融合 飞机 是 未来 航空 领域 发展 一个 新 方向 诸多 研究 机构 已经 开展 对翼身融合 飞机 研究 而 其 全自动 外形 优化 算法 已 成为 新 研究 热点 现有 成果 基础 之上 分析 比较 常用 建模 求解 ...
SQL性能问题
KEY VALUE函数使用单字符的分隔符 KEY VALUE的签名：KEYVALUE(content,keyValueSplit,keySplit,keyName)，当keyValueSplit和KeySplit是单字符，例如，冒号（:）、逗号（,）时，系统会使用优化算法，在二进制数据上直接寻找所需的keyName值...
什么是向量检索服务
超大规模索引构建和检索：引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本实现高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。标签+向量检索：在索引算法层实现了“带条件的向量检索”，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，...
Tair小版本发布日志
24.4.0.0 MEDIUM 2024-04-16 功能优化 优化基础数据结构的内存占用，在少量复杂结构元素时降低内存占用。优化TairVector全文检索、标量检索组合的检索性能。与TairVector单Index检索一样，多Index检索支持返回非向量字段。缺陷修复 增强...
高性能Flink SQL优化技巧
KEY VALUE函数使用单字符的分隔符 KEY VALUE的签名：KEYVALUE(content,keyValueSplit,keySplit,keyName)，当keyValueSplit和KeySplit是单字符，例如，冒号（:）、逗号（,）时，系统会使用优化算法，在二进制数据上直接寻找所需的keyName值...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
创建与使用序列
定义一个新的序列生成器。语法 CREATE SEQUENCE name[INCREMENT BY increment][{ NOMINVALUE|MINVALUE minvalue }][{ NOMAXVALUE|MAXVALUE maxvalue }][START WITH start][CACHE cache|NOCACHE][CYCLE]参数 参数名称 描述 name 创建的序列...
JOIN优化和执行
PolarDB-X 支持了上述比较丰富的Join算法，优化器会根据统计信息选择相对于合理的Join算法。这里罗列下各个Join算法比较适合的场景。JOIN算法 使用场景 NLJoin 非等值JOIN场景。HashJoin 大部分等值Join都倾向于选择HashJoin，除非数据有...
PAI语法
PAI组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列、视觉类算法、语音类算法等。不同的PAI组件，其调用参数一般不同，通常情况下，PAI命令调用语法格式如下所示。PAI-name COMPONENT[-project algo_public][-...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
CREATE SEQUENCE
序列是基于 bigint 算法的，因此范围是不能超过一个八字节整数的范围（-9223372036854775808 到 9223372036854775807）。由于 nextval 和 setval 调用绝不会回滚，如果需要序数的“无间隙”分配，则不能使用序列对象。可以通过在一个只包含...
产品简介
针对部分数据异构和算力异构的问题，则采用了 client 模型个性化算法，优化和提高了算法的性能。可扩展 本产品和蚂蚁隐私计算服务平台其他产品使用同一套核心资源管理平台及系统框架，可根据现场实际环境组装产品功能，准确制定完整的解决...
预测与异常检测函数
关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍（05）：时间序列预测 LOG机器学习最佳实战：时序异常检测和报警 函数列表 函数 说明 ts_predicate_simple ...
单值查询数据
算子 描述 插值方法 avg 平均值 线性插值（斜率拟合）count 数据点数 插0 mimmin 最小值 插最大值 mimmax 最大值 插最小值 min 最小值 线性插值 max 最大值 线性插值 none 不做计算 插0 sum 求和 线性插值 zimsum 求和 插0 Filters说明 有...
动态特征提取
最小值：取采样数据序列的最小值，作为输出。平均值：取采样数据序列的平均值，作为输出。标准差：取采样数据序列的标准差，作为输出。线性趋势：对采样数据序列进行线性拟合，取线性模型的系数，作为输出。变化趋势：对采样数据序列做Mann...
费用优化
其他优化建议 使用Logtail：有 Batch 与断点续传功能，在保障实时性的同时以最优算法传输数据。Logtail 消耗资源是开源软件（Logstash，FluentD）的1/4，减少CPU消耗。API写入用户尽量使用64KB~1MB大包写入，减少请求次数。索引关键字段，...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
V5.4.x系列实例版本说明
优化查询优化器的算法，用于消除JOIN、FILTER、基于BKA（Batched Key Access）算法的IN条件中的重复条件。优化部分子查询的执行速度。V5.4.9-16142062 日期2021-02-25 类别 说明 新增特性 默认禁止执行未包含条件的UPDATE或DELETE语句。...
新建序列
在 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）单击连接名进入一个 Oracle 模式的连接后，在左导航栏中单击 序列 标签可以查看序列列表。在序列列表的右上角，单击+创建序列，或是在 ODC 上方导航栏中单击 新建>序列 以创建...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
总体而言，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法分为三步：在氨基酸序列中定义词 生物信息学中用K-mers来分析氨基酸序列，k-mer是指将核酸序列分成包含k个碱基的字符串，即从一段连续的核酸序列中迭代选取长度为K个碱基的序列，若核酸序列...
模型画布简介
在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据。本文介绍模型画布，方便您快速入手模型建立。序号 ...
什么是智能众包
人工智能众包（AI Crowdsourcing）基于共享人力资源模式，为人工智能算法提供数据采集、清洗、...相关性评测：可支持多张图片的相似度判定、给定query的搜索结果准确情况评估，适合电商平台、搜索引擎产品了解算法盲区、优化搜索相关算法。
LLM-N-Gram重复比率过滤（DLC）
支持的 计算资源 DLC 算法说明 将文本中的内容按照字符或词语进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度为N的片段序列。每一个片段称为Gram，对所有Gram的出现次数进行统计。最后统计 频次大于1的Gram的频次总和/所有Gram的频次总和 两者比率...
行业算法模型介绍
五、向量召回算法 基于用户行为序列向量召回：当前算法会根据用户点击序列商品作为输入，计算物品向量，计算物品之间的相似度或者用户对于物品兴趣程度，较传统i2i算法有更好的泛化性。基于word2vec算法，共同用户行为越丰富，item间向量越...
实时算法编排
左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排。在 实时算法编排 页面，单击右上角的 新建画布。在 新建实时算法编排 输入名称和描述，单击左下角的 新建。算法流程搭建 在 实时算法编排 页面，找到需要编辑的项目卡片，单击左下角的 实时算法...
求解器用户手册
关于LP求解，当前我们线性规划（LP）的求解提供了Simplex（单纯形法）、IPM（Interior Point Method，内点法）、Concurrent（并发优化）算法。在求解时候，执行流程如下文的“执行流程”图片所示，会默认选Concurrent，您可以通过设置...
组件参考：所有组件汇总
序列标注训练（MaxCompute）（即将下线）该组件是将输入序列的每个TOKEN作为一个多分类问题，采用Google原论文中的序列标注方法，实现对输入序列TOKEN进行分类，通常用于分词、词性标注和命名实体识别等。文本摘要训练 该组件旨在从冗长、...
列存索引中TopK算子的实现
动态选择内存磁盘算法 内存算法和磁盘算法不同，如果使用一个固定的阈值来作为选择内存算法或磁盘算法的依据（比如K小于阈值时使用内存算法，否则使用磁盘算法），那么针对不同的可用执行内存就需要设置不同的阈值，带来了人工干预的开销。...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
集合算法层 在集合算法层，ACSpeed通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现...
通过消费组拉取指标数据进行智能巡检
例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。敏感度 异常分数输出的敏感度。异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。敏感度设置越高，...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
版本说明
V2.6.12 2021年4月9日 设计优化 添加数据写入的审计日志（由于会对写入性能有影响，只接受提交工单开启，且仅支持后台运维查询）V2.6.11 2021年4月2日 新特性 api/mquery 和 api/query/mlast 增加 roffset 与 rlimit 查询接口,其语义与原有...
工业分析建模
在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件列表中将机器学习通用预测组件拖拽到画布中。在中央画布编辑区域，连接机器学习通用预测组件的输入、输出端口。...
配置算法任务
序列号 操作 说明 ① 开启算法任务 打开 设备状态 开关，开启 IPCamera-No1 设备对应的 客流统计 算法任务。说明 算法任务开启后，会有初始化过程，若超过30秒未更新设备状态，您可以刷新浏览器页面。② 绘制绊线 绊线是统计客流量的分界线...
时序引擎版本说明
功能优化 更改数据最小时间校验逻辑。修复SQL负科学计数法写入报错的问题。修复InfluxDB行协议写入科学计数法报错的问题。修复连续查询操作执行失败的问题。修复 COUNT(1)在嵌套子查询操作中报错的问题。3.4.0~3.4.16 版本号 发布日期 类型...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
产品优势
无优化 成本 数据压缩 深度优化的ZSTD算法，JNA重写，可杜绝Core dump，并且基于字典采样优化，压缩率比snappy提高50%，数据压缩比可高达10:1。默认为Snappy，使用ZSTD需依赖Hadoop-3.0，存在Core Dump的概率。编码 IndexableDelta算法，...
配置动态内存优化
初始堆内存 小于最大堆内存设置 不符合，EDAS将按照一定算法优化应用Xms配置，详情请参见 默认参数优化。创建应用时开启动态内存优化 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏，单击 应用管理>应用列表，在顶部菜单栏选择地域，并在页面上方选择微...
DataHub成本节省攻略
在DataHub发布的最新版本中，DataHub序列化相关的模块进行了一次重大升级，在性能、成本、资源使用方面都有较大的优化，同时DataHub技术升级所带来的成本红利会辐射到每个用户身上，根据我们实际的调研发现，大部分用户的使用成本都可以...
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