模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
模型预测
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看...
2022年
2022-06-22 华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）中国（香港）新加坡 印度（孟买）美国（弗吉尼亚）德国（法兰克福）使用TensorBoard查看分析报告 用户增长插件在控制台新增支持人群智能圈选及短信触达等功能 您可以在PAI...
使用流程
在联合建模的业务应用中，多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能，具体如下：模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作，模型训练完成后您可以在控制台生成模型报告并...
类目预测干预词典
使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1.创建干预词典。用户通过 控制台->功能扩展->词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了...
编辑任务
单击 图标，控制模型底面平面的显隐。单击 图标，显示模型的坐标轴，可以在地图上任意拖动。单击 图标，显示模型的旋转轴，可以任意旋转当前模型。单击 图标，显示虚模型的缩放轴，可以任意缩放当前模型。在 位置标定 窗口，可以通过输入...
文本摘要预测
输入桩 输入桩（从左到右）类型 建议上游组件 是否必选 预测数据 OSS 读OSS数据 是 预测模型 组件输出 文本摘要训练 否 组件配置 页签 参数 描述 字段设置 输入数据格式 输入文件的文本列。默认值为 target:str:1,source:str:1。原文列选择...
离线预测通用说明
对于视频数据，PAI-EasyVision提供了视频级别的预测模型，同时支持用户调用图像相关的模型进行视频帧图像预测，PAI-EasyVision的离线处理框架会自动进行视频解码、单帧图像预测及所有视频帧结果的汇总。考虑到一部分用户需要加载自己训练的...
概述
支持的预测模型函数 MaxCompute SQLML当前支持的预测模型函数为 ml_predict，语法格式如下：ml_predict(model,table[,map,string>])model_name：必填。新建的模型名称。data_source：必填。用于预测的数据，可以为表或一条SELECT语句。...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
Designer使用案例汇总
预测学生考试成绩 基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。相似标签自动归类 通过PAI提供的文本分析组件，实现简单的商品标签自动归类系统。雾霾天气预测 通过分析北京...
什么是蚂蚁隐私计算服务平台
蚂蚁隐私计算服务平台包含联邦建模、多方安全建模、多方安全分析、隐私求交和管理控制台五个部分，提供了数据联合分析、隐私求交、模型训练、模型评估、模型预测和集中管控核心资源等功能。蚂蚁隐私计算服务平台遵循对等开放、安全为先的...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
条件随机场预测
条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...
发电场输出电力预测
本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为base64编码则传参body，且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为 base64 编码则传参 body，且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...
重启节点
PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点，您可以...
类目预测功能使用
b.query=index2:'search_query' AND index3:'search_query'&raw_query=search_query#类目预测会优先在index2上生效，如没有结果，会查询index3上的类目预测 注意事项 单个应用最多创建5个类目预测模型。查询分析规则中配置的类目预测模型，...
软测量校正
计算逻辑原理 当化验值校正确认信号从“校验中”变为“校验完毕”时：根据输入的年月日等时间点得到时间T，从IGate中读取T-K（即预测模型时间偏差）前后deltaT（即时间偏差上限）时间范围内的“预测值”历史数据，找到最接近T-K时刻的预测...
计费概述
计费规则：按您调用图片预测模型总张数计费。3.计费周期：按日计费，每日零点后出前一日账单并扣费，具体出账时间以系统为准。收费样例：识别模型1图片为60,000张，模型2图片为80,000张。计算方式为：60,000/1000 X 0.8+80,000/1,000 X 1=...
横向预测
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
DSW使用案例汇总
使用EasyTransfer进行文本分类 本文以文本分类为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型以及导出并部署模型。使用EasyASR进行语音识别 本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包...
如何开启模型训练
评测集：评测所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，评测系统将自动基于Prompt数据预测模型结果，可通过参考评测集中的Completion数据对模型预测结果进行标识，判断模型效果，最小评测数据条数为1，最大条数为5000，Prompt...
概念解释
评测集 评测所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，评测系统将自动基于Prompt数据预测模型结果，可通过参考评测集中的Completion数据对模型预测结果进行标识，判断模型效果，最小评测数据条数为1，最大条数为5000，Prompt...
产品简介
多方安全建模是一种基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）的核心技术，在确保多方原始数据不离开本地的前提下，通过交换信息量实现协同完成模型训练和预测，保障多方原始数据的安全。多方安全建模控制台作为多方...
产品功能
数据预测 模型训练结束后，您可以进行预测分析过程，使用模型在测试数据上进行评估。从训练产生的模型列表中选择一个模型，并选择用于预测的数据帧，执行预测过程，GDB Automl将自动对测试数据进行处理，执行预测任务。执行结束后可以查看...
雾霾天气预测
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年（以小时为单位）的北京空气指标数据，具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期，精确到...
API概览
API 描述 GetPredictResult 调用GetPredictResult获取模型预测结果 CreateAsyncPredict 调用CreateAsyncPredict创建一个异步预测 GetAsyncPredict 调用GetAsyncPredict获取异步预测结果 RunPreTrainService 调用预训练模型服务
图像关键点训练
模型类型：选择 关键点预测。模型OSS路径：图像关键点训练 组件输出模型的OSS路径。检测模型OSS路径：手动选择关键点使用的检测模型的OSS路径。说明 因为当前仅支持TopDown格式的关键点算法，所以需要一个检测模型先将人体框出，再将检测框...
模型训练
如下图所示：遍历次数可以控制模型的训练时间，如果想尽快训练完，可以将此参数调小，但是通常效果也会下降。需要注意的是，并不是模型训练时间越长越好，所以没有必要把该参数设置为超过 30 的值。学习速率这个参数建议在 0.001~0.0001 ...
基于对象特征的推荐
背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
saved_model.pb 或 saved_model.pbtxt 存储MetaGraphDef（存储训练预测模型的程序逻辑）和SignatureDef（用于标记预测时的输入和输出）。导出SavedModel 使用TensorFlow导出SavedModel格式的模型请参见 Saving and Restoring。如果模型比较...
心脏病预测
本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作空间。数据挖掘流程 数据集 本工作...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
控制方案设计 模型标配控制器：实际的控制模型通常通过 模型辨识 模块完成。仿真案例中，也可先选择用TF1作为控制器模型。基于这个模型，控制器可以预测出MV变化对CV的影响，可以通过求解优化问题，得到控制CV的最优MV值。控制要求：首先...
用户自定义模型使用案例
使用的模型为TensorFlow平台训练的一个逻辑回归预测模型，将模型保存为TensorFlow的二进制文件并上传至oss bucket。具体的训练过程本案例参考 https://www.tensorflow.org/guide/core/logistic_regression_core 。使用自定义模型进行预测...
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