ModelErrorCode
不能进行下一步操作 Algorithm.Model.TrainingHasNotSuccess 412 model training has not success 模型训练未成功，不能进行下一步操作 Algorithm.Model.PredictingHasNotSuccess 412 model predicting has not success 模型预测未成功，不...
ModelErrorCode
不能进行下一步操作 Algorithm.Model.TrainingHasNotSuccess 412 model training has not success 模型训练未成功，不能进行下一步操作 Algorithm.Model.PredictingHasNotSuccess 412 model predicting has not success 模型预测未成功，不...
地图组件
渲染效果 模型的渲染效果样式，包括：阴影设置：设置模型的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关，控制模型的阴影效果样式。说明 发射阴影（cast shadow）表示对其他mesh投射阴影，接收阴影（receive shadow）表示显示...
模型查看器
渲染效果 模型的渲染效果样式，包括：阴影设置：设置模型的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关，控制模型的阴影效果样式。说明 发射阴影（cast shadow）表示对其他mesh投射阴影，接收阴影（receive shadow）表示显示...
模型查看器
渲染效果 模型的渲染效果样式，包括：阴影设置：设置模型的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关，控制模型的阴影效果样式。说明 发射阴影（cast shadow）表示对其他mesh投射阴影，接收阴影（receive shadow）表示显示...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
控制方案设计 模型标配控制器：实际的控制模型通常通过 模型辨识 模块完成。仿真案例中，也可先选择用TF1作为控制器模型。基于这个模型，控制器可以预测出MV变化对CV的影响，可以通过求解优化问题，得到控制CV的最优MV值。控制要求：首先...
模型预测
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源...，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
200 21003 模板预测失败 200 10001 参数出错 200 10005 服务不存在 200 16001 未找到可预测的模型 200 13018 未找到模型信息 200 16004 指定的模型不存在 200 23002 获取资源HTTP异常 200 11002 账号没有开通服务 200 19999 未知异常 访问 ...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
200 21003 模板预测失败 200 10001 参数出错 200 10005 服务不存在 200 16001 未找到可预测的模型 200 13018 未找到模型信息 200 16004 指定的模型不存在 200 23002 获取资源HTTP异常 200 11002 账号没有开通服务 200 19999 未知异常 访问 ...
API概览
PredictModel 模型服务预测API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步...
API概览
PredictModel 模型服务预测API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步...
模型预测概述
本文为您介绍在Designer训练得到模型后，如何进行生产化部署以对新数据进行预测。部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了...
PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
文本摘要预测
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。...
概述
本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI 阿里云产品。您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对...
Designer使用案例汇总
其他通用案例 案例名称 描述 保障离线在线一致性的CTR预估方案 介绍如何使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu训练一体化模型，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。心脏病预测 介绍如何通过...
类目预测干预词典
用户可对某个Query干预召回结果中类目的相关度，纠正模型预测相关度错误的类目或补充模型未预测出相关度的类目。3.使用干预词典。创建并填充完成类目预测的干预词典后，可在任意的类目预测模型使用。在实际查询中干预词典中和类目预测模型...
条件随机场预测
条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...
产品优势
服务验证前置降低风险 模型在产生出来并没有经过实际的验证，用测试集来验证模型能大大降低模型未验证直接部署业务端带来的风险弊端，并基于测试结果快速修改迭代模型，形成模型验证>迭代修改的良性循环，保证检出质量。
预测
一、组件说明 预测组件是专门用于模型预测的组件，如XGBOOST二分类、多分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。二分类和多分类模型预测结果包括predict_result预测结果列和predict_detail预测结果详细列。回归模型的预测组件输出...
软测量校正
计算逻辑原理 当化验值校正确认信号从“校验中”变为“校验完毕”时：根据输入的年月日等时间点得到时间T，从IGate中读取T-K（即预测模型时间偏差）前后deltaT（即时间偏差上限）时间范围内的“预测值”历史数据，找到最接近T-K时刻的预测...
计费概述
模型功能 价格（计费单位：元/千张）明厨亮灶-帽子口罩识别 0.8 明厨亮灶-手套识别 1 计费规则 计费项：图片预测 1.付费方式：后付费 2.计费规则：按您调用图片预测模型总张数计费。3.计费周期：按日计费，每日零点后出前一日账单并扣费，...
横向预测
一、组件说明 横向预测组件是专门用于横向模型预测的组件，如横向逻辑回归二分类、横向MLP二分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。支持使用单方或多方联合数据，获得横向模型预测结果。横向二分类和多分类模型预测结果包括...
类目预测功能使用
流程介绍 温馨提示：图中的内容必须都配置上，类目预测才会生效。流程演示 创建并训练类目预测模型 在左侧导航栏中，进入排序配置->类目预测页面，点击“创建”，进入创建流程。进入创建流程后，需要填入模型名称，数据类型，商品ID，商品...
返回状态码说明
免费额度已经耗尽，并且模型未开通计费访问。500 InternalError An internal error has occured,please try again later or contact service support.内部错误 500 InternalError.Algo An internal error has occured during execution,...
DSW使用案例汇总
使用EasyTransfer进行文本分类 本文以文本分类为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型以及导出并部署模型。使用EasyASR进行语音识别 本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包...
V3.3.41版本说明
V3.3.41中，自动化营销支持通过 阿里云Quick Tracking 数据采集获取实时行为事件，智能实验室的品牌高潜预测、商品匹配推荐分别成为独立模块并更名为复购预测、货品推荐，此外，还对功能、交互进行了多项优化升级。发布时间 2021年12月16日...
什么是AutoML
背景 在机器学习模型中，超参数（Hyper Parameter，简称超参）是用来控制模型训练的一组参数，是训练机器学习模型时用到的外部配置参数。超参数在模型训练开始之前应设置好。超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地...
API概览
API 描述 GetPredictResult 调用GetPredictResult获取模型预测结果 CreateAsyncPredict 调用CreateAsyncPredict创建一个异步预测 GetAsyncPredict 调用GetAsyncPredict获取异步预测结果 RunPreTrainService 调用预训练模型服务
部署及微调Qwen1.5系列模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate float 5e-5 是 学习率，用于控制模型权重，调整幅度。num_train_epochs int 1 是 训练数据集被重复使用的次数。per_device_train_batch_size int 1 是 每个GPU在一次训练迭代中处理的样本...
部署及微调Llama-3系列模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate float 5e-5 是 学习率，用于控制模型权重，调整幅度。num_train_epochs int 1 是 训练数据集被重复使用的次数。per_device_train_batch_size int 1 是 每个GPU在一次训练迭代中处理的样本...
模型预测
本章节为您介绍在 Designer 训练得到模型后，如何做生产化部署对新数据进行预测。背景信息 部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。按照新数据的预测时效要求，预测任务分为两类：离线预测和在线预测。对于两类需求，在Designer...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
本文为您介绍如何将TensorFlow模型导出为SavedModel格式。SavedModel格式 使用 EAS 预置官方Processor将TensorFlow模型部署为在线服务，必须先将模型导出为官方定义的SavedModel格式（TensorFlow官方推荐的导出模型格式）。SavedModel模型...
用户自定义模型使用案例
本文将介绍使用用户自定义模型进行预测分类的案例。假设需要做一个预测任务，根据检测的数据来预测患者是否生病。训练的数据是由一个正则化后的30维度的向量组成，该数据从 Wisconsin Breast Cancer Dataset 获取，并已提前将数据导入至...
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