图像检测训练（easycv）
无 预训练模型oss路径 否 如果有自己的预训练模型，则将该参数配置为自己预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数，则使用PAI提供的默认预训练模型。无 训练数据oss路径 是 仅当数据源格式为 COCO格式 时候，才会显示填写此单元格，此处...
视频分类训练
无 预训练模型oss路径 否 建议使用预训练模型，以提高训练模型的精度。无 参数设置 视频分类模型网络 是 选择使用的识别模型网络，支持以下取值：x3d_xs x3d_l x3d_m swin_t swin_s swin_b swin_t_bert x3d_xs 是否多标签 否 任务是否属于...
标注模板说明
尽管在这两个步骤中，标注数据的量理论上是越多越好，但它们与预训练阶段所依赖的大规模无监督数据源相比较，相对数量仍然较少。创建模板 在 官方模板 页选择 多模态RLHF标注-自动问答 或 多模态RLHF标注-输入问答 模板，单击右下角 编辑，...
图像度量学习训练（raw）
ClsSourceImageList 预训练模型oss路径 否 如果您有自己的预训练模型，则将该参数配置为预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数，则使用PAI提供的默认预训练模型。无 参数设置 度量学习模型使用的backbone 是 选择使用的主流模型，支持...
图像分类训练（torch）
ClsSourceImageList 预训练模型oss路径 否 如果您有自己的预训练模型，则将该参数配置为预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数，则使用PAI提供的默认预训练模型。无 参数设置 图像分类模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型，支持...
图像关键点训练
DetSourceCOCO 预训练模型oss路径 否 如果您有自己的预训练模型，则将该参数配置为预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数，则使用PAI提供的默认预训练模型。无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型，支持以下...
阿里云ES机器学习
ES ML应用 类型 解释 实战文档 异常检测 主要用于识别时间序列数据中的异常行为，属于无监督学习，如日志文件、金融交易等。ES使用统计模型来检测数据中的离群点和不寻常模式。创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对...
预训练模型使用教程
NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如：商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等。注：预训练提供的模型服务无需自主标注训练，直接调用API即可使用；服务开通与资源包购买 预训练模型使用前...
基于抢占式实例的弹性训练
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。优势与限制 基于抢占式...
MOSS开源对话语言模型
其中模型的演变路径如下：moss-moon-003-base:MOSS-003基座模型，在高质量中英文语料上自监督预训练得到，预训练语料包含约700B单词，计算量约6.67x10^22^次浮点数运算。moss-moon-003-sft:基座模型在约110万多轮对话数据上微调得到，具有...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
模型finetune 仅使用预训练的权重的模型，只能生成预训练数据集相似的物体。若希望生成自定义的物体，可以通过finetune自定义物体图片，使得模型生成所对应物体的图片。安装sd_dreambooth_extension。登录服务实例详情页，单击 资源 页签，...
什么是人工智能平台PAI
无监督学习（Unsupervised Learning）：所有样本没有目标值，期望从数据本身发现一些潜在规律，例如解决聚类问题。强化学习（Reinforcement Learning）：相对较为复杂，系统与外界环境不断交互，在外界反馈的基础上决定自身行为，以达到...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大...目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用Ziya-LLaMA API。快速使用 API详情
组件参考：所有组件汇总
您可以使用文本摘要预测组件，调用指定预训练模型对新闻文本进行预测，从而生成新闻标题。文本分类预测（MaxCompute）（即将下线）该组件用来加载训练好的模型，对输入数据表进行预测，并产出预测结果。文本匹配预测（MaxCompute）（即将...
模型说明
StructBERT 分类模型【推荐】阿里巴巴达摩院自研的alicemind模型体系，主要原理为使用 StructBERT模型 从大量无标注语料进行预训练，精度较高，推理速度较慢。StructBERT小样本分类：基于StructBert-base，在xnli数据集（将英文数据集重新...
使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本
背景信息 GPT-2模型是OpenAI于2018年在GPT模型的基础上发布的新的无监督NLP模型，当时被称为“史上最强通用NLP模型”。该模型可以生成连贯的文本段落，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务...
功能发布记录
2021-11-24 商品评价购买决策分析-电商领域 实体抽取 自学习模型 新增 中文StructBert:基于阿里自研的Struct BERT，从大量无标注语料进行预训练的模型并且蒸馏后的模型，适合标注语料不足的中文任务。针对实体重叠问题进行了优化。2021-11-...
通义千问开源系列 大语言模型
这些模型基于Transformer结构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。通义千问的开源模型均可在ModelScope上直接获取，灵积平台为这些开源模型的对齐版本提供了可...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院...目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。开发者可以通过以下链接，了解如何通过DashScope灵积模型服务调用Ziya-LLaMA API。快速使用 API详情
DSW连接EMR集群
背景信息 数据预处理在机器学习和大语言模型领域中至关重要，但通常耗时且复杂，涵盖数据清洗、转换及特征构建等关键步骤。因此，DSW与开源大数据平台EMR合作推出了一站式大数据与AI整合方案。EMR作为阿里云平台上的全托管大数据处理服务，...
云市场常见问题
（该体验计划为自愿参与，下单时若未勾选该计划不会进行数据保存）故障排查相关问题 远程服务器返回错误码460，应该如何解决？通常是您的请求body部分参数不符合JSON规范。可以通过检查body参数来解决，或者把body参数尝试转换成JSON格式，...
BELLE开源中文对话大模型
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
模型说明
UIE小样本实体抽取模型 基于Deberta模型在千万级监督和远监督数据上预训练得到，除关系抽取外，也支持任意多元组集合的抽取，如事件抽取、观点抽取等；可以较好地处理零样本场景下推理（不需要训练数据，直接预测）和小样本场景下fine-tune...
开发概览
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
什么是自学习
概述 自学习平台作为视觉智能模型定制生产、发布服务的工具平台，广大行业客户将其实际业务场景的样本数据与平台内置的预训练模型有机结合，即可完成视觉AI智能模型的定制生产；当生产出来的AI模型发布为API，可以被集成应用到实际业务/...
预置能力
FormUIE FormUIE是基于深度学习和任务预训练的信息抽取模型，支持用户在不训练模型的情况下，通过平台可视化引导，完成抽取字段的配置，实现对非结构化、多板式单页表格表单预标注功能。在图像质量较好，字段设置合理的条件下，预标注准确...
预置能力
FormUIE FormUIE是基于深度学习和任务预训练的信息抽取模型，支持用户在不训练模型的情况下，通过平台可视化引导，完成抽取字段的配置，实现对非结构化、多板式单页表格表单预标注功能。在图像质量较好，字段设置合理的条件下，预标注准确...
三方开源大语言模型
目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。3是ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：...
Designer支持LLM数据预处理算子及常用模板
适用客户 适用于所有需要特定数据场景下进行LLM预训练及SFT的客户。新增功能/规格 高质量的数据预处理是LLM成功应用的关键步骤，PAI-Designer提供去重、标准化、敏感信息打码等等常用的高性能数据预处理算子，并基于MaxCompute提供大规模...
操作指南
您可以在阿里云官网完成身份认证，开通对应的服务能力，通过控制台来创建实体项目并对其加以训练来使其拥有相应...情感分析 简历抽取 预训练模型（平台预置模型）企业智能搜索 多轮对话搜索 搜索增强 资源中心-数据源管理 资源中心-引擎管理
工作区管理
行业场景预训练模型：适用于3C电子、半导体等工业产品瑕疵检测需求的所有行业场景，目前支持一般工业制品、光伏电池和热轧钢铁的表面瑕疵检测和多图检测。在弹出的面板中输入 工作区名称、业务场景描述（可选），并单击 确认。管理工作区...
模型说明
UIE小样本实体抽取模型 基于Deberta模型在千万级监督和远监督数据上预训练得到，支持重叠实体抽取；可以较好地处理零样本场景下推理（不需要训练数据，直接预测）和小样本场景下fine-tune（经过少量样本，如1，5，10，100条数据训练后再...
使用Intel AI容器镜像部署Qwen-7B-Chat
Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen-7B 的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。...
其他说明
如果您不想自己训练模型，想直接调用API服务，我们提供了预训练模型可以直接调用，请参考下列文档：商品评价解析服务-电商领域 商品评价解析服务-本地生活领域 训练指标解读 总准确率：模型预测所有标签的准确率，包括所有属性维度，所有...
快速开始概述
快速开始是PAI产品组件，集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型，并且基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程，给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。使用限制 目前快速开始支持的地域包括华北2（北京）、华东2...
图片分类
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...
快速入门
行业场景预训练模型：适用于3C电子、半导体等工业产品瑕疵检测需求的所有行业场景，目前支持一般工业制品、光伏电池和热轧钢铁的表面瑕疵检测和多图检测。在弹出的面板中输入 工作区名称、业务场景描述（可选），并单击 确认。您可以在 我...
产品简介
数据源 提供数据的源点，会根据这些数据来构建私域知识库，用于后续的检索、知识问答 大模型 大规模预训练语言模型是指使用海量文本数据进行预训练的语言模型。它通过学习大量的语言知识和语境信息，能够生成高质量的文本或提供语义理解。...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本...更多关于如何通过SDK使用PAI-QuickStart提供的预训练模型，请参见 使用预训练模型—PAI Python SDK。相关参考 qwen1.5模型介绍 PAI Python SDK
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