案例：构建文本语义检索系统
mode_max_tokens':False,'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens':False})(2):Normalize())依次提取每个文本的向量特征，并将文本及向量特征保存到CSV文件中。该CSV文件包含三列，分别为：ID：文本编号。Sentences：文本。Vectors：文本对应的...
视频信息提取
视频搜索：通过提取视频中的视觉特征或标签，实现视频内容的搜索和检索功能，使用户能够快速找到感兴趣的视频片段。视频编辑：使用OSS视频信息提取技术，自动识别和提取出视频中的关键帧、音频片段、字幕等，以便进行后续的视频编辑和剪辑...
基于Tair Vector实现分子结构近似检索
将通过 RDKit 库提取分子结构数据的向量特征，并通过Vector的 TVS.HSET 命令，将其唯一ID、特征信息和化学分子式存入 Tair 中。进行相似分子结构查询，具体实现可参见示例代码中的 do_search 函数。将通过 RDKit 库提取待查询分子结构的...
目标规则（Destination Rule）CRD说明
consecutiveLocalOriginFailures UInt32Value 否 触发排除需要的连续本地故障数。默认为5。该字段仅在 splitExternalLocalOriginErrors 设置为true时生效。consecutiveGatewayErrors UInt32Value 否 将主机排除出连接池需要的网关错误数。...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
网络类场景
排除端口 无需注入网络延迟调用故障的端口，与本地服务端口和远程服务端口功能互斥。可以指定多个，使用逗号分隔，使用连接符表示范围。例如80,8000-8080。远端服务IP 指定演练对象访问的远端服务IP。可以通过子网掩码来指定一个网段的IP...
应用场景
通过图表示学习技术，提取知识图谱中的拓扑信息特征，作为风控模型的输入条件，参与模型训练，可以帮助金融机构构建更高精度的风控模型。商品推荐 基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向，在兼顾了推荐精度的同时，还能让...
条件随机场
Dlifecycle=28-DcoreNum=10 参数名称 是否必选 描述 默认值 inputTableName 是 输入特征数据表 无 inputTablePartitions 否 输入特征表选择的分区 全表 featureColNames 否 输入表选择的特征列 默认选择全部，自动排除label列。...
imgsmlr
imgsmlr 插件基于 Haar 小波变换算法，能够提取png、gif等类型图像特征值，并通过索引检索相似的图像。使用方法 数据类型 imgsmlr 提供了两种数据类型，分别为 pattern 和 signature。数据类型 存储大小 说明 pattern 16388 字节 对图像...
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
在推荐系统中，提取和配置用户或物品的特征信息非常重要。通过本文提供的解决方案，您可以了解到如何使用FeatureStore搭建推荐系统，以及FeatureStore在推荐系统中如何通过各个版本的SDK与其他推荐系统产品进行交互。具体表现为：在...
典型应用
通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
无法连接Windows实例
故障现象 无法ping通ECS实例，在排除Iptables和网卡IP配置问题且回滚系统后，仍然无法ping通。故障原因 可能是ECS实例安全组默认的公网规则被删除。解决方法 重新配置ECS实例的安全组公网规则，具体操作请参见 ECS实例安全组默认的公网规则...
使用FM-Embedding实现推荐召回
在推荐业务场景中，使用 Designer 提供的整套FM-Embedding方案可以快速获得User和Item对应的特征向量，您只需要在召回模块对该特征向量进行乘积，即可得到User对Item的评分结果。本文为您介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成...
FeatureStore概述
阿里云FeatureStore为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表Train Set表，并将Train Set表存在离线存储MaxCompute中。...
Designer使用案例汇总
使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。使用协同过滤实现商品推荐 介绍如何使用协同...
采集客户端数据的高可用方案
因此对于单硬件设备故障风险，日志服务天然具备了可用性特征。但是在一些相对极端的场景下，单集群可能由于一些预期外原因存在故障停服风险。针对该单集群故障风险，日志服务提供两种异地多活的客户端数据采集方案。方案比较 对比项 方案1...
模型预测
组件参数 页签 参数 是否必选 描述 对应PAI命令参数 默认值 参数设置 输入选择列 否 从输入表选择特征列给到预测模型，不能与 排除列 同时使用。selected_cols 无 排除列 否 预测模型不需要使用的输入列，不能和 输入选择列 同时使用。...
Pearson相关系数
通常，Pearson相关系数用于判断机器学习模型中两个特征之间的线性关系，如果两个特征相关度较强，则表明这两个特征有重复的嫌疑，您可以根据具体的情况选择丢弃一个特征，以保证模型的有效性。语法 CREATE FEATURE feature_name WITH...
ModelScope魔搭社区
DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK ModelScope：已安装最新版SDK：pip install-U modelscope 商品图像同款特征 简介 本模型是对商品图像进行表征向量提取，用户可...
电源故障定位
您可以参考以下方法定位电源故障并进行处理流程。诊断流程 电源故障详细处理流程，如下图所示。处理步骤 测量输入电压。使用万用表测量输入电压，根据电源适配器的工作电压范围判断输入电压是否异常。插拔电源适配器。把电源适配器以及电源...
对象存储OSS
例如，数据延迟或故障将导致过早提交分区。partition-time：基于提取的分区时间，需要watermark生成。这需要Job支持watermark生成，分区是根据时间来切割的，例如，按小时或按天分区。一旦watermark超过了分区创建系统时间和 sink....
如何合理选择数据特征
您在配置数据特征时，可选择数据类型为指标化数据或非指标化数据，两者的数据特征配置不同。针对指标化数据，模型采用消费组方式提取指标，对指标进行智能巡检。针对非指标化数据，模型通过您自定义的查询和分析语句提取指标，对指标进行...
设计方案
容错 容错是指在分布式系统中，系统出现故障时，通过设计和实现可靠的机制和策略，使系统能够自动检测、排除或者纠正错误，保证系统能够正常运行，从而提高系统的可靠性和稳定性。容量 容量是在一定时间内，系统能够处理的最大工作量或数据...
字段值提取函数
本文介绍字段值提取函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见 解析Java报错日志。JSON提取 e_json 对...
配置DDoS高防后访问网站提示502错误
网络出现拥塞或抖动 在已经排除以上两种原因后，偶发的局部网络抖动、运营商线路故障等因素，也可能导致502错误。相关文档 常见问题概览 配置DDoS高防后访问网站提示504错误 适用于 DDoS高防 如果您的问题仍未解决，您可以在阿里云社区 ...
同城多活架构实践
同城多活架构介绍 同城多活（DB主备）的架构图如下：同城多活架构包含以下主要特征：应用可用区级多活。数据库跨可用区主备。RPO：分钟级（AZ级故障）。RTO：分钟级（AZ级故障）。应用场景：针对可用区级的故障、灾难，期望业务具备分钟级...
故障排查
Service无法正常工作 在排除网络插件自身的问题外，最可能的是 label 配置有问题，您可以通过查看 endpoints 进行故障排查。具体操作，请参见 检查Service。如何升级集群？升级集群的Kubernetes版本，具体操作，请参见 手动升级ACK集群。从...
概述
分区剪枝是指优化器自动从 FROM 和 WHERE 子句里根据分区键提取出需要扫描的分区，减少扫描的数据块，从而避免全表扫描，提高性能。分区剪枝机制支持以下两种剪枝方式：排除约束 快速剪枝 排除约束 参数 constraint_exclusion 用于控制排除...
开源ChaosBlade与商业化AHAS CHAOS故障演练对比
ChaosBlade是一款简单易用且功能...并加入钉钉群（群号：23196438）联系我们，开发人员会根据您不同的企业系统架构、业务特征来提供演练场景、演练方案、企业落地实施等演练的咨询服务，帮助您更快更好地落地故障演练，保障企业业务的连续性。
实时精准营销（人群圈选）
通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体，例如：电商行业中，商家在运营活动前，需要根据活动的目标群体的特征，圈选出一批目标用户进行广告推送或进行活动条件的判断。游戏行业中，商家需要根据玩家的某些...
ADP底座介绍
具体支持以下功能：自定义采集日志标准输出 自定义采集日志文件 通过表达式提取日志中的字段 自动解析提取JSON格式日志中的字段 通过关键字筛选查询日志内容 通过提取字段筛选查询日志内容 可视化监控 为集群提供可视化监控能力。...
网络游戏：心动网络股份有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍心动...
产品优势
自学习用户业务流量和特征 动态生成正常业务基线 快速发现流量和特征异常 自动介入分析攻击特征 自动生成多维度组合策略 动态执行或撤销防护策略指令 稳定、高可用 DDoS高防采用高可用网络防护集群，避免单点故障和冗余，且处理性能支持...
推荐解决方案综述
使用如下任何一种算法挖掘特征（User和Item本身特征、User-Item交叉特征及Context特征）：挖掘特征工程：特征工程。自动挖掘Autocross特征：Auto ML自动特征工程使用说明。使用FM算法自动挖掘二阶交叉特征：使用FM-Embedding实现推荐召回。...
优势
灵活的报警规则 可根据业务特征、时间段、重要程度等维度设置报警规则，实现不误报、不漏报。管理简单 分钟级万台设备的监控部署能力，故障自动恢复，集群可伸缩。自定义便捷配置 丰富的自定义产品配置功能，便捷、高效的完成产品配置、...
故障诊断
当集群内资源符合某些特征时，给出预置的解决方案，从而快速帮助运维人员解决问题。诊断建议将会被展示在ADP-Local上，也可以通过获取CR的status查询到诊断规则匹配的对象。功能概述 ADP底座提供的故障诊断引擎包含以下能力：对告警消息...
智能负载均衡
业务场景 业务特征 启用智能负载均衡带来的价值 启用智能负载均衡的效果示意 异地多活业务 多节点业务部署在多个地域的云上或IDC机房环境中，多个节点同时在线提供服务且互为容灾部署。业务具有高可靠性、低时延访问的需求特性。多线路自动...
数据源插件说明
数据处理插件 系统中某些搜索功能或者特征函数需要特殊的字段类型支持。如Array类型字段，需要通过如下插件来转化，用户无法直接输入。注意：该插件在数据源配置处配置，而不是定义应用结构的时候。只有配置了数据源才能设置插件。配置项...
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