配置蓝图交互逻辑
您还可以选择其他的算法服务，例如 random.org 在蓝图编辑器画布中再次添加三个 串行数据处理 逻辑节点，分别名命为 一等奖数据、二等奖数据 和 三等奖数据。将 抽奖池 节点内的 当数据接口请求完成时 与 抽出一二三等奖 逻辑节点左侧相连...
配置蓝图交互逻辑
您还可以选择其他的算法服务，例如 random.org 在蓝图编辑器画布中再次添加三个 串行数据处理 逻辑节点，分别命名为 一等奖数据、二等奖数据 和 三等奖数据。将 抽奖池 节点内的 当数据接口请求完成时 与 抽出一二三等奖 逻辑节点左侧相连...
JAVA
构造请求参数，其中GetPosChEcom是算法的actionName,请查找对应的《API基础信息参考》文档并替换为您需要的算法的ActionName，示例详见下方文档中的：更换API请求 GetPosChEcomRequest request=new GetPosChEcomRequest();固定值，无需更改...
内存管理
系统提供的Buddy算法是通过32 bit的位图结构来挂载对应的空闲链表，bit n代表内存块对应的type，其下面挂载了长度范围(2^(n-1+off)~2^(n+off)-1)的空闲块，其中off值主要是考虑利用了原本较小长度块的低bit。内存申请时，优先从对应type的...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
同步接口API详情
聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可 响应参数 字段 类型 描述 示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...
同步接口API详情
聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可 响应参数 字段 类型 描述 示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
Contextual Bandit 算法
LinUCB算法的优势：计算复杂度与arm的数量成线性关系 支持动态变化的候选arm集合 参考资料 Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用 在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit算法的经验和陷阱 Using Multi-armed Bandit to ...
行业算法模型介绍
swing 即基于Swing的i2i算法，Swing是一种基于图结构计算商品相似度的算法,以高维的网络结构向二跳节点扩展，抗噪能力强，相比传统的CF准确性有较大的提升。相对于基准基于物品协同过滤更聚焦于找相似、找同款，更关注相关性，但计算复杂度...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
Decrypt
重要 必须与加密时使用的算法相同。Iv bytes 否 二进制数据 初始向量。仅当解密算法（Algorithm参数）为AES_GCM、AES_CBC或 或SM4_GCM 时需要提供本参数。解密算法（Algorithm）为AES_CBC时：Iv长度为16字节。解密算法（Algorithm）为AES_...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
创建和管理结构对象
本文的结构对象指的是在限界上下文中的应用服务中定义的结构对象，用于作为应用服务方法的出入参。本文为您介绍如何新建、编辑及删除结构对象。新建结构对象 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右上角 图标或其...
签名机制
SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是 1.0。SignatureNonce：唯一随机数，用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码（Universally Unique Identifier,UUID）。Signature:使用AccessKey ...
签名机制
SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是 1.0。SignatureNonce：唯一随机数，用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值，建议使用通用唯一识别码（Universally Unique Identifier,UUID）。Signature:使用AccessKey ...
签名机制
SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是 1.0。SignatureNonce：唯一随机数，用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码（Universally Unique Identifier,UUID）。Signature:使用AccessKey ...
签名机制
SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是 1.0。SignatureNonce：唯一随机数，用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值，建议使用通用唯一识别码（Universally Unique Identifier,UUID）。Signature:使用AccessKey ...
API 概览
本文介绍 ACM API 的概要信息，包括 API 列表、获取服务器 IP 的方法、通信协议、请求方法、公共参数、签名算法等。配置管理 API 您可以使用本文档介绍的 API 对应用配置服务进行相关操作。请确保在使用这些接口前，您已充分了解 ACM 产品...
应用接入常见问题
调用生成数据密钥 GenerateDataKey 接口时，用户主密钥（CMK）的密钥算法为RSA、ECC 或SM2 非对称算法。请确保用户主密钥（CMK）的密钥算法是AES 或SM4 对称算法，且密钥用途为 ENCRYPT/DECRYPT。调用计算签名 Sign 或验证签名 Verify 接口...
基于加密服务的SSL安全卸载
阿里云加密服务支持国密算法证书和国密SSL协议，支持通过GVSM或EVSM产生和存储SSL证书私钥，提升系统的安全性。您可以使用加密服务和配套接口TASSL实现Nginx SSL卸载。本文介绍如何在阿里云ECS上借助加密服务进行SSL的安全卸载。支持的密码...
标签传播聚类
标签传播算法LPA（Label Propagation Algorithm）是基于图的半监督学习方法，其基本思路是节点的标签（community）依赖其相邻节点的标签信息，影响程度由节点相似度决定，并通过传播迭代更新达到稳定。标签传播聚类组件能够输出图中所有...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
列存索引中TopK算子的实现
实际上，Self-sharpening Input Filter在某种程度上和基于Priority Queue的算法是类似的，cutoff value类似堆顶，都用于过滤后续读取的数据，两者的不同之处在于，基于Priority Queue的算法会实时更新堆顶，而Self-sharpening Input Filter...
安全算法
安全策略算法包：使用Dataphin内置的算法包进行脱敏或加解密，需要任务执行所在的项目开启安全策略并成功安装算法包后才能使用，否则会按照配置的默认脱敏策略进行脱敏。对应函数/算法 需在任务执行所在项目安装安全脱敏策略算法后方可使用...
安全算法
安全策略算法包：使用Dataphin内置的算法包进行脱敏或加解密，需要任务执行所在的项目开启安全策略并成功安装算法包后才能使用，否则会按照配置的默认脱敏策略进行脱敏。对应函数/算法 需在任务执行所在项目安装安全脱敏策略算法后方可使用...
Tair扩展数据结构概览
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
Tair命令概览
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥（Public Key）和私钥（Private Key），公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对，在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...
算法输出定义
算法输出定义信息配置了算法的输出、算法结构化数据的属性等信息。算法输出定义参数说明 参数 说明 objType 算法支持的视频数据分析能力，取值范围：person:行人、bicycle:非机动车、vehicle:机动车 dbTableName 算法输出结构化数据的数据...
高维向量检索（PASE）
HNSW基于近邻图的算法，通过在近邻图快速迭代查找得到可能的相近点。在大数据量的情况下，使用HNSW算法的性能提升相比其他算法更加明显，但邻居点的存储会占用一部分存储空间，同时召回精度达到一定水平后难以通过简单的参数控制来提升。...
高维向量检索（PASE）
HNSW基于近邻图的算法，通过在近邻图快速迭代查找得到可能的相近点。在大数据量的情况下，使用HNSW算法的性能提升相比其他算法更加明显，但邻居点的存储会占用一部分存储空间，同时召回精度达到一定水平后难以通过简单的参数控制来提升。...
苹果ATS证书的选择及配置
证书的哈希算法和密钥长度 哈希算法：上述推荐的证书品牌使用的哈希算法都是SHA256或者更高强度的算法，符合ATS的要求。密钥长度：如果您选择使用系统生成CSR的方式，系统生成的密钥采用的是2,048位的RSA加密算法，完全符合ATS的要求。如果...
内存型
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
高效向量检索（PASE）
HNSW基于近邻图的算法，通过在近邻图快速迭代查找得到可能的相近点。在大数据量的情况下，使用HNSW算法的性能提升相比其他算法更加明显，但邻居点的存储会占用一部分存储空间，同时召回精度达到一定水平后难以通过简单的参数控制来提升。...
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