算法输出定义
算法输出定义信息配置了算法的输出、算法结构化数据的属性等信息。算法输出定义参数说明 参数 说明 objType 算法支持的视频数据分析能力，取值范围：person:行人、bicycle:非机动车、vehicle:机动车 dbTableName 算法输出结构化数据的数据...
名词解释
算法能力集（Capability）算法输出结构化数据的能力，如行人、非机动车等。资源配置参数（ResourceProfile）资源配置参数指定了计算工作组运行依赖的各项系统默认配置参数。视频流（Stream）视频点位输出到计算工作组的视频数据，一个视频...
票据凭证识别
基于达摩院强大的深度学习算法和结构化模板优化技术，确保各字段精度均处于业界领先水平，其中各类票据的发票代码、价税合计、合计金额、购买方识别号、开票日期等关键字段结构化识别输出，识别准确率超过99%。网约车行程单识别 读光OCR网...
云端服务调用说明
params String 否 节点算法参数 响应结果如下：{"code":"200","data":"JSON字符串","success":true,"message":"success"} 其中，data字段数据结构为算法的返回结果。异步调用 请求参数与同步调用相同，参见 表2。响应结果如下：{"code":...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
行业算法版表结构
应用结构 数据推送到行业算法版后会先保存到离线数据表中，在此阶段，为了方便用户推送数据，数据表允许用户根据实际业务场景定义多个表（需要指定关联字段），并提供了数据处理的插件。数据处理完毕后会join成一张索引表，这种索引表主要...
通用行业模板配置
创建应用 步骤：创建并购买应用 配置应用：定义应用结构->定义索引结构->配置数据源->创建成功 搜索测试 使用搜索算法中心和扩展功能（如：查询分析、排序配置等等）首先通过控制台进入后，选择对应的区域，创建的实例类型最后单击 创建...
时序异常检测
算法中数据结构的空间复杂度。参数值越大算法在运行过程中越占用内存，但是算法结果越准确。lenHistoryWindow INTEGER 正整数，默认值为null，取值≥20。算法参考的时间窗口长度。如果时间窗口长度比较短，计算过程中只会将最近的数据点...
非结构化数据向量检索
您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹...
同步接口API详情
聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可 响应参数 字段 类型 描述 示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...
同步接口API详情
聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可 响应参数 字段 类型 描述 示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...
SearchTemplate-搜索自定义转码模板
可选的抖动算法为 sierra 算法和 bayer 算法。sierra Loop string 循环次数。0 IsCustomPalette string 自定义调色板功能。false Segment object 切片配置。Duration string 分片时长。单位：秒。10 Name string 模板名称。MPS-example ...
UpdateTemplate-更新自定义转码模版
抖动算法可选值为 sierra 算法和 bayer 算法。bayer Loop string 循环次数。0 IsCustomPalette string 自定义调色板功能。0 Segment object 切片配置。Duration string 分片时长。单位：秒（s）。10 Name string 模板名称。MPS-example ...
视觉计算服务的审计事件
ReportDeviceCapacity 设备开机后自动上报能力集。RestartAIInstance 重启实例。RetryStartDeploy 重新部署。SaveGraphForDevice 保存图。SaveGraphParamersForDevice 保存图参数。SaveParameterForInstance 保存参数。SavePortrait 修改...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
产品简介
10/文档结构化-KV信息抽取 适用于从文档中抽取符合key:value模式的信息，支持简历、合同、报告等文档。10/电销场景对话-行业分类 适用于电话销售外呼场景，针对对话应用按照行业和场景进行分类，可应用于语音质检。支持30+个行业和170+个...
行业算法版介绍
行业算法版简介 快速接入教程 OpenSearch-行业算法版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器...
支持的数据脱敏算法
本文介绍支持的数据脱敏算法。算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：...
产品优势
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
数据脱敏
洗牌脱敏：不可逆算法，适用于结构化数据列级别的数据脱敏场景。在源数据表抽取数据并确认数值范围后，对该字段（在范围内）进行列级别的打散重排和随机选择，实现混淆脱敏。什么情况下需要进行数据脱敏：生产库向测试库转移生产数据并用于...
自定义算法包组件上架
算法包解压后结构如下：common放工具包 lib放第三方包#导入第三方包的方式 third_path=env_util.get_workspace()+"/lib"os.system('pip3 install simpy=3.0.11-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -t '+str(third_path))os.system...
Tair扩展数据结构概览
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
Tair命令概览
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
Designer使用案例汇总
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例...
结构化文档推送Demo
灵活、可定制开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定提供7×24小时的运行维护...
内存型
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
QuerySmarttagJob-查询智能标签作业
result 产品级结果列表，目前只包含内容分析产品 content 产品级结果结构体 data 具体算法结果列表 下面分 name 的值来说明字段：name='tag'/融合标签结果 输出参数 描述 labelLevel1 一级标签分类，如视频分类、节目、人脸、标识、人物...
算法管理
计算服务使用算法对视频流分析计算，输出结构化数据或其他算法结果。算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关...
轨迹抽稀
Topology Preserving DP算法：保留轨迹线串拓扑结构的Douglas-Peucker算法。ST_Resample 聚合函数也支持按照时间间隔来抽稀，详细介绍，请参见 ST_Resample。前提条件 已将客户端IP地址添加至Lindorm白名单。如何添加，请参见 设置白名单。...
电商行业算法版
（3）索引结构： 注意：索引标签是用于快速生成查询分析规则，排序策略的，第一次配置电商行业算法版请务必在索引结构中添加索引标签所对应的索引名称，操作见如上截图 选择配置向量索引标签的索引需要设置为“向量-电商向量通用”分析器...
通用行业/电商行业算法版对比
详情，点击 行业模板适配，对应用进行变更： （3）应用变更，步骤为：功能选择->应用结构,->索引结构->数据源：1）功能选择：模板功能选择包括 查询分析、排序策略 和 周边服务： 2）应用结构：支持自动生成应用结构 注意：...
行业算法模型介绍
swing 即基于Swing的i2i算法，Swing是一种基于图结构计算商品相似度的算法,以高维的网络结构向二跳节点扩展，抗噪能力强，相比传统的CF准确性有较大的提升。相对于基准基于物品协同过滤更聚焦于找相似、找同款，更关注相关性，但计算复杂度...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
通用行业/教育行业算法版对比
教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...
通用行业/游戏行业算法版对比
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
基于图算法实现金融风控
与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签传播聚类等。本实验以人物通联关系图（如下图所示）为例，基于图算法实现金融风控。两人之间的...
SimRank+相似度计算算法
算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其基本思想是：如果两个对象a和b分别与另外两个对象c和d关联，且已知c与d是相似的，则a与b也是相似的；并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要...
什么是AIoT客流分析算法
端智能：设备端完成视觉AI算法监测分析，输出群体结构化数据。2.云端协同：统一的设备管理、运维、控制台标准控制台与API开放服务，标准化集成服务。3.算法应用：提供客流统计、客群画像、东线热力、区域监测等客流数据。
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