概念建模概述
在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。将现实中的业务进行抽象，通过图形化等方式真实的反映业务情况。功能概述 多级主题域：支持多级主题域,且支持树形图展示多级主题域。实体关系定义：定义业务实体时,同时定义实体...
概念建模概述
在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。将现实中的业务进行抽象，通过图形化等方式真实的反映业务情况。功能概述 多级主题域：支持多级主题域,且支持树形图展示多级主题域。实体关系定义：定义业务实体时,同时定义实体...
工业视觉智能基本概念
是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的智能工具。样本 工业视觉智能产品中的样本特指用于训练或验证工业视觉智能模型的，来自用户实际需求场景的图像数据文件。训练 训练指基于训练数据集，根据学习策略、从假设空间中选择的最优...
什么是自学习
自学习是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向AI技术基础薄弱的企业和开发商（含开发者），为其提供定制化AI模型生产服务，帮助企业快速建立贴合自身业务的AI模型生产平台。概述 自学习平台作为视觉智能模型定制生产、发布服务的工具...
常见问题
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档，进行问答，有进行FT或者某种方式的模型训练吗？有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果...
模型配置
算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据集样例 准备数据。数据存储于ADB3.0类型的数据源中，且数据源已接入Quick Audience，请参见 新建数据源 或 数据源表授权。将准备好的数据创建为数据集，请参见 ...
API详情
但由于调用时会引入历史聊天信息，使用的token量会增多。您可以运行以下示例代码，体验通义千问模型的多轮对话能力。Python from http import HTTPStatus from dashscope import Generation def multi_round():messages=[{'role':'system',...
复购预测概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
术语干预模型
什么是术语干预模型？如果对机器翻译的术语翻译质量要求较高，那么...3.使用智能翻译模型 智能机翻 选择第2步骤创建的智能翻译模型。智能翻译平台 在创建项目的时候，在项目设置中选择创建的机翻模型。干预效果 干预术语库：干预前：干预后：
规范建模概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，使用Dataphin进行规范建模时，您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型，并通过概念模型中的业务实体（业务对象 或 业务活动）创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
模型调优
模型管理操作指南 下方提供整体模型调优的概念、使用说明与相关最佳实践案例的指引。一般来讲，模型调优有四个主要过程，包括：数据准备：构建适合训练的训练数据集，一般来是问答Pair的组合，基于不同任务有不同的呈现形态。模型调优：...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
任务管理
语言模型：在对录音文件进行文字转写时，需要指定转写时使用的模型。详细说明请查看本文档中的 语言模型；热词：非必选，详细说明请查看本文档中的 热词模型；任务类型：分为 立即执行/定时执行，定时执行时需要指定执行时间；任务管理列表...
用户洞察概述
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
API详情
前言 专属服务为AI开发者提供深度学习模型的独立部署，开发者通过专属服务可以：使用独立的计算资源：公共服务会对每个用户进行调用量的限制，而专属服务可以按需部署计算资源，系统自动根据使用的 算力单元 数量进行保护性限流（QPS或TPM...
详细介绍
模型专属服务使用的算力单元必须是模型 基础算力单元 的整数倍，例如 qwen-turbo 模型的基础算力单元为 2，使用了 qwen-turbo 模型的专属服务的算力单元必须是 2 的倍数。模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力...
单机旁挂静态路由上云
绑定后，云连接网中的智能接入网关设备便可以和云企业网实例中已加载的网络实例VPC通信。在左侧导航栏，单击 云连接网。找到目标云连接网实例，在 操作 列下，单击 绑定云企业网。在 绑定云企业网 页面，单击 选择现有CEN 并选择要绑定的云...
相关协议
关于网络智能服务的相关协议，请查看 网络智能服务的服务协议。
单机旁挂动态路由上云
绑定后，云连接网中的智能接入网关设备便可以和云企业网实例中已加载的网络实例VPC通信。在左侧导航栏，单击 云连接网。找到目标云连接网实例，在 操作 列下，单击 绑定云企业网。在 绑定云企业网 页面，单击 选择现有CEN 并选择要绑定的云...
AIPL模型
更新设置：选择>更新设置，可以在弹窗中开启自动更新开关，并设置更新时间，在设置的日期区间内，该模型将在使用的用户行为表每次完成调度任务后自动开始更新。说明 若已在管理中心设置空间内的更新并发数，则超过限制的AIPL模型自动更新...
管理模型任务
在该页面，您可以查看服务的 基本信息，使用的 资源信息，您也可以对运行中的模型服务进行在线预测，来验证模型服务是否符合您的业务需求。您也可以切换 服务日志、服务监控 页签，查看服务的日志、监控服务的相关指标，来了解服务的调用及...
双机直挂LAN侧动态（DHCP）上云
绑定后，云连接网中的智能接入网关设备便可以和云企业网实例中已加载的网络实例VPC通信。在左侧导航栏，单击 云连接网。单击刚刚创建的云连接网实例 操作 列的 绑定云企业网。在 绑定云企业网 页面，选择现有CEN 并选择要绑定的云企业网...
V4.1.1版本说明
V4.1.1中，支持自定义偏好类标签。发布时间 2022年06月09日。更新内容 V4更新 用户洞察：支持自定义偏好类标签，将对单个用户出现次数最多或数值最大的属性值作为用户的特征标签，例如，用户偏好的购物时段、主题...取消原先的标签模型概念。
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
OCR文档自学习
文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，以平台化全流程可视化操作，引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作，快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品，旨在帮助企业...
逻辑结构说明
核心概念 简要含义 数据板块 数据板块定义了数据仓库的多种命名空间，是一种系统级的概念对象。当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题...
文档AI助手插件
文档AI助手，是一款融入了阿里巴巴通义大模型技术的智能文档创作辅助工具，它能协助您高效地编辑、修饰和翻译文档，显著提升文档处理的效率与品质。功能特性 功能分类 功能描述 继续写 支持对所选文本智能续写文档内容，提供使用者创作和...
网络配置
管理员购买智能接入网关App...私网网段 配置客户端接入阿里云时使用的私网网段。客户端接入时系统会自动从私网网段内为其分配可用的IP地址，需要确保各私网网段不冲突。单击 新增私网网段 添加更多网段，最多可配置10个私网网段。单击 确定。
Lindorm AIGC体验版
注意事项 重要 阿里云不对您使用的第三方模型的合法性、安全性、准确性进行任何保证，并不对由此引发的任何损害承担责任。您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任...
什么是工业视觉智能
工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合，通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化，从而适配用户实际使用场景。通过API及SDK供用户在线或离线部署调用。工业视觉智能基于...
基本概念
不同于以往以任务为中心的AI API，DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下，因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解DashScope灵积模型服务的有关概念和术语，从而更好的使用DashScope进行AI应用开发。模型和...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
ChatGLM开源双语对话语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数...
ChatGLM开源双语对话语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数...
智能数据建模计费标准
智能数据建模使用包年包月计费模式，根据您在智能数据建模产品内创建的对象数量进行计费。您可根据实际需求，选购智能数据建模产品的不同规格。同时，智能数据建模为您提供了单独计费的行业模型模版，您可购买该模版快速构建属于您的数据...
功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
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